江西省設(shè)區(qū)市2011—2015年物流產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率研究

朱順東+薛飛

摘要：物流業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，提高物流業(yè)整體運(yùn)作效率近年來成為各級(jí)政府關(guān)注的問題。本文以江西省11個(gè)設(shè)區(qū)市2011-2015年物流產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率為研究對(duì)象，結(jié)果表明考察期間江西省大部分地區(qū)的物流業(yè)屬DEA非效率，物流業(yè)Malmquist指數(shù)增長(zhǎng)的關(guān)鍵在于技術(shù)進(jìn)步。

關(guān)鍵詞：全要素生產(chǎn)率；物流業(yè)；數(shù)據(jù)包絡(luò)分析DEA；Malmquist指數(shù)

一、引言

當(dāng)前，江西省物流業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平到底如何？生產(chǎn)率增長(zhǎng)的來源是什么？規(guī)模效率、技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率在近幾年轉(zhuǎn)型期物流業(yè)增長(zhǎng)過程中究竟扮演了什么樣的角色？本文試圖回答上述問題，并尋找江西物流業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的因素，從而給江西省及相關(guān)設(shè)區(qū)市政府管理部們提供政策參考。

二、研究方法與研究現(xiàn)狀

經(jīng)濟(jì)學(xué)以全要素生產(chǎn)率（TFP）來衡量技術(shù)進(jìn)步，全要素生產(chǎn)率的估算方法可歸結(jié)為兩大類：一類是增長(zhǎng)會(huì)計(jì)法，另一類是經(jīng)濟(jì)計(jì)量法。潛在產(chǎn)出法將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)歸為要素投入增長(zhǎng)、技術(shù)進(jìn)步和能力實(shí)現(xiàn)改善（技術(shù)效率提升）三部分，全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)就等于技術(shù)進(jìn)步率與能力實(shí)現(xiàn)率改善和估算出能力實(shí)現(xiàn)率和技術(shù)進(jìn)步率，便給出全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率。在具體實(shí)證研究上，對(duì)江西省物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和全要素生產(chǎn)率研究文獻(xiàn)并不多見。現(xiàn)有研究主要采用Malmquist-DEA的方法，得出的結(jié)論也不盡相同，鄧學(xué)平、王旭、AdaSukFungNg、林云（2009）分析發(fā)現(xiàn)，我國(guó)物流企業(yè)的生產(chǎn)效率發(fā)展趨勢(shì)較好，呈上升狀態(tài)，但上升程度并不明顯，其中技術(shù)效率和技術(shù)有所下滑，而規(guī)模效率則有所上升。莊玉良、吳會(huì)娟、賀超（2009）發(fā)現(xiàn)我國(guó)物流規(guī)模效率相對(duì)較高，純技術(shù)效率偏低，導(dǎo)致物流技術(shù)效率較低。劉軍、楊明（2009）認(rèn)為我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步速度緩慢，特別是技術(shù)效率負(fù)增長(zhǎng)造成的產(chǎn)業(yè)效率下降是近年來我國(guó)物流業(yè)發(fā)展較快但卻大而不強(qiáng)的根源；田剛，李南（2009）認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步是我國(guó)各地區(qū)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?，技術(shù)效率的惡化阻礙了生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。

綜上所述，造成各學(xué)者在我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和效率研究上結(jié)果不同的主要原因在于投入產(chǎn)出指標(biāo)的選擇不同，我們知道Malmquist-DEA方法測(cè)度TFP時(shí)可以直接利用線性優(yōu)化給出邊界生產(chǎn)函數(shù)與距離函數(shù)的估算，無需對(duì)生產(chǎn)函數(shù)形式和分布做出假設(shè)，因此可以用多投入多產(chǎn)出的指標(biāo)來計(jì)算，其最大的缺點(diǎn)就是把觀察值到前沿面的偏差都當(dāng)作無效率的結(jié)果，完全忽略了測(cè)度的誤差和其它噪音，這也就造成了各學(xué)者在使用Malmquist-DEA方法時(shí)選擇的投入產(chǎn)出指標(biāo)不同，從而得出的結(jié)論也不盡相同。

三、變量選取與數(shù)據(jù)說明

目前，居于江西省各設(shè)區(qū)市投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)采集的難度現(xiàn)實(shí)情況，本文物流業(yè)增加值直接摘取國(guó)民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒，同時(shí)將與社會(huì)消費(fèi)品零售總額兩者來作為物流業(yè)產(chǎn)出指標(biāo)。本文選取的樣本為2011-2015年江西省11個(gè)設(shè)區(qū)市的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)主要來自《江西統(tǒng)計(jì)年鑒（2012-2016）》，中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫。

根據(jù)以上確定的投入產(chǎn)出指標(biāo)、《江西省統(tǒng)計(jì)年鑒（2012-2016）》11個(gè)設(shè)區(qū)市面板數(shù)據(jù)及DEA—Malmquist模型，可分別計(jì)算11個(gè)設(shè)區(qū)市不同時(shí)段的Malmquist全要素生產(chǎn)率（TFP）變化及其效率分解，深入了解各地區(qū)物流近五年發(fā)展情況。

數(shù)據(jù)來源：《江西統(tǒng)計(jì)年鑒（2012-2016）》、中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫

3.1江西省物流業(yè)綜合技術(shù)效率分析綜合技術(shù)效率反映的是對(duì)決策單元的資源使用效率、資源配置能力等各個(gè)方面能力的綜合評(píng)價(jià)與衡量。根據(jù)全要素生產(chǎn)率相關(guān)理論，如果決策單元的綜合技術(shù)效率值為1，則說明其技術(shù)有效。運(yùn)用DEAP2.1軟件對(duì)江西省11個(gè)地市2012年～2016年的物流業(yè)效率值進(jìn)行了測(cè)算，整理如表2。

數(shù)據(jù)來源：《江西統(tǒng)計(jì)年鑒（2012-2016）》、中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫

觀察表中數(shù)據(jù)，考察期間只有南昌市和新余市的物流業(yè)DEA有效，景德鎮(zhèn)、萍鄉(xiāng)、鷹潭、撫州、上饒的物流業(yè)均處于邊緣DEA無效率，即這些城市只需要稍稍調(diào)整其投入產(chǎn)出水平，即可使物流業(yè)達(dá)到DEA有效。其他5個(gè)城市則屬于DEA無效率，效率最低的吉安市，近五年平均綜合效率只有0.2906，整體看來江西省物流業(yè)發(fā)展不均衡，物流業(yè)整體水平不高。

3.2江西省物流業(yè)的純技術(shù)效率和規(guī)模效率分析

純技術(shù)效率是指企業(yè)綜合考慮技術(shù)、管理等因素時(shí)的生產(chǎn)效率，反映了企業(yè)有效利用資源的能力，體現(xiàn)了企業(yè)的整體技術(shù)水平。而規(guī)模效率則是由企業(yè)規(guī)模因素影響的效率。運(yùn)用DEAP2.1軟件測(cè)算江西省11個(gè)地市物流業(yè)純技術(shù)效率（pech）和規(guī)模效率（sech）值，見表3。

地區(qū)物流業(yè)綜合技術(shù)無效率可分為3類：第1類是純技術(shù)無效，即規(guī)模效率值為1而純技術(shù)效率值小于1；第2類是規(guī)模無效率，即純技術(shù)效率值為1而規(guī)模效率值卻小于1；第3類是純技術(shù)和規(guī)模同時(shí)無效，即純技術(shù)效率和規(guī)模效率值都小于1。通過觀察表3發(fā)現(xiàn)，11個(gè)地市的物流業(yè)均沒有出現(xiàn)第1類技術(shù)無效率的情況。2011年至2015年的九江、鷹潭和贛州三個(gè)地級(jí)市屬于第2類DEA無效率，即規(guī)模無效率，其中2011年至2015年期間，九江市物流業(yè)屬于規(guī)模報(bào)酬遞減，說明在當(dāng)時(shí)的物流業(yè)技術(shù)水平三個(gè)地級(jí)市兩年的物流業(yè)生產(chǎn)規(guī)模過大，若要提高物流業(yè)的生產(chǎn)效率，應(yīng)適當(dāng)縮小物流業(yè)規(guī)模，而同期內(nèi)鷹潭市、贛州市的物流業(yè)是規(guī)模報(bào)酬遞增的，即要提高這類城市的物流業(yè)綜合效率，就應(yīng)該在當(dāng)時(shí)的技術(shù)水平下適當(dāng)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模。2011年至2015年的景德鎮(zhèn)、萍鄉(xiāng)、吉安、宜春、撫州、上饒均屬于第3類DEA無效率，這些城市的物流業(yè)在考察年份的純技術(shù)效率值和規(guī)模效率值都小于1，其中萍鄉(xiāng)、宜春和上饒三地的近三年物流業(yè)規(guī)模報(bào)酬遞減，說明在當(dāng)時(shí)的技術(shù)條件下物流業(yè)生產(chǎn)規(guī)模過大，要提高效率就必須在調(diào)整物流業(yè)投入—產(chǎn)出比的同時(shí)縮小物流規(guī)模，而景德鎮(zhèn)和吉安市物流業(yè)屬于規(guī)模報(bào)酬遞增，說明依據(jù)當(dāng)時(shí)的技術(shù)水平萍鄉(xiāng)的物流業(yè)規(guī)模過小，提高物流產(chǎn)業(yè)效率途徑是在調(diào)整其投入—產(chǎn)出比的同時(shí)適當(dāng)擴(kuò)大物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模。

3.3江西省物流業(yè)的DEA效率值改進(jìn)

采用DEAP2.1軟件對(duì)物流業(yè)DEA非有效的城市進(jìn)行效率改進(jìn)，以2010年為例，表4給出了各地的投入產(chǎn)出松弛變量，即各地市物流業(yè)投入與產(chǎn)出指標(biāo)需要改善的值。

由表4可知，大部分地市物流業(yè)的投入產(chǎn)出松弛變量都為0，不需要進(jìn)行改進(jìn)。景德鎮(zhèn)和萍鄉(xiāng)、吉安市同時(shí)存在投入冗余和產(chǎn)出不足現(xiàn)象，如：景德鎮(zhèn)市物流從業(yè)人員冗余0.199萬人，公里里程數(shù)冗余306.23公里，社會(huì)消費(fèi)品零售總額的不足數(shù)量為16.096億元。通過改進(jìn)，以上城市的物流業(yè)效率有望達(dá)到總體有效。endprint