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    一款基于STM32及MPU6050的簡易智能防抖勺設(shè)計

    2018-01-15 10:14:54王杰楊舒寒廖秋蘭
    科學(xué)與財富 2018年34期

    王杰 楊舒寒 廖秋蘭

    摘要:本文闡述了一款針對帕金森患者的基于STM32及MPU6050傳感器的簡易智能防抖勺設(shè)計。當(dāng)勺子發(fā)生震顫時,利用改進(jìn)的PID算法,湯勺內(nèi)部的伺服控制系統(tǒng)會控電機反向轉(zhuǎn)動,從而減小湯勺的震顫幅度?;颊哂貌徒Y(jié)束后,系統(tǒng)通過Wi-Fi將采集的震顫數(shù)據(jù)傳輸?shù)街悄苁謾C用于監(jiān)測治療效果,提供更多數(shù)據(jù)參考,更有效的幫助患者治療。

    關(guān)鍵詞:STM32;MPU6050;PID;防抖勺

    引言

    據(jù)統(tǒng)計,我國患有震顫病癥的人數(shù)為2000萬—4000萬,其中90%為特發(fā)性或神經(jīng)性、老年性震顫。其中最有名的帕金森病患者,全球有超過450萬、我國就有220多萬帕金森患者。他們由于各種各樣的原因(如帕金森、甲亢、肝豆?fàn)詈俗冃浴⒕凭蕾?、癔癥等疾?。┊a(chǎn)生了手抖的癥狀,醫(yī)學(xué)上把他們稱為“手部震顫群體”。此類震顫病因復(fù)雜,目前還沒有有效的根治手段,也沒有特定藥物來改善。手部震顫使得基本的身體機能喪失,生活質(zhì)量急劇下降,患者連簡單的正常用餐都成為了奢望。對于常年因“手抖”難以自如吃飯的患者來說,研發(fā)一款簡易便捷的用餐工具具有重大意義。

    本文提出了一款基于cortex-M3及mpu6050的簡易智能防抖勺設(shè)計,首先利用傳感器MPU6050內(nèi)部集成的三軸加速度、陀螺儀組件和STM32處理器結(jié)合來實現(xiàn)震顫數(shù)據(jù)采集,再運用改進(jìn)的PID算法對采集到的信息做出反饋從而減小震顫幅度。與此同時,利用Wi-Fi技術(shù),將采集的數(shù)據(jù)傳輸?shù)街悄苁謾C上存儲。

    一、系統(tǒng)組成

    系統(tǒng)功能模塊包括:MPU6050整合性軸運動處理組件,ARM微處理器,微型步進(jìn)電機,WIFI模塊,DC電源模塊。

    硬件總框架如圖1-1所示。

    本設(shè)計采用STM32F103ZET6芯片,考慮到外圍芯片的兼容性和方便性,選擇5V作為整個最小系統(tǒng)板的輸入,由于ARM的供電都是3.3V作為標(biāo)準(zhǔn)供電電壓,以整個最小系統(tǒng)板5V的電源總輸入,進(jìn)入最小系統(tǒng)板后利用LM117芯片進(jìn)行穩(wěn)壓成3.3V的電壓,然后供電給ARM,后面再加一個LED3最為電源指示燈,用來提示電源是否正常連接

    MPU6050是整合了加速度和陀螺儀的傳感器,它和STM32單片機之間的通信采用400KHZ的IIC接口,其供電電壓范圍為5V。將STM32的引腳(SDA)和PB7(SCL)分別和MPU6050的24號引腳(SDA)和23號引腳(SCL)相連接,可實現(xiàn)傳感器和微處理器通信。

    二、算法設(shè)計

    本設(shè)計采用PID算法來控制電機轉(zhuǎn)動的速度及角度。將勺子處于水平位置時的狀態(tài)設(shè)為初值,當(dāng)勺子發(fā)生抖動時,單片機從MPU6050傳感器采集數(shù)據(jù)并與初值進(jìn)行比較,使得勺子的運動狀態(tài)逐漸趨于平穩(wěn)。PID算法控制器由勺子轉(zhuǎn)動角度P、角度誤差積分I和角度微分D組成。

    勺子轉(zhuǎn)動角度比例P:對電機角速度進(jìn)行比例調(diào)整,即對勺子的抖動幅度進(jìn)行調(diào)整。比例越大,調(diào)節(jié)速度越快。

    角度誤差積分I:由于勺子的抖動幅度不會過大,為了消除系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)誤差,提高無差度,對積分調(diào)節(jié)的需要就極小。

    角度微分D:微分的作用是反映電機的角速度,及勺子角度的變化率。它具有預(yù)見性,能預(yù)見偏差變化的趨勢而產(chǎn)生超前的控制作用,在偏差還沒有形成之前就已被微分調(diào)節(jié)作用消除。因此,在微分時間確定的情況下,改善系統(tǒng)的動態(tài)性能可以大大減少系統(tǒng)的調(diào)節(jié)時間。

    三、數(shù)據(jù)處理

    MPU6050芯片提供的數(shù)據(jù)夾雜有較嚴(yán)重的噪音,在芯片處理靜止?fàn)顟B(tài)時數(shù)據(jù)擺動都可能超過2%。除了噪音,各項數(shù)據(jù)還會有偏移的現(xiàn)象,因此要先對數(shù)據(jù)偏移進(jìn)行校準(zhǔn),再通過濾波算法消除噪音。

    由圖得出這個讀數(shù)的偏移量為+0.04852。在獲取偏移量后,每次的讀數(shù)都加上偏移量就可以得到校準(zhǔn)后的讀數(shù)。最后運用卡爾曼濾波器對其進(jìn)行去噪處理便可得到較為準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。

    震顫數(shù)據(jù)采集圖如圖3-2所示。

    四、結(jié)論

    本文介紹了一款基于STM32及MPU6050的簡易智能防抖勺設(shè)計。MPU6050傳感器能獲取人體運動時的狀態(tài),且具有安裝簡便、體積小等特點,能滿足人體運動識別的實時性、客觀性、準(zhǔn)確性及可靠性的要求。經(jīng)過測試,該設(shè)計能夠起到減少抖動效果以及采集抖動數(shù)據(jù)的功能,其結(jié)構(gòu)簡單,成本低廉,具有一定創(chuàng)新性和實用性。

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