物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下多智能體決策信息支持技術(shù)

郭浩銘

摘 要

作為物聯(lián)網(wǎng)之中最關(guān)鍵的技術(shù)，多智能體決策信息支持技術(shù)推動了整個物聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展。本文通過對物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的多智能體決策信息支持技術(shù)的相關(guān)研究，結(jié)合對多智能體決策信息支持技術(shù)的具體應(yīng)用，探究如何更好推進(jìn)相關(guān)技術(shù)應(yīng)用的方法，從而為更好的推進(jìn)多智能體決策信息支持技術(shù)的發(fā)展提供參考。

【關(guān)鍵詞】物聯(lián)網(wǎng) 多智能體 決策信息

物聯(lián)網(wǎng)的興起帶動了科技的發(fā)展，極大的方便了人們的生產(chǎn)生活，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，成為互聯(lián)網(wǎng)之后又一次信息產(chǎn)業(yè)的革新。隨著物聯(lián)網(wǎng)的大面積應(yīng)用，其中的多智能體決策信息支持技術(shù)也引起了重點關(guān)注，由于其具有實時性強(qiáng)、覆蓋面廣、能夠快速獲取信息的特點，因此被廣泛應(yīng)用于軍事、救援、交通等很多方面，極大提高了工作效率。

1 物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下多智能體決策信息支持技術(shù)

1.1 物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下多智能體決策信息支持技術(shù)的特點

物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的多智能體信息決策系統(tǒng)包括六個主要部分，分別是物聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)語意覆蓋網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫、物聯(lián)網(wǎng)查詢分解模塊、任務(wù)接口、多智能體系統(tǒng)，多智能體信息決策系統(tǒng)包括多個單獨的智能系統(tǒng)，決策信息的方式是通過對相關(guān)環(huán)境中的信息進(jìn)行感知并進(jìn)行高效準(zhǔn)確的描述，并據(jù)此描述獲得有效的任務(wù)資源，然后將任務(wù)分解并分派給相關(guān)的單獨智能體系，從而通過單獨智能系統(tǒng)進(jìn)行任務(wù)的處理工作。每個單獨的智能系統(tǒng)都能通過自主分析選擇最合適的途徑獨立的進(jìn)行信息處理，而且各個智能系統(tǒng)之間并不是孤立的，相互之間也具有很高的關(guān)聯(lián)性，能夠通過協(xié)調(diào)等方式靈活的進(jìn)行決策，組成多元立體的聯(lián)合智能體，從而高效的完成任務(wù)。

1.2 對多智能體決策信息支持技術(shù)的探究

首先是“TOP”模型的建立過程，“TOP”模型指的是一個能夠在任務(wù)基礎(chǔ)上大規(guī)模的對所有任務(wù)進(jìn)行科學(xué)合理的決策處理的智能任務(wù)系統(tǒng)。工作原理是通過合適的任務(wù)處理軟件或硬件系統(tǒng)進(jìn)行合理的任務(wù)體系的構(gòu)建，然后根據(jù)實際的運行情況選擇合適的單獨智能體系進(jìn)行任務(wù)決策和處理工作?！癟OP”模型能夠按照任務(wù)的一定的邏輯性準(zhǔn)確的將任務(wù)分解并下發(fā)給合適的單獨任務(wù)體系，并且不會打亂任務(wù)本身的關(guān)聯(lián)，這樣就可以快速高效準(zhǔn)確的進(jìn)行任務(wù)的完成工作。

其次是以物聯(lián)網(wǎng)作為基礎(chǔ)的任務(wù)查詢和任務(wù)分解過程，具體過程是多智能體信息決策系統(tǒng)以任務(wù)為依據(jù)在數(shù)據(jù)庫中查詢與之相匹配的信息資源，并且按照樹狀結(jié)構(gòu)進(jìn)行信息整合和分解，在這個結(jié)構(gòu)中詳細(xì)查找與任務(wù)有關(guān)的合適的資源并加以利用。然后把所有合適的資源重新進(jìn)行架構(gòu)以組成一個新的體系，并應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)語意覆蓋網(wǎng)絡(luò)重新進(jìn)行資源匹配，從而實現(xiàn)任務(wù)的查詢和分解。但是在物聯(lián)網(wǎng)中由于不同任務(wù)有不同的種類和特點，在進(jìn)行任務(wù)查詢分解的過程中，應(yīng)該把物聯(lián)網(wǎng)語意覆蓋網(wǎng)絡(luò)看成所有信息的綜合體。

2 物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下多智能體決策信息支持技術(shù)的應(yīng)用

物聯(lián)網(wǎng)最早出現(xiàn)在美國的麻省理工學(xué)院，主要應(yīng)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的藥品和醫(yī)療器械的管理。發(fā)展到今天，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)擴(kuò)大到社會的各個方面，軍事、救援、城市管理、交通，極大的改變了現(xiàn)代人的生活，比如在軍事上可以快速而準(zhǔn)確的查明敵情，從而做到知己知彼；在救援過程中能夠快速到達(dá)救援現(xiàn)場，從而挽救更多人的性命；在城市管理中可以完善污水處理系統(tǒng)從而消除污染。因此物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下多智能體決策信息支持技術(shù)也受到了高度重視，大量的人力物力被投入到對相關(guān)技術(shù)的革新和推廣上來，物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下多智能體決策信息支持技術(shù)的發(fā)展前景一片光明。

以多智能體決策信息支持技術(shù)在交通管理上的應(yīng)用為例：系統(tǒng)對交通事故進(jìn)行全面的信息覆蓋并據(jù)此做出詳細(xì)的分析和準(zhǔn)確的審核，相關(guān)人員根據(jù)系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)對事故車輛進(jìn)行信息采集，同時應(yīng)急系統(tǒng)也能夠?qū)⑹鹿十嬅婧偷攸c反饋給相關(guān)人員，并且為事故處理的負(fù)責(zé)人提供最便捷的路線，從而以最高效的方式趕到現(xiàn)場及時進(jìn)行事故處理。而且根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，如果在交通事故處理過程中，相關(guān)人員憑借自身感覺到達(dá)現(xiàn)場的時間為50分鐘，那么只有28%的幾率能夠成功處理交通事故，如果應(yīng)用應(yīng)急處理智能信息決策系統(tǒng)，就能夠節(jié)約30分鐘的時間，而且事故處理成功的概率可以達(dá)到87%，由此可見，將多智能體決策信息支持技術(shù)應(yīng)用到實際生活中是很有必要的。

3 推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下多智能體決策信息支持技術(shù)的辦法

為了更好的推動物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下多智能體決策信息支持技術(shù)的革新和發(fā)展，消除影響技術(shù)發(fā)展的不利因素，本文在前人相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，提出了以下兩個方面的促進(jìn)技術(shù)發(fā)展的方法。

首先應(yīng)該擴(kuò)大對技術(shù)的宣傳，從而讓更多人接觸和了解多智能體決策信息支持技術(shù)，尤其是在一些諸如交通、醫(yī)療等方面，通過宣傳讓相關(guān)人員了解到多智能體決策信息支持技術(shù)的重要性，并投身到對技術(shù)的支持和創(chuàng)新工作上來，從而推動整個多智能體決策信息支持技術(shù)的快速發(fā)展。

現(xiàn)在我國的多智能體決策信息支持技術(shù)面臨的最大問題就是相關(guān)的技術(shù)水平處在較低的水平，技術(shù)人員整體素質(zhì)不高，而且缺乏相關(guān)的技術(shù)人才，由此嚴(yán)重制約了我國的多智能體決策信息支持技術(shù)的發(fā)展。因此，必需重視對多智能體決策信息支持技術(shù)人才的培養(yǎng)工作，提升已有技術(shù)人員的整體技術(shù)水平，樹立終身學(xué)習(xí)的理念，加大培養(yǎng)力度使之成為新形勢下的具有高素質(zhì)的多智能體決策信息支持技術(shù)方面的人才。此外，擴(kuò)大相關(guān)技術(shù)方面的人才培養(yǎng)規(guī)模，填充人才缺乏的空白，從而為我國的多智能體決策信息支持技術(shù)提供源源不斷的動力支持。

4 總結(jié)

綜上所述，物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下多智能體決策信息支持技術(shù)的應(yīng)用推動了我國信息產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，提高了我國的綜合國力和經(jīng)濟(jì)水平，而且能夠在具體的工作過程中幫助相關(guān)人員快速的發(fā)現(xiàn)問題所在，并能夠以高效便捷的方式加以解決，極大的提高處理問題的效率。因此，將物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下多智能體決策信息支持技術(shù)應(yīng)用到我國的各個行業(yè)中，為其提供優(yōu)質(zhì)便捷的服務(wù)，以此來提升行業(yè)的發(fā)展速度，并反過來推動技術(shù)的發(fā)展，才是完善我國的多智能體決策信息支持技術(shù)的最佳途徑。

參考文獻(xiàn)

[1]王正青，唐曉玲.信息技術(shù)與教學(xué)深度融合的動力邏輯與推進(jìn)路徑研究[J].電化教育研究，2017，38（01）：94-100.

[2]吳凡，孫靜.基于多智能體技術(shù)的智能電網(wǎng)信息管理系統(tǒng)研究[J].現(xiàn)代電力，2017，34（02）：87-94.

[3]吳澤智，陳性元，楊智，杜學(xué)繪.信息流控制研究進(jìn)展[J].軟件學(xué)報，2017，28（01）：135-159.

[4]田銘，鄔江興，蘭巨龍，馬騰.信息中心網(wǎng)絡(luò)實時業(yè)務(wù)支持技術(shù)[J].計算機(jī)應(yīng)用研究，2017，34（05）：1442-1446+1451.

作者單位

本溪市高級中學(xué)高三八班 遼寧省本溪市 117000endprint