大學(xué)女生軀干體積計(jì)算優(yōu)選研究

楊丹丹

摘要：通過(guò)對(duì)大學(xué)女生身高、體重、軀干體積、肺活量等進(jìn)行測(cè)量，依據(jù)測(cè)量結(jié)果，以軀干體積為因變量，身高、體重、肺活量以及其派生的指標(biāo)為自變量的多種回歸方程，建立軀干體積計(jì)算模型。為了更科學(xué)、更簡(jiǎn)便地計(jì)算大學(xué)女生軀干體積，對(duì)大學(xué)女生體質(zhì)健康評(píng)價(jià)體系的補(bǔ)充和完善。

關(guān)鍵詞：軀干體積；肺活量；體重；身高；回歸方程

內(nèi)臟的大部分器官都分布在軀干內(nèi)，因此軀干的體積可以反映內(nèi)臟的發(fā)育情況。肺活量反映肺部及胸廓的一些發(fā)育情況，在生活中，身高、體重和肺活量是比較容易測(cè)量，而軀干體積的測(cè)量難以操作和實(shí)施。擬通過(guò)本次實(shí)驗(yàn)研究，找到身高、體重、肺活量以及其派生的指標(biāo)和人體軀干體積的相關(guān)性，并依次進(jìn)行分析，從而建立以軀干體積為因變量，身高、體重、肺活量以及其派生的指標(biāo)為自變量的多種回歸方程，建立軀干體積計(jì)算模型，為大學(xué)女生體質(zhì)測(cè)量和評(píng)價(jià)提供一定的參考。

一、結(jié)果與分析

（一）體育鍛煉大學(xué)生、非體育鍛煉大學(xué)女生因子分析結(jié)果

非體育鍛煉大學(xué)女生因子分析結(jié)果分析：非體育鍛煉大學(xué)女生軀干體積與七項(xiàng)指標(biāo)均無(wú)明顯顯著性：P>0.05，無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

體育鍛煉大學(xué)生結(jié)果分析：（1）體育鍛煉大學(xué)女生軀干體積與七項(xiàng)指標(biāo)相關(guān)性很顯著的是：體重、克托萊指數(shù)，其r 值均大于r（15-1），0.01=0.634，P<0.01 水平； 體育鍛煉大學(xué)女生軀干體積與七項(xiàng)指標(biāo)顯著相關(guān)性的是：身高、身高體重指數(shù)，其r值大于r（15-1），0.05=0.445，P<0.05水平；（3）體育鍛煉大學(xué)女生軀干體積與七項(xiàng)指標(biāo)呈不相關(guān)性的指標(biāo)是：肺活量、肺活量體重指數(shù)、勞雷爾指數(shù)，其r值均小于r（15-1），0.05=0.343，P>0.05 水平。

綜上分析，體育鍛煉大學(xué)女生軀干體積與七項(xiàng)指標(biāo)體系的部分指標(biāo)呈顯著相關(guān)性與部分指標(biāo)呈相關(guān)性和呈不相關(guān)性，非體育鍛煉大學(xué)女生軀干體積與七項(xiàng)指標(biāo)體系呈不相關(guān)性。

（二）分析

1.建立多元回歸方程模型與優(yōu)選

（1）體育鍛煉大學(xué)女生多元回歸方程模型與優(yōu)選

運(yùn)用SPSS數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件，經(jīng)線性分析，對(duì)與體育鍛煉大學(xué)女生軀干體積有顯著相關(guān)性的四項(xiàng)指標(biāo)（身高、體重、克托萊指數(shù)、身高體重指數(shù)）分別進(jìn)行二元回歸，多元回歸的建立，經(jīng)檢驗(yàn)擬合優(yōu)度最高，但t檢驗(yàn)中包括常數(shù)項(xiàng)在內(nèi)的所有系數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果均為P>0.05，與0無(wú)顯著差異性，無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

綜上，體育鍛煉大學(xué)女生建立的以軀干體積因變量的多元回歸均不成立。

（三）回歸模型的優(yōu)選研究依據(jù)

1.體育鍛煉大學(xué)女生的回歸方程的優(yōu)選研究

體育鍛煉大學(xué)女生建立的多元回歸均不成立，因此在一元回歸中進(jìn)行優(yōu)選，依據(jù)身高、體重、克托萊指數(shù)等指標(biāo)建立的一元回歸模型中的最優(yōu)模型運(yùn)用Microsoft Office Excel 2016軟件和SPSS數(shù)據(jù)分析，計(jì)算大學(xué)女生軀干體積實(shí)測(cè)值與預(yù)測(cè)值3的相關(guān)性。

以體育鍛煉大學(xué)女生體重為自變量，軀干體積為因變量的一元回歸方程，多項(xiàng)式為最優(yōu)回歸方程，但多項(xiàng)式在計(jì)算中復(fù)雜易出錯(cuò)，所以經(jīng)多方面考慮，選用線性回歸方程，運(yùn)用Microsoft Office Excel 2016 軟件和SPSS數(shù)據(jù)分析，計(jì)算大學(xué)女生軀干體積實(shí)測(cè)值與預(yù)測(cè)值3的相關(guān)性。

結(jié)果輸出了（n=30）的實(shí)測(cè)值平均值為23.87，實(shí)測(cè)值標(biāo)準(zhǔn)差為1.910，預(yù)測(cè)值平均值為23.91，預(yù)測(cè)值標(biāo)準(zhǔn)差為1.241，實(shí)測(cè)值和預(yù)測(cè)值中的標(biāo)準(zhǔn)差都較小，說(shuō)明實(shí)測(cè)值和預(yù)測(cè)值1兩組數(shù)據(jù)中各組數(shù)據(jù)的離散程度均相近。

經(jīng)過(guò)分析實(shí)測(cè)值和預(yù)測(cè)值1之間的相關(guān)系數(shù)為0.727，P=0.000<0.01。t檢驗(yàn)p=0.996>0.05，無(wú)差異性，有非常顯著地統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

身高、克托萊指數(shù)、身高體重指數(shù)分析過(guò)程與體重分析過(guò)程同樣。

綜上體育鍛煉大學(xué)女生軀干體積的優(yōu)選回歸方程為，以體育鍛煉大學(xué)女生體重為自變量，軀干體積為因變量的一元回歸方程， y= 0.39474*體重+ 1.7637。

二、結(jié)論

體育鍛煉大學(xué)女生軀干體積和身高、體重、克托萊指數(shù)和身高體重指數(shù)指標(biāo)有一定的相關(guān)性，非體育鍛煉大學(xué)女生軀干體積和身高、體重、克托萊指數(shù)和身高體重指數(shù)指標(biāo)無(wú)顯著相關(guān)性，體育鍛煉大學(xué)女生體內(nèi)肌肉含量較非體育鍛煉大學(xué)女生多，肺活量也較非體育鍛煉大學(xué)女生高。通過(guò)計(jì)算出人體軀干體積多元回歸模型，進(jìn)一步判斷人體的內(nèi)臟發(fā)育情況，有利于更好地了解大學(xué)女生的健康狀況，有利于指導(dǎo)大學(xué)女生進(jìn)行合理的鍛煉，對(duì)學(xué)校的體育教學(xué)安排等提供一定的理論參考價(jià)值。

三、建議

加強(qiáng)大學(xué)女生的體育鍛煉，提高大學(xué)女生的身體素質(zhì)；在大學(xué)女生軀干體積研究中，測(cè)量軀干體積時(shí)，在有一定經(jīng)費(fèi)下，應(yīng)該使用CT掃描，得到更準(zhǔn)確地軀干體積，進(jìn)行軀干體積測(cè)量過(guò)程中，對(duì)實(shí)驗(yàn)場(chǎng)地，實(shí)驗(yàn)環(huán)境要有一定的標(biāo)準(zhǔn)。

（作者單位：西安體育學(xué)院）