Gartner：量子計(jì)算、軟件交付等或?qū)㈩嵏财髽I(yè)業(yè)務(wù)

Michael Cooney

Gartner幫助其IT客戶做好準(zhǔn)備以應(yīng)對(duì)重大業(yè)務(wù)變革，它提醒說(shuō)，很多技術(shù)，包括量子計(jì)算、人工智能和軟件交付等，都將會(huì)改變企業(yè)業(yè)務(wù)。

IT專業(yè)人員應(yīng)關(guān)注一些新興技術(shù)，因?yàn)檫@些技術(shù)既能支持也能破壞當(dāng)前的業(yè)務(wù)流程。

每年一度的Gartner研討會(huì)/IT博覽會(huì)一直承諾要幫助其IT客戶做好應(yīng)對(duì)此類變革的準(zhǔn)備，而今年，研究小組發(fā)布了關(guān)于量子計(jì)算、人工智能、軟件交付和其他可能從根本上顛覆企業(yè)業(yè)務(wù)的警告。

Gartner副總裁兼研究員Daryl Plummer上周向與會(huì)者表示：“數(shù)字化顛覆技術(shù)的虛擬特性使其比以往技術(shù)引發(fā)的顛覆更加難以應(yīng)對(duì)。”首席信息官們必須與他們的業(yè)務(wù)伙伴合作，成為識(shí)別早期指標(biāo)并進(jìn)行排序和響應(yīng)的專家，提前準(zhǔn)備好應(yīng)對(duì)數(shù)字化顛覆。

快速發(fā)展的量子計(jì)算

未來(lái)五年左右最具潛力的顛覆性技術(shù)之一是使用量子計(jì)算或者量子計(jì)算服務(wù)來(lái)解決難題，并實(shí)現(xiàn)新應(yīng)用。

Gartner說(shuō)，量子計(jì)算機(jī)的并行執(zhí)行和極強(qiáng)的可伸縮性意味著，該技術(shù)擅長(zhǎng)解決對(duì)于傳統(tǒng)方法過(guò)于復(fù)雜或者傳統(tǒng)算法需要太長(zhǎng)時(shí)間才能找到解決方案的問(wèn)題。汽車、金融、保險(xiǎn)、制藥、軍事和研究等行業(yè)從量子計(jì)算的進(jìn)展中獲益頗豐。

Gartner副總裁兼研究員David Cearley評(píng)論說(shuō)：“當(dāng)技術(shù)仍然處于新興狀態(tài)時(shí)，先進(jìn)行學(xué)習(xí)。找出量子計(jì)算最有可能解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，并考慮對(duì)安全的影響?！?/p>

據(jù)Gartner，可能的新應(yīng)用包括：

● 機(jī)器學(xué)習(xí)：通過(guò)更快的結(jié)構(gòu)化預(yù)測(cè)來(lái)改進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)。

● 人工智能：更快的計(jì)算能夠增強(qiáng)感知、理解、自我意識(shí)和電路故障診斷/二元分類器等功能。

● 金融：量子計(jì)算支持更快、更復(fù)雜的模擬，例如，交易、軌跡優(yōu)化、市場(chǎng)不穩(wěn)定性、價(jià)格優(yōu)化和對(duì)沖策略等。

● 醫(yī)療保?。篋NA基因測(cè)序，例如放療治療優(yōu)化/腦腫瘤檢測(cè)等，可在數(shù)秒內(nèi)而不是數(shù)小時(shí)或者數(shù)周內(nèi)完成。

● 計(jì)算機(jī)科學(xué)：更快的多維搜索功能，例如，查詢優(yōu)化、數(shù)學(xué)和模擬。

Plummer說(shuō)，量子計(jì)算機(jī)有可能在幾秒鐘內(nèi)并行完成大量的計(jì)算。這種計(jì)算加速的潛力，以及解決困難和復(fù)雜問(wèn)題的能力，是很多行業(yè)的首席執(zhí)行官和首席信息官對(duì)此產(chǎn)生濃厚興趣的原因。

Cearley說(shuō)：“但不要相信它會(huì)在未來(lái)幾年里帶來(lái)革命性變化的宣傳。大多數(shù)企業(yè)應(yīng)在2022年前學(xué)習(xí)和觀察量子計(jì)算，也許從2023年或者2025年才會(huì)開(kāi)始使用量子計(jì)算?！盙artner建議通過(guò)利用QCaaS、Github工具和SDK來(lái)領(lǐng)先一步。

軟件發(fā)行革命

軟件采購(gòu)和收購(gòu)正經(jīng)歷著根本性的轉(zhuǎn)變。軟件定位、購(gòu)買和更新方式現(xiàn)在屬于軟件發(fā)行市場(chǎng)的范疇。

隨著AWS、微軟、谷歌、IBM等云平臺(tái)的不斷發(fā)展，以及面向云的產(chǎn)品和服務(wù)層出不窮，市場(chǎng)在銷售和購(gòu)買方面發(fā)揮的作用也越來(lái)越大。云平臺(tái)提供商意識(shí)到，購(gòu)買并擁有自己的產(chǎn)品與從獨(dú)立軟件供應(yīng)商那里獲得產(chǎn)品——這之間會(huì)產(chǎn)生矛盾，他們必須盡可能解決好這些矛盾。

Plummer說(shuō)：“建立自己的市場(chǎng)或者在第三方市場(chǎng)作為供應(yīng)商參與其中，是一種越來(lái)越受歡迎的入市途徑。代理商和其他第三方也看到了能夠有機(jī)會(huì)為合作伙伴和技術(shù)服務(wù)提供商創(chuàng)造強(qiáng)大的生態(tài)系統(tǒng)（和客戶群），同時(shí)提高效率?！?/p>

Gartner指出，首席信息官們應(yīng)該知道的其他可能的數(shù)字化顛覆技術(shù)包括：

群體智能：群體智能是分散的、自組織系統(tǒng)的集體行為——無(wú)論是自然的還是人工的。群體由遵循簡(jiǎn)單規(guī)則來(lái)協(xié)調(diào)其活動(dòng)的小型計(jì)算單元（物理實(shí)體或者軟件代理）組成?？梢钥焖俣伊畠r(jià)地復(fù)制這類單元。因此，隨著需求的變化，很容易擴(kuò)大或者縮小群體。首席信息官們應(yīng)開(kāi)始研究規(guī)模管理的概念，尤其是在數(shù)字化業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。

實(shí)時(shí)語(yǔ)言翻譯：翻譯耳機(jī)、語(yǔ)音和文本翻譯服務(wù)之類的設(shè)備能夠?qū)崟r(shí)進(jìn)行翻譯，消除了與朋友、家人、客戶和同事之間的語(yǔ)言障礙。這種技術(shù)不僅能打破跨文化語(yǔ)言障礙，而且還會(huì)顛覆語(yǔ)言翻譯——可能再也不需要這類角色了。Plummer說(shuō)，首席信息官應(yīng)該為從事跨國(guó)工作的員工配備試驗(yàn)性的實(shí)時(shí)翻譯器，以便流暢地進(jìn)行溝通。

納米技術(shù)：這項(xiàng)技術(shù)意味著，解決方案的創(chuàng)建涉及到單個(gè)原子和分子。納米技術(shù)被用來(lái)在材料科學(xué)中開(kāi)發(fā)出新效果，例如自愈材料。在醫(yī)學(xué)、電子、安全和制造業(yè)等領(lǐng)域的應(yīng)用預(yù)示著這是充滿小解決方案的環(huán)境，這些小解決方案填補(bǔ)了我們所生活的宏觀世界的空白。

Plummer說(shuō)：“讓我們想想，有些應(yīng)用能夠以納米尺度進(jìn)行3D打印，這就有可能推進(jìn)有機(jī)材料的打印，甚至打印出由單個(gè)干細(xì)胞產(chǎn)生的人體組織。3D生物打印技術(shù)已經(jīng)展示出了應(yīng)用前景，而納米技術(shù)正在幫助它邁向未來(lái)?！?/p>

人機(jī)界面：采用人機(jī)界面（HMI），供應(yīng)商有機(jī)會(huì)通過(guò)創(chuàng)新的多模式體驗(yàn)使自己從競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。殘疾人將受益于能滿足其需求的HMI，包括一些已經(jīng)在各類組織中使用的HMI。這些技術(shù)能夠很好的工作，賦予一些殘疾人“超能力”，甚至超出一個(gè)健康人的能力。這可能會(huì)刺激非殘疾人士使用相同的技術(shù)，為的是不讓自己落伍。

脫離智能手機(jī)：使用虛擬個(gè)人助理（VPA）、智能手表和其他可穿戴等設(shè)備可能意味著人們繼續(xù)使用智能手機(jī)的方式會(huì)發(fā)生改變。首席信息官和IT領(lǐng)導(dǎo)們應(yīng)該以實(shí)現(xiàn)技術(shù)的可穿戴性作為指導(dǎo)原則，調(diào)查并試驗(yàn)可穿戴解決方案以提高工人效率、增加安全性、增強(qiáng)客戶體驗(yàn)和提高員工滿意度。

Plummer解釋說(shuō)：“如今，智能手機(jī)對(duì)于連接和媒體消費(fèi)都非常重要。然而，隨著時(shí)間的推移，這些設(shè)備放在了口袋和背包里，看起來(lái)不那么方便了。相反，消費(fèi)者使用語(yǔ)音輸入和VPA技術(shù)以及其他可穿戴設(shè)備，在商店或者機(jī)場(chǎng)和體育場(chǎng)等公共場(chǎng)所中導(dǎo)航，而不必用眼睛盯著智能手機(jī)屏幕沿著街道行走?！?/p>

雖然Gartner沒(méi)有將其歸類為數(shù)字化顛覆技術(shù)，但人工智能也是分析家們熱衷的話題。Gartner寫道，2020年前，80%的人工智能項(xiàng)目將仍然是“煉金術(shù)”——由“巫師”來(lái)管理，他們不會(huì)透露自己的秘訣。

Gartner說(shuō)，在過(guò)去五年中，人工智能技術(shù)的日益普及促進(jìn)了全世界很多企業(yè)開(kāi)展類似的項(xiàng)目。然而，能勝任的人工智能專業(yè)人員還是供不應(yīng)求。

當(dāng)涉及到人工智能技術(shù)時(shí)，對(duì)所需的人才在技術(shù)上有很高的要求，需要精通數(shù)學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)家、有創(chuàng)造力的數(shù)據(jù)工程師、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪\(yùn)營(yíng)研究專業(yè)人員和精明的后勤專家。

Plummer說(shuō)：“就像廚師一樣，現(xiàn)有的大多數(shù)人工智能技術(shù)人才只是擅長(zhǎng)烹飪一些食材，但很少有人有能力烹飪出一些食譜，更不用說(shuō)發(fā)明新菜了。2020年前，大部分人工智能項(xiàng)目仍然是由工匠式的IT部門精心準(zhǔn)備的。當(dāng)企業(yè)不再把人工智能當(dāng)成是舶來(lái)品，而是開(kāi)始首先關(guān)注其業(yè)務(wù)價(jià)值時(shí)，那么，更系統(tǒng)和更高效的產(chǎn)品就會(huì)提前出現(xiàn)?！?/p>