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      成都市住宅價格影響因素分析

      2018-01-02 11:55:50羅建梅張米蘭
      科學(xué)與財富 2018年33期
      關(guān)鍵詞:住房價格成都影響因素

      羅建梅 張米蘭

      摘 要:近年成都房地產(chǎn)市場發(fā)展迅速,房價成為社會關(guān)注的焦點(diǎn),其價格影響因素是復(fù)雜多樣的,明確這些影響房價的因素,了解住房價格現(xiàn)狀,對預(yù)測未來房價的變動趨勢、國家宏觀調(diào)控以及企業(yè)和個人決策有積極作用。

      關(guān)鍵詞:成都;住房價格;影響因素

      隨著社會進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展,城市化進(jìn)程加劇,住房成為人們生活所需的基本物質(zhì)條件。近年房地產(chǎn)市場出現(xiàn)了過熱的現(xiàn)象,表現(xiàn)為商品住房價格持續(xù)上漲,出現(xiàn)了住房有效性供給不足與無效性供給過剩等問題。

      1. 成都市住房價格現(xiàn)狀

      成都市堅持“房子是用來住的,不是用來炒的”定位,加快供給結(jié)構(gòu)性改革,加強(qiáng)房價調(diào)控監(jiān)管力度,保持房地產(chǎn)市場穩(wěn)健運(yùn)行。2018年4月成都市原主城六區(qū),錦江區(qū)、青羊區(qū)、金牛區(qū)、武侯區(qū)、成華區(qū)、高新區(qū)存量住宅監(jiān)測均價為15052元/平方米,環(huán)比上漲0.6%,同比上漲59.8%。雙流區(qū)、龍泉驛區(qū)、溫江區(qū)、郫都區(qū)、新都區(qū)存量住宅均價為8762元/平方米,環(huán)比上漲0.83%。

      截止2018年4月,成都市主城區(qū)存量住宅價格漲幅放緩。隨著“剛需優(yōu)先搖號”政策的實(shí)施以及近期開發(fā)商開盤數(shù)量的不斷增多,新房市場火熱的同時也沖擊著存量房市場。預(yù)計近年成都房地產(chǎn)市場將繼續(xù)保持平穩(wěn)態(tài)勢向前發(fā)展,存量住宅市場將會有所降溫并將處于“有價無市”狀態(tài)。

      2、商品房價格影響因素分析

      2.1 影響住宅的政治制度因素

      政策對房價的影響是顯而易見的,與社會經(jīng)濟(jì)因素不同的是,后者影響作用是緩慢的,而前者影響作用是突變的。盡管房價一直呈現(xiàn)上漲趨勢,但在政府加緊限購政策后,房價上漲速度將放緩。近年來成都樓市新政頻發(fā),從限購、限售、限貸、限價、公正搖號、積分落戶、剛需優(yōu)先制度,對樓市進(jìn)行了全方位調(diào)控。

      2.2影響房地產(chǎn)的社會經(jīng)濟(jì)因素

      普遍情況下,一個地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,當(dāng)?shù)氐呢斦杖胍约熬用袷杖胍矔礁?。財政、居民收入影響房地產(chǎn)供求市場,收入升高,投資增加,購房需求增加,房價上漲。除此以外還有其他社會因素對房價也有影響,如地區(qū)總?cè)丝跀?shù)量、密度、結(jié)構(gòu)和家庭的數(shù)量構(gòu)成狀況以及地區(qū)風(fēng)俗習(xí)慣等。

      2.3影響房地產(chǎn)的內(nèi)在因素

      高房價的存在,必定有它自身的價值。首先是使用價值,房子本就是用來居住的,這是房子的自然屬性;其次投資價值,和其他市場不同,房屋作為一種大型商品有自身的特點(diǎn),成本高,上漲易,下跌難;最后資產(chǎn)價值,房子是可以自由交易的,體現(xiàn)出增值價值。房地產(chǎn)內(nèi)在因素主要是指房地產(chǎn)自身品牌價值、地理環(huán)境、占地面積、建筑物質(zhì)量、公共設(shè)備等基礎(chǔ)建設(shè)情況。

      2.4影響房地產(chǎn)的外在因素

      (一)市場供求

      有買賣才有市場,房地產(chǎn)交易離不開市場需求。房地產(chǎn)的外在供求現(xiàn)狀,可以通過商品房竣工面積及商品房銷售面積兩個指標(biāo)來分析。市場上普遍存在銷售面積大于竣工面積的現(xiàn)象,除銷售面積包含公攤以外,也可以看出購房需求在不斷增加。從2017年全國的房地產(chǎn)開發(fā)和銷售情況來看,房地產(chǎn)開發(fā)投資109799億,總開發(fā)投資環(huán)比增長7%;住宅開發(fā)投資75148億,住宅開發(fā)投資環(huán)比增長9.4%。住房竣工面積71815萬平方米,環(huán)比下降7%;住房銷售面積144789萬平方米,環(huán)比增長5.3%。以上數(shù)據(jù)具體反映外在供求的變化,購房需求在不斷增加,對房價的影響很大。

      (二)城市交通軌道

      以成都地鐵為例,靠近地鐵站附近的樓盤,地鐵通車前后,大多數(shù)樓盤房價的漲幅在30%以上,最高甚至118%。例如樓盤南城都匯,附近站點(diǎn)是高新站,開通前均價6300元/平方米,開通后均價9000元/平方米,漲幅42.8%;樓盤藍(lán)光富麗東方,附近站點(diǎn)東客站,開通前均價3680元/平方米,開通后8032元/平方米,漲幅118.2%。由此可見公共交通的便利性,對沿線的房價有很大的促進(jìn)作用。

      3我國房價調(diào)控政策建議

      3.1貨幣流動性過剩政策建議

      從金融角度來看我國房價上漲原因,主要是貨幣流動性過剩。我國近年實(shí)行擴(kuò)張性貨幣政策,再加上長期的低利率和資產(chǎn)價值上升的財富效應(yīng)共同作用,加大了貨幣流動性過剩的壓力。可以從以下幾個方面抑制資產(chǎn)價值快速上漲:

      (一)完善外匯流入監(jiān)管制度。貨幣流動性過剩已經(jīng)是全球經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀,全球各界投資者都在尋求投資出路,我國作為新興市場,大量的投資資本流入導(dǎo)致投資過熱現(xiàn)象和通貨膨脹危機(jī)。而且我國投資市場較為狹窄,主要是樓市和股市,國際過剩的流動性資本進(jìn)入這兩個市場時,導(dǎo)致這兩個市場的價格快速上漲。就樓市而言,抑制房地產(chǎn)投資需求,支持使用需求,可以從金融、稅收的角度,適當(dāng)提高二套房貸款利息,改善稅制結(jié)構(gòu),提高流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)稅收。

      (二)發(fā)揮央行在貨幣市場中的調(diào)控作用??梢酝ㄟ^提高準(zhǔn)備金率,改革匯率制度,公開市場運(yùn)作,使流動性過剩壓力能夠得到緩解。央行的職能還有監(jiān)管貨幣市場,當(dāng)其存在一些非正?,F(xiàn)象時,應(yīng)及時加強(qiáng)對貨幣市場的調(diào)整和控制。

      (三)拓展投資渠道,引領(lǐng)合理消費(fèi)投資。拓展投資渠道可以通過金融理財產(chǎn)品創(chuàng)新、放寬企業(yè)和居民進(jìn)行海外投資的管制,疏導(dǎo)流動性過剩壓力。還可以鼓勵居民消費(fèi),消費(fèi)可以轉(zhuǎn)移部分流動性,還可以拉動整個房地產(chǎn)市場的需求。

      3.2利率調(diào)控政策建議

      利率對房價的影響是極其復(fù)雜的。銀行提高利率后,住房貸款利率將上升,這將增加購房成本。此外,利率的影響效應(yīng)一般會經(jīng)過較長時間才會顯示出來,期間可能會因?yàn)楸姸嘁蛩氐挠绊懚a(chǎn)生意想不到的副作用,所以調(diào)控短期內(nèi)上漲過快的房價,利率調(diào)控政策應(yīng)謹(jǐn)慎使用。利率也會影響開發(fā)商投資成本,假使利率上升過高,開發(fā)成本過高,供給市場價格上漲,消費(fèi)需求受到抑制,最終的結(jié)果可能是高房價下的低周轉(zhuǎn)率。這一結(jié)果將對消費(fèi)者和房地產(chǎn)開發(fā)商造成致命打擊,并將影響整個房地產(chǎn)市場乃至國家宏觀經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。此外,利率對貸款成本也有影響,利率過高,貸款成本也就越高,會加重貸款者月供負(fù)擔(dān),商業(yè)銀行應(yīng)收未收款增多,存在金融風(fēng)險??傊收{(diào)控作用相對敏感,對各方面都有錯綜復(fù)雜的影響,應(yīng)該謹(jǐn)慎使用,但是利率作為一種調(diào)控房價的手段,從長期來看,它的調(diào)控作用不言而喻,使用時要考慮各方面的影響,注意靈活運(yùn)用。

      3.3土地供應(yīng)政策建議

      房屋價格成本中占比最重的是土地價格,房價受土地價格的影響,而土地價格又受土地供求的影響,所以土地供求對房價有影響。土地供給不足是土地價格上漲的重要原因,這使得人們購房預(yù)期提前,盲目投資消費(fèi)更是加劇了供給之間的緊張關(guān)系。加快土地的開發(fā)步伐,適當(dāng)增加住宅用地供應(yīng)總量,緩解供需緊張局面。要根據(jù)房地產(chǎn)市場變化,調(diào)節(jié)土地供應(yīng)結(jié)構(gòu)。人口越來越多,土地越來越少,在土地供應(yīng)中適當(dāng)增加住宅用地的比例,增加普通標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)濟(jì)性住房的供應(yīng)量,限制低容積率,別墅等大型住房供應(yīng)量。進(jìn)一部完善房管制度。健全經(jīng)濟(jì)適用房機(jī)制,保障中低收入家庭有房可住;完善開發(fā)商預(yù)售體系,使購房風(fēng)險降低;規(guī)范市場交易秩序,公開二手房出售出租信息,提高住房利用率;規(guī)范房產(chǎn)中介機(jī)構(gòu),提高職業(yè)能力素質(zhì),為加快房產(chǎn)流轉(zhuǎn)提供有利保障。

      參考文獻(xiàn):

      [1] 柳興國.我國城市住宅價格問題剖析[J].價格理論與實(shí)踐,2016,12:47-48.

      [2] 杜曉芳,張金鎖.我國商品住宅價格灰色預(yù)測[J].西安科技大學(xué)學(xué)報,2016,12(4):568-571.

      [3] 許春青.商品房平均價格的多元線性回歸模型[J].中國物價,2015,9:55-59.

      [4] 朱永升,王衛(wèi)華,韓伯棠.影響房地產(chǎn)市場需求因素的灰色關(guān)聯(lián)度分析[J].北京理工大學(xué)學(xué)報,2012,(6).

      [5] 肖武權(quán),冷伍明.軟土地基承載力指標(biāo)灰色關(guān)聯(lián)分析[J ].勘察科學(xué)技術(shù),2014,(2):3-5.

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