大數(shù)據(jù)技術(shù)在現(xiàn)代物流中的應(yīng)用研究

劉彩芳

摘要： 關(guān)鍵詞： 中圖分類號(hào)： 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A文章編號(hào)： 2095-2163（2017）06-0169-03

Abstract： Logistics is defined as the basic and strategic industry of China， which supports the development of the national economy. The integration of logistics industry and information technology， especially the application of big data in logistics management， can greatly improve the operation's efficiency of the industry. This paper briefly introduces the basic concept of big data and the basic concepts of logistics， and analyzes the application and practical functions of big data technology in logistics.

0引言

隨著云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)、物聯(lián)網(wǎng)等新信息技術(shù)的迅猛發(fā)展并進(jìn)入人們生產(chǎn)生活中，海量數(shù)據(jù)隨即潮流般席卷而至，科學(xué)計(jì)算、醫(yī)療衛(wèi)生、金融、零售業(yè)等各行業(yè)均有大量數(shù)據(jù)在不斷產(chǎn)生和涌現(xiàn)，專家預(yù)計(jì)到 2020年這一數(shù)值會(huì)超過40 zb，因此引發(fā)了學(xué)術(shù)界的高度關(guān)注重視。大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨，如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)對于企業(yè)來講既是機(jī)遇、也是挑戰(zhàn)，任何行業(yè)及個(gè)人均已成為新概念形勢下的研究主體，物流行業(yè)也毫無例外地受到了巨大影響。本文即針對這一內(nèi)容展開如下論述。

1物流概述

現(xiàn)代物流是指將信息、運(yùn)輸、倉儲(chǔ)、庫存、裝卸搬運(yùn)以及包裝等物流活動(dòng)綜合起來的一種新型的集成式管理，其任務(wù)是盡可能降低物流的總成本，將物流包裝、裝卸、運(yùn)輸、儲(chǔ)存、流通加工等各個(gè)活動(dòng)中所支出的成本降到最低，為顧客提供最好的物流服務(wù)。物流的構(gòu)成包括商品的運(yùn)輸、倉儲(chǔ)、包裝、搬運(yùn)裝卸、流通加工，以及相關(guān)的物流信息等環(huán)節(jié)。物流活動(dòng)的具體內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面： 用戶的需求預(yù)測、顧客的定單處理、配送、倉庫管理、運(yùn)輸、物流設(shè)施的布局與選址、物料的搬運(yùn)裝卸、包裝、物流信息等。

物流信息平臺(tái)是指能夠提供、支持或者發(fā)布物流服務(wù)供需信息的交互網(wǎng)站。一個(gè)專業(yè)的物流信息服務(wù)網(wǎng)站就是一個(gè)典型的物流信息平臺(tái)。大數(shù)據(jù)物流信息平臺(tái)是指將多方參與者的物流海量數(shù)據(jù)信息收集整理形成信息資源通過互聯(lián)網(wǎng)交互傳遞以提供物流服務(wù)的平臺(tái)?，F(xiàn)有大數(shù)據(jù)物流信息平臺(tái)包括：大電商物流平臺(tái)、區(qū)域配送平臺(tái)、行業(yè)物流平臺(tái)、公路貨運(yùn)信息平臺(tái)、行業(yè)物流金融服務(wù)平臺(tái)及企業(yè)倉儲(chǔ)平臺(tái)等。

2大數(shù)據(jù)含義

大數(shù)據(jù)是具有高增長率和多樣化特性的有價(jià)值的大量信息的集合，不僅包括數(shù)字，還包括圖片、文本、視頻、交互記錄等等。大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用于計(jì)算機(jī)，具有大量、高速、多樣、價(jià)值這四個(gè)特點(diǎn)。大數(shù)據(jù)中的信息資料大都來源于一些交互平臺(tái)或者是公司企業(yè)的網(wǎng)站數(shù)據(jù)。這些信息經(jīng)過處理后，其中一部分會(huì)轉(zhuǎn)變?yōu)橛幸?guī)律的信息結(jié)構(gòu)，然后可以使用行業(yè)的分析平臺(tái)對有用的信息做出選擇變換、及分析，從而利于企業(yè)的市場運(yùn)營與決策。大數(shù)據(jù)處理技術(shù)包括五個(gè)環(huán)節(jié)：數(shù)據(jù)捕捉、存儲(chǔ)管理、計(jì)算處理、數(shù)據(jù)分析、知識(shí)展現(xiàn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不只限于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而更在于對這些富含意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們對待數(shù)據(jù)的思維方式會(huì)發(fā)生以下三個(gè)變化：

1）人們處理的數(shù)據(jù)樣本規(guī)?？勺兂珊Ａ繑?shù)據(jù)。

2）由于是全樣本數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)可能混雜著大量不相關(guān)的數(shù)據(jù)，增加了對數(shù)據(jù)精確度評估確認(rèn)的困難。

3）人類通過對大數(shù)據(jù)的處理，只要是相關(guān)的數(shù)據(jù)，都可能是數(shù)據(jù)分析的對象。

大數(shù)據(jù)思維關(guān)鍵的轉(zhuǎn)變在于從自然思維轉(zhuǎn)向智能思維，使得大數(shù)據(jù)像具有生命力一樣，獲得類似于“人腦”的智能，甚至智慧。

3大數(shù)據(jù)技術(shù)對物流管理的影響

在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代這個(gè)大背景下，任何行業(yè)、組織以及個(gè)人都會(huì)受大數(shù)據(jù)的影響，要么成為數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)者，要么成為數(shù)據(jù)采集者。能夠發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值的管理者，會(huì)有效利用信息分析手段來優(yōu)化組織運(yùn)營管理模式，提高對組織內(nèi)部人、財(cái)、物等資源分配能力，提高組織創(chuàng)新能力。物流集成應(yīng)用是近些年發(fā)展起來的新興行業(yè)。智慧物流是指讓物流具有智能性，讓物流系統(tǒng)具有思維、感知、學(xué)習(xí)和自行解決問題的能力。現(xiàn)代智慧物流業(yè)包括最大限度減少社會(huì)資源和自然資源的消耗，最終形成完備的綜合管控體系。而通過對大數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用，能夠進(jìn)一步使得物流智能化。在這個(gè)背景下，分析研究大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用顯得尤為重要，大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流領(lǐng)域的巨大影響主要體現(xiàn)多個(gè)方面，現(xiàn)給出論述闡釋如下。

3.1網(wǎng)絡(luò)爬蟲有助于獲取網(wǎng)絡(luò)上大量數(shù)據(jù)

網(wǎng)絡(luò)爬蟲是一種自動(dòng)抓取網(wǎng)頁并提取網(wǎng)頁內(nèi)容的程序，是搜索引擎的信息獲取渠道。工作方式是從網(wǎng)頁集合中獲得鏈接，之后發(fā)送http請求，開始下載網(wǎng)頁，分析獲得最初網(wǎng)頁上的鏈接，繼續(xù)下載這些鏈接的網(wǎng)頁，如此重復(fù)執(zhí)行，不斷深入，直到滿足爬蟲爬取的停止條件（如待爬行隊(duì)列為空、達(dá)到指定爬行數(shù)量）為止。通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲，面向用戶需求，能為特定目標(biāo)用戶提供數(shù)據(jù)資源。爬蟲結(jié)構(gòu)解析如圖1所示。

3.2有助于員工管理

大數(shù)據(jù)對員工的選擇、評價(jià)、培訓(xùn)等管理都會(huì)發(fā)揮重要作用，目前已有物流公司為屬下車輛安裝遠(yuǎn)程信息控制系統(tǒng)，隨時(shí)持續(xù)獲取車輛的行駛的地點(diǎn)、燃油的使用情況、司機(jī)的駕駛習(xí)慣、車輛發(fā)生事故頻率、甚至還能包括駕駛?cè)藛T情緒等大量數(shù)據(jù)信息，獲取駕駛?cè)藛T在途中的工作狀態(tài)信息，通過采用大數(shù)據(jù)技術(shù)對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，以對員工的工作績效做出正確判斷，為進(jìn)一步制定培訓(xùn)計(jì)劃提供依據(jù)。

3.3有助于減少安全隱患，降低設(shè)備維護(hù)成本

通過給重要零部件安裝檢測傳感器，采集大量設(shè)備維護(hù)防御性數(shù)據(jù)信息，再利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析得出決策，獲知零部件運(yùn)行狀態(tài)以及時(shí)更換，可有助于消除安全隱患，降低設(shè)備維護(hù)成本。

3.4有助于提升企業(yè)決策能力

決策貫穿于管理的各個(gè)職能。決策的重要依據(jù)是信息，而信息來源于數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)的挖掘與處理形成信息資源能夠?yàn)槠髽I(yè)做出科學(xué)決策提供保障。物流行業(yè)本身是一個(gè)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)的領(lǐng)域，每天有大量的員工和海量訂單在物流行業(yè)的大數(shù)據(jù)信息平臺(tái)上高速運(yùn)轉(zhuǎn)，自主研發(fā)的數(shù)據(jù)平臺(tái)成為該公司的核心競爭力，借助平臺(tái)可以大幅度提升決策的準(zhǔn)確性與快速性。

3.5有助于客戶需求預(yù)測

在大數(shù)據(jù)背景下，根據(jù)客戶的諸多行為，如點(diǎn)擊率、瀏覽時(shí)間、購物車、評價(jià)信息中所有與銷量有關(guān)的數(shù)據(jù)都可以預(yù)測商品的銷量。

3.6有助于預(yù)測客戶配送最佳時(shí)間

根據(jù)用戶的位置數(shù)據(jù)利用分段技術(shù)將用戶一天的時(shí)間實(shí)現(xiàn)分段，分段后將所有位置距離不大于設(shè)定最小距離的位置進(jìn)行聚類，并將其位置改為和聚類中心一致的位置坐標(biāo)，然后再利用關(guān)聯(lián)規(guī)則去分析用戶的行為。對用戶一周的數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)展開分段處理后，由數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果可以得出：某些地址、某些時(shí)間段之間的關(guān)聯(lián)性要高于其他數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性，所以選擇這些地址的這些時(shí)間段來配送將提高用戶的便捷性。

綜上研究分析可得，物流大數(shù)據(jù)平臺(tái)模型設(shè)計(jì)如圖2所示。

4結(jié)束語

物流是中國的戰(zhàn)略性基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，對國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起著支撐作用。物流行業(yè)與信息技術(shù)的融合，特別是大數(shù)據(jù)在物流管理中的應(yīng)用，能夠大大提高行業(yè)運(yùn)行效率。本文簡要介紹了大數(shù)據(jù)的基本概念以及物流的基本概念，并從多個(gè)方面綜合歸納總結(jié)了大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流行業(yè)應(yīng)用中的重要功能與影響。endprint