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    基于學(xué)習(xí)行為和內(nèi)容的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)論壇分析模型

    2018-01-03 10:37胡慶春蔡建華
    軟件工程 2018年11期
    關(guān)鍵詞:學(xué)習(xí)分析網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)

    胡慶春 蔡建華

    摘 要:在線學(xué)習(xí)論壇中學(xué)習(xí)者之間的互動(dòng)和文本內(nèi)容可以作為評價(jià)學(xué)習(xí)的重要因素。本文提出了一個(gè)基于學(xué)習(xí)行為和內(nèi)容的二維分析模型,分析在線學(xué)習(xí)論壇。該模型通過分析同伴之間學(xué)習(xí)行為的互動(dòng),可視化呈現(xiàn)問題討論的熱點(diǎn),探究學(xué)習(xí)行為和內(nèi)容是如何促進(jìn)知識(shí)的獲取。同時(shí)該模型也有助于分析并挖掘?qū)W習(xí)的困難并通過可視化的詞云反饋給學(xué)習(xí)者。此研究可以為設(shè)計(jì)自動(dòng)應(yīng)答的實(shí)時(shí)反饋系統(tǒng)和自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)提供實(shí)踐的建議。

    關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí);在線論壇;學(xué)習(xí)分析

    中圖分類號:TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    文章編號:2096-1472(2018)-11-10-04

    1 引言(Introduction)

    如今,數(shù)字化學(xué)習(xí)時(shí)代已經(jīng)到來并深深地影響了當(dāng)前的高等教育[1-3]。隨著技術(shù)對教與學(xué)的影響,教育技術(shù)的關(guān)注點(diǎn)已經(jīng)從技術(shù)怎樣在學(xué)習(xí)中被運(yùn)用,進(jìn)一步轉(zhuǎn)變?yōu)樯钊胙芯考夹g(shù)是如何助力學(xué)習(xí),如何更好地挖掘?qū)W習(xí)行為數(shù)據(jù),對學(xué)習(xí)的過程進(jìn)行評價(jià)并給學(xué)習(xí)者提供自適應(yīng)的指導(dǎo)[4]。在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)中,在線論壇常常用于學(xué)生之間和師生之間的交流,這是一個(gè)必不可少的功能模塊,即通過論壇去支持學(xué)生隨時(shí)隨地發(fā)布問題,及時(shí)地反映他們的學(xué)習(xí)。隨著時(shí)間的推移,網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)中會(huì)積累大量的數(shù)據(jù),例如,在我校的程序設(shè)計(jì)課程,其網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的在線論壇有自2010年至今的海量數(shù)據(jù),在線論壇中的這些海量數(shù)據(jù)可以被看作是一個(gè)巨大的學(xué)習(xí)資源庫,不僅是對當(dāng)前學(xué)生的學(xué)習(xí)具有價(jià)值,也是對未來學(xué)生的一個(gè)很好的學(xué)習(xí)材料。然而,這些海量數(shù)據(jù)與學(xué)習(xí)過程和結(jié)果之間的關(guān)系還需要進(jìn)一步深入探究。

    在線論壇的一個(gè)主要功能和設(shè)計(jì)關(guān)注點(diǎn)是及時(shí)促進(jìn)用戶之間的通信。論壇中最基本的模塊是搜索模塊,也即用戶可以鍵入關(guān)鍵字信息來搜索論壇。雖然是可以搜索到與關(guān)鍵字匹配的信息,但是,不能清晰并深入地了解論壇中的活動(dòng)。本研究旨在挖掘?qū)W習(xí)行為和討論區(qū)的內(nèi)容,可視化展示其特點(diǎn),以便通過可視化圖能夠像腳手架一樣支持(scaffold)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)。因此,本文通過對論壇主題的歸納分析,提出了論壇的概念圖分析模型。在該模型中,分析學(xué)習(xí)行為的兩個(gè)方面:同伴之間的交互,發(fā)帖的主題和內(nèi)容。首先,對于同伴之間的交互,本文通過分析帖子的回復(fù)和響應(yīng)時(shí)間進(jìn)行聚類,以找出最熱門的帖子內(nèi)容;其次,對于發(fā)帖的主題和內(nèi)容,通過可視化的詞云顯示帖子內(nèi)容,構(gòu)成一個(gè)可視化的學(xué)習(xí)困難概念圖,目的是不僅促使教師在教學(xué)中更加關(guān)注此類問題,同時(shí)也是促使學(xué)習(xí)者反思其所學(xué)的內(nèi)容。

    本研究分析的數(shù)據(jù)源自C程序設(shè)計(jì)課程,這是我校大多數(shù)理工科專業(yè)一年級本科生的必修課程。選取了一個(gè)學(xué)期的論壇數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。可視化學(xué)生同伴之間的互動(dòng)和論壇內(nèi)容,探究論壇發(fā)帖的主題和學(xué)習(xí)的知識(shí)點(diǎn)之間的聯(lián)系。由于程序設(shè)計(jì)課程學(xué)習(xí)中很多困難的本質(zhì)就是提高調(diào)試能力,本研究使用文本挖掘工具的可視化分析,揭示了在編程學(xué)習(xí)中的主要困難。同時(shí),分析了同伴之間學(xué)習(xí)行為的不同模式。

    行為和內(nèi)容的二維分析模型加深了教師和學(xué)生對在線論壇學(xué)習(xí)過程的理解;吸引了討論參與的積極性;提供了證明在線內(nèi)容討論與知識(shí)點(diǎn)學(xué)習(xí)之間的重要性。

    下面的內(nèi)容首先回顧了相關(guān)工作;接著討論了在線學(xué)習(xí)中的學(xué)習(xí)分析,在此基礎(chǔ)上提出了模型框架;然后對數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和分析;最后是總結(jié),建議進(jìn)一步完善此方法有助于自動(dòng)應(yīng)答系統(tǒng)和自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。

    2 相關(guān)的研究(Related work)

    2.1 程序設(shè)計(jì)課程的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)環(huán)境

    本研究的背景是C程序設(shè)計(jì)課程,這是我校大部分理工科本科生的必修課。在學(xué)習(xí)程序設(shè)計(jì)的過程中,學(xué)生遇到的主要問題集中在代碼調(diào)試上[5,6];而且,在課堂教學(xué)中師生之間的互動(dòng)不夠理想。因此,迫切需要一種有效的方法來提高教與學(xué)的效果。

    隨著數(shù)字時(shí)代對高等教育的影響,傳統(tǒng)的課堂正在延伸。教師和學(xué)生可以通過網(wǎng)絡(luò)環(huán)境進(jìn)行交流和互動(dòng)。自七年前,Moodle作為支持教和學(xué)的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)被應(yīng)用在我們的教學(xué)中。Moodle平臺(tái)有很多實(shí)用的功能[7-9],例如,隨時(shí)隨地、方便的內(nèi)容更新、靈活的師生互動(dòng)、及時(shí)的答疑和反饋機(jī)制,這些都非常適合我們課程的要求。可見,一方面,在線學(xué)習(xí)環(huán)境為學(xué)生和教師提供了非常靈活的交互方式;另一方面,也提供了實(shí)時(shí)記錄保存學(xué)生的學(xué)習(xí)信息。顯然,這些海量的信息包含了學(xué)習(xí)者的隱性行為特征。本研究希望剖析學(xué)生的學(xué)習(xí)活動(dòng),深入了解在線學(xué)習(xí)的認(rèn)知過程。但是,目前大多數(shù)在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)分析學(xué)生行為大多來自日志活動(dòng),鮮有整合在線論壇的內(nèi)容[10-12]。而學(xué)習(xí)過程是行為和內(nèi)容的一個(gè)復(fù)雜認(rèn)知過程,需要綜合考慮多個(gè)因素的相關(guān)性和影響。當(dāng)學(xué)生在論壇上發(fā)表問題時(shí),表明其對于相關(guān)的知識(shí)點(diǎn)是有疑問的,通過對某一個(gè)階段的數(shù)據(jù)分析,可以挖掘?qū)W習(xí)困難的薄弱環(huán)節(jié)。為此,通過對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)的學(xué)習(xí)行為和論壇內(nèi)容進(jìn)行洞察分析,并將其融入到學(xué)習(xí)評價(jià)中是必要的,這與學(xué)習(xí)分析研究領(lǐng)域有關(guān)。

    2.2 學(xué)習(xí)分析

    學(xué)習(xí)分析是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在教育中的一種實(shí)踐,它來源于大數(shù)據(jù)的研究背景[13,14]。在學(xué)習(xí)分析和知識(shí)的國際會(huì)議中,學(xué)習(xí)分析被描述為對學(xué)習(xí)者和學(xué)習(xí)情景數(shù)據(jù)集的測量、收集、分析和報(bào)告,以理解和優(yōu)化學(xué)習(xí)和情景[15]。學(xué)習(xí)分析需要對海量數(shù)據(jù)中的學(xué)習(xí)過程進(jìn)行進(jìn)一步的挖掘,以評估學(xué)生的學(xué)業(yè)進(jìn)步,預(yù)測其未來的結(jié)果,找出影響學(xué)習(xí)的因素。它的目的不僅是評估學(xué)生,而且還可以發(fā)現(xiàn)潛在的問題,并最終優(yōu)化學(xué)習(xí)。通過在一段時(shí)間內(nèi)收集和分析大量學(xué)習(xí)者的相關(guān)數(shù)據(jù),探索學(xué)習(xí)過程和變化,以及學(xué)習(xí)者的當(dāng)前學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)結(jié)果之間的聯(lián)系。另一個(gè)目標(biāo)是用既定的相關(guān)性,根據(jù)當(dāng)前的學(xué)習(xí)行為,預(yù)測他們未來的學(xué)習(xí)趨勢和結(jié)果。這種分析和預(yù)測不僅對教育管理者、教師,而且對學(xué)生都有積極的意義。在線學(xué)習(xí)論壇中累積的數(shù)據(jù)其主要特征是規(guī)模大和多樣性。這些數(shù)據(jù)隱含著學(xué)習(xí)者的實(shí)時(shí)性特征。學(xué)習(xí)分析的目的和方法與學(xué)習(xí)目標(biāo)緊密結(jié)合。沒有學(xué)習(xí)目標(biāo),學(xué)習(xí)分析會(huì)過于宏觀和抽象。本研究與當(dāng)前教育技術(shù)領(lǐng)域的國際關(guān)注是一致的[16],未來的教育技術(shù)需要從學(xué)習(xí)、教學(xué)、管理、評價(jià)、基礎(chǔ)設(shè)施等五個(gè)方面進(jìn)行闡述。其中,未來的教學(xué)系統(tǒng)應(yīng)具備以下特點(diǎn):自適應(yīng)地評價(jià)學(xué)習(xí)者的知識(shí)和能力、嵌入式的學(xué)習(xí)過程、實(shí)時(shí)反饋等。要達(dá)到這一目標(biāo),就需要學(xué)習(xí)分析技術(shù)。

    當(dāng)前已有的分析學(xué)習(xí)論壇的方法主要有:使用日志文件分析、頁面鏈接的點(diǎn)擊率分析、可視化文本分析和評估。這些方法在一定程度上反映了學(xué)生的學(xué)習(xí)過程和對知識(shí)的掌握;但是其主要關(guān)注的是單個(gè)因素在學(xué)習(xí)中的作用,數(shù)據(jù)來源較單一,鮮有研究綜合了多個(gè)因素。網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的討論區(qū)其數(shù)據(jù)源來源于多種學(xué)習(xí)活動(dòng),有師生之間,學(xué)生之間的互動(dòng)數(shù)據(jù),也有涉及學(xué)習(xí)內(nèi)容的文本信息,需要考慮對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和提取。本文從論壇發(fā)帖主題的互動(dòng),時(shí)間節(jié)點(diǎn)和內(nèi)容方面,對論壇活動(dòng)進(jìn)行了剖析。

    本研究提出的模型是在一個(gè)真實(shí)環(huán)境中的實(shí)踐模型,用此模型可以讓教師知道該何時(shí)和如何關(guān)注學(xué)習(xí)者貼出的話題,旨在探索Moodle論壇中討論內(nèi)容及互動(dòng)關(guān)系,希望在學(xué)習(xí)論壇中找出需要緊急響應(yīng)的問題帖子,并且可以幫助教師有效地瀏覽學(xué)習(xí)論壇和及時(shí)干預(yù)以輔助學(xué)生的學(xué)習(xí)。

    3 基于行為-內(nèi)容的模型框架(A model framework based on behavior-content)

    本研究構(gòu)建了一個(gè)基于同伴互動(dòng)和內(nèi)容分析的模型(圖1),其主要構(gòu)成部分是活動(dòng)模塊和內(nèi)容模塊。數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和分析是在該模型框架下進(jìn)行的。本文從帖子回復(fù)期的時(shí)間跨度;同伴之間的帖子回復(fù);帖子內(nèi)容分類這些方面展開分析。正如上面提到的,在C程序設(shè)計(jì)課程中,學(xué)生遇到的主要困難是調(diào)試問題。但是在一個(gè)班級或者本學(xué)期的學(xué)習(xí)中,哪些概念導(dǎo)致調(diào)試?yán)щy還不清楚。為此,本研究把學(xué)習(xí)內(nèi)容分為兩類:概念和調(diào)試。前者是指發(fā)布與概念相關(guān)的帖子;后者是發(fā)布編碼調(diào)試與請求幫助。這兩種帖子均與學(xué)習(xí)內(nèi)容有關(guān),即和所學(xué)習(xí)的知識(shí)點(diǎn)有關(guān)。分析模型中的兩個(gè)方面:互動(dòng)和內(nèi)容。這兩個(gè)方面均可以看作是腳手架(scaffold)機(jī)制。一是來自認(rèn)知支持(cognitive scaffold);另一種是同伴互動(dòng)支持(peer scaffold)?;诖耍梢酝诰虬l(fā)現(xiàn)論壇中的熱點(diǎn)問題。該框架具有跨平臺(tái)的潛在應(yīng)用,幫助教師有效地瀏覽在線論壇,并及時(shí)干預(yù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)[17]。另一方面,也有助于學(xué)生對所學(xué)知識(shí)的反思。

    4 數(shù)據(jù)分析(Data analysis)

    本研究采用了開源的工具軟件Kibaba進(jìn)行可視化分析,根據(jù)圖1的模型框架,在活動(dòng)的維度上,分析了用戶之間發(fā)帖的交互、回帖交互及其時(shí)間節(jié)點(diǎn)序列;另一個(gè)內(nèi)容維度用論壇內(nèi)容中的詞云來可視化。在Moodle的后臺(tái)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)選取和問題討論區(qū)有關(guān)的內(nèi)容,論壇中的數(shù)據(jù)如圖2所示。

    4.1 學(xué)習(xí)者之間的交互

    學(xué)習(xí)者之間的交互主要體現(xiàn)在每個(gè)發(fā)帖、回帖和瀏覽帖子。本研究可視化了閱讀數(shù)按照用戶的分布(圖3(a)),閱讀數(shù)按主題的分布(圖3(b))。前者展示了學(xué)習(xí)者的活躍程度,可以清晰的看到最活躍的學(xué)習(xí)者;后者,可以看到各個(gè)主題的訪問量,例如,在圖示的這段時(shí)間內(nèi),關(guān)于“return 0”的這個(gè)問題引起大家的關(guān)注。同時(shí),本研究還可視化了帖子數(shù)按照用戶分布(圖4(a)),帖子數(shù)按照主題分布(圖4(b))。

    在圖2的基礎(chǔ)上,針對一個(gè)學(xué)期的數(shù)據(jù)分析并聚類了關(guān)于帖子的時(shí)間節(jié)點(diǎn)特征。在一個(gè)學(xué)期中,某個(gè)班級有141名學(xué)生參加了C程序設(shè)計(jì)課程。發(fā)布229個(gè)主題。其中,173個(gè)帖子得到回復(fù)?;貜?fù)這些帖子而衍生出來的帖子回復(fù)數(shù)量是360。在這些回復(fù)中,圖5(a)顯示了每個(gè)帖子得到第一次回復(fù)的時(shí)間??梢钥吹酱蠖鄶?shù)帖子在五天內(nèi)回復(fù)。如果這個(gè)帖子在五天內(nèi)無法得到回復(fù),那么它可能最終不會(huì)得到回復(fù)。因此,教師應(yīng)該在學(xué)習(xí)過程中進(jìn)行干預(yù)。圖5(b)顯示了每個(gè)帖子的回復(fù)時(shí)間跨度。例如,如果一個(gè)帖子得到了第一個(gè)回復(fù)和最后一個(gè)回復(fù),在此期間稱之為每個(gè)帖子的回復(fù)時(shí)間跨度。通過可視化發(fā)現(xiàn)時(shí)間序列模式是聚集的。很明顯地,時(shí)間序列分為四個(gè)時(shí)期:兩天、五天、十天,超過十天。為此,可以把帖子分為兩類。一是得到積極的回復(fù),另一個(gè)則是惰性的回復(fù)。

    4.2 詞云

    在討論區(qū)中的內(nèi)容得到積極的回復(fù)意味著這些問題被學(xué)習(xí)者更多地討論。因此,值得進(jìn)一步探討學(xué)生們所談?wù)摰膬?nèi)容。圖6顯示了得到積極回復(fù)的帖子的詞云圖。從圖中可以看出,討論的內(nèi)容包括編程結(jié)構(gòu)、循環(huán)結(jié)構(gòu)和調(diào)試技巧。用圖1的模型框架來進(jìn)行可視化分析,其優(yōu)點(diǎn)是能夠識(shí)別需要立即引起教師注意的熱門帖子。往往這些是學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)中遇到的困難和問題,在課程的學(xué)習(xí)中,可視化展示這些內(nèi)容,將方便教師和學(xué)習(xí)者關(guān)注這些學(xué)習(xí)過程中的熱點(diǎn)話題。

    5 結(jié)論(Conclusion)

    本文提出了一個(gè)在線學(xué)習(xí)論壇的分析模型框架,基于該模型可以深入了解網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程并及時(shí)干預(yù)和指導(dǎo)。在傳統(tǒng)課堂中,教師可以觀察學(xué)生的學(xué)習(xí)過程,并采取一些教學(xué)策略來干預(yù)學(xué)習(xí)過程。然而,在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)論壇上,教師較難洞察學(xué)生的學(xué)習(xí)過程,尤其是需要瀏覽大量的數(shù)據(jù)。倘若教師瀏覽并人工分析海量的數(shù)據(jù),將是一項(xiàng)困難的工作,通過分析網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)論壇從而對學(xué)生行為的洞察是必要的。這項(xiàng)研究對在線學(xué)習(xí)具有實(shí)際意義,因?yàn)樗U明了如何使用在線學(xué)習(xí)論壇輔助支持學(xué)生的學(xué)習(xí)。同時(shí),該模型框架將有助于設(shè)計(jì)自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中的自動(dòng)問答系統(tǒng)和實(shí)時(shí)反饋的體系結(jié)構(gòu)。

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    作者簡介:

    胡慶春(1973-),女,碩士,副教授.研究領(lǐng)域:學(xué)習(xí)分析,自適應(yīng)學(xué)習(xí),用戶模型.

    蔡建華(1973-),女,碩士,講師.研究領(lǐng)域:軟件開發(fā),軟件測試,大數(shù)據(jù)可視化.

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