積極推進大數據在中小企業(yè)中的應用

薛漢根

當前，全社會已進入大數據時代?，F代企業(yè)的發(fā)展需要充分整合企業(yè)內外部資源，構建良好的生態(tài)體系，而數據資產的創(chuàng)造與挖掘無疑具有重大的意義。如何充分挖掘利用大數據資源，深入推進創(chuàng)新轉型是企業(yè)面臨的一大新課題。

一、廓清大數據思想認識誤區(qū)，增強大數據應用的主動性

目前不少企業(yè)尤其是中小企業(yè)對大數據認識不到位，認識有誤區(qū)，影響著大數據的建設與應用，其誤區(qū)歸納起來有五：一是認為大資料就是大數據。這種認識以偏概全。大多學者認為，大數據是指無法在一定時間范圍內用人工或常規(guī)軟件工具進行采集、管理和處理能形成解讀形式的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力，來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據具有體量大、多樣性、傳輸速度快、價值密度低而商業(yè)價值高這四個特點。大數據打破了數據之間因果關系的固定格局，使得相關關系的可用性顯露出來。二是認為大數據是大企業(yè)的專屬，中小企業(yè)難沾邊。這種想法與實際相左。隨著互聯(lián)網的發(fā)展，數據信息越來越容易被收集，且數據越來越公開、透明、對稱，只要用心收集網絡大數據平臺上的信息，小企業(yè)同樣可以掌握和運用大數據為企業(yè)發(fā)展提供決策，為企業(yè)創(chuàng)造利潤。誠然，并不是目前所有企業(yè)都要使用大數據，是否使用要從企業(yè)實際情況和具體需求出發(fā)，因為并不是所有企業(yè)都有應用大數據的資金、人才等方面條件。三是認為大數據的作用無比之大，原有管理模式可以擱置一旁。這一看法過于夸大大數據的功能。大數據雖然是企業(yè)發(fā)展不可或缺，但不能全盤否定過去優(yōu)秀的管理模式，傳統(tǒng)的管理模式只要發(fā)展、完善、提高，仍然可以支撐企業(yè)發(fā)展。要全方位考慮企業(yè)運行方略，將大數據與之完美融合在一起，對以前的管理鏈路、運行思路進行適時改變，即能達到優(yōu)勢互補，放大效應。四是認為“大數據為王”，其它信息技術就不怎么重要了。這顯然也是錯誤的。目前幾種信息技術之間的關系是相輔相成、相互促進的，不能厚此薄彼。在互聯(lián)網、物聯(lián)網、云計算的體系中，數據起到基礎性的作用，是整個網絡得以延續(xù)發(fā)展的核心所在；互聯(lián)網、物聯(lián)網和云計算也是數據信息轉化、數據價值轉化的重要載體，是數據共享、流動和融合的關鍵技術。物聯(lián)網通過“感官”采集數據實現物-物相連，成功地將物理世界和數字世界聯(lián)通，采集到的數據需要通過云計算這個“大腦”進行分布式儲存和計算，最終將計算得到的結果通過互聯(lián)網“血管”等通道傳輸到各個終端。大數據、云計算、物聯(lián)網、互聯(lián)網四者之間緊密相連，形成信息技術生態(tài)鏈，發(fā)揮著相互無法替代的作用。五是認為大數據應用還早，還未走到這一步，不必趕時髦。這種思想歸根到底是對大數據的作用認識不足。大數據就是資產，數據正成為一切社會組織運行的基本要素，其戰(zhàn)略意義將超過土地、人力、技術和資本，給人們帶來前所未有的挑戰(zhàn)和機遇?，F在不搞大數據學習、研究和應用，就談不上搞智能制造、搞互聯(lián)網、搞物聯(lián)網，談不上搞現代裝備制造、搞現代服務業(yè)。目前最熱的人工智能也是建立在計算機通過學習海量數據的基礎上才得以產生智慧。用通俗的一句話：人是吃糧食的，人工智能、智慧城市、智能機器人等是吃數據的；人不吃糧食不行，智能制造不吃數據不行。應用大數據是加速推進傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級，持續(xù)激發(fā)生產模式、服務模式和商業(yè)模式創(chuàng)新，顯著提高經濟運行水平和效率的一項不可或缺的重要戰(zhàn)略舉措。在大數據面前，誰認識得早，誰主動，誰先應用，誰將先得利。每個企業(yè)要站在時代的前沿，去擁抱大數據，將學習應用大數據擺上議事日程，列入企業(yè)研究課題，做到在學習中提高認識，在應用中取得效果。

二、把準推進大數據運營的重要環(huán)節(jié)，打好大數據應用基礎

根據一些企業(yè)的實踐，推進大數據運營一般應把握好如下五個主要環(huán)節(jié)。

（一）設計科學合理的應用大數據的組織結構

企業(yè)的組織結構是企業(yè)大數據戰(zhàn)略能夠順利實施的基礎。首先，建立公司級的數據中心，集中存儲和管理數據，并設立CDO（首席數據官）崗位，負責大數據行動計劃的跟進與協(xié)調。其次，在各個業(yè)務部門設立數據小組，具體管理本部門的數據，讓數據貼近業(yè)務。再次，在作業(yè)單元設立兼職數據管理員，負責數據的及時收集和傳遞。這樣橫向到邊，縱向到底的組織框架，便于上下溝通、協(xié)調動作，讓數據的作用得以充分發(fā)揮。

（二）制定切合實際的大數據行動計劃

制定計劃時，要堅持從行業(yè)特點和企業(yè)實際出發(fā)，明確大數據建設的指導思想、基本原則、目標效果、總體思路和實施步驟。其指導思想：積極順應數字經濟發(fā)展趨勢，加快提升企業(yè)核心價值競爭力；基本原則：堅持從實際出發(fā)，宜用先行、分步推行、循序漸進；目標效果：提高企業(yè)現代化管理水平，提高企業(yè)運行效力；總體思路：多渠道獲取信息，匯集和存儲數據，多方式分析數據，多層級升值數據，多融合使用數據。

（三）建立企業(yè)大數據運營體系

大體分為六個層級，即數據基礎平臺、可視化數據報表、產品運營分析、精細化運營平臺、數據產品、戰(zhàn)略分析與決策。構建運營層級時，不一定要逐層構建，可先建好數據基礎平臺，尤其要將數據倉庫建設好。缺乏實力的企業(yè)，有的層級平臺可借助第三方專業(yè)數據平臺進行運作。并注意將有限資金應用到關鍵節(jié)點，務求實效。

（四）構建大數據基本技術平臺

（1）采集與存儲平臺。一般可分為數據采集層、預處理層和存儲層。企業(yè)信息采集的來源主要是企業(yè)內部數據，尤其各種智能設備的運行數據及產業(yè)鏈上下游合作伙伴數據，還要采集社會信息。數據采集之后，進行規(guī)范化管理，驗證數據的全面性與可靠性，也就是數據的預處理。最后將整理的數據存儲下來。（2）分析與挖掘平臺。數據采集與存儲后，通過數據分析和挖掘平臺，采用多形式、多方法進行數據的分析和挖掘，從海量的數據匯總中提取隱含其中的有潛在作用的信息和知識。（3）洞察與決策平臺。這一平臺的主要作用是利用大數據分析結果，進一步分析和思考，達到深入洞察、充分發(fā)現，從而做出與此相適應的決策與行動，最終企業(yè)實現價值，滿足客戶需求。（4）應用安全平臺。這一平臺負責數據的安全性。貫徹國家《網絡安全法》，采用多種方法和手段，以保證數據資產安全可靠。endprint

（五）建設一支優(yōu)秀的大數據團隊

為能保證大數據團隊的職業(yè)能力，企業(yè)應該重視大數據人才的引進，并通過多種途徑培訓，提升現有大數據團隊的能力和水平。建立有利于整個大數據團隊成長和發(fā)展的制度和文化。在他們晉升時，評審其數據分析能力，舉證相關的數據支撐日常工作的案例，促進提高數據使用度。

三、實行大數據技術與企業(yè)業(yè)務有效融合。提升大數據應用價值

1.以大數據推進企業(yè)戰(zhàn)略決策從“業(yè)務驅動”轉到“數據驅動”

企業(yè)管理最重要的是決策。在重大事項的決策上，以往多以“業(yè)務驅動”，隨著信息技術的迅速發(fā)展，“數據驅動”決策日見普遍，它主張以數據為核心，利用大數據技術進行決策。首先，要確定企業(yè)的業(yè)務主題，是上新產品，還是尋找潛在客戶，還是預測未來、規(guī)避風險，有的放矢，將注意力集中到業(yè)務主題相關數據方面，然后根據主題業(yè)務確定首選的業(yè)務戰(zhàn)略關鍵區(qū)域（例如可能是營銷或者是財務等），并確定區(qū)域中哪些方面來回答這些問題。隨后可用集成系統(tǒng)來連接企業(yè)內外部所有不同的數據源，以全面了解相關業(yè)務發(fā)生的情況，并運用分析平臺進行數據分析。為防止數據來源的不規(guī)范，可對不同來源的數據進行交叉分析，以增加數據分析的確定性。同時以可視化的方式清晰地將分析得出的結論或見解顯現出來，最終在業(yè)務中使用這些信息，讓基于數據的決策達到智慧化、科學化。

2.以大數據引領傳統(tǒng)營銷變革

在經濟信息技術時代，大數據營銷就是第一營銷力，它在依托大數據技術的基礎上，能夠更加精準有效地給企業(yè)帶來更高的投資回報率。大數據營銷主要有三種模式：（1）相互關聯(lián)模式。通過分析足夠的數據，看到并不相關的兩個數據之間的聯(lián)系，進而為企業(yè)創(chuàng)造更多的營銷利益。企業(yè)在對數據進行分析的時候，要充分挖掘數據與數據之間隱含的內在關系，并進一步使這種關系多樣化，為科學合理決策提供有力的支持，讓企業(yè)掌握更多的優(yōu)勢。（2精準定向模式。就是根據用戶的精準信息進行精準化推薦，減少不必要的人力、庫存等成本，實現營銷效率的最大化和企業(yè)利潤的最大化。要做到精準營銷，在樹立精準思想的同時，要規(guī)范精準的行為。運用數據庫，準確調查客戶的需求，并進行細致分類，掌握客戶的需求等級，做到精準掌握目標用戶。認真做好客戶信息的收集、整理和分析工作，通過大數據深入了解客戶需求，讓企業(yè)的產品和服務直接命中客戶的需求點，做到精準定向產品。持續(xù)不斷地運用大數據，分析用戶特征與行為，挖掘用戶新的需求，提供高質量的新品和服務，滿足客戶的需求。（3）動態(tài)調整模式。將用戶行為列入大數據，以動態(tài)的運算結果推出最受客戶歡迎的方案。以市場的變化來適應不變的客戶，及時地抓住客戶。

3.以大數據完善和提升電子商務

電子商務是現代信息技術和現代商業(yè)技術相結合，在開放網絡上的包括企業(yè)之間、企業(yè)與消費者之間的商業(yè)交易。而數據商務是電子商務中不可或缺的，數據商務具有顧客管理、網絡結構優(yōu)化、智能搜索等功能。在這些運用中，數據挖掘可以幫助電子商務更好地了解用戶的潛在興趣，提高為用戶的個性化服務水平。電子商務通過采用先進的信息技術，完成從傳統(tǒng)的管理模式向現代企業(yè)制度的演化。在管理模式的改進上，不斷進行業(yè)務流程再造，減少中間環(huán)節(jié)，加快工序流動，提高運營效率。在信息技術的采用上，從引進單項的過程控制系統(tǒng)發(fā)展成為集中的數據處理系統(tǒng)、集成制造系統(tǒng)、企業(yè)資源計劃系統(tǒng)和數據倉庫，形成具有交易處理和聯(lián)機分析功能的電子業(yè)務架構，進而形成以網絡為中心的企業(yè)電子商務運作系統(tǒng)，用于整合企業(yè)內外部供應鏈、工藝鏈和客戶關系鏈等信息，為公司有效地進行一體化決策創(chuàng)造有利條件。不同性質、不同規(guī)模的企業(yè)，應根據實際需要，選用不同的商務模式、商務內容和應用技術，以求得好的效果。

4.以大數據優(yōu)化供應鏈管理

供應鏈即是從供應商到生產商，再到消費者的鏈條式的過程。供應鏈管理就是協(xié)調企業(yè)內外資源來滿足消費者需求。在推行供應鏈管理時，首先要把ERP系統(tǒng)（企業(yè)資源計劃系統(tǒng)）落實好，在此基礎上再逐步完善提高。ERP即以財務管理為中心，整合公司人力資源、資金、設備、物資和技術等資源，進行全面預算和核算，對各個生產單元、各種產品的業(yè)績實行跟蹤管理。ERP讓企業(yè)內部各部門之間可以進行數據交換與信息溝通，但無法進行其間的協(xié)同運作。而APS（高級計劃系統(tǒng)）的運用，則可以讓企業(yè)內部各部門與外部按照約定的規(guī)則進行協(xié)同，提高內外供應鏈上的協(xié)同合作能力。這些技術和系統(tǒng)的運用對提高運作效率有明顯作用，但無法對供應鏈的采購、生產、銷售等業(yè)務運作模式產生變革，供應鏈上的時滯效應、牛鞭效應仍然存在。因此，供應鏈管理中，要注重構建好供應鏈配送體系。這一配送體系是通過無線射頻識別等電子標識技術、物聯(lián)網技術及移動互聯(lián)網技術獲得供應商、庫存、物流、生產、銷售等完整的產品供應鏈大數據，利用這些大數據進行分析，確定物料采購數量、運送時間等，實現供應鏈優(yōu)化，使得供應鏈產生革命性的變化，減少時滯效應，規(guī)避牛鞭效應。從而在根本上提高供應鏈的運作效率，促進企業(yè)發(fā)展。

5.以大數據驅動實時運維監(jiān)測

監(jiān)測本身是指對裝備、系統(tǒng)或其中一部分的工作正常性進行實時監(jiān)視而采取的在線測試手段。數據監(jiān)測就是大量數據抓取、管理以及監(jiān)視的過程?，F代技術已經成功地實現了圖像信號的數字化，以數字傳輸網絡為載體，實現集中監(jiān)視、統(tǒng)一調度、優(yōu)化管理。數據監(jiān)測系統(tǒng)的主要目的就是抓取數據并將采集到的數據傳輸到檢測中心，一個好的數據檢測系統(tǒng)具有要素數據的采集與傳輸、數據保存、信息查詢等功能。企業(yè)可在產品中加入因特網功能，安裝在線設備運行狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，通過網絡數據交互的方式向遠程終端發(fā)送運行狀態(tài)，以便實時掌握情況，出現故障可在第一時間派出維修隊伍進行現場修復。企業(yè)安裝生產現場的視頻監(jiān)測系統(tǒng)，老總隨時隨地能看到整個生產與安全現場的現狀，便于及時發(fā)現問題、解決問題。

6.以大數據支撐企業(yè)數字化建設

數字化企業(yè)是將信息技術、現代管理技術和制造技術相結合，并運用到企業(yè)產品生命周期全過程和企業(yè)運行管理的各個環(huán)節(jié)，實現產品設計制造、企業(yè)管理、生產過程控制，以及制造裝備的數字化和集成化，提升企業(yè)產品開發(fā)能力、經營管理水平和市場競爭能力的現代化企業(yè)。打造數字化企業(yè)是工業(yè)4.0（也稱中國制造2025）的必由之路。其核心是智能制造，精髓是智能TV，精益生產是智能制造的基石，工業(yè)機器人是最佳助手，工業(yè)化標準是必要的條件，軟件和大數據是關鍵。要大力推動大數據在工業(yè)研發(fā)設計、生產制造、經營管理、市場營銷、售后服務等產品全生命周期、產業(yè)鏈全流程各環(huán)節(jié)的應用，分析感知用戶需求，發(fā)展個性化定制、眾包設計、云制造等新興制造模式。加快建立不同環(huán)節(jié)的大數據資源聚合和分析運用平臺，采取物聯(lián)網、大數據、云計算、3D打印等技術在全產業(yè)鏈的集成運用，推進智能工廠建設和制造模式變革。積極利用大數據技術開展故障預警、遠程維護、質量診斷等在線增值服務，拓展產品價值空間，構建開放、共享、協(xié)作的智能制造產業(yè)生態(tài)。認真選擇重點分廠（車間）開展智能制造應用項目試點，以典型帶動全盤。為此，要緊緊圍繞智能制造工程推進企業(yè)智能化改造，加快推進研發(fā)設計可視化、生產制造智能化、生產組織網絡化、產品服務個性化。加快轉型升級，從生產制造向智能制造轉變，實行生產過程智能化、產品智能化、新業(yè)態(tài)模式智能化。先進的裝備是智能制造發(fā)展的突破點，要以機器人為核心的智能裝備作為抓手，通過機器人代替人工作業(yè)來改變生產方式，提高生產效率和產品質量，實現增效的現代化生產和管理。在此基礎上，再以滾動推進的方法實施其他方面的智能建設項目，達到有序穩(wěn)步推進、深度融合應用、高效協(xié)同運行。要主動對接國家和省級強基工程和產業(yè)政策，著力以突破性重大項目列入計劃，爭取國家和省級智能化改造扶持資金。從而通過堅持不懈的努力，整體提升全產業(yè)鏈：企業(yè)轉型為數字化企業(yè)、產品轉型為數字化產品，并通過自動化、數字化、人工智能技術的深入應用，革命性地提升生產率和競爭力，為我國在世界上由“制造大國”成為“制造強國”作出新的貢獻。endprint