數(shù)據(jù)挖掘與圖書館用戶資源分析研究

蔣鵬

摘 要

人類利用圖書館產(chǎn)生信息活動(dòng)時(shí)所表現(xiàn)出的最基礎(chǔ)、最平常、最通用的一種關(guān)系，便是用戶資源和圖書館之間的關(guān)系。從這種關(guān)系出發(fā)，分析嫁接起這一簡(jiǎn)單聯(lián)系的規(guī)律，便是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。本文認(rèn)為對(duì)圖書館用戶資源分析研究應(yīng)以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為邏輯起點(diǎn)，從云計(jì)算、信息共享、數(shù)據(jù)排查、智能搜索、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等對(duì)圖書館用戶資源進(jìn)行整合和建設(shè)。面對(duì)信息資源日益豐富的今天，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)管理圖書館信息資源技術(shù)提供了巨大便利。

【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)挖掘 用戶資源

數(shù)據(jù)挖掘，即數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的信息發(fā)現(xiàn)。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)，特別是云計(jì)算、大數(shù)據(jù)記憶技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的手動(dòng)查找信息模式被大數(shù)據(jù)智能檢索替代。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)廣泛應(yīng)用于市場(chǎng)、工業(yè)、金融行業(yè)、科學(xué)界、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)以及醫(yī)療業(yè)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書館的應(yīng)用，可以將海量的用戶資源進(jìn)行聚類、關(guān)聯(lián)、整合，可以對(duì)用戶搜索記錄、圖書流通記錄、用戶借閱信息等數(shù)據(jù)進(jìn)行精確預(yù)判，發(fā)現(xiàn)一些隱蔽的聯(lián)系，為圖書館采購圖書、淘汰文獻(xiàn)資料提供科學(xué)建議，也可以為用戶提供個(gè)性化訂閱服務(wù)，創(chuàng)新用戶服務(wù)模式，為圖書館建設(shè)整個(gè)信息網(wǎng)絡(luò)提供有力支撐。

1 大數(shù)據(jù)下的圖書館用戶資源特征

圖書館用戶資源是通過數(shù)字技術(shù)進(jìn)行組織和管理的：

（1）經(jīng)過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，把數(shù)據(jù)庫中存在的兩個(gè)或兩個(gè)以上用戶之間的相同性提取出來，提高支持度和說服力；

（2）把用戶信息按照相似性歸納成幾個(gè)類別，建立宏觀概念，發(fā)現(xiàn)其間的相互關(guān)系；其次定義這些相互關(guān)系，概念產(chǎn)生以后，即等同于這些相互關(guān)系的整體信息，用于建構(gòu)分類規(guī)則或者數(shù)據(jù)模型；其次利用以上數(shù)據(jù)找出變化規(guī)律，對(duì)此規(guī)律進(jìn)行模型化處理，并由數(shù)據(jù)模型對(duì)未知信息進(jìn)行預(yù)判；

（3）把用戶資源進(jìn)行時(shí)序排序，檢索出高重復(fù)率的模型；

（4）進(jìn)行偏差比對(duì)，檢查數(shù)據(jù)之中的異常情況。圖書館利用大量的用戶訪問信息獲取用戶興趣，發(fā)現(xiàn)用戶群體，為不同的群體定制信息，還可以建立一個(gè)共享信息平臺(tái)，讓不同用戶建立網(wǎng)絡(luò)交流。

1.1 數(shù)據(jù)量大并且分布更廣

大數(shù)據(jù)形勢(shì)下，圖書館可以獲取的用戶資源不僅限于用戶個(gè)人信息和搜索記錄，也包括檔案、學(xué)術(shù)研究、教學(xué)模式、用戶評(píng)價(jià)和反饋等，數(shù)據(jù)豐富。同時(shí)，數(shù)據(jù)分布廣泛，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，可從圖書館應(yīng)用系統(tǒng)、數(shù)據(jù)系統(tǒng)記錄以及各種網(wǎng)頁、移動(dòng)終端的信息獲取，顯示出用戶資源的分散性。

1.2 數(shù)據(jù)內(nèi)容多元化，形式靈活化

數(shù)據(jù)系統(tǒng)里的存儲(chǔ)方式不同，服務(wù)器不同，系統(tǒng)開發(fā)平臺(tái)不同，致使許多用戶資源無法交流互換。圖書館用戶資源有半模型化、模型化和非模型化之分。傳統(tǒng)的圖書館用戶資源中，用戶只是圖書資源的使用者，與圖書館之間只是點(diǎn)對(duì)點(diǎn)單線互動(dòng)，用戶之間不存在交流，而在大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)下，用戶之間可以建立內(nèi)容共享互動(dòng)平臺(tái)，使得用戶資源的內(nèi)容更加多元化。

2 圖書館用戶資源利用

2.1 有助于利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立用戶資源圖書館

用戶資源圖書館具備信息量大的特點(diǎn)，用戶可獲得各方各面的信息，且從服務(wù)的個(gè)性化和全方位化而言，圖書館可根據(jù)社會(huì)熱點(diǎn)或用戶需求定制服務(wù)。一方面，建立用戶資源圖書館，使各類用戶信息在同一界面統(tǒng)一呈現(xiàn)，方便用戶的選擇和檢索。另一方面，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立的用戶資源圖書館，服務(wù)器眾多，具有較強(qiáng)的計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力，擁有較高的數(shù)據(jù)處理能力，能同時(shí)容納多數(shù)用戶。因數(shù)據(jù)量大所導(dǎo)致的硬件費(fèi)用和后期運(yùn)行費(fèi)用劇增，可通過構(gòu)建用戶資源圖書館平臺(tái)以及應(yīng)用服務(wù)得到解決。為應(yīng)付不斷提高的用戶資源存儲(chǔ)方面的壓為，目前亟需的就是投入大量資金以擴(kuò)容存儲(chǔ)設(shè)備，無疑，建立用戶資源平臺(tái)可以解決此問題。

2.2 加速圖書館資源的數(shù)字化

強(qiáng)大的互聯(lián)網(wǎng)呈現(xiàn)功能和用戶信息保存的可靠性功能，用戶資源存儲(chǔ)的復(fù)雜性問題可得到很好的解決。其次，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)于資源整合方面具有優(yōu)勢(shì)，通過分布式的存儲(chǔ)模式整合大量信息資源提供給用戶檢索。不同的數(shù)據(jù)之間的互相操作以及全方位的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)得以實(shí)現(xiàn)，很好的解決了資源重復(fù)建設(shè)的問題。因此，利用數(shù)據(jù)挖掘使得圖書館資源數(shù)字化具備可行性。從這個(gè)意義上來看，資源的館藏?cái)?shù)字化將會(huì)加快發(fā)展，而不只是圖書書目的劇增。

2.3 降低人力資源成本，使圖書館各類資源得以整合和優(yōu)化

隨著各類用戶資源利用步伐的加快，加之依賴因特網(wǎng)的用戶對(duì)服務(wù)的可行性和效率性要求更高，大量不同體系的服務(wù)器布置在機(jī)房，系統(tǒng)維護(hù)人員的壓力也相應(yīng)増大。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可有效進(jìn)行資源整合和優(yōu)化，無需通過人力進(jìn)行。

2.4 有利于分析用戶心理和提升用戶體驗(yàn)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠利用用戶資源計(jì)算出用戶模型，這是研究用戶需求、偏好、行為的一種常規(guī)方式，一般認(rèn)為用戶模型是對(duì)用戶在某段時(shí)間內(nèi)相對(duì)穩(wěn)定的信息需求的記錄。用戶模型反過來對(duì)獲取用戶資源有十分重要的作用，建構(gòu)用戶模型，能夠使圖書館更加精深、準(zhǔn)確地掌握當(dāng)前用戶資源。通過對(duì)用戶資源的處理來預(yù)測(cè)用戶需求，進(jìn)而達(dá)到持續(xù)提高服務(wù)質(zhì)量和用戶滿意度的目的。一方面，預(yù)判用戶心理是利用圖書館用戶資源更加深入的表現(xiàn)。隨著用戶環(huán)境與圖書館環(huán)境的不斷變化，這種預(yù)判力覆蓋范圍已經(jīng)不單單是用戶信息行為的某個(gè)過程或某幾個(gè)過程，相反，用戶心理能夠?qū)τ脩粜枨蟮膹?qiáng)弱、層次、方向產(chǎn)生極為重要的影響，同時(shí)也能夠?qū)Λ@取用戶資源全部過程產(chǎn)生重要影響。另一方面，最先研究用戶體驗(yàn)研究當(dāng)屬企業(yè)營(yíng)銷活動(dòng)，主要用來研究用戶與企業(yè)、產(chǎn)品或服務(wù)之間的互動(dòng)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠更精準(zhǔn)預(yù)測(cè)用戶的實(shí)際感受，通過研究用戶情感體驗(yàn)與用戶行為動(dòng)作，提高用戶的滿意度，滿足用戶需求。

3 結(jié)語

在數(shù)據(jù)大爆發(fā)時(shí)代，重視圖書館用戶資源，通過多渠道、多方式匯聚用戶資源，采用數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)歸檔分析等技術(shù)，掌握用戶資源特征，有助于圖書館精準(zhǔn)定位用戶群體，對(duì)調(diào)整圖書館運(yùn)營(yíng)策略有重要前置作用，更能創(chuàng)新圖書館服務(wù)的內(nèi)容和形式，實(shí)現(xiàn)圖書館資源的有效利用。

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作者單位

南陽醫(yī)學(xué)高等?？茖W(xué)校 河南省南陽市 473000endprint