基于ARIMA模型的北京市衛(wèi)生總費用“十三五”期間的趨勢及結構預測研究*

蔣 艷 滿曉瑋 趙麗穎 趙 璇 程 薇

北京中醫(yī)藥大學(100029)

基于ARIMA模型的北京市衛(wèi)生總費用“十三五”期間的趨勢及結構預測研究*

蔣 艷 滿曉瑋 趙麗穎 趙 璇 程 薇△

北京中醫(yī)藥大學(100029)

衛(wèi)生總費用即衛(wèi)生保健總支出(total expenditure on health,TEH)，是以貨幣形式作為綜合計量手段，全面反映一個國家或地區(qū)在一定時期內(nèi)(通常指一年)全社會用于醫(yī)療衛(wèi)生服務所消耗的資金總額[1]。衛(wèi)生總費用作為國際公認的衛(wèi)生籌資政策分析評價工具，其主要的指標在國家和地區(qū)的衛(wèi)生籌資與衛(wèi)生政策分析中起到了非常重要的作用[2]。

衛(wèi)生總費用的增長受到政府衛(wèi)生政策、人口、就業(yè)、衛(wèi)生資源配置等多種因素的影響，其政策目標的實現(xiàn)存在著一定的困難和挑戰(zhàn)，合理的衛(wèi)生總費用預測既能評價當前衛(wèi)生政策的實施效果，又能根據(jù)結果及時調(diào)整政策，保證發(fā)展目標的實現(xiàn)，因此預測工作顯得十分必要[3]。黃云霞，陳沛軍、相靜、于彩霞等分別用ARIMA模型、灰色系統(tǒng)模型、趨勢外推等方法對四川、山東、內(nèi)蒙古等地區(qū)的衛(wèi)生總費用進行預測，但研究僅對衛(wèi)生總費用總量、或衛(wèi)生總費用占GDP的比重進行預測，目前尚未見從籌資構成的角度和總量角度分別預測衛(wèi)生總費用的研究[4-7]。

北京市自2010年起開始開展衛(wèi)生總費用核算工作以來，已核算2000-2015年的總費用數(shù)據(jù)，但尚未開展預測工作。本文擬根據(jù)北京市的數(shù)據(jù)特點，采用ARIMA模型分別預測北京市衛(wèi)生總費用及籌資結構(政府、社會、個人現(xiàn)金衛(wèi)生支出)在十三五期間(2016-2020年)的增長及變化，為北京市十三五期間的衛(wèi)生改革及衛(wèi)生政策的制定提供數(shù)據(jù)支持。

資料與方法

1.資料來源：資料來源于《北京統(tǒng)計年鑒》，北京市《衛(wèi)生財務年報》、《衛(wèi)生統(tǒng)計年報》及北京市衛(wèi)生總費用核算課題組研究資料等。

2.研究方法：采用SPSS統(tǒng)計軟件對北京市衛(wèi)生總費用的總額及構成的數(shù)據(jù)用差分自回歸移動平均模型(autoregressive integrated moving average mode，ARIMA)進行擬合。

研究結果

1.衛(wèi)生總費用主要核算結果

北京市衛(wèi)生總費用從2000年的166.72億元增長到2015年1 834.75億元，其年平均增長速度為17.34%。政府、社會、個人現(xiàn)金衛(wèi)生支出從2000年的34.70億元、61.78億元、70.25億元增長到了2015年的445.81億元、1069.88億元和319.07億元，年均增長速度分別為18.56%、20.94%和10.62%。

從籌資構成來看，政府、社會衛(wèi)生支出占衛(wèi)生總費用的比例從2000年的20.81%、37.05%增長到了2015年的24.30%、58.31%，而個人現(xiàn)金衛(wèi)生支出占比則從42.13%下降到17.39%，降幅明顯。

2.方法選擇

ARIMA法是將非平穩(wěn)時間序列轉(zhuǎn)化為平穩(wěn)時間序列，然后將因變量僅對它的滯后值以及隨機誤差項的現(xiàn)值和滯后值進行回歸所建立的模型。由于不需要對時間序列的發(fā)展模式作先驗假設，同時此方法本身保證可通過反復識別修改，直至獲得滿意的模型，因此適合于各種類型的時間序列數(shù)據(jù)，是一種精確度相當高的短期預測方法。

衛(wèi)生總費用的三個籌資來源構成，其影響因素各異，增長變化趨勢也有所不同，因此擬采用ARIMA模型分別擬合衛(wèi)生總費用的總額及其構成的時間序列，并對比分別擬合和整體擬合的誤差情況，為衛(wèi)生總費用的預測進行方法學探索。

3.模型擬合結果

(1)平穩(wěn)性檢驗

從時間序列圖來看，2000-2015年的衛(wèi)生總費用總額、政府衛(wèi)生支出、社會衛(wèi)生支出和個人現(xiàn)金衛(wèi)生支出均不是平穩(wěn)序列，均呈現(xiàn)出不同程度的增長趨勢，因此為了進行模型擬合，對四個時間序列數(shù)據(jù)均進行差分，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為平穩(wěn)序列。

(2)模型擬合結果

使用SPSS20.0分別對衛(wèi)生總費用總額、政府衛(wèi)生支出、社會衛(wèi)生支出和個人現(xiàn)金衛(wèi)生支出進行ARIMA模型擬合，經(jīng)過多個模型擬合，分別選出最優(yōu)的擬合模型。由表1可得，四個模型擬合情況較好，可以利用模型來進行數(shù)據(jù)的預測。

表1 各時間序列數(shù)據(jù)ARIMA模型擬合情況

結果分析

1.擬合結果分析

由表2可得，運用ARIMA模型對政府、社會、個人現(xiàn)金衛(wèi)生支出進行預測，總體而言，預測結果與實際結果擬合情況較好，大部分預測結果誤差都在10%以下，部分年份差異較大，可能與醫(yī)療衛(wèi)生體制改革的政策調(diào)整有關。從平均相對誤差來看，政府衛(wèi)生支出的預測結果相對誤差最大為9.71%，主要由于政府衛(wèi)生支出的政策敏感性較強，受當年的政府衛(wèi)生政策和財政投入情況影響很大，變動性較強。而社會衛(wèi)生支出與個人現(xiàn)金衛(wèi)生支出的預測相對誤差較小，為7.05%和5.77%，總體來看，衛(wèi)生總費用構成這三部分時間序列數(shù)據(jù)的預測結果較為理想。

表2 政府、社會和個人現(xiàn)金衛(wèi)生支出的預測結果比較

圖1 政府衛(wèi)生支出的模型擬合情況

圖2 社會衛(wèi)生支出的模型擬合情況

圖3 個人現(xiàn)金衛(wèi)生支出的模型擬合情況

圖4 衛(wèi)生總費用總額的模型擬合情況

衛(wèi)生總費用實際值(億元)政府、社會、個人預測值匯總預測值匯總(億元)匯總值絕對值誤差(%)ARIMA模型預測模型預測值(億元)預測值絕對值誤差(%)兩種方法結果差異率(%)2002262.36259.041.27250.434.553.442003314.16317.811.16330.825.303.932004357.19402.6412.72396.6011.031.522005432.80438.151.23430.420.551.792006497.41508.002.13511.922.920.772007523.20595.0613.74593.6613.470.242008668.52618.157.54598.5810.463.272009689.60749.088.63761.2510.391.602010814.74812.520.27815.390.080.352011977.26946.573.14897.278.195.4920121190.011122.145.701140.204.191.5820131349.621341.040.641394.893.353.8620141594.641564.151.911568.061.670.2520151834.751792.252.321809.091.400.93平均相對誤差(%)4.465.54

由表3可知，兩種方法預測的精準度有所差異，使用ARIMA模型直接預測衛(wèi)生總費用總量的平均相對誤差為5.54%，而使用模型分別擬合政府、社會、個人現(xiàn)金衛(wèi)生支出進行預測匯總(下稱分別匯總法)的相對誤差為4.46%，分別匯總法預測效果更好，從每年的數(shù)據(jù)擬合情況來看，大部分年份使用分別匯總法的預測效果都優(yōu)于使用模型直接預測。對比兩種方法的預測結果，其絕對值差異率除2011年外，其余年份都小于4%，預測結果差異較小，可以根據(jù)政策分析的需要選擇適用的分析方法。

2.前瞻性預測結果分析

由分別匯總法可得，北京市衛(wèi)生總費用2016年將達到2086.95億元，到十三五結束，2020年達到3192.89億元，年平均增長速度為11.22%，政府、社會、個人現(xiàn)金衛(wèi)生支出的年平均增長速度分別為6.50%、14.31%和4.94%。十三五期間，衛(wèi)生總費用構成變化情況為政府衛(wèi)生支出占總費用的比重由2016年的23.48%下降至19.74%，社會衛(wèi)生支出占比由60.63%增長至67.66%，個人現(xiàn)金衛(wèi)生支出占比由15.89%下降至12.60%，衛(wèi)生籌資構成變化明顯。

表4 北京市衛(wèi)生總費用前瞻性預測結果

討 論

1.預測方法的合理選擇

衛(wèi)生總費用預測方法較多，但多以衛(wèi)生總費用的總額作為時間序列數(shù)據(jù)進行總體預測，來源法衛(wèi)生總費用由政府衛(wèi)生支出、社會衛(wèi)生支出、個人現(xiàn)金衛(wèi)生支出三個部分構成，這三部分數(shù)據(jù)增長變化的趨勢、影響因素各不相同，在預測分析中，數(shù)據(jù)各有不同的政策意義，因此合理選擇方法進行分別的預測，再對數(shù)據(jù)進行加和匯總，一方面能夠保證預測精確性更高，另一方面也能分別分析衛(wèi)生籌資構成，更好地為政策服務。

2.合理利用預測結果，制定及調(diào)整衛(wèi)生政策，為實現(xiàn)醫(yī)改目標服務。

衛(wèi)生總費用既是當前醫(yī)改成果評價的重要指標，又是未來醫(yī)改政策調(diào)整的方向性目標，衛(wèi)生總費用總量及籌資構成不僅反映了本地區(qū)的衛(wèi)生投入水平，也反映了衛(wèi)生系統(tǒng)的基本特征，如籌資機制和模式、衛(wèi)生服務的提供體系等。因此對衛(wèi)生總費用的分析應重視對衛(wèi)生總費用的總量指標與結構指標進行綜合分析，各項指標均應達到適宜水平，才能有利于各項醫(yī)改目標的實現(xiàn)，因此衛(wèi)生總費用的預測也應該進行總量和籌資構成的預測，利用預測的結果，分析衛(wèi)生總費用的發(fā)展走向，及時制定和調(diào)整衛(wèi)生政策，保證醫(yī)改目標的實現(xiàn)。

3.衛(wèi)生總費用快速增長得到抑制，個人現(xiàn)金衛(wèi)生支出占比下降。

經(jīng)預測，“十三五期間”，北京市衛(wèi)生總費用快速增長的趨勢得到了一定程度的抑制，但政府衛(wèi)生支出和個人現(xiàn)金衛(wèi)生支出增速的放緩導致其占比下降，社會衛(wèi)生支出成為衛(wèi)生籌資的最重要來源。個人現(xiàn)金衛(wèi)生支出占比的下降表明居民的就醫(yī)負擔在一定程度上有所下降，社會衛(wèi)生支出占比的增長體現(xiàn)了發(fā)達地區(qū)以社會醫(yī)療保障作為主要籌資來源的特征，反映了北京市社會醫(yī)療保障的覆蓋水平。但值得注意的是，隨著北京市“非首都功能疏解”政策的實施，人口分流，未來北京就業(yè)人口是否還能保持高速增長，參保人數(shù)的變動必然對社會衛(wèi)生籌資產(chǎn)生巨大影響，社會衛(wèi)生支出增長是否可持續(xù)值得關注，同時政府衛(wèi)生支出增長放緩、占比下降也與國家醫(yī)改政策要求不符，應引起重視。

建 議

1.構建政府衛(wèi)生投入長效機制，強調(diào)政府在衛(wèi)生投入中的主導地位。

落實《北京市“十三五”時期衛(wèi)生計生事業(yè)發(fā)展規(guī)劃》要求，完善以政府為主導的多元衛(wèi)生投入機制，強調(diào)政府在衛(wèi)生投入中的主導地位。為保證北京市衛(wèi)生投入的可持續(xù)性，避免由于社會衛(wèi)生支出增速受限，政府衛(wèi)生支出增速放緩而使個人現(xiàn)金衛(wèi)生支出出現(xiàn)反彈，加大人民群眾的就醫(yī)負擔，因此應該強調(diào)政府在衛(wèi)生籌資中的主導地位，加大政府衛(wèi)生投入，建立穩(wěn)定長效的投入機制，保證衛(wèi)生籌資結構的合理性。

2.拓寬社會籌資渠道，發(fā)展商業(yè)健康保險，鼓勵社會資本辦醫(yī)。

隨著衛(wèi)生總費用的增長，單純依靠政府衛(wèi)生投入從而緩解個人就醫(yī)負擔顯然已經(jīng)難以實現(xiàn)，應該不斷拓寬籌資渠道，利用社會力量發(fā)展醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)。北京市商業(yè)健康保險發(fā)展迅速，2015年增速達到61.62%，商業(yè)健康保險免稅政策進一步刺激了企業(yè)或居民對商業(yè)健康保險的購買意愿，因此應該拓寬商業(yè)健康保險的服務范圍和保障水平，豐富和完善北京地區(qū)的醫(yī)療保障體系。引導社會辦醫(yī)向高水平、規(guī)?；较虬l(fā)展， 鼓勵發(fā)展康復護理、產(chǎn)科、兒科、口腔、老年醫(yī)學等需求潛力大的?？漆t(yī)療服務。北京市應落實醫(yī)改要求，放寬社會力量舉辦醫(yī)療衛(wèi)生機構的準入條件，拓展多種合作模式，引導更多社會資本進入醫(yī)療衛(wèi)生領域，保證社會衛(wèi)生支出的持續(xù)穩(wěn)定增長。

[1] 張平，甘筱青.我國衛(wèi)生總費用增長率周期性波動研究.中國衛(wèi)生統(tǒng)計，2015,32(1):153-155.

[2] 萬泉,張毓輝，翟鐵民,等.基于 “十二五” 衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展目標我國衛(wèi)生總費用預測分析.中國衛(wèi)生經(jīng)濟，2014，33(3)：10-13.

[3] 鄭驥飛，尹文強，于倩倩.基于ARIMA模型的“十三五”期間衛(wèi)生總費用趨勢預測.中國衛(wèi)生統(tǒng)計，2016，33(5)：823-825.

[4] 黃云霞，楊練，李勝,等.四川省衛(wèi)生總費用趨勢預測及方法探討.中國衛(wèi)生統(tǒng)計,2015，32(5):836-838.

[5] 陳沛軍,黎東生.基于ARIMA模型的中國衛(wèi)生總費用預測分析，醫(yī)學與社會，2016，29(3)：18-20.

[6] 相靜，孔楊，徐天和.基于灰色系統(tǒng)GM(1,1)模型的山東省衛(wèi)生總費用預測研究.中國衛(wèi)生統(tǒng)計，2016，33(4)：653-656.

[7] 于彩霞，薛清元，范艷存,等.內(nèi)蒙古自治區(qū)衛(wèi)生總費用預測及影響因素研究:基于灰色系統(tǒng)理論模型.中國衛(wèi)生經(jīng)濟,2015，34(12):60-62.

國家中醫(yī)藥管理局重點學科(2013-ZDXKKF-17)

△通信作者：程薇， E-mail：cwei214@vip.sina.com.

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