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    天狼星無人機(jī)航攝系統(tǒng)在復(fù)雜地形測(cè)量中的應(yīng)用與精度分析

    2018-01-05 07:22:33
    測(cè)繪通報(bào) 2017年12期
    關(guān)鍵詞:測(cè)繪測(cè)量方法

    李 濤

    (山東省國(guó)土測(cè)繪院,山東 濟(jì)南 250100)

    測(cè)繪4.0:拓普康索佳應(yīng)用方案專欄

    天狼星無人機(jī)航攝系統(tǒng)在復(fù)雜地形測(cè)量中的應(yīng)用與精度分析

    李 濤

    (山東省國(guó)土測(cè)繪院,山東 濟(jì)南 250100)

    地形測(cè)量是一項(xiàng)復(fù)雜且系統(tǒng)化的測(cè)量作業(yè)任務(wù),航空攝影測(cè)量是地形測(cè)量的主要方式,然而傳統(tǒng)的航攝系統(tǒng)不僅成本高,對(duì)天氣、空管調(diào)度等作業(yè)條件要求苛刻,而且對(duì)作業(yè)人員技術(shù)要求也非常高,作業(yè)周期無法保證,制約著航空攝影測(cè)量的快速發(fā)展與普及。無人機(jī)航攝系統(tǒng)作為傳統(tǒng)航攝系統(tǒng)的有益補(bǔ)充,以其機(jī)動(dòng)靈活、高效快速、節(jié)約人力成本等優(yōu)勢(shì)在航攝領(lǐng)域迅速得到廣泛應(yīng)用。本文以天狼星免像控?zé)o人機(jī)航攝系統(tǒng)在內(nèi)蒙古某露天礦地形測(cè)量項(xiàng)目為例,在無需地面控制點(diǎn)的情況下完成DOM、DEM、點(diǎn)云數(shù)據(jù)的生產(chǎn)任務(wù),通過精度分析實(shí)現(xiàn)了大比例尺地形圖測(cè)制的精度要求,為地形復(fù)雜、工作人員無法進(jìn)入實(shí)地測(cè)量的地形測(cè)量工程項(xiàng)目提供了很好的借鑒。

    免像控;無人機(jī)航攝;復(fù)雜地形測(cè)量;精度分析

    近年來,隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,地形測(cè)繪手段已由純?nèi)斯げ杉c(diǎn)位數(shù)據(jù)發(fā)展為航空攝影來獲取和更新地形圖及地理信息數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)航攝方式由于成本高,對(duì)天氣、空管調(diào)度難等作業(yè)條件限制,不適合小范圍地形圖數(shù)據(jù)采集與更新作業(yè),然而基于無人機(jī)平臺(tái)的航攝系統(tǒng)具有靈活機(jī)動(dòng)、高效快捷、響應(yīng)能力強(qiáng)、作業(yè)成本低的優(yōu)勢(shì),特別適用于小區(qū)域和應(yīng)急數(shù)據(jù)獲取。因此,從地形測(cè)繪工作質(zhì)量與效率提升的層面考慮,本文從天狼星航攝系統(tǒng)在內(nèi)蒙古某礦區(qū)地形測(cè)量工程的應(yīng)用出發(fā),在無需地面像控點(diǎn)的情況下完成DOM、DEM、點(diǎn)云數(shù)據(jù)的生產(chǎn)任務(wù),并進(jìn)行精度分析,其實(shí)際測(cè)量精度滿足大比例尺礦區(qū)等復(fù)雜地形圖精度要求。

    1 天狼星無人機(jī)航攝系統(tǒng)技術(shù)優(yōu)勢(shì)

    1.1 內(nèi)置高頻RTK接收模塊,實(shí)現(xiàn)免像控航攝

    在傳統(tǒng)航攝作業(yè)模式下,布設(shè)地面圖像控制點(diǎn)是一項(xiàng)必不可少的工序,不僅占用著項(xiàng)目的人力物力,同時(shí)占用著至少30%的工期,如果在無人區(qū),沒有明顯特征點(diǎn)的方位物或地形復(fù)雜的地區(qū),像控就成了制約航攝的瓶頸,在當(dāng)前地形圖測(cè)繪項(xiàng)目中經(jīng)常遇到工作人員進(jìn)入困難甚至無法人工進(jìn)入作業(yè)的情況,這將大大增加項(xiàng)目開支并延長(zhǎng)項(xiàng)目工期。在傳統(tǒng)航攝由于云層遮擋等原因造成的空白區(qū),要花費(fèi)大量的時(shí)間、人力物力進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,這樣往往是要損失測(cè)繪精度的代價(jià)才能完成。

    天狼星無人機(jī)航攝系統(tǒng)采用地面基站模式,機(jī)身上搭載著100 Hz刷新率的GPS RTK裝備,在航飛的同時(shí)即可實(shí)時(shí)獲取高精度無人機(jī)定位信息,該定位信息不僅用于無人機(jī)自動(dòng)導(dǎo)航與飛行姿態(tài)調(diào)整,而且能保證在航拍的同時(shí)獲取高精度POS信息。具有RTK固定解精度的POS信息使得每張像片攝影瞬間攝影中心、照片、地面(地物)之間具備高精度的方位元素信息,從而實(shí)現(xiàn)免像控狀態(tài)下平面精度、高程精度能夠滿足大比例尺地形測(cè)量的要求。如圖1所示。

    1.2 MAVinci Desktop制定飛行計(jì)劃實(shí)現(xiàn)智能化航飛計(jì)劃管理

    MAVinci Desktop可以提前根據(jù)測(cè)區(qū)范圍制定飛行計(jì)劃,同時(shí)根據(jù)測(cè)區(qū)需要由作業(yè)者臨時(shí)指定目標(biāo)區(qū)域和期望的GSD創(chuàng)建飛行計(jì)劃。作業(yè)者可以根據(jù)實(shí)際需要通過點(diǎn)選范圍快速制作飛行計(jì)劃、模擬飛行、優(yōu)化調(diào)整等操作,如圖2所示。在地形高低起伏較大的情況下,無人機(jī)可以根據(jù)地形起伏自適應(yīng)改變飛行高度,既能保證無人機(jī)飛行安全也能保證影像重疊度,確保影像獲取的質(zhì)量。

    MAVinci Desktop采用高集成化一鍵設(shè)計(jì)飛行計(jì)劃,只要輸入想要的作業(yè)精度值(GSD),導(dǎo)入作業(yè)范圍文件即可實(shí)現(xiàn)航線自動(dòng)劃分,飛行高度自適應(yīng),自動(dòng)設(shè)定飛行帶寬及重疊率等技術(shù)參數(shù),大大提高了工作效率。

    圖2 點(diǎn)選范圍點(diǎn)快速實(shí)現(xiàn)模擬飛行計(jì)劃

    1.3 AgiSoft PhotoScan Pro+攝影測(cè)量與建模軟件實(shí)現(xiàn)航拍成果快速輸出

    天狼星無人機(jī)航攝系統(tǒng)采用的AgiSoft PhotoScan Pro+攝影測(cè)量與建模軟件進(jìn)行空三加密。AgiSoft PhotoScan Pro允許生產(chǎn)高分辨率正射影像和精細(xì)的DEM/紋理多邊形模型,同時(shí)無需設(shè)置初始值,無需相機(jī)校準(zhǔn),完全自動(dòng)化的操作流程可以讓一個(gè)非專業(yè)人員在桌面電腦上處理數(shù)以千計(jì)的航空像片并生產(chǎn)專業(yè)級(jí)的航攝測(cè)量數(shù)據(jù)。AgiSoft PhotoScan Pro數(shù)據(jù)支持幾乎所有的市場(chǎng)上面向無人機(jī)數(shù)據(jù)處理的解決方案與軟件程序。

    內(nèi)蒙古礦區(qū)試驗(yàn)區(qū)實(shí)現(xiàn)4架次共計(jì)3 h飛行,有效作業(yè)面積4.6 km2,1460張圖片,12 h全自動(dòng)空三加密,一鍵生成DOM、DEM、點(diǎn)云數(shù)據(jù),2 h自動(dòng)提取點(diǎn)云高程點(diǎn)并生成等高線。整個(gè)項(xiàng)目一個(gè)作業(yè)小組3人在3 d時(shí)間內(nèi)輕松完成。

    2 工程實(shí)施

    2.1 工程概況及航飛參數(shù)設(shè)定

    項(xiàng)目要求:獲取高精度地表數(shù)字高程模型用于礦區(qū)土石方量計(jì)算與開挖設(shè)計(jì);工程概況:測(cè)區(qū)位于內(nèi)蒙古巴彥淖爾市境內(nèi),地理坐標(biāo)為106°09′E—106°10′E,40°37′N—40°39′N內(nèi);測(cè)區(qū)面積4.6 km2;平均海拔1650 m,最低海拔1580 m,最高處1720 m。該測(cè)區(qū)地形起伏較大,崎嶇不平,地表裸露無高大植被覆蓋,屬于典型的戈壁地貌,采用常規(guī)無人機(jī)航測(cè)方式缺少明顯特征地物用于像控點(diǎn)布設(shè)或采集,同時(shí)高程精度也難于保證,因此選擇天狼星免像控?zé)o人機(jī)航攝作業(yè)方案。

    實(shí)地工作環(huán)境為最高溫度4℃,氣溫較低,為保證無人機(jī)自身安全,續(xù)航時(shí)間設(shè)定為35 min,在MAVinci Desktop飛行計(jì)劃軟件中自動(dòng)劃分4個(gè)飛行時(shí)段,選擇兩處起降場(chǎng)地。其他參數(shù)設(shè)定為:GSD 8 cm,自適應(yīng)地形起伏模式,相對(duì)飛行高度340 m;航向重疊度80%,旁向重疊度65%。

    2.2 無人機(jī)航攝系統(tǒng)測(cè)制地形圖工作流程

    工作流程如圖3所示。本工程采用的航線設(shè)計(jì)、航飛和影像快速拼接都在MAVinci Desktop程序下完成,AgiSoft PhotoScan Pro程序?qū)崿F(xiàn)了快速空三直接生產(chǎn)DOM、DEM及點(diǎn)云數(shù)據(jù),然后將DEM數(shù)據(jù)導(dǎo)入Global Mapper軟件,利用3D矢量創(chuàng)建高程網(wǎng)格,自動(dòng)生成1 m基本等高距的等高線地貌數(shù)據(jù);部分地形矢量數(shù)據(jù)通過EPS虛擬測(cè)圖軟件進(jìn)行采集獲取。

    圖3 無人機(jī)航攝復(fù)雜地形(內(nèi)蒙古測(cè)區(qū))工作流程

    2.3 檢測(cè)靶標(biāo)及檢測(cè)點(diǎn)布設(shè)與測(cè)量

    由于測(cè)區(qū)內(nèi)沒有明顯特征地物點(diǎn)用于精度檢測(cè),航測(cè)開始前在測(cè)區(qū)范圍內(nèi)噴繪多處30 cm×30 cm十字檢測(cè)靶標(biāo),以其中心作為檢測(cè)點(diǎn)。點(diǎn)位布設(shè)情況:設(shè)立在石質(zhì)地表檢測(cè)點(diǎn)6個(gè),土質(zhì)地表檢測(cè)點(diǎn)11個(gè),草皮檢測(cè)點(diǎn)3個(gè),另有簡(jiǎn)易房房角檢測(cè)點(diǎn)1個(gè),共計(jì)21個(gè)點(diǎn)位。除房角1點(diǎn)位和草皮3點(diǎn)位僅作為平面精度檢測(cè)外,其余17點(diǎn)位可作平面、高程精度檢測(cè)。

    使用礦區(qū)內(nèi)D級(jí)GPS控制網(wǎng)的控制點(diǎn)作為控制基礎(chǔ),利用RTK技術(shù),在固定解狀態(tài)下進(jìn)行測(cè)量,為了保證檢測(cè)點(diǎn)自身精度,每個(gè)檢測(cè)點(diǎn)進(jìn)行3次測(cè)量,取差值小的坐標(biāo)值的平均值作為最終成果。

    3 礦區(qū)地形測(cè)量精度分析

    在當(dāng)前無人機(jī)航攝技術(shù)水平上,主流的航攝系統(tǒng)平面精度比較容易滿足限差要求,本文不再比較,僅對(duì)高程精度進(jìn)行重點(diǎn)檢驗(yàn)。根據(jù)規(guī)范規(guī)定,平坦地區(qū)的高程注記點(diǎn)對(duì)于鄰近圖根控制點(diǎn)的高程中誤差不得超過7 cm,一般高程注記點(diǎn)相對(duì)于鄰近圖根點(diǎn)的高程中誤差不得超過15 cm。其余地區(qū)按等高線內(nèi)插點(diǎn)相對(duì)于鄰近圖根點(diǎn)的高程中誤差來衡量,按地形類別劃分不得超過表1的規(guī)定。礦區(qū)DEM高程精度分析結(jié)果見表2。

    表1 不同地形類別高程中誤差標(biāo)準(zhǔn)

    表2 礦區(qū)DEM高程精度分析結(jié)果 m

    DEM平面檢測(cè)點(diǎn)點(diǎn)位精度最小值0.021 m,最大值0.362 m,平均值0.135 m,檢測(cè)點(diǎn)高程中誤差0.162 m,允許中誤差0.25 m。經(jīng)分析,無人機(jī)航攝精度可以滿足礦區(qū)1∶500復(fù)雜地形圖測(cè)量精度要求。最終提取的DEM數(shù)據(jù)如圖4所示。

    圖4 Global Mapper軟件提取DEM地貌數(shù)據(jù)

    4 結(jié) 語

    本次無人機(jī)航攝案例展示出復(fù)雜地形條件下測(cè)繪大比例尺地形圖的優(yōu)勢(shì),充分說明小型無人機(jī)已經(jīng)成為一種成熟的新型低空航攝體系,可作為中高空航攝的有效補(bǔ)充,在工程測(cè)量領(lǐng)域完成高精度地形圖測(cè)制工作。天狼星小型無人機(jī)航攝系統(tǒng)配備的高集成化軟件處理程序?qū)崿F(xiàn)了地形圖作業(yè)流程化、模塊化,大大節(jié)省了外業(yè)數(shù)據(jù)坐標(biāo)采集工作量,縮短了工期;同時(shí),簡(jiǎn)約式的工作流程為測(cè)制單位節(jié)省了員工培訓(xùn)成本,簡(jiǎn)單培訓(xùn)就可以完成專業(yè)人員關(guān)于地形圖外業(yè)數(shù)據(jù)采集的工作。它已經(jīng)成為全野外數(shù)字化傳統(tǒng)測(cè)量手段的又一次革新,特別是在人工無法到達(dá)或難于測(cè)繪的復(fù)雜地形區(qū)域,高密度的點(diǎn)云數(shù)據(jù)和高精度數(shù)字高程模型為土石方測(cè)算等提供了更加精細(xì)準(zhǔn)確的計(jì)量手段。高精度智能無人機(jī)的應(yīng)用不僅突破了傳統(tǒng)航測(cè)理論的束縛,顛覆了傳統(tǒng)測(cè)量概念,而且作業(yè)模式、作業(yè)效果實(shí)現(xiàn)了有限測(cè)量數(shù)據(jù)到海量數(shù)據(jù)的獲取,可以在眾多高精度測(cè)繪領(lǐng)域拓展應(yīng)用,為地形復(fù)雜、工作人員無法進(jìn)入實(shí)地測(cè)量的地形測(cè)量工程項(xiàng)目提供了很好的借鑒。

    [1] 畢凱,李英成,丁曉波,等.輕小無人機(jī)航攝技術(shù)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)[J].測(cè)繪通報(bào),2015(3):27-31.

    [2] 曹明蘭,薄志毅,李亞東.無控制點(diǎn)數(shù)據(jù)的無人機(jī)影像DOM快速制作[J].測(cè)繪通報(bào),2016(8):35-38.

    [3] 王芳潔,段輝麗,關(guān)翔.基于復(fù)雜地形的無人機(jī)航攝系統(tǒng)1:500DLG生產(chǎn)[J].城市勘測(cè),2015(5):86-90.

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    [6] 秦修功,陳曦,楊遼,等.構(gòu)架航線對(duì)無人機(jī)影像區(qū)域網(wǎng)平差精度影響分析[J].測(cè)繪科學(xué),2017,42(1):150-157.

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    [11] 楊潤(rùn)書,吳亞鵬,李加明,等.無人機(jī)航攝系統(tǒng)的特點(diǎn)及應(yīng)用前景探討[J].地礦測(cè)繪,2011,27(1):8-9.

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    ApplicationandAccuracyAnalysisofSiriusUAVAerialPhotographySysteminComplexTopographicSurvey

    LI Tao

    (Shandong Provincial Institute of Land Surveying and Maping,Jinan 250100,China)

    李 濤(1979—),男,碩士,高級(jí)工程師,主要研究方向?yàn)楣こ虦y(cè)量、GNSS理論及應(yīng)用。E-mail:13001700303@126.com

    《測(cè)繪通報(bào)》2017年分類總目次

    標(biāo)題作者期-頁

    大地測(cè)量與GNSS

    基于Kalman濾波的大規(guī)模GNSS網(wǎng)參數(shù)估計(jì)方法

    王 崢,等(1—18)

    一種優(yōu)化的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)驗(yàn)ZTD模型

    丁茂華,等(1—22)

    GNSS空間信號(hào)法時(shí)差監(jiān)測(cè)方法與結(jié)果分析

    章潔君,等(1—26)

    汶川8級(jí)大地震對(duì)川滇菱形區(qū)域內(nèi)次級(jí)塊體的運(yùn)動(dòng)影響分析

    岳彩亞,等(1—30)

    一種改進(jìn)的適用于不同地形的GPS高程擬合模型

    田 曉,等(1—35)

    基于距離和姿態(tài)觀測(cè)量的GNSS基線網(wǎng)平差方法

    白征東,等(1—39)

    緊耦合直接地理定位技術(shù)精度分析與應(yīng)用

    陳 潔,等(1—93)

    電離層誤差對(duì)城市軌道交通GPS控制網(wǎng)測(cè)量精度的影響分析

    王思鍇,等(1—102)

    BDS+GPS手持機(jī)支持下的網(wǎng)格偽距差分定位

    周萬振,等(2—1)

    大規(guī)模GNSS基準(zhǔn)站網(wǎng)快速同步處理方法研究

    李志才,等(2—65)

    CORS坐標(biāo)參考框架更新探討

    劉文建,等(2—70)

    斜距歸算成水平距離誤差定量分析

    鄭佳榮,等(2—95)

    GNSS數(shù)據(jù)質(zhì)量分析

    李曉光,等(3—1)

    基于慣性導(dǎo)航系統(tǒng)的軌道檢查儀雙位置對(duì)準(zhǔn)方法

    張新春,等(3—5)

    固體潮對(duì)三峽地區(qū)地殼垂直形變和重力變化的影響分析

    李興橋,等(3—9)

    單波束測(cè)深數(shù)據(jù)的插值精度分析

    陳長(zhǎng)波,等(3—67)

    應(yīng)用高斯粒子群優(yōu)化的無跡粒子濾波

    汪 晶,等(4—1)

    雙差精密定軌中地面站的選取方法

    曹炳強(qiáng),等(4—6)

    自由設(shè)站起算點(diǎn)可用性的兩步判斷法研究

    劉冠蘭,等(4—10)

    對(duì)常用大地坐標(biāo)系間坐標(biāo)轉(zhuǎn)換方法的評(píng)價(jià)

    祁玉杰(4—13)

    后向平滑與抗差估計(jì)融合的SRCKF濾波

    孫 鵬,等(4—17)

    北斗與其他星座在GNSS變形監(jiān)控系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)對(duì)比分析

    高紹偉,等(4—21)

    一種新的中長(zhǎng)基線BDS三頻模糊度快速解算方法

    王鵬旭,等(4—25)

    北斗+GPS組合單點(diǎn)定位精度評(píng)價(jià)與分析

    魏二虎,等(5—1)

    對(duì)流層映射函數(shù)對(duì)陸態(tài)網(wǎng)解算精度的影響

    劉宗強(qiáng),等(5—6)

    GPS衛(wèi)星和接收機(jī)天線絕對(duì)PCO、PCV對(duì)高精度基線解算的影響分析

    胡一帆,等(5—11)

    基于北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)的遠(yuǎn)距離海洋工程高精度定位技術(shù)

    劉 宏,等(5—62)

    標(biāo)題作者期-頁

    利用衛(wèi)星測(cè)高與驗(yàn)潮站數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)越南近海海平面變化

    李大煒,等(6—1)

    BDS+GPS技術(shù)支持下的超高層建筑施工投點(diǎn)監(jiān)測(cè)分析

    王 勇,等(6—5)

    高斯函數(shù)定權(quán)的改進(jìn)KNN室內(nèi)定位方法

    畢京學(xué),等(6—9)

    基于北斗的動(dòng)車組實(shí)時(shí)高精度定位系統(tǒng)研究與應(yīng)用

    張曉鈞,等(6—77)

    地球自轉(zhuǎn)參數(shù)的LS+AR超短期預(yù)報(bào)方法

    韓恒星,等(7—1)

    一種基于改進(jìn)UKF濾波的GPS+PDR組合定位方法

    牛 歡,等(7—5)

    一種GNSS區(qū)域站觀測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)方法

    耿曉民,等(7—10)

    組合導(dǎo)航技術(shù)在出租車計(jì)價(jià)系統(tǒng)中的應(yīng)用

    馬永健,等(7—76)

    引入國(guó)家基準(zhǔn)站的北斗導(dǎo)航衛(wèi)星精密定軌

    韓德強(qiáng),等(8—1)

    IAGA模型支持下的災(zāi)區(qū)基站組網(wǎng)優(yōu)化

    何琦敏,等(8—7)

    利用改進(jìn)的Stokes-Helmert邊值理論解算高精度似大地水準(zhǔn)面

    李德強(qiáng)(8—13)

    子午線弧長(zhǎng)的計(jì)算方法及精度分析

    劉學(xué)杰,等(8—106)

    偽衛(wèi)星輔助下的北斗GBAS完好性增強(qiáng)技術(shù)研究

    于 耕,等(9—1)

    高精度國(guó)際地球參考框架的研究進(jìn)展

    余新平,等(9—6)

    千尋北斗地基增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)下的實(shí)時(shí)觀測(cè)數(shù)據(jù)解碼及定位性能分析

    黃永帥,等(9—11)

    地球自轉(zhuǎn)參數(shù)的RFFLS短期預(yù)報(bào)算法研究

    韓恒星,等(9—15)

    UWB TW-TOA測(cè)距誤差分析與削弱

    范 強(qiáng),等(9—19)

    廣播星歷更新對(duì)實(shí)時(shí)測(cè)速的影響分析

    徐 運(yùn),等(9—23)

    等距離球面高斯投影

    陳 成,等(10—1)

    大范圍網(wǎng)絡(luò)RTK基準(zhǔn)站間整周模糊度實(shí)時(shí)快速解算

    王建敏,等(10—7)

    流動(dòng)重力空間插值方法比較

    朱 鈺,等(10—12)

    有色噪聲對(duì)東南極區(qū)域GPS測(cè)站三維速度估計(jì)的影響

    宋愛虎,等(10—18)

    一種基于衛(wèi)星軌跡的電離層區(qū)域建模方法

    吳 寒,等(10—120)

    基于CEEMD-Wavelet-SavGol模型的GPS多路徑修正算法

    趙 龍,等(11—1)

    衛(wèi)星導(dǎo)航定位卡爾曼濾波時(shí)延平滑方法研究

    劉 成,等(11—6)

    基于UofC模型的多系統(tǒng)組合PPP解算性能分析

    布金偉,等(11—11)

    北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)實(shí)時(shí)定軌及SSR改正信息生成方法

    張龍平,等(12—1)

    聯(lián)合區(qū)域疊加濾波法與小波變換去除GPS站坐標(biāo)時(shí)間序列噪聲

    馬 俊,等(12—6)

    標(biāo)題作者期-頁

    Android平臺(tái)下實(shí)時(shí)BDS+GPS雙系統(tǒng)廣域差分定位技術(shù)研究

    李 杰,等(12—12)

    攝影測(cè)量與遙感

    利用線陣衛(wèi)星立體像對(duì)的平行特性生成核線影像

    曹彬才,等(1—43)

    基于GF2號(hào)衛(wèi)星影像的農(nóng)業(yè)信息提取方法對(duì)比分析

    李 鵬,等(1—48)

    利用視覺詞袋模型和顏色直方圖進(jìn)行遙感影像檢索

    胡屹群,等(1—53)

    百年煤城地表沉降融合PS/SBAS InSAR監(jiān)測(cè)——以徐州市為例

    姜德才,等(1—58)

    基于布谷鳥算法的遙感影像智能分類

    沈泉飛,等(1—65)

    基于DInSAR與概率積分法的鐵路變形監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)

    鄭美楠,等(1—106)

    三維激光掃描支持下的復(fù)雜異型建筑物測(cè)量

    崔 磊,等(1—112)

    點(diǎn)云數(shù)據(jù)的多幾何面片特征自動(dòng)識(shí)別

    石宏斌,等(2—6)

    地面三維激光掃描點(diǎn)云拼接影響因素分析

    徐辛超,等(2—14)

    高分辨率遙感影像下沿海地區(qū)地表覆蓋信息的提取

    周星宇,等(2—19)

    傾斜影像中提取高精度DEM的方法研究

    李 瑩,等(2—30)

    一種基于LiDAR點(diǎn)云的建筑物提取方法

    趙 傳,等(2—35)

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遙感水深反演算法的改進(jìn)

    曹 斌,等(2—40)

    多源數(shù)據(jù)下老采空區(qū)上方地表殘余變形規(guī)律分析

    徐良驥,等(2—45)

    車載移動(dòng)測(cè)量系統(tǒng)方位角對(duì)比與分析

    錢瑾斐,等(2—49)

    單片調(diào)繪矢量數(shù)據(jù)的正射糾正

    王占宏,等(2—75)

    利用傾斜攝影進(jìn)行TDOM制作的研究

    郭林凱(2—79)

    一種利用影像多尺度特征的DOM不可見水印方法

    秦思嫻,等(2—82)

    基于方向膨脹的核安全殼銹蝕識(shí)別算法

    徐亞明,等(3—13)

    一種聯(lián)合瓦片索引的車載海量點(diǎn)云數(shù)據(jù)管理方法

    謝 洪,等(3—17)

    基于影像匹配的自發(fā)地理信息道路精度評(píng)價(jià)與改善

    馬 超,等(3—22)

    SBAS技術(shù)在南京河西地表沉降監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用

    郭樂萍,等(3—26)

    陰影區(qū)提取對(duì)高分辨率影像地形輻射校正的影響與分析

    宋麗瑤,等(3—29)

    一種飛機(jī)目標(biāo)的遙感識(shí)別方法

    殷文斌,等(3—34)

    集成RTK的三維激光掃描技術(shù)測(cè)量地形的方法

    王 峰(3—71)

    應(yīng)用車載移動(dòng)測(cè)量技術(shù)進(jìn)行大比例尺測(cè)圖的方法

    吳 波,等(3—80)

    一種基于三維激光點(diǎn)云建模的技術(shù)方案

    史少維,等(3—83)

    微型無人機(jī)助力土地整治項(xiàng)目監(jiān)管

    徐秀云,等(3—86)

    標(biāo)題作者期-頁

    鏡頭畸變參數(shù)對(duì)航測(cè)像點(diǎn)量測(cè)精度的影響

    徐辛超,等(4—30)

    不同焦距的連續(xù)像對(duì)相對(duì)定向嚴(yán)密公式

    李忠美,等(4—35)

    一種大規(guī)模傾斜攝影模型三維可視化方案

    李新維,等(4—39)

    POS輔助下的車載序列影像匹配

    謝 洪,等(4—44)

    一種結(jié)合相位相關(guān)法和AKAZE算法的紋理缺乏地區(qū)影像匹配技術(shù)

    王瑞瑞,等(4—49)

    海量遙感影像分塊逆映射快速坐標(biāo)轉(zhuǎn)換

    范 鈾,等(4—53)

    無人機(jī)航測(cè)技術(shù)在森林蓄積量估測(cè)中的應(yīng)用

    李亞東,等(4—63)

    高分辨率航帶影像像控點(diǎn)的布設(shè)和基準(zhǔn)約束測(cè)量

    范業(yè)穩(wěn),等(4—67)

    傾斜航空攝影技術(shù)設(shè)計(jì)與成果質(zhì)量檢驗(yàn)

    畢 凱,等(4—71)

    海量衛(wèi)星影像質(zhì)檢軟件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    李煥達(dá),等(4—77)

    一種新型三維激光掃描隧道測(cè)量點(diǎn)云坐標(biāo)定位方法的精度評(píng)估

    尤相駿,等(4—80)

    GB-InSAR集成GIS的露天煤礦邊坡變形監(jiān)測(cè)

    李如仁,等(5—26)

    傾斜影像的三維模型構(gòu)建與模型優(yōu)化

    邱春霞,等(5—31)

    航海雷達(dá)溢油監(jiān)測(cè)的同頻干擾降噪處理方法研究

    徐 進(jìn),等(5—36)

    無人機(jī)核線影像的稀疏匹配與稠密匹配

    張 漫,等(5—39)

    無人機(jī)遙感在大型不可移動(dòng)文物三維重建中的應(yīng)用

    于丙辰,等(5—43)

    面向電網(wǎng)巡檢的多旋翼無人機(jī)航測(cè)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用

    湯 堅(jiān),等(5—67)

    傾斜攝影測(cè)量與SketchUp二次開發(fā)技術(shù)相結(jié)合的建筑三維重建

    詹總謙,等(5—71)

    傾斜攝影三維模型的房檐改正方法分析與精度評(píng)估

    俞建人,等(5—75)

    多視激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)融合與三維建模方法研究

    宋永存(5—79)

    車載移動(dòng)測(cè)量系統(tǒng)在市政管線地形圖測(cè)量中的精度分析

    王永紅,等(5—82)

    天繪一號(hào)衛(wèi)星影像與行時(shí)對(duì)應(yīng)關(guān)系檢查方法研究

    程家勝,等(6—13)

    一種新的影像位姿直接估計(jì)方法

    李艷煥,等(6—17)

    遙感影像超分辨率重建的字典學(xué)習(xí)類算法

    楊振胤,等(6—21)

    多視幾何理論輔助的無人機(jī)低空攝影測(cè)量空三加密

    陳 登,等(6—26)

    高分辨率遙感影像中云和似云目標(biāo)的自動(dòng)區(qū)分

    李愛勤,等(6—31)

    一種遙感圖像建筑物直線特征提取算法

    朱添翼,等(6—36)

    基于高分影像光譜特征快速估算綜合雨量徑流系數(shù)的方法探索——以嘉興海綿城市示范區(qū)為例

    張建英,等(6—82)

    利用機(jī)載激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)生產(chǎn)DEM的關(guān)鍵技術(shù)分析

    蔣桂美,等(6—90)

    標(biāo)題作者期-頁

    利用DEM進(jìn)行SAR圖像模擬及地形輻射校正

    薛東劍,等(7—14)

    利用TanDEM-X生成DEM的精度評(píng)定

    楊亞夫,等(7—18)

    多影像空三平差輔助下的車載全景相機(jī)嚴(yán)密標(biāo)定方法

    劉鳳英,等(7—23)

    基于隨機(jī)森林算法的多維情境特征活動(dòng)識(shí)別

    劉克強(qiáng),等(7—29)

    倒車輔助系統(tǒng)車位線識(shí)別方法研究

    吳曉剛(7—34)

    利用ALOS數(shù)據(jù)獲取汶川MS8.0地震的震前形變

    王慧玲,等(7—39)

    遙感影像發(fā)展趨勢(shì)及其在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用

    龐治國(guó),等(7—45)

    面向特定目標(biāo)地物提取的改進(jìn)最佳波段組合方法研究

    王勝利,等(7—49)

    利用矢量影像法進(jìn)行土地利用變化自動(dòng)檢測(cè)

    王剛武(7—55)

    無人機(jī)遙感在海外高速公路勘測(cè)中的應(yīng)用

    鄭 亮,等(7—81)

    利用激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)提取采石場(chǎng)地貌特征

    吳曉章,等(7—85)

    滄州地區(qū)地面沉降現(xiàn)狀Sentinel-1A/B時(shí)序InSAR監(jiān)測(cè)與分析

    周洪月,等(7—89)

    機(jī)載LiDAR輔助下的電力線路弧垂分析及應(yīng)用

    張昌賽,等(7—94)

    無人機(jī)技術(shù)在草原生態(tài)遙感監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用與探討

    李風(fēng)賢(7—99)

    天地一體全景影像快速獲取與應(yīng)用技術(shù)

    余建軍,等(7—103)

    SIMO-MIMO模式城市建筑群下視陣列SAR三維仿真

    薛雁明,等(8—19)

    GB-SAR導(dǎo)軌傾角引起的影像坐標(biāo)投影變換誤差分析

    王 鵬,等(8—25)

    道路綜合特征下高分辨率遙感影像的提取

    魏國(guó)武,等(8—31)

    城市綠地信息提取中高分辨率衛(wèi)星影像融合方法研究

    王旻燁,等(8—36)

    利用高分影像與特征匹配算法標(biāo)定滑坡位移場(chǎng)

    張慧慧,等(8—41)

    基于對(duì)比度增強(qiáng)和形態(tài)學(xué)的遙感影像道路提取

    楊孝翠,等(8—45)

    利用PRO4SAIL與支持向量機(jī)回歸的組合模型反演植被等效水厚度

    李丹娜,等(8—50)

    地形特征約束下的失真DEM修復(fù)方法

    周 波,等(8—56)

    結(jié)合模糊分割和遺傳算法的航空影像車輛提取方法

    趙泉華,等(8—62)

    無人機(jī)影像輔助下的路橋病害智能檢測(cè)

    彭瑤瑤,等(8—67)

    TLS技術(shù)支持下的邊坡點(diǎn)云重構(gòu)與形變分析

    孟萬利,等(8—71)

    國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星影像配準(zhǔn)技術(shù)研究

    姜鈞陶,等(8—76)

    基于鄰近圖的道路網(wǎng)絡(luò)特征分析

    王少華,等(8—80)

    結(jié)合KSTEST統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法的聯(lián)合像素時(shí)序干涉SAR處理技術(shù)

    張金寶,等(8—84)

    標(biāo)題作者期-頁

    基于CRF模型的高分辨率遙感影像變化檢測(cè)

    魏立飛,等(9—28)

    基本矩陣約束下的攝像機(jī)畸變校正及像主點(diǎn)確定

    程傳奇,等(9—32)

    一種三維激光掃描點(diǎn)云擬合的抗差加權(quán)整體最小二乘法

    蔣榮華,等(9—37)

    一種基于小波變換的圖像融合方法

    譚仁龍(9—42)

    對(duì)等網(wǎng)絡(luò)遙感影像瓦片資源遺傳選擇算法

    范兆煒,等(9—46)

    融合三次樣條插值的D-InSAR沉陷變形監(jiān)測(cè)技術(shù)

    余禮仁,等(9—51)

    一種改進(jìn)的SAR影像邊緣檢測(cè)方法

    劉曉君,等(9—56)

    無人機(jī)航測(cè)系統(tǒng)在滑坡應(yīng)急中的應(yīng)用

    葉偉林,等(9—70)

    LiDAR數(shù)據(jù)濾波中基于切片的斷裂線優(yōu)化方法

    毛衛(wèi)華,等(9—75)

    InSAR、水準(zhǔn)及GPS數(shù)據(jù)融合處理方法

    李更爾,等(9—78)

    三維激光掃描技術(shù)在米倉(cāng)山特長(zhǎng)隧道施工中的可行性應(yīng)用研究

    劉 歡,等(9—83)

    輕型機(jī)載LiDAR在農(nóng)村宅基地房屋測(cè)量中的應(yīng)用

    楊青山,等(9—88)

    無人機(jī)航測(cè)技術(shù)在農(nóng)村土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)確權(quán)調(diào)查底圖制作中的應(yīng)用

    史 經(jīng),等(9—92)

    GlobeLand30濕地細(xì)化分類研究

    陳 煒,等(10—22)

    新一輪土地更新調(diào)查復(fù)合要素空間差異判別技術(shù)

    吳 瀚,等(10—29)

    一種改進(jìn)光譜角匹配的水體信息提取方法

    張 偉,等(10—34)

    基于二維圖像特征的點(diǎn)云配準(zhǔn)方法

    趙夫群,等(10—39)

    無人機(jī)影像支持的礦區(qū)開采動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)方法

    章夢(mèng)霞,等(10—43)

    一種采用圖像特征匹配技術(shù)的RGB-D SLAM算法

    許曉東,等(10—48)

    一種基于SVM的無人機(jī)影像中單個(gè)建筑物的角點(diǎn)檢測(cè)方法

    李靈芝,等(10—52)

    用于公路勘測(cè)設(shè)計(jì)的LiDAR點(diǎn)云抽稀算法

    方程喜,等(10—58)

    利用低空無人機(jī)攝影測(cè)量快速構(gòu)建礦區(qū)線狀地物信息

    張建勇,等(10—106)

    基于點(diǎn)云和高清影像數(shù)據(jù)的文化遺產(chǎn)多分辨率三維重建

    朱 黎,等(10—111)

    一種結(jié)合拓?fù)湫畔⒑蚐IFT特征的多源遙感影像自動(dòng)匹配方法

    杜春鵬,等(10—115)

    高分辨率遙感影像5種面向?qū)ο蠓诸惙椒▽?duì)比研究

    林 卉,等(11—17)

    青藏高原冰雪覆蓋變化監(jiān)測(cè)的衛(wèi)星立體影像方法

    王聰華,等(11—22)

    歐氏聚類算法支持下的點(diǎn)云數(shù)據(jù)分割

    陳向陽,等(11—27)

    利用多分類器自適應(yīng)級(jí)聯(lián)模型的高分二號(hào)影像分類

    王 耀,等(11—32)

    星載InSAR在地形測(cè)繪中的誤差來源分析

    李 濤,等(11—37)

    標(biāo)題作者期-頁

    利用InSAR技術(shù)監(jiān)測(cè)石油開采引起的地表形變

    陳志謀,等(11—42)

    海島岸線遙感立體測(cè)圖精細(xì)測(cè)量方法

    黨亞民,等(11—47)

    雙目視覺三維點(diǎn)云重建的誤差度量模型

    卞玉霞,等(11—64)

    無人智能技術(shù)在水庫地形測(cè)量與庫容計(jì)算中的應(yīng)用

    張 晨,等(11—72)

    Voronoi圖在無人機(jī)航空影像匹配中的應(yīng)用

    王海濤,等(11—118)

    面向海洋應(yīng)用的無人機(jī)遙感圖像配準(zhǔn)研究

    王 飛,等(11—123)

    傾斜攝影與近景攝影相結(jié)合的山地城市實(shí)景三維精細(xì)化重建與單體化研究

    連 蓉,等(11—128)

    無人機(jī)傾斜影像三維建模中的模型精細(xì)化

    邱春霞,等(11—133)

    稀少控制條件下無人機(jī)空三加密及在公路地形測(cè)圖中的精度分析

    鄭 亮,等(11—139)

    后差分技術(shù)及像控點(diǎn)密度對(duì)無人機(jī)攝影測(cè)量精度影響研究

    陳鵬飛,等(11—144)

    利用融合方法提升WorldView短波紅外影像分辨率

    趙 展,等(12—16)

    基于傾斜影像的城市場(chǎng)景隱式曲面重建

    左志強(qiáng),等(12—21)

    北京市1993—2011年風(fēng)速變化與下墊面粗糙特性關(guān)系研究

    李志坤,等(12—29)

    空基下視時(shí)序影像瞬時(shí)成像模型研究

    高 力,等(12—33)

    利用激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)求取風(fēng)電塔傾斜度的試驗(yàn)

    謝宏全,等(12—38)

    基于S3VM模型的高光譜遙感影像分類

    魏立飛,等(12—43)

    遙感影像變化檢測(cè)方法的比較

    湯志鵬,等(12—48)

    多特征多尺度相結(jié)合的高分辨率遙感影像建筑物提取

    林雨準(zhǔn),等(12—53)

    DMSP/OLS穩(wěn)定夜間燈光影像的校正方法

    張夢(mèng)琪,等(12—58)

    基于對(duì)象直方圖G統(tǒng)計(jì)量的遙感影像道路提取

    楚 恒,等(12—63)

    結(jié)合均值漂移分割與聚類分析的遙感影像變化檢測(cè)

    方 旭,等(12—68)

    地下空間激光掃描點(diǎn)云精度對(duì)比分析

    韓文泉,等(12—72)

    基于形狀與紋理特征的高分辨率SAR影像橋梁目標(biāo)自動(dòng)提取方法

    賈洪果,等(12—82)

    高分二號(hào)衛(wèi)星遙感影像制圖適用性分析

    史園莉,等(12—86)

    利用灰度共生矩陣紋理特征識(shí)別空心村損毀建筑物的方法

    謝嘉麗,等(12—90)

    傾斜攝影和激光點(diǎn)云技術(shù)在大比例尺測(cè)圖中的應(yīng)用

    申淑娟,等(12—94)

    社區(qū)減災(zāi)能力的熵權(quán)-灰靶評(píng)價(jià)方法研究

    連達(dá)軍,等(12—98)

    工程測(cè)量

    地鐵隧道貫通測(cè)量方法的改進(jìn)與精度分析

    成 樞,等(1—115)

    標(biāo)題作者期-頁

    超高層建筑動(dòng)態(tài)特性監(jiān)測(cè)方法研究

    王天應(yīng),等(4—89)

    利用Sentinel-1數(shù)據(jù)和SBAS-InSAR技術(shù)監(jiān)測(cè)西安地表沉降

    張艷梅,等(4—93)

    新型FMCW地基合成孔徑雷達(dá)在大橋變形監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用

    郭 鵬,等(6—94)

    基于Android智能終端的實(shí)時(shí)地鐵變形監(jiān)測(cè)系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)

    余 騰,等(6—98)

    鄭州市軌道交通基坑工程變形特性的分析與研究

    袁聚亮,等(7—108)

    時(shí)序InSAR在城市地鐵工程區(qū)形變監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用

    郭山川,等(8—92)

    建筑物加載過程中高精度變形監(jiān)測(cè)研究

    鄭佳榮,等(9—96)

    三維激光模型在規(guī)劃中的應(yīng)用

    王文暉(9—100)

    大跨度鋼桁梁橋施工變形監(jiān)測(cè)有限元模型研究

    石華勝,等(10—124)

    一種高精度超大儀器高的測(cè)量方案設(shè)計(jì)

    馬 娜,等(10—128)

    三維激光掃描技術(shù)在危巖體變形監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用

    朱海雄,等(11—68)

    鄭徐高鐵開封段地面沉降分層監(jiān)測(cè)方法

    張 丹,等(11—77)

    船臺(tái)測(cè)量場(chǎng)中公共點(diǎn)的粗差判別方法

    孟慶旭,等(12—103)

    地面三維激光掃描技術(shù)在變電站精細(xì)測(cè)量中的應(yīng)用

    彭 昊,等(12—107)

    地圖制圖與GIS

    利用多邊形骨架線生成房屋模型算法研究

    王 飛,等(1—69)

    基于CSW的全球地表覆蓋信息共享

    徐生磊,等(1—74)

    一種房屋電子地圖快速更新的方法及其實(shí)現(xiàn)

    唐建智,等(1—79)

    利用CityEngine進(jìn)行三維校園參數(shù)化精細(xì)建模

    趙雨琪,等(1—83)

    一種改進(jìn)的快速浮動(dòng)車地圖匹配方法

    張健欽,等(1—87)

    地理國(guó)情普查成果應(yīng)用實(shí)踐與探索

    洪 亮,等(1—119)

    跨平臺(tái)開源桌面GIS軟件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    蔡文文,等(1—122)

    一種顧及坡度因子與極值的地表面積計(jì)算法

    程傳錄,等(1—126)

    地形分析中柵格中間層構(gòu)建的尺度適應(yīng)性

    張立朝,等(1—130)

    城市地下管網(wǎng)水質(zhì)可視化預(yù)警系統(tǒng)研發(fā)及應(yīng)用

    王子成,等(1—134)

    一種利用DEM數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字線劃圖生產(chǎn)的方法

    王 媛,等(1—139)

    中國(guó)邊界測(cè)圖地理信息網(wǎng)絡(luò)化保障系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)

    項(xiàng)慧麗,等(1—147)

    電力GIS數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)

    陳 亮,等(1—151)

    構(gòu)建面向個(gè)性化服務(wù)的特大城市云空間數(shù)據(jù)中心

    陶迎春,等(2—10)

    標(biāo)題作者期-頁

    一種基于六角格的越野通行方法

    范林林,等(2—25)

    地磁室內(nèi)定位基準(zhǔn)圖數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    黃 鶴,等(2—54)

    一種基于版式關(guān)聯(lián)模型的地圖整飾方法

    張劍波,等(2—60)

    利用雙邊濾波法進(jìn)行點(diǎn)云去噪的試驗(yàn)與分析

    馬先明,等(2—87)

    面向數(shù)字城市建設(shè)的三維建模關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用

    關(guān) 麗,等(2—90)

    時(shí)空數(shù)據(jù)的組織與應(yīng)用研究

    徐佑軍,等(2—98)

    基于多距離空間聚類的城市建筑景觀時(shí)空分異研究

    國(guó)安東,等(2—102)

    地理信息安全加密系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用

    劉 波,等(2—106)

    基于已有資料的自動(dòng)質(zhì)檢技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)

    王金棟,等(2—109)

    規(guī)劃實(shí)施動(dòng)態(tài)評(píng)估技術(shù)支撐體系研究

    白曉輝,等(2—112)

    一種適用于移動(dòng)端瓦片地圖的加密方法

    方曉樂,等(2—116)

    BIM技術(shù)在地理國(guó)情監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用

    曾慶偉,等(2—120)

    廣東省土地變更調(diào)查省級(jí)檢查系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    鐘 勇,等(2—124)

    結(jié)合三維量測(cè)數(shù)據(jù)的絕緣子選型與評(píng)估方法

    金 翼,等(2—129)

    智慧城市時(shí)空信息云平臺(tái)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究

    劉曉麗,等(3—38)

    面向移動(dòng)端月球形貌展示的快速三維地圖平臺(tái)搭建

    曾興國(guó),等(3—42)

    顧及空間自相關(guān)的地理國(guó)情信息統(tǒng)計(jì)格網(wǎng)尺度選擇——以植被覆蓋信息統(tǒng)計(jì)為例

    連世忠,等(3—46)

    一種基于里程參數(shù)的道路平面幾何解析模型

    陶 璐,等(3—52)

    基于地圖信息量的地形圖更新技術(shù)

    莫中夏,等(3—58)

    一種基于WiFi Direct技術(shù)的位置信息共享方法

    王冰冰,等(3—62)

    面向區(qū)域與要素的城市1∶2000地形圖數(shù)據(jù)庫增量更新方法

    甘宗平,等(3—91)

    一種基于地理空間大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)軟件架構(gòu)

    楊宗亮,等(3—96)

    一種空間數(shù)據(jù)接邊入庫方法

    劉善磊,等(3—101)

    基礎(chǔ)地理信息跨尺度聯(lián)動(dòng)更新規(guī)則體系研究

    杜 曉,等(3—104)

    測(cè)繪地理信息“十三五”重大項(xiàng)目研究

    阮于洲,等(3—108)

    測(cè)繪地理信息質(zhì)量信息管理設(shè)計(jì)與應(yīng)用

    劉慢麗,等(3—111)

    測(cè)繪資料檔案信息一站式管理平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)

    郭海青,等(3—114)

    一種利用坡度分區(qū)濾波的DEM轉(zhuǎn)換等高線方法

    趙學(xué)松,等(3—120)

    一種利用網(wǎng)格劃分及方向加權(quán)的地圖匹配算法

    廖 佳,等(3—124)

    AutoDesk Map二次開發(fā)在地形圖生產(chǎn)中的應(yīng)用

    高杏安,等(3—128)

    標(biāo)題作者期-頁

    3D地圖打印技術(shù)研究

    王寶成,等(4—98)

    自升式鉆井平臺(tái)定位系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用

    姚連璧,等(4—101)

    動(dòng)態(tài)矢量數(shù)據(jù)與在線地圖的實(shí)時(shí)發(fā)布與實(shí)現(xiàn)

    李鴻宇,等(4—104)

    基于Qt的空間數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式檢查軟件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    左 堯,等(4—108)

    CGA參數(shù)化快速建模的研究與實(shí)現(xiàn)——以雨母山古寺廟建筑群為例

    龔 雨,等(4—112)

    廣東省不動(dòng)產(chǎn)統(tǒng)一登記信息管理基礎(chǔ)平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    邱海泉(4—116)

    智能公交信息采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    張桂芬,等(4—121)

    一種顧及動(dòng)靜態(tài)的室內(nèi)定位技術(shù)精度評(píng)價(jià)方法

    劉克強(qiáng),等(5—17)

    基于WiFi信號(hào)室內(nèi)定位技術(shù)的研究

    靳 超,等(5—21)

    顧及道路約束條件的動(dòng)態(tài)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤方法

    焦金龍,等(5—47)

    一種城市公交線網(wǎng)分布的可視化分析方法

    張健欽,等(5—51)

    分布式空間數(shù)據(jù)庫在海量衛(wèi)星影像管理中的應(yīng)用

    孫 晶,等(5—56)

    一種測(cè)量全站儀儀器高度的簡(jiǎn)便方法

    呂海波,等(5—85)

    協(xié)同遙感信息與統(tǒng)計(jì)信息的人口空間格局分析

    董珍珍,等(5—88)

    出租車GPS大數(shù)據(jù)在東莞市“小山小湖”社區(qū)公園選址中的應(yīng)用

    黎海波,等(5—95)

    利用AutoCAD二次開發(fā)實(shí)現(xiàn)地形圖高程點(diǎn)與等高線錯(cuò)誤自動(dòng)查找

    劉 洪,等(5—100)

    一種利用FME及地塊四至信息對(duì)界址線類別批量賦值的方法

    涂梨平,等(5—105)

    利用TIN和高程梯度進(jìn)行高程點(diǎn)抽稀

    曹文濤,等(5—110)

    利用“天地圖”設(shè)計(jì)和研發(fā)建筑物震害風(fēng)險(xiǎn)信息平臺(tái)

    李 飛,等(5—113)

    城市地下管線三維建模關(guān)鍵技術(shù)研究

    盧丹丹,等(5—117)

    巷道交岔點(diǎn)的三維建模及實(shí)現(xiàn)

    劉笑笑,等(5—120)

    二維碼定位技術(shù)支持下的室內(nèi)導(dǎo)航電子地圖的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)——以武漢大學(xué)圖書館為例

    莊 瑩,等(5—125)

    ArcGIS地理數(shù)據(jù)庫驅(qū)動(dòng)的快速出圖技術(shù)

    汪 敏,等(5—129)

    1∶500基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)庫更新方法探討

    李路英(5—132)

    地理空間數(shù)據(jù)庫聯(lián)動(dòng)更新技術(shù)

    付榮祥,等(5—136)

    多尺度基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)更新技術(shù)

    吳 思,等(5—139)

    基于GIS的大連市沙河口區(qū)城市綠地公平性研究——以可持續(xù)人居環(huán)境為視角

    高家驥,等(6—40)

    面向室內(nèi)場(chǎng)景點(diǎn)云的對(duì)象重建

    楊澤鑫,等(6—45)

    一種顧及圖斑拓?fù)潢P(guān)系的化簡(jiǎn)方法

    胡鳳敏,等(6—49)

    利用地理國(guó)情普查成果提取濕地

    宋碧波,等(6—53)

    面向地理國(guó)情普查水系要素的屬性自動(dòng)校正算法

    郭沛沛,等(6—57)

    國(guó)家經(jīng)濟(jì)地圖集基礎(chǔ)地理框架的建立

    宋 鷹,等(6—61)

    標(biāo)題作者期-頁

    公益性標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)平臺(tái)的建設(shè)與思考

    周昕薇,等(6—105)

    測(cè)量標(biāo)志動(dòng)態(tài)管理信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    何宗友,等(6—108)

    連續(xù)壓實(shí)管理系統(tǒng)的研究和應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

    林國(guó)利,等(6—114)

    基于三維GIS的虛擬校園環(huán)境研究

    張會(huì)霞,等(6—118)

    UAV-DEM支持下的土方快速測(cè)算方法

    朱連輝,等(6—122)

    國(guó)內(nèi)實(shí)景影像地圖中涉密敏感內(nèi)容的判定及處理方法

    左 棟,等(6—125)

    基礎(chǔ)性地理國(guó)情監(jiān)測(cè)的生產(chǎn)實(shí)踐與應(yīng)用思考

    孫 靖,等(6—129)

    測(cè)繪地理信息成果檔案異地災(zāi)備系統(tǒng)的研建

    王良清,等(6—133)

    模架無線實(shí)時(shí)變形監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與精度標(biāo)定

    鄭 闊,等(6—137)

    分布式增量機(jī)制下的交通流大數(shù)據(jù)聚類分析

    李 欣(7—61)

    地理國(guó)情信息支撐下的空間開發(fā)適宜性評(píng)價(jià)

    鞏垠熙,等(7—66)

    地理國(guó)情普查質(zhì)量控制體系構(gòu)建及效果分析

    張繼賢,等(7—72)

    結(jié)合多源數(shù)據(jù)的路域精細(xì)DEM建模方法

    張龍其,等(7—113)

    地下管網(wǎng)時(shí)空信息集成與管理技術(shù)創(chuàng)新

    程勉志,等(7—117)

    RTK差分技術(shù)在網(wǎng)約車計(jì)費(fèi)系統(tǒng)檢測(cè)中的應(yīng)用

    康婷婷,等(7—120)

    業(yè)務(wù)協(xié)同視角下基于GIS的“五規(guī)融合”平臺(tái)

    陳 真,等(7—124)

    信息化測(cè)繪在規(guī)劃管理工作中的精準(zhǔn)服務(wù)

    吳一杰,等(7—129)

    東北地區(qū)空氣質(zhì)量時(shí)空模式的可視化制圖表達(dá)

    王 睿,等(8—88)

    空間大數(shù)據(jù)支持下的城市區(qū)域評(píng)估及其關(guān)鍵技術(shù)

    孔令彥,等(8—100)

    智慧城市地理空間數(shù)據(jù)可視化技術(shù)探討

    楊永崇,等(8—110)

    校園測(cè)量控制網(wǎng)及其應(yīng)用平臺(tái)建設(shè)

    黃 鶴,等(8—113)

    云環(huán)境下浙江省數(shù)字城市一體化運(yùn)維初探

    趙鵬程(8—117)

    互聯(lián)網(wǎng)地理信息監(jiān)管系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    黃 龍,等(8—121)

    城市土地空間利用評(píng)價(jià)預(yù)警調(diào)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    姚 堯,等(8—125)

    城市排水GIS系統(tǒng)拓?fù)淠P偷慕?/p>

    王 萌,等(8—129)

    ShapeLib在土地確權(quán)中的應(yīng)用

    王保國(guó)(8—135)

    適用于道路沿線信息查詢的矢量壓縮算法

    張 丹,等(9—60)

    編組站線路的綜合選取原則及自動(dòng)化處理方法

    尤西霞,等(9—65)

    動(dòng)態(tài)多基態(tài)變粒度時(shí)空修正模型在礦區(qū)地質(zhì)環(huán)境中的應(yīng)用

    馬 龍,等(9—104)

    標(biāo)題作者期-頁

    基于DEM的不同地貌類型區(qū)小流域劃分及分布特征研究——以貴州省赤水河流域?yàn)槔?/p>

    呂一兵,等(9—110)

    地理國(guó)情與基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)同步更新外業(yè)調(diào)繪系統(tǒng)的構(gòu)建

    何 鑫,等(9—116)

    基于規(guī)則庫的三維地質(zhì)自動(dòng)建模技術(shù)研究

    陳明娥,等(9—120)

    基于OGRE的高精度三維城市建模技術(shù)分析

    高志國(guó),等(9—126)

    建設(shè)城市產(chǎn)業(yè)資源地理空間信息共享服務(wù)平臺(tái)的思考楊

    日亮,等(9—131)

    不同界線符號(hào)實(shí)部相交的自動(dòng)化處理方法

    尤西霞,等(10—62)

    一種啟發(fā)式有環(huán)河系自動(dòng)分級(jí)算法

    郝志偉,等(10—68)

    集群環(huán)境下基于視點(diǎn)移動(dòng)的三維城市模型快速顯示方法

    李朝奎,等(10—74)

    共有建筑面積分?jǐn)偟某鞘芯C合體功能區(qū)劃分方法

    趙海云,等(10—79)

    地理多要素Voronoi圖相鄰關(guān)系下的地圖放大裁剪方法

    李 佳,等(10—84)

    一種基于三角函數(shù)的矢柵地理數(shù)據(jù)可逆幾何脫密模型

    于 輝,等(10—89)

    近年來升金湖自然保護(hù)區(qū)土地利用空間格局變化特征分析

    趙玏洋(10—95)

    利用單相機(jī)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估計(jì)的室內(nèi)定位導(dǎo)航

    張麗娜,等(10—100)

    佛山市稅源地圖大數(shù)據(jù)展示系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    謝輝榮,等(10—133)

    一種基于三維激光掃描技術(shù)的快速建模方法

    南竣祥,等(10—137)

    面向智慧城市的大數(shù)據(jù)中心建設(shè)方案設(shè)計(jì)

    孔令禮(10—143)

    一種基于主成分分析的協(xié)同克里金插值方法

    盧月明,等(11—51)

    “互聯(lián)網(wǎng)+”城市智慧停車模式研究

    張春菊,等(11—58)

    城市電子地圖多尺度自動(dòng)縮編方法

    尹向軍,等(11—80)

    政務(wù)電子地圖的編制研究——以北京市為例

    王旭輝,等(11—86)

    城市地理時(shí)空大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用平臺(tái)建設(shè)技術(shù)和方法研究

    向紅梅,等(11—91)

    基于MapReduce的空間數(shù)據(jù)并行劃分算法

    付艷麗,等(11—96)

    小麥自然水分虧缺干旱評(píng)估模型的GIS建模

    朱一晗,等(11—101)

    地面點(diǎn)云處理系統(tǒng)集成研究與實(shí)現(xiàn)

    王真立,等(11—108)

    顧及不動(dòng)產(chǎn)權(quán)籍的房產(chǎn)模型聚合與分割方法

    侯 岳,等(11—115)

    多源導(dǎo)航電子地圖道路自動(dòng)對(duì)比分析

    謝志偉,等(12—77)

    CityEngine CGA支持下的苗族特色民居三維建模

    李昕娟,等(12—112)

    標(biāo)題作者期-頁

    “多規(guī)合一”信息平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)

    孫玉婷,等(12—117)

    三維街景數(shù)據(jù)在特大城市街區(qū)道路環(huán)境現(xiàn)狀評(píng)估中的應(yīng)用

    關(guān) 麗,等(12—122)

    貴州省精準(zhǔn)扶貧外業(yè)采集APP系統(tǒng)建設(shè)與應(yīng)用

    劉 吉,等(12—127)

    海洋測(cè)繪

    利用多傳感器集成和數(shù)據(jù)融合實(shí)現(xiàn)水上水下一體化測(cè)繪

    陳 科,等(3—76)

    利用水位修正模型精化潮位數(shù)值模擬

    管明雷,等(6—68)

    淺剖數(shù)據(jù)解譯中淤泥層層界提取方法

    胡夢(mèng)濤,等(6—72)

    航海用DDM向非航海用轉(zhuǎn)換時(shí)的整體偏差補(bǔ)償方法

    曹鴻博,等(7—132)

    測(cè)繪儀器

    基于BD930板卡的RTK測(cè)量系統(tǒng)研制

    暢 毅,等(1—97)

    高精度儀器高量取方法研究

    王 濤,等(1—144)

    Android平臺(tái)下的水準(zhǔn)測(cè)量電子手簿在實(shí)踐教學(xué)中的應(yīng)用

    袁德寶,等(3—130)

    無人直升機(jī)攝影測(cè)量系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與驗(yàn)證

    薛 武,等(4—58)

    無人機(jī)航攝系統(tǒng)在復(fù)雜地形應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)試驗(yàn)

    周 磊,等(4—85)

    無人機(jī)大比例尺航測(cè)系統(tǒng)的研制及應(yīng)用

    鄧學(xué)鋒,等(6—87)

    車載移動(dòng)測(cè)量系統(tǒng)裝備研制與應(yīng)用

    明 鏡,等(9—136)

    基于國(guó)產(chǎn)SWDC航攝儀的稀少控制航測(cè)應(yīng)用

    張建霞(10—140)

    新一代高速對(duì)向觀測(cè)數(shù)字水準(zhǔn)尺儀的發(fā)明與實(shí)踐

    劉雁春,等(12—131)

    測(cè)繪地理信息教學(xué)

    測(cè)繪專業(yè)認(rèn)證背景下的“GNSS測(cè)量原理與應(yīng)用”課程教學(xué)研究

    蔣廷臣,等(1—154)

    利用Mathematica實(shí)現(xiàn)共線條件方程自動(dòng)線性化的教學(xué)實(shí)踐

    賁 進(jìn),等(1—157)

    高校工科教學(xué)知識(shí)點(diǎn)與科學(xué)精神關(guān)聯(lián)培養(yǎng)探討

    龔 龑,等(2—143)

    非測(cè)繪專業(yè)RS和GIS一體化綜合實(shí)習(xí)教學(xué)改革研究與實(shí)踐

    謝小魁,等(2—147)

    行業(yè)高校測(cè)繪卓越工程師多元化培養(yǎng)模式構(gòu)建研究與實(shí)踐

    陳國(guó)良,等(3—133)

    開源軟件輔助下“微波遙感”實(shí)踐教學(xué)改革與探索

    王志勇(3—137)

    顧及學(xué)校特色與學(xué)生能力的GIS專業(yè)人才培養(yǎng)模式——以北京建筑大學(xué)GIS專業(yè)為例

    張學(xué)東,等(3—141)

    “慕課”背景下的工程測(cè)量教學(xué)改革思考

    郭 冰,等(3—145)

    試論地理國(guó)情監(jiān)測(cè)專業(yè)的人才培養(yǎng)和學(xué)科體系

    陳江平,等(4—139)

    GIS專業(yè)的Java程序設(shè)計(jì)教學(xué)改革初探

    黎 華,等(4—145)

    創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育與專業(yè)教育相融合的測(cè)繪工程專業(yè)

    標(biāo)題作者期-頁

    人才培養(yǎng)模式探討

    王浩宇,等(4—149)

    關(guān)于誤差橢圓教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)的新思考

    劉長(zhǎng)建(5—143)

    高校測(cè)繪工程專業(yè)“測(cè)量?jī)x器學(xué)”課程的改革與實(shí)踐

    余 騰,等(5—147)

    以“圖”為紐帶的測(cè)量學(xué)與GIS課程一體化實(shí)踐教學(xué)的研究

    王慶國(guó)(6—142)

    測(cè)繪類專業(yè)“地球科學(xué)概論”理論教學(xué)的若干思考

    劉 洋,等(6—146)

    翻轉(zhuǎn)課堂在風(fēng)景園林專業(yè)“工程測(cè)量”課程中的教學(xué)設(shè)計(jì)探析

    陳曉剛,等(6—149)

    就業(yè)視域下測(cè)繪類專業(yè)多層次人才培養(yǎng)模式探討——以中國(guó)礦業(yè)大學(xué)為例

    韓福順,等(7—137)

    從GPS到GNSS教學(xué)的轉(zhuǎn)變

    張全德,等(7—143)

    省級(jí)專業(yè)評(píng)估視角下的工程測(cè)量課程教學(xué)改革——以遼寧省工程管理專業(yè)為例

    曾文海,等(7—147)

    武漢大學(xué)遙感信息工程國(guó)家級(jí)實(shí)驗(yàn)教學(xué)示范中心創(chuàng)新型實(shí)驗(yàn)教學(xué)改革

    李 剛(8—138)

    以職業(yè)能力為核心的測(cè)繪工程專業(yè)人才培養(yǎng)模式的改革與實(shí)踐

    趙 紅,等(8—142)

    翻轉(zhuǎn)課堂在地理信息系統(tǒng)課程教學(xué)中的實(shí)踐與思考

    王建梅,等(8—146)

    工程教育專業(yè)認(rèn)證制度在測(cè)繪工程專業(yè)綜合改革中的體現(xiàn)

    黃 鶴,等(9—142)

    全國(guó)職業(yè)院校技能大賽促進(jìn)高職工程測(cè)量技術(shù)專業(yè)實(shí)踐教學(xué)體系構(gòu)建探究

    李永川,等(9—145)

    地理國(guó)情監(jiān)測(cè)專業(yè)“時(shí)空數(shù)據(jù)庫”課程建設(shè)探索

    張鵬林,等(10—148)

    以賽促學(xué),構(gòu)建面向“地形測(cè)量實(shí)習(xí)”全過程的定量化考核體系

    劉善偉(10—151)

    GIS專業(yè)云計(jì)算人才培養(yǎng)模式探索

    鄭 坤,等(11—148)

    學(xué)習(xí)分析視角下測(cè)繪地理信息專業(yè)教學(xué)資源庫開發(fā)

    黃 瑞,等(11—151)

    利用空間信息與數(shù)字技術(shù)專業(yè)知識(shí)的“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)方法

    孟小亮,等(12—138)

    測(cè)繪地理信息論壇及其他

    基于InSAR技術(shù)的地表三維形變獲取方法綜述

    高明亮,等(1—1)

    基于色覺異常人群的地圖色彩設(shè)計(jì)研究進(jìn)展

    錢夢(mèng)茹,等(1—5)

    新形勢(shì)下城市地下管線信息化的特點(diǎn)及對(duì)策

    何江龍,等(1—12)

    常態(tài)化地理國(guó)情監(jiān)測(cè)內(nèi)涵的再認(rèn)識(shí)

    桂德竹,等(2—133)

    測(cè)繪進(jìn)步推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)聯(lián)分析

    潘 軼,等(2—138)

    基于地理實(shí)體的基礎(chǔ)測(cè)繪生產(chǎn)組織模式探索

    賈 丹,等(4—125)

    中國(guó)古代測(cè)繪歷史在博物館中展陳的內(nèi)容研究

    林 鍵(4—130)

    面向航測(cè)遙感的信息化測(cè)繪生產(chǎn)體系的構(gòu)建

    劉云峰,等(4—134)

    標(biāo)題作者期-頁

    徠卡測(cè)量新技術(shù)應(yīng)用專欄

    同煤集團(tuán)TMCORS的建設(shè)與應(yīng)用

    李 林,等(2—151)

    徠卡RCD30傾斜相機(jī)在城市實(shí)景三維模型制作中的方法研究及其應(yīng)用

    張 峰,等(2—153)

    徠卡斷面監(jiān)測(cè)軟件在地鐵隧道工程中的應(yīng)用

    王 智,等(3—149)

    徠卡3D Disto的臥罐計(jì)量方法

    張希波,等(4—153)

    Leica GNSS用于外海域跨海工程高程傳遞測(cè)量方法研究

    劉兆權(quán)(5—152)

    地鐵保護(hù)區(qū)多測(cè)站串聯(lián)監(jiān)測(cè)方法探討

    黃小斌,等(6—153)

    數(shù)字化施工在柳南高速公路改擴(kuò)建工程中的應(yīng)用

    韋景光,等(7—152)

    CMOS傳感器在航空攝影測(cè)量中的應(yīng)用

    葉 威,等(8—150)

    徠卡三維激光掃描儀在變電站變形監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用

    黃真輝(9—150)

    徠卡DISTOTMS910在工業(yè)化裝修中的應(yīng)用

    王 飛,等(10—155)

    雁門關(guān)隧道控制網(wǎng)的建立及精度分析

    翟寶珍(11—155)

    徠卡MS60測(cè)量機(jī)器人在橋梁BIM施工中的應(yīng)用

    胡佳寧(12—142)

    天寶測(cè)繪解決方案專欄

    三維激光掃描技術(shù)在古墓測(cè)繪中的應(yīng)用

    吳吉賢,等(1—161)

    Trimble無人機(jī)UX5 HP在礦區(qū)測(cè)繪中的應(yīng)用

    王利鋒,等(2—155)

    三維激光掃描技術(shù)在煉油廠改造中的應(yīng)用

    黃寶偉,等(3—151)

    天寶一體化作業(yè)方案在地下軌道測(cè)量中的應(yīng)用

    王 杰,等(4—155)

    天寶UX5無人機(jī)航攝系統(tǒng)在違章測(cè)量中的應(yīng)用

    王 海,等(5—155)

    Trimble Realworks在點(diǎn)云數(shù)據(jù)真三維建模中的應(yīng)用

    彭 磊,等(6—155)

    利用三維激光掃描技術(shù)進(jìn)行輸電鐵塔變形監(jiān)測(cè)研究

    梁 華,等(7—156)

    三維激光掃描技術(shù)及其在煉廠改擴(kuò)建項(xiàng)目中的應(yīng)用

    張林杰,等(8—152)

    三維激光掃描技術(shù)在地鐵隧道變形監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用

    袁長(zhǎng)征,等(9—152)

    利用電子水準(zhǔn)儀和全站儀實(shí)現(xiàn)地鐵運(yùn)營(yíng)期的沉降監(jiān)測(cè)和收斂斷面監(jiān)測(cè)

    潘軍杰,等(10—157)

    淺析三維激光掃描儀在邊坡變形監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用

    霍欣杰,等(11—157)

    標(biāo)題作者期-頁

    基于UASMaster的影像匹配點(diǎn)云分類的應(yīng)用分析

    李伯進(jìn)(12—144)

    中海達(dá)·開啟智時(shí)代

    利用全景移動(dòng)測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行城市專題數(shù)據(jù)提取

    馬小偉,等(1—163)

    全景移動(dòng)測(cè)量系統(tǒng)輔助下行道樹的自動(dòng)化提取

    馬小偉,等(2—157)

    三維激光實(shí)景技術(shù)在數(shù)字園林信息化建設(shè)中的應(yīng)用

    彭勁松,等(3—153)

    中海達(dá)北斗地基增強(qiáng)系統(tǒng)概述及其應(yīng)用

    李成鋼,等(3—155)

    中海達(dá)船載移動(dòng)測(cè)量系統(tǒng)在河道、庫區(qū)測(cè)量中的應(yīng)用

    余建偉,等(5—157)

    中海達(dá)在線坐標(biāo)轉(zhuǎn)換服務(wù)系統(tǒng)

    李成鋼,等(5—159)

    復(fù)雜環(huán)境下基于移動(dòng)測(cè)量技術(shù)的城市數(shù)字地表數(shù)據(jù)的獲取

    劉 坤,等(6—157)

    基于ArcGIS的云存儲(chǔ)三維激光點(diǎn)云測(cè)圖實(shí)現(xiàn)方法

    蔡紅云,等(8—154)

    三維激光掃描技術(shù)在地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急測(cè)繪中的應(yīng)用

    胡 磊,等(9—154)

    車載移動(dòng)測(cè)量與機(jī)載LiDAR系統(tǒng)在高速公路改擴(kuò)建中的應(yīng)用

    林偉恩,等(10—159)

    三維激光高效地籍測(cè)量解決方案

    楊 晶,等(11—159)

    測(cè)繪4.0:拓普康索佳應(yīng)用方案專欄

    免像控?zé)o人機(jī)航攝系統(tǒng)在公路帶狀地形測(cè)量中的應(yīng)用與精度分析

    狄桂栓,等(2—159)

    遙感數(shù)據(jù)最小距離分類的幾種算法

    馬 銘,等(3—157)

    高精度全站儀在栓接鋼結(jié)構(gòu)制造中的應(yīng)用

    向 陽,等(4—157)

    無人機(jī)免像控技術(shù)在地形圖測(cè)量中的應(yīng)用

    范秀慶(6—159)

    天狼星無人機(jī)航測(cè)系統(tǒng)在水利工程測(cè)繪中的應(yīng)用

    嚴(yán)慧敏,等(7—158)

    天狼星Sirius Pro無人機(jī)在高鐵施工中的應(yīng)用

    白芝勇,等(8—156)

    利用無人機(jī)免像控快速構(gòu)建高精度DSM

    田 超,等(8—158)

    無人機(jī)航攝系統(tǒng)在海岸帶大比例尺測(cè)圖中的應(yīng)用

    劉森波,等(9—156)

    天狼星無人機(jī)航攝系統(tǒng)在復(fù)雜地形測(cè)量中的應(yīng)用與精度分析

    李 濤(12—146)

    天狼星無人機(jī)免像控技術(shù)在河道整治中的應(yīng)用

    劉建良,等(12—149)

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    電子制作(2017年9期)2017-04-17 03:01:00
    可能是方法不對(duì)
    用對(duì)方法才能瘦
    Coco薇(2016年2期)2016-03-22 02:42:52
    測(cè)量
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