積極推進(jìn)大數(shù)據(jù)在中小企業(yè)中的應(yīng)用

薛漢根

當(dāng)前，全社會(huì)已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。現(xiàn)代企業(yè)的發(fā)展需要充分整合企業(yè)內(nèi)外部資源，構(gòu)建良好的生態(tài)體系，而數(shù)據(jù)資產(chǎn)的創(chuàng)造與挖掘無疑具有重大的意義。如何充分挖掘利用大數(shù)據(jù)資源，深入推進(jìn)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型是企業(yè)面臨的一大新課題。

一、廓清大數(shù)據(jù)思想認(rèn)識(shí)誤區(qū)，增強(qiáng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主動(dòng)性

目前不少企業(yè)尤其是中小企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)認(rèn)識(shí)不到位，認(rèn)識(shí)有誤區(qū)，影響著大數(shù)據(jù)的建設(shè)與應(yīng)用，其誤區(qū)歸納起來有五：一是認(rèn)為大資料就是大數(shù)據(jù)。這種認(rèn)識(shí)以偏概全。大多學(xué)者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用人工或常規(guī)軟件工具進(jìn)行采集、管理和處理能形成解讀形式的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力，來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)具有體量大、多樣性、傳輸速度快、價(jià)值密度低而商業(yè)價(jià)值高這四個(gè)特點(diǎn)。大數(shù)據(jù)打破了數(shù)據(jù)之間因果關(guān)系的固定格局，使得相關(guān)關(guān)系的可用性顯露出來。二是認(rèn)為大數(shù)據(jù)是大企業(yè)的專屬，中小企業(yè)難沾邊。這種想法與實(shí)際相左。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)信息越來越容易被收集，且數(shù)據(jù)越來越公開、透明、對(duì)稱，只要用心收集網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)上的信息，小企業(yè)同樣可以掌握和運(yùn)用大數(shù)據(jù)為企業(yè)發(fā)展提供決策，為企業(yè)創(chuàng)造利潤。誠然，并不是目前所有企業(yè)都要使用大數(shù)據(jù)，是否使用要從企業(yè)實(shí)際情況和具體需求出發(fā)，因?yàn)椴⒉皇撬衅髽I(yè)都有應(yīng)用大數(shù)據(jù)的資金、人才等方面條件。三是認(rèn)為大數(shù)據(jù)的作用無比之大，原有管理模式可以擱置一旁。這一看法過于夸大大數(shù)據(jù)的功能。大數(shù)據(jù)雖然是企業(yè)發(fā)展不可或缺，但不能全盤否定過去優(yōu)秀的管理模式，傳統(tǒng)的管理模式只要發(fā)展、完善、提高，仍然可以支撐企業(yè)發(fā)展。要全方位考慮企業(yè)運(yùn)行方略，將大數(shù)據(jù)與之完美融合在一起，對(duì)以前的管理鏈路、運(yùn)行思路進(jìn)行適時(shí)改變，即能達(dá)到優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，放大效應(yīng)。四是認(rèn)為“大數(shù)據(jù)為王”，其它信息技術(shù)就不怎么重要了。這顯然也是錯(cuò)誤的。目前幾種信息技術(shù)之間的關(guān)系是相輔相成、相互促進(jìn)的，不能厚此薄彼。在互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算的體系中，數(shù)據(jù)起到基礎(chǔ)性的作用，是整個(gè)網(wǎng)絡(luò)得以延續(xù)發(fā)展的核心所在；互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算也是數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化的重要載體，是數(shù)據(jù)共享、流動(dòng)和融合的關(guān)鍵技術(shù)。物聯(lián)網(wǎng)通過“感官”采集數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)物-物相連，成功地將物理世界和數(shù)字世界聯(lián)通，采集到的數(shù)據(jù)需要通過云計(jì)算這個(gè)“大腦”進(jìn)行分布式儲(chǔ)存和計(jì)算，最終將計(jì)算得到的結(jié)果通過互聯(lián)網(wǎng)“血管”等通道傳輸?shù)礁鱾€(gè)終端。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)四者之間緊密相連，形成信息技術(shù)生態(tài)鏈，發(fā)揮著相互無法替代的作用。五是認(rèn)為大數(shù)據(jù)應(yīng)用還早，還未走到這一步，不必趕時(shí)髦。這種思想歸根到底是對(duì)大數(shù)據(jù)的作用認(rèn)識(shí)不足。大數(shù)據(jù)就是資產(chǎn)，數(shù)據(jù)正成為一切社會(huì)組織運(yùn)行的基本要素，其戰(zhàn)略意義將超過土地、人力、技術(shù)和資本，給人們帶來前所未有的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。現(xiàn)在不搞大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)、研究和應(yīng)用，就談不上搞智能制造、搞互聯(lián)網(wǎng)、搞物聯(lián)網(wǎng)，談不上搞現(xiàn)代裝備制造、搞現(xiàn)代服務(wù)業(yè)。目前最熱的人工智能也是建立在計(jì)算機(jī)通過學(xué)習(xí)海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上才得以產(chǎn)生智慧。用通俗的一句話：人是吃糧食的，人工智能、智慧城市、智能機(jī)器人等是吃數(shù)據(jù)的；人不吃糧食不行，智能制造不吃數(shù)據(jù)不行。應(yīng)用大數(shù)據(jù)是加速推進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，持續(xù)激發(fā)生產(chǎn)模式、服務(wù)模式和商業(yè)模式創(chuàng)新，顯著提高經(jīng)濟(jì)運(yùn)行水平和效率的一項(xiàng)不可或缺的重要戰(zhàn)略舉措。在大數(shù)據(jù)面前，誰認(rèn)識(shí)得早，誰主動(dòng)，誰先應(yīng)用，誰將先得利。每個(gè)企業(yè)要站在時(shí)代的前沿，去擁抱大數(shù)據(jù)，將學(xué)習(xí)應(yīng)用大數(shù)據(jù)擺上議事日程，列入企業(yè)研究課題，做到在學(xué)習(xí)中提高認(rèn)識(shí)，在應(yīng)用中取得效果。

二、把準(zhǔn)推進(jìn)大數(shù)據(jù)運(yùn)營的重要環(huán)節(jié)，打好大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)

根據(jù)一些企業(yè)的實(shí)踐，推進(jìn)大數(shù)據(jù)運(yùn)營一般應(yīng)把握好如下五個(gè)主要環(huán)節(jié)。

（一）設(shè)計(jì)科學(xué)合理的應(yīng)用大數(shù)據(jù)的組織結(jié)構(gòu)

企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)是企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略能夠順利實(shí)施的基礎(chǔ)。首先，建立公司級(jí)的數(shù)據(jù)中心，集中存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)，并設(shè)立CDO（首席數(shù)據(jù)官）崗位，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)行動(dòng)計(jì)劃的跟進(jìn)與協(xié)調(diào)。其次，在各個(gè)業(yè)務(wù)部門設(shè)立數(shù)據(jù)小組，具體管理本部門的數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)貼近業(yè)務(wù)。再次，在作業(yè)單元設(shè)立兼職數(shù)據(jù)管理員，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的及時(shí)收集和傳遞。這樣橫向到邊，縱向到底的組織框架，便于上下溝通、協(xié)調(diào)動(dòng)作，讓數(shù)據(jù)的作用得以充分發(fā)揮。

（二）制定切合實(shí)際的大數(shù)據(jù)行動(dòng)計(jì)劃

制定計(jì)劃時(shí)，要堅(jiān)持從行業(yè)特點(diǎn)和企業(yè)實(shí)際出發(fā)，明確大數(shù)據(jù)建設(shè)的指導(dǎo)思想、基本原則、目標(biāo)效果、總體思路和實(shí)施步驟。其指導(dǎo)思想：積極順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)，加快提升企業(yè)核心價(jià)值競(jìng)爭(zhēng)力；基本原則：堅(jiān)持從實(shí)際出發(fā)，宜用先行、分步推行、循序漸進(jìn)；目標(biāo)效果：提高企業(yè)現(xiàn)代化管理水平，提高企業(yè)運(yùn)行效力；總體思路：多渠道獲取信息，匯集和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，多方式分析數(shù)據(jù)，多層級(jí)升值數(shù)據(jù)，多融合使用數(shù)據(jù)。

（三）建立企業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)營體系

大體分為六個(gè)層級(jí)，即數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)、可視化數(shù)據(jù)報(bào)表、產(chǎn)品運(yùn)營分析、精細(xì)化運(yùn)營平臺(tái)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品、戰(zhàn)略分析與決策。構(gòu)建運(yùn)營層級(jí)時(shí)，不一定要逐層構(gòu)建，可先建好數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)，尤其要將數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)好。缺乏實(shí)力的企業(yè)，有的層級(jí)平臺(tái)可借助第三方專業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行運(yùn)作。并注意將有限資金應(yīng)用到關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，務(wù)求實(shí)效。

（四）構(gòu)建大數(shù)據(jù)基本技術(shù)平臺(tái)

（1）采集與存儲(chǔ)平臺(tái)。一般可分為數(shù)據(jù)采集層、預(yù)處理層和存儲(chǔ)層。企業(yè)信息采集的來源主要是企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，尤其各種智能設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)及產(chǎn)業(yè)鏈上下游合作伙伴數(shù)據(jù)，還要采集社會(huì)信息。數(shù)據(jù)采集之后，進(jìn)行規(guī)范化管理，驗(yàn)證數(shù)據(jù)的全面性與可靠性，也就是數(shù)據(jù)的預(yù)處理。最后將整理的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)下來。（2）分析與挖掘平臺(tái)。數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)后，通過數(shù)據(jù)分析和挖掘平臺(tái)，采用多形式、多方法進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析和挖掘，從海量的數(shù)據(jù)匯總中提取隱含其中的有潛在作用的信息和知識(shí)。（3）洞察與決策平臺(tái)。這一平臺(tái)的主要作用是利用大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，進(jìn)一步分析和思考，達(dá)到深入洞察、充分發(fā)現(xiàn)，從而做出與此相適應(yīng)的決策與行動(dòng)，最終企業(yè)實(shí)現(xiàn)價(jià)值，滿足客戶需求。（4）應(yīng)用安全平臺(tái)。這一平臺(tái)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的安全性。貫徹國家《網(wǎng)絡(luò)安全法》，采用多種方法和手段，以保證數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全可靠。endprint

（五）建設(shè)一支優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)

為能保證大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的職業(yè)能力，企業(yè)應(yīng)該重視大數(shù)據(jù)人才的引進(jìn)，并通過多種途徑培訓(xùn)，提升現(xiàn)有大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的能力和水平。建立有利于整個(gè)大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)成長和發(fā)展的制度和文化。在他們晉升時(shí)，評(píng)審其數(shù)據(jù)分析能力，舉證相關(guān)的數(shù)據(jù)支撐日常工作的案例，促進(jìn)提高數(shù)據(jù)使用度。

三、實(shí)行大數(shù)據(jù)技術(shù)與企業(yè)業(yè)務(wù)有效融合，提升大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值

1.以大數(shù)據(jù)推進(jìn)企業(yè)戰(zhàn)略決策從“業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)到“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”

企業(yè)管理最重要的是決策。在重大事項(xiàng)的決策上，以往多以“業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)”，隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展，“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”決策日見普遍，它主張以數(shù)據(jù)為核心，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行決策。首先，要確定企業(yè)的業(yè)務(wù)主題，是上新產(chǎn)品，還是尋找潛在客戶，還是預(yù)測(cè)未來、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，有的放矢，將注意力集中到業(yè)務(wù)主題相關(guān)數(shù)據(jù)方面，然后根據(jù)主題業(yè)務(wù)確定首選的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略關(guān)鍵區(qū)域（例如可能是營銷或者是財(cái)務(wù)等），并確定區(qū)域中哪些方面來回答這些問題。隨后可用集成系統(tǒng)來連接企業(yè)內(nèi)外部所有不同的數(shù)據(jù)源，以全面了解相關(guān)業(yè)務(wù)發(fā)生的情況，并運(yùn)用分析平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。為防止數(shù)據(jù)來源的不規(guī)范，可對(duì)不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉分析，以增加數(shù)據(jù)分析的確定性。同時(shí)以可視化的方式清晰地將分析得出的結(jié)論或見解顯現(xiàn)出來，最終在業(yè)務(wù)中使用這些信息，讓基于數(shù)據(jù)的決策達(dá)到智慧化、科學(xué)化。

2.以大數(shù)據(jù)引領(lǐng)傳統(tǒng)營銷變革

在經(jīng)濟(jì)信息技術(shù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)營銷就是第一營銷力，它在依托大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)上，能夠更加精準(zhǔn)有效地給企業(yè)帶來更高的投資回報(bào)率。大數(shù)據(jù)營銷主要有三種模式：⑴ 相互關(guān)聯(lián)模式。通過分析足夠的數(shù)據(jù)，看到并不相關(guān)的兩個(gè)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，進(jìn)而為企業(yè)創(chuàng)造更多的營銷利益。企業(yè)在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的時(shí)候，要充分挖掘數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間隱含的內(nèi)在關(guān)系，并進(jìn)一步使這種關(guān)系多樣化，為科學(xué)合理決策提供有力的支持，讓企業(yè)掌握更多的優(yōu)勢(shì)。⑵精準(zhǔn)定向模式。就是根據(jù)用戶的精準(zhǔn)信息進(jìn)行精準(zhǔn)化推薦，減少不必要的人力、庫存等成本，實(shí)現(xiàn)營銷效率的最大化和企業(yè)利潤的最大化。要做到精準(zhǔn)營銷，在樹立精準(zhǔn)思想的同時(shí)，要規(guī)范精準(zhǔn)的行為。運(yùn)用數(shù)據(jù)庫，準(zhǔn)確調(diào)查客戶的需求，并進(jìn)行細(xì)致分類，掌握客戶的需求等級(jí)，做到精準(zhǔn)掌握目標(biāo)用戶。認(rèn)真做好客戶信息的收集、整理和分析工作，通過大數(shù)據(jù)深入了解客戶需求，讓企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)直接命中客戶的需求點(diǎn)，做到精準(zhǔn)定向產(chǎn)品。持續(xù)不斷地運(yùn)用大數(shù)據(jù)，分析用戶特征與行為，挖掘用戶新的需求，提供高質(zhì)量的新品和服務(wù)，滿足客戶的需求。⑶動(dòng)態(tài)調(diào)整模式。將用戶行為列入大數(shù)據(jù)，以動(dòng)態(tài)的運(yùn)算結(jié)果推出最受客戶歡迎的方案。以市場(chǎng)的變化來適應(yīng)不變的客戶，及時(shí)地抓住客戶。

3.以大數(shù)據(jù)完善和提升電子商務(wù)

電子商務(wù)是現(xiàn)代信息技術(shù)和現(xiàn)代商業(yè)技術(shù)相結(jié)合，在開放網(wǎng)絡(luò)上的包括企業(yè)之間、企業(yè)與消費(fèi)者之間的商業(yè)交易。而數(shù)據(jù)商務(wù)是電子商務(wù)中不可或缺的，數(shù)據(jù)商務(wù)具有顧客管理、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、智能搜索等功能。在這些運(yùn)用中，數(shù)據(jù)挖掘可以幫助電子商務(wù)更好地了解用戶的潛在興趣，提高為用戶的個(gè)性化服務(wù)水平。電子商務(wù)通過采用先進(jìn)的信息技術(shù)，完成從傳統(tǒng)的管理模式向現(xiàn)代企業(yè)制度的演化。在管理模式的改進(jìn)上，不斷進(jìn)行業(yè)務(wù)流程再造，減少中間環(huán)節(jié)，加快工序流動(dòng)，提高運(yùn)營效率。在信息技術(shù)的采用上，從引進(jìn)單項(xiàng)的過程控制系統(tǒng)發(fā)展成為集中的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)、集成制造系統(tǒng)、企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉庫，形成具有交易處理和聯(lián)機(jī)分析功能的電子業(yè)務(wù)架構(gòu)，進(jìn)而形成以網(wǎng)絡(luò)為中心的企業(yè)電子商務(wù)運(yùn)作系統(tǒng)，用于整合企業(yè)內(nèi)外部供應(yīng)鏈、工藝鏈和客戶關(guān)系鏈等信息，為公司有效地進(jìn)行一體化決策創(chuàng)造有利條件。不同性質(zhì)、不同規(guī)模的企業(yè)，應(yīng)根據(jù)實(shí)際需要，選用不同的商務(wù)模式、商務(wù)內(nèi)容和應(yīng)用技術(shù)，以求得好的效果。

4.以大數(shù)據(jù)優(yōu)化供應(yīng)鏈管理

供應(yīng)鏈即是從供應(yīng)商到生產(chǎn)商，再到消費(fèi)者的鏈條式的過程。供應(yīng)鏈管理就是協(xié)調(diào)企業(yè)內(nèi)外資源來滿足消費(fèi)者需求。在推行供應(yīng)鏈管理時(shí)，首先要把ERP系統(tǒng)（企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)）落實(shí)好，在此基礎(chǔ)上再逐步完善提高。ERP即以財(cái)務(wù)管理為中心，整合公司人力資源、資金、設(shè)備、物資和技術(shù)等資源，進(jìn)行全面預(yù)算和核算，對(duì)各個(gè)生產(chǎn)單元、各種產(chǎn)品的業(yè)績實(shí)行跟蹤管理。ERP 讓企業(yè)內(nèi)部各部門之間可以進(jìn)行數(shù)據(jù)交換與信息溝通，但無法進(jìn)行其間的協(xié)同運(yùn)作。而APS（高級(jí)計(jì)劃系統(tǒng)）的運(yùn)用，則可以讓企業(yè)內(nèi)部各部門與外部按照約定的規(guī)則進(jìn)行協(xié)同，提高內(nèi)外供應(yīng)鏈上的協(xié)同合作能力。這些技術(shù)和系統(tǒng)的運(yùn)用對(duì)提高運(yùn)作效率有明顯作用，但無法對(duì)供應(yīng)鏈的采購、生產(chǎn)、銷售等業(yè)務(wù)運(yùn)作模式產(chǎn)生變革，供應(yīng)鏈上的時(shí)滯效應(yīng)、牛鞭效應(yīng)仍然存在。因此，供應(yīng)鏈管理中，要注重構(gòu)建好供應(yīng)鏈配送體系。這一配送體系是通過無線射頻識(shí)別等電子標(biāo)識(shí)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)獲得供應(yīng)商、庫存、物流、生產(chǎn)、銷售等完整的產(chǎn)品供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)，利用這些大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，確定物料采購數(shù)量、運(yùn)送時(shí)間等，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈優(yōu)化，使得供應(yīng)鏈產(chǎn)生革命性的變化，減少時(shí)滯效應(yīng)，規(guī)避牛鞭效應(yīng)。從而在根本上提高供應(yīng)鏈的運(yùn)作效率，促進(jìn)企業(yè)發(fā)展。

5.以大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)時(shí)運(yùn)維監(jiān)測(cè)

監(jiān)測(cè)本身是指對(duì)裝備、系統(tǒng)或其中一部分的工作正常性進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)視而采取的在線測(cè)試手段。數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)就是大量數(shù)據(jù)抓取、管理以及監(jiān)視的過程?，F(xiàn)代技術(shù)已經(jīng)成功地實(shí)現(xiàn)了圖像信號(hào)的數(shù)字化，以數(shù)字傳輸網(wǎng)絡(luò)為載體，實(shí)現(xiàn)集中監(jiān)視、統(tǒng)一調(diào)度、優(yōu)化管理。數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的主要目的就是抓取數(shù)據(jù)并將采集到的數(shù)據(jù)傳輸?shù)綑z測(cè)中心，一個(gè)好的數(shù)據(jù)檢測(cè)系統(tǒng)具有要素?cái)?shù)據(jù)的采集與傳輸、數(shù)據(jù)保存、信息查詢等功能。企業(yè)可在產(chǎn)品中加入因特網(wǎng)功能，安裝在線設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，通過網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)交互的方式向遠(yuǎn)程終端發(fā)送運(yùn)行狀態(tài)，以便實(shí)時(shí)掌握情況，出現(xiàn)故障可在第一時(shí)間派出維修隊(duì)伍進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)修復(fù)。企業(yè)安裝生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的視頻監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，老總隨時(shí)隨地能看到整個(gè)生產(chǎn)與安全現(xiàn)場(chǎng)的現(xiàn)狀，便于及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題、解決問題。

6.以大數(shù)據(jù)支撐企業(yè)數(shù)字化建設(shè)

數(shù)字化企業(yè)是將信息技術(shù)、現(xiàn)代管理技術(shù)和制造技術(shù)相結(jié)合，并運(yùn)用到企業(yè)產(chǎn)品生命周期全過程和企業(yè)運(yùn)行管理的各個(gè)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)制造、企業(yè)管理、生產(chǎn)過程控制，以及制造裝備的數(shù)字化和集成化，提升企業(yè)產(chǎn)品開發(fā)能力、經(jīng)營管理水平和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力的現(xiàn)代化企業(yè)。打造數(shù)字化企業(yè)是工業(yè)4.0（也稱中國制造2025）的必由之路。其核心是智能制造，精髓是智能工廠，精益生產(chǎn)是智能制造的基石，工業(yè)機(jī)器人是最佳助手，工業(yè)化標(biāo)準(zhǔn)是必要的條件，軟件和大數(shù)據(jù)是關(guān)鍵。要大力推動(dòng)大數(shù)據(jù)在工業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、市場(chǎng)營銷、售后服務(wù)等產(chǎn)品全生命周期、產(chǎn)業(yè)鏈全流程各環(huán)節(jié)的應(yīng)用，分析感知用戶需求，發(fā)展個(gè)性化定制、眾包設(shè)計(jì)、云制造等新興制造模式。加快建立不同環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)資源聚合和分析運(yùn)用平臺(tái)，采取物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、3D打印等技術(shù)在全產(chǎn)業(yè)鏈的集成運(yùn)用，推進(jìn)智能工廠建設(shè)和制造模式變革。積極利用大數(shù)據(jù)技術(shù)開展故障預(yù)警、遠(yuǎn)程維護(hù)、質(zhì)量診斷等在線增值服務(wù)，拓展產(chǎn)品價(jià)值空間，構(gòu)建開放、共享、協(xié)作的智能制造產(chǎn)業(yè)生態(tài)。認(rèn)真選擇重點(diǎn)分廠（車間）開展智能制造應(yīng)用項(xiàng)目試點(diǎn)，以典型帶動(dòng)全盤。為此，要緊緊圍繞智能制造工程推進(jìn)企業(yè)智能化改造，加快推進(jìn)研發(fā)設(shè)計(jì)可視化、生產(chǎn)制造智能化、生產(chǎn)組織網(wǎng)絡(luò)化、產(chǎn)品服務(wù)個(gè)性化。加快轉(zhuǎn)型升級(jí)，從生產(chǎn)制造向智能制造轉(zhuǎn)變，實(shí)行生產(chǎn)過程智能化、產(chǎn)品智能化、新業(yè)態(tài)模式智能化。先進(jìn)的裝備是智能制造發(fā)展的突破點(diǎn)，要以機(jī)器人為核心的智能裝備作為抓手，通過機(jī)器人代替人工作業(yè)來改變生產(chǎn)方式，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)增效的現(xiàn)代化生產(chǎn)和管理。在此基礎(chǔ)上，再以滾動(dòng)推進(jìn)的方法實(shí)施其他方面的智能建設(shè)項(xiàng)目，達(dá)到有序穩(wěn)步推進(jìn)、深度融合應(yīng)用、高效協(xié)同運(yùn)行。要主動(dòng)對(duì)接國家和省級(jí)強(qiáng)基工程和產(chǎn)業(yè)政策，著力以突破性重大項(xiàng)目列入計(jì)劃，爭(zhēng)取國家和省級(jí)智能化改造扶持資金。從而通過堅(jiān)持不懈的努力，整體提升全產(chǎn)業(yè)鏈：企業(yè)轉(zhuǎn)型為數(shù)字化企業(yè)、產(chǎn)品轉(zhuǎn)型為數(shù)字化產(chǎn)品，并通過自動(dòng)化、數(shù)字化、人工智能技術(shù)的深入應(yīng)用，革命性地提升生產(chǎn)率和競(jìng)爭(zhēng)力，為我國在世界上由“制造大國”成為“制造強(qiáng)國”作出新的貢獻(xiàn)。endprint