摘 要
隨著全球經(jīng)濟的飛速發(fā)展與科學(xué)技術(shù)的不斷提高,使得計算機人工智能技術(shù)的產(chǎn)生成為必然。計算機人工智能技術(shù)在我國各領(lǐng)域的應(yīng)用也越來越廣泛,無論是自動規(guī)劃還是智能控制,都體現(xiàn)了人工智能技術(shù)的促進作用??偟膩碚f,計算機人工智能技術(shù)不僅是人類文明高度發(fā)展的一種表現(xiàn),也有其較高的社會價值。因此,本文將對計算機人工智能技術(shù)的概念與產(chǎn)生進行較為詳盡的闡述,以期論述計算機人工智能技術(shù)的運用與發(fā)展。
【關(guān)鍵詞】計算機 人工智能技術(shù) 發(fā)展 運用
1 計算機人工智能技術(shù)的概述
人工智能是通過大量的研究,運用計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為等學(xué)科,主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機,使計算機能夠有更高層次的應(yīng)用。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器,該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大。
人工智能技術(shù)目前需要實現(xiàn)的主要的目標(biāo)就是使機器能夠自動的去完成繁瑣的工作,而這些繁瑣的工作是通過人工智能來完成的,這也是人工智能技術(shù)需要計算機來實現(xiàn)的原因所在。另外,計算機人工智能技術(shù)還需要信息基礎(chǔ)理論、自動化技術(shù)、數(shù)理邏輯和語言等多種專業(yè)和學(xué)科融會貫通。
2 計算機人工智能技術(shù)的發(fā)展
早在二十世紀(jì)五十年代,以麥卡賽等為首的一批具有遠(yuǎn)見的年輕科學(xué)家在一起聚會時就開始討論用機器模擬智能等相關(guān)的問題,會議上同意使用麥卡賽提出的人工智能這一術(shù)語,標(biāo)志著人工智能這一學(xué)科正式誕生。但是,由于硬件的限制,人工智能的發(fā)展始終緩慢。除此之外,大多數(shù)計算機都無法做到對數(shù)據(jù)的實時處理,使得人工智能技術(shù)在早期就受到阻礙。
到了二十世紀(jì)八十年代,BT神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法提出,意味著人工智能技術(shù)的發(fā)展開始步入了正規(guī)。人工智能也漸漸的被人們所應(yīng)用,如語音識別、語言翻譯以及第五代計算機的產(chǎn)生。但是,人工智能還沒有給人類的生活帶來實際性的改變。直到二十一實際,更深層次的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)技術(shù)出現(xiàn),人工智能逐漸在圖像識別、數(shù)據(jù)分析等眾多領(lǐng)域大幅發(fā)展。而這一切,也向人工智能提出了更高的要求,理論、技術(shù)等還需要進一步的優(yōu)化。
3 計算機人工智能技術(shù)的實現(xiàn)方式
人工智能在計算機上的實現(xiàn)主要有兩種不同的方式。其中一種是使用傳統(tǒng)的編程技術(shù),使系統(tǒng)能夠呈現(xiàn)出智能的效果,不同于在人或者是動物機體上所用的方法。該種方式被稱為工程學(xué)方法,并且已經(jīng)在一些領(lǐng)域內(nèi)取得了一定的成果,如文字識別、電腦下棋等;另外一種方式為模擬法,相對而言,這種方法的要求更高,不僅要具備智能的效果,還要求實現(xiàn)方法與人類或者生物機體使用的方法相同或者相類似。遺傳算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都屬于模擬法。遺傳算法是通過模擬人類或生物的遺傳、進化機制,而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模擬人類或動物大腦中的神經(jīng)細(xì)胞活動的方式。兩種方法都可以使用,如何應(yīng)用在于編程者的選擇。
4 計算機人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域中的運用
4.1 促進遠(yuǎn)程自主規(guī)劃與控制的有效實現(xiàn)
計算機人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)在地球上對數(shù)百萬公里的之外的太空中的航空器進行操作和控制。如,某個航天局利用計算機的智能程序,在地面上對航空器進行操作和管控。目前來看,美國是首個做到運用計算機人工智能技術(shù)對航空器進行遠(yuǎn)程控制的國家。遠(yuǎn)程控制能夠預(yù)先地確定好任務(wù)和目標(biāo),然后使其與航空器進行有效的結(jié)合,還能進行自主規(guī)劃。并且,遠(yuǎn)程控制在監(jiān)督航天器的基礎(chǔ)之上,還可以對航天器的實際運行情況有一個較為全面的了解和掌握,使得在航天器的運行出現(xiàn)于程序不相符的情形之時,能夠及時的發(fā)出指令,作出調(diào)整,從而對航天器進行檢驗、檢測以及及時回復(fù)。這樣就能使航天器在外太空也能實現(xiàn)穩(wěn)定的運行。
4.2 合理預(yù)測步驟,有效提高博弈技巧
計算機人工智能技術(shù)最近讓人熟知的就是在電腦博弈中的運用了,人工智能可以將一些技術(shù)運用到下棋的過程中,將下棋的各種具體的、繁瑣的步驟進行分解,再將這些已知的步驟劃分為若干問題,將其中的有利信息傳遞給下棋數(shù)據(jù),并進行搜索和問題歸納等方面的工作,使下棋的人根據(jù)這些歸納的數(shù)據(jù)作出合理的決策。這種問題歸納的方法不僅體現(xiàn)在電腦博弈當(dāng)中,各行各業(yè)都有運用。從目前的情況來看,計算機人工智能技術(shù)已經(jīng)能夠達到國際象棋錦標(biāo)賽的標(biāo)準(zhǔn),但是還是無法像人類選手那樣具備高度的洞察力和表達能力,只能對具體的問題進行分析。因此,還存在待提高之處。
4.3 結(jié)合具體目標(biāo)需求,實現(xiàn)自主控制目標(biāo)
計算機人工智能技術(shù)中的視覺系統(tǒng)也能在指引汽車沿著行車道路前進的過程中進行有效的運用。當(dāng)前,美國已經(jīng)將該項技術(shù)投入到小型汽車上使用,在自主導(dǎo)航的情形下,能夠前行兩千公里,這已然是一項不小的突破。然而,雖然其中大部分時間是由視覺系統(tǒng)對汽車進行控制,但還是有需要人類對汽車進行控制的情形。通過相關(guān)的數(shù)據(jù)分析,需要人類控制主要存在于公路尋找出口之時。根據(jù)這些問題,在對人工智能技術(shù)不斷完善的同時,還能推算出更理想的駕駛方向,分析出可駕駛的方向,從而使無人駕駛的目標(biāo)能夠更快速的實現(xiàn)。
4.4 提高醫(yī)療水平以及診斷結(jié)果的準(zhǔn)確性
計算機人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的運用主要體現(xiàn)在能夠彌補傳統(tǒng)的醫(yī)療過程中存在的缺陷,以提高現(xiàn)代化的醫(yī)療技術(shù)水平。例如,在概率分析方面,醫(yī)療診斷程序已經(jīng)得到了有效的運用,也取得了理想的效果,從另一方面來說,還有利于提高專家以及醫(yī)師的治療水平。就目前來看,還有一些醫(yī)師未能就該項技術(shù)在醫(yī)療方面的應(yīng)用達成共識。但是,該技術(shù)的應(yīng)用確實可以在對病人進行檢查時提出有利于判斷的相關(guān)因素,并且,也能詳細(xì)的分析說明并發(fā)癥的相關(guān)情況,進而獲得專家和醫(yī)師的共同認(rèn)可。計算機人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用,不僅能夠治療患者的疑難雜癥,還能有效的提高醫(yī)療水平。endprint
4.5 合理選擇社交軟件,加強溝通與交流
智能AGENT在計算機人工智能技術(shù)中有著舉足輕重的作用,將該程序運用到機器人系統(tǒng)中,可以更好的了解人類的情感狀態(tài)和行為動機,從而與人類進行有效的溝通與交流。在交流的過程中,也能使用禮貌性的用語,如打招呼。除此之外,具備人類正常情緒的機器人,還能在人機互動的基礎(chǔ)之上,去完成難度較高的工作。計算機人工智能技術(shù)在其它的領(lǐng)域也能充分發(fā)揮其自身的有效性,由于該項人工智能技術(shù)本身就具有哲學(xué)和心理學(xué)等方面的內(nèi)容,也使得其包含有與人類相似的想象力和創(chuàng)造力。在正常的工作中,與人類相比,能夠更大程度的發(fā)揮自身的潛力,進而創(chuàng)造出更多的價值。據(jù)此可以得知,人工智能技術(shù)不僅能夠促進各行各業(yè)的發(fā)展,而且還能很大程度的改變?nèi)祟惖纳罘绞健?/p>
5 計算機人工智能技術(shù)的發(fā)展前景
計算機人工智能技術(shù)目前的主要目標(biāo)就是開發(fā)和研究能夠像人類一樣進行腦力勞動的職能計算機,雖然尚不能預(yù)見人工智能技術(shù)未來的發(fā)展?fàn)顩r,但是很多前瞻性的研究可以幫助了解大致的發(fā)展方向。就目前的情況來看,人與計算機能夠自然交往中的關(guān)鍵性因素,即情感能力還是計算機人工智能技術(shù)研究的重點,對于人工智能是否能夠像人類一樣具備情感還是一個未知的答案。
計算機人工智能技術(shù)的未來發(fā)展趨勢無法去了解,但大概的問題還是如人類所關(guān)注的,人工智能機器是否可以超越人類而存在,甚至是比人類更聰明。很多研究人員認(rèn)為這只是一個時間的問題,人工智能軟件設(shè)計人員庫爾茨,IBM的研究員霍恩都對此進行了闡述。對此,人類也開始擔(dān)憂人工智能是否會出現(xiàn)自我意識以及與人類為敵。霍恩認(rèn)為,即使人工智能的運算能力可以超越人類,但是其不可能具備人類所獨有的特征和意識。庫爾茨指出,人類對于人工智能技術(shù)的研究,使得人類必然走在人工智能的前面,不斷的加強對人工智能的引導(dǎo),獲取絕對的控制權(quán)。因此,對于人工智能的研究,就是攻克其像其它學(xué)科一樣出現(xiàn)的阻礙與難題,使人工智能給人類的工作與生活帶來更全面的服務(wù)。
6 結(jié)束語
綜上所述,計算機人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域的運用都能更好的發(fā)揮該領(lǐng)域所具備的優(yōu)勢,而這些優(yōu)勢又是借助其它工具所不能實現(xiàn)的。再加上人工智能本身所具備的特點,使得人類越來越依賴這項技術(shù)??梢姡嬎銠C人工智能技術(shù)會在人類日后的生活和工作中得到更廣泛的運用,由此而產(chǎn)生的人工智能系統(tǒng)和擁有較高的認(rèn)知性的專家決策系統(tǒng)也會進一步影響到人們未來的生產(chǎn)生活。對于計算機人工智能技術(shù)的開發(fā)和研究也應(yīng)當(dāng)沿著正確的軌道進行,不得違背其原則而產(chǎn)生不利的影響。
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作者簡介
王小英(1985-),女,陜西省涇陽縣人。大學(xué)本科學(xué)歷,初級職稱。研究方向為實驗室管理與維護類。
作者單位
廣東理工學(xué)院 廣東省高要市 526100endprint