以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)提升高職院校人才培養(yǎng)質(zhì)量的研究

馬曉濤

高等職業(yè)教育相對(duì)于普通高等教育培養(yǎng)學(xué)術(shù)型人才而言，偏重于培養(yǎng)高等技術(shù)應(yīng)用型人才，而技術(shù)應(yīng)用型人才的培養(yǎng)的目標(biāo)是社會(huì)及用人單位的需求。當(dāng)前，我國(guó)正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展和產(chǎn)業(yè)化升級(jí)的關(guān)鍵時(shí)期，急需大量的高素質(zhì)、高質(zhì)量的職業(yè)技能型人才。國(guó)家教育部要求通過理順和規(guī)范高職教育管理體制及職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的方式來有效提高辦學(xué)質(zhì)量，優(yōu)化辦學(xué)結(jié)構(gòu)，但是在社會(huì)需求與高職教育培養(yǎng)模式及內(nèi)容方面還存在著不完善、不科學(xué)的方面。

一、高職院校人才培養(yǎng)質(zhì)量的突出問題

1、高職院校學(xué)生培養(yǎng)目標(biāo)不明確、內(nèi)容安排不科學(xué)

高等職業(yè)教育，作為職業(yè)教育的一部分，是以社會(huì)上普遍的職位要求作為培養(yǎng)人才的根本出發(fā)點(diǎn)。社會(huì)崗位需要具備什么技能，高職院校人才培養(yǎng)大綱應(yīng)該相應(yīng)包含哪些內(nèi)容。但是當(dāng)下高職院校還存在著專業(yè)培養(yǎng)大綱與社會(huì)人才需求之間的脫節(jié)，使得人才培養(yǎng)不科學(xué)，不能適應(yīng)社會(huì)的發(fā)展。

2、市場(chǎng)需求與高職院校人才培養(yǎng)之間存在差距，信息獲取不暢通、實(shí)時(shí)性不強(qiáng)

當(dāng)前，高等職業(yè)院校畢業(yè)生就業(yè)存在著質(zhì)量不高，甚至專業(yè)不對(duì)口等問題，學(xué)生學(xué)習(xí)完專業(yè)知識(shí)不能學(xué)以致用，課程體系、教育方式手段過于陳舊，適應(yīng)性不強(qiáng)等問題。社會(huì)的需求與高校培養(yǎng)之間環(huán)節(jié)過多、數(shù)據(jù)滯后，急需扁平化的數(shù)據(jù)支撐。

二、信息技術(shù)發(fā)展對(duì)人才管理方式方法的沖擊

以計(jì)算機(jī)技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為核心的信息技術(shù)的快速發(fā)展，正在改變?nèi)藗儗?duì)時(shí)間、空間和知識(shí)的理解，通過運(yùn)用internet，人們能不受時(shí)間和空間維度的限制，獲取和溝通信息，使人們的工作、生活、學(xué)習(xí)、交往模式發(fā)生著巨大的變化。

大數(shù)據(jù)作為當(dāng)前信息技術(shù)的一個(gè)主要分支，利用事物發(fā)展的普遍規(guī)律，以大量的數(shù)據(jù)作為分析基礎(chǔ)，將分析結(jié)果作為趨勢(shì)預(yù)測(cè)的依據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)在生產(chǎn)、生活、工業(yè)、國(guó)防等領(lǐng)域已經(jīng)開始普遍應(yīng)用，并取得了較為突出的效果。

利用數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析技術(shù)搭建市場(chǎng)需求與人才培養(yǎng)方式方法之間的信息橋梁。讓高職院校人才培養(yǎng)更接地氣，更適應(yīng)市場(chǎng)的發(fā)展。

三、利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)解決人才培養(yǎng)突出問題

1、數(shù)據(jù)的獲取

據(jù)統(tǒng)計(jì)，當(dāng)前大學(xué)生就業(yè)主要的途徑80%來自于主流媒體網(wǎng)站的招聘信息，這就使得利用大數(shù)據(jù)技術(shù)作為社會(huì)人才培養(yǎng)的數(shù)據(jù)來源成為可能。利用數(shù)據(jù)爬蟲技術(shù)可以從網(wǎng)絡(luò)中獲取招聘信息。當(dāng)前主流爬蟲技術(shù)為利用python的scrapy框架搭建爬蟲分析平臺(tái)，對(duì)獲取的信息進(jìn)行分類匯總，加屬性分類存儲(chǔ)。獲取的數(shù)據(jù)在時(shí)間上具有實(shí)時(shí)性。匯總后的數(shù)據(jù)，包括單位性質(zhì)、用人期限、技術(shù)要求、崗位描述、薪金標(biāo)準(zhǔn)等。同時(shí)，建立課程體系數(shù)據(jù)庫，包括專業(yè)類別、主要技術(shù)課程、輔助課程等。數(shù)據(jù)的獲取及存儲(chǔ)是下一步數(shù)據(jù)分析處理的基礎(chǔ)。

2、內(nèi)容的分析

對(duì)來自于網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行初步的篩選，對(duì)冗余數(shù)據(jù)及空數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理。利用pyhton中常見的pandas數(shù)據(jù)分析模塊，可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的整理。進(jìn)行來源、所屬專業(yè)類別、掌握技能、薪金、招聘單位性質(zhì)等數(shù)據(jù)的基本分析。同時(shí)，利用python技術(shù)的matplotlab等技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化。通過初步的分析，我們發(fā)現(xiàn)當(dāng)前計(jì)算機(jī)專業(yè)類別中，京津冀地區(qū)進(jìn)行java相關(guān)工作初級(jí)程序員的平均薪金在5000元左右，主要的技術(shù)要求為spring、springMVC等框架技術(shù)，同時(shí)相對(duì)以往初級(jí)程序員的收入水平來說，持平。并且近兩年，廣州深圳地區(qū)，java技術(shù)初級(jí)程序員的需求量有增加趨勢(shì)。針對(duì)這些初步的分析數(shù)據(jù)，高職院?？梢赃m當(dāng)修改人才培養(yǎng)大綱，增加趨勢(shì)性強(qiáng)，比較有前景的專業(yè)技術(shù)課程。同時(shí)還可以作為專業(yè)人數(shù)規(guī)劃的智力支持。

3、人才知識(shí)能力獲取，及趨勢(shì)分析

對(duì)行業(yè)的專業(yè)能力要求等細(xì)分能力領(lǐng)域，進(jìn)行趨勢(shì)的分析。首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行離散化處理，利用邏輯回歸技術(shù)實(shí)現(xiàn)人才能力趨勢(shì)分析，實(shí)現(xiàn)行業(yè)專業(yè)人才趨勢(shì)的準(zhǔn)確描述。在課程設(shè)計(jì)方面，解決課程內(nèi)容傳統(tǒng)老舊、跟社會(huì)脫節(jié)的主要方法是針對(duì)獲取數(shù)據(jù)的深入分析。針對(duì)網(wǎng)絡(luò)獲取的職位職能要求，進(jìn)行細(xì)化分析，對(duì)相同課程掌握的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行分類匯總。并將職位要求的了解、熟練、掌握等等級(jí)離散化，對(duì)職位要求的知識(shí)點(diǎn)、能力點(diǎn)進(jìn)行離散化處理，例如java初級(jí)工程師中ExtJs、EasyUI、JSP、Servlet、MySql等。同時(shí)，對(duì)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)域化劃分，例如京津冀地區(qū)、廣州深圳地區(qū)、江浙地區(qū)等。對(duì)薪金分組離散化處理，將薪金分組為小于2000、2000-3000、3000-5000、5000-8000、8000-10000等。利用采集到的大量招聘信息，建立邏輯回歸模型。還可通過采集到的招聘信息，對(duì)模型進(jìn)行修正及驗(yàn)證。最終對(duì)學(xué)校現(xiàn)有課程體系下的學(xué)生培養(yǎng)結(jié)果進(jìn)行預(yù)測(cè)。同時(shí)可以通過搭建本校的課程體系數(shù)據(jù)庫，單對(duì)某一門課程進(jìn)行趨勢(shì)分析。當(dāng)今技術(shù)變化飛速，社會(huì)用人要求根據(jù)時(shí)間不同也有變化，這就要求在培養(yǎng)大綱及授課內(nèi)容制定上需要有一定的前瞻性，對(duì)課程授課內(nèi)容及知識(shí)點(diǎn)的時(shí)效性及社會(huì)認(rèn)可度進(jìn)行分析，適時(shí)調(diào)整授課內(nèi)容，使得傳授課程內(nèi)容及技術(shù)更加貼近社會(huì)需求及發(fā)展趨勢(shì)，解決用人技術(shù)要求與學(xué)校課程內(nèi)容在時(shí)效性上可能產(chǎn)生的差距。

4、課程體系改革的智力支持

利用平臺(tái)獲得數(shù)據(jù)后，完成課程體系的調(diào)整和改革。實(shí)現(xiàn)由招聘信息決定能力素質(zhì)，由能力素質(zhì)決定課程建設(shè)的良性課程體系調(diào)整。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可將數(shù)據(jù)靈活分組進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)其中的問題及邏輯規(guī)律。主要技術(shù)能力只是招聘信息中的一部分，同時(shí)還有團(tuán)隊(duì)意識(shí)、英語能力、表達(dá)能力、組織能力等其他分項(xiàng)。這些分項(xiàng)內(nèi)容，高職院校往往通過英語、職業(yè)能力課程等其他課程來進(jìn)行補(bǔ)充。將所有課程針對(duì)社會(huì)職位要求進(jìn)行加權(quán)分析，最終可對(duì)學(xué)生整體能力進(jìn)行預(yù)測(cè)。高職院校人才培養(yǎng)質(zhì)量的提高，來自于完善的課程體系設(shè)計(jì)，課程體系設(shè)計(jì)不簡(jiǎn)單的理解為課程內(nèi)容的簡(jiǎn)單羅列，還包括所授課程、課程內(nèi)容間的關(guān)系、課程間的關(guān)系、及與社會(huì)提供崗位間的關(guān)系，甚至于校園環(huán)境及學(xué)術(shù)氛圍與課程間的關(guān)系，這些關(guān)系利用傳統(tǒng)的方法是不好進(jìn)行量化及分析的，但是可通過建立科學(xué)的大數(shù)據(jù)模型來模擬及仿真，同時(shí)通過實(shí)時(shí)的社會(huì)需求，對(duì)課程及課程內(nèi)容進(jìn)行調(diào)整，完成高質(zhì)量的高職院校人才培養(yǎng)。

四、總結(jié)及實(shí)施效果分析

總之，數(shù)據(jù)是進(jìn)行高職院校人才培養(yǎng)的根源。獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、利用數(shù)據(jù)是進(jìn)行人才培養(yǎng)質(zhì)量提高的調(diào)整及改革的方式方法。高職院校應(yīng)適應(yīng)新的時(shí)代要求，結(jié)合先進(jìn)的高科技手段，精準(zhǔn)明確培養(yǎng)目標(biāo)，不斷修正教學(xué)方法及內(nèi)容，在新時(shí)代背景下，創(chuàng)新管理方法，利用先進(jìn)的技術(shù)手段，培養(yǎng)出更多適應(yīng)新時(shí)代社會(huì)需求的優(yōu)秀人才。