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    大數(shù)據(jù)和云計算平臺應(yīng)用分析

    2017-12-31 23:53:29李嘉恩
    無線互聯(lián)科技 2017年20期
    關(guān)鍵詞:和云數(shù)據(jù)處理儲存

    李嘉恩

    (廣東南方職業(yè)學(xué)院,廣東 江門 529000)

    大數(shù)據(jù)和云計算平臺應(yīng)用分析

    李嘉恩

    (廣東南方職業(yè)學(xué)院,廣東 江門 529000)

    隨著網(wǎng)絡(luò)科技和信息技術(shù)的不斷發(fā)展以及物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的應(yīng)用和推廣,人們進入了大數(shù)據(jù)時代,云計算平臺成為數(shù)據(jù)應(yīng)用和分析的首要選擇。大數(shù)據(jù)的興起和云計算平臺的使用給社會各界帶來了不同程度的影響。文章旨在通過對大數(shù)據(jù)以及云計算平臺的產(chǎn)生背景進行概述,從中發(fā)現(xiàn)其優(yōu)勢和發(fā)展性,并對大數(shù)據(jù)和云計算平臺的實際應(yīng)用方面進行分析。

    大數(shù)據(jù);云計算;平臺應(yīng)用;物聯(lián)網(wǎng)

    大數(shù)據(jù)指的是無法在特定時間范圍內(nèi)使用傳統(tǒng)常規(guī)軟件進行收集整理和處理的數(shù)據(jù)的集合,這其中包括多樣的、海量的并在不斷增加的信息數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)處理起來十分困難,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)無法對其進行有效處理。因此,大數(shù)據(jù)也被稱為巨量數(shù)據(jù)集合。說巨量是一點也不為過的,其數(shù)據(jù)種類之多,可容納數(shù)據(jù)量之廣,數(shù)據(jù)獲取速度之快都是過去的技術(shù)所望塵莫及的。大數(shù)據(jù)時代的到來是整個社會發(fā)展變革的需要,隨著計算機網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)流量的增多,每時每刻都有大量的信息數(shù)據(jù)產(chǎn)生。這些數(shù)據(jù)中的一部分可能轉(zhuǎn)瞬即逝,也可能很難捕捉。而云計算的出現(xiàn)使對轉(zhuǎn)瞬即逝的信息資源的儲存和收集變得可能。

    云計算平臺的出現(xiàn),使各社會階層感受到大數(shù)據(jù)的魅力和高速信息處理的能效??梢哉f,云計算平臺是一種能更大限度挖掘大數(shù)據(jù)價值的工具,這一工具的出現(xiàn),是大數(shù)據(jù)時代的產(chǎn)物,也是推動大數(shù)據(jù)發(fā)展的動力。云計算平臺相對于其他傳統(tǒng)計算平臺有著更顯著的優(yōu)勢和特色,它能夠使相對復(fù)雜多樣的巨量數(shù)據(jù)的收集成為一件更為簡單的事。現(xiàn)階段,國內(nèi)外各個社會階層都逐漸意識到了云計算所能帶來的數(shù)據(jù)處理的可能性,云計算為各個領(lǐng)域的發(fā)展做出了貢獻。

    1 大數(shù)據(jù)和云計算平臺產(chǎn)生背景

    根據(jù)國外相關(guān)科學(xué)數(shù)據(jù)統(tǒng)計,我們可以知道,全球互聯(lián)網(wǎng)流量的增長速度是極為迅猛的,可以說是呈爆炸式增長[1]。這種極為快速的增長堪稱急劇,幾年之間就會上漲十幾倍甚至二十幾倍。據(jù)專家預(yù)計,今年的全球互聯(lián)網(wǎng)流量產(chǎn)生速度將達到356 ZB/s。至于是否真的能達到這個增長量,我們只有拭目以待。也正是因為如此高的流量增長率,大量數(shù)據(jù)無法及時采集,且單機設(shè)備的儲存空間對所采集數(shù)據(jù)來說是遠遠不夠的。這樣的條件促使了云計算的出現(xiàn)。換言之,大數(shù)據(jù)的無法捕捉和超大信息量等特性都成了云計算出現(xiàn)的必要條件。云計算是一種按使用量付費的應(yīng)用,它的出現(xiàn)使用戶擺脫了傳統(tǒng)的儲存模式,采用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)共享進行數(shù)據(jù)儲存,給所有用戶帶來了極大的便利。

    大數(shù)據(jù)與云計算是相互依存的,脫離了某一方都無法實現(xiàn)另一方面的高效應(yīng)用。大數(shù)據(jù)是云計算產(chǎn)生的促進條件,云計算是實現(xiàn)數(shù)據(jù)高效利用的有力手段。信息時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)需要云計算平臺進行儲存,從而實現(xiàn)集用戶存儲、計算和訪問于一體的操作需求。但是云計算作為一種互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用模式,是不能脫離數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)的。獨立于數(shù)據(jù)之外的數(shù)據(jù)應(yīng)用模式是不能存在的。有人說,大數(shù)據(jù)和云計算是極為相似的,甚至可以共用同一個平臺。要良好利用大數(shù)據(jù)和云計算平臺,從而實現(xiàn)更好的企業(yè)決策以及生活服務(wù)[2]。

    2 大數(shù)據(jù)和云計算平臺的優(yōu)勢

    作為一種高新數(shù)據(jù)處理平臺,大數(shù)據(jù)和云計算平臺以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ),用戶使用計算機網(wǎng)絡(luò)獲得所需要的服務(wù)。計算機網(wǎng)絡(luò)能夠為云計算平臺提供大量計算資源,使高效計算成為可能。與之相對的,過去傳統(tǒng)的單機計算處理方式很難達到當(dāng)代數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜程度。大數(shù)據(jù)和云計算平臺具有超高的計算能力,在平臺運行過程中,通過對計算機集群的調(diào)用,能夠?qū)崿F(xiàn)每秒10萬億次的高速計算。如此高速的計算卻使用相當(dāng)少的成本,這主要是因為云計算使用的是自動化集中管理,這種管理模式只需要按需求分配資源,而不需要為數(shù)據(jù)管理支付大量成本費用。在此基礎(chǔ)上,云計算又能有效保證其服務(wù)的可靠性。因此,云計算平臺能夠為各個社會階層所認可和廣泛使用。云作為一種虛擬系統(tǒng),可以幫助用戶在各個不同終端上獲取信息資源。對信息的分享和傳遞來說,云的覆蓋范圍之廣遠遠超乎人們的想象。

    3 大數(shù)據(jù)和云計算平臺應(yīng)用分析

    3.1 數(shù)據(jù)的管理

    在數(shù)據(jù)量極大的信息化社會,對數(shù)據(jù)的管理成了個人和企業(yè)需要面對的問題。采用何種數(shù)據(jù)管理辦法成了一大難題。就企業(yè)而言,使用單機進行數(shù)據(jù)的儲存,一旦機器出現(xiàn)問題就很有可能發(fā)生數(shù)據(jù)的丟失。且各部門之間大量的數(shù)據(jù),無法有效關(guān)聯(lián),不能實現(xiàn)信息的共享[3]。所以,企業(yè)使用云計算平臺進行數(shù)據(jù)的管理是十分必要的。云計算平臺可以同時滿足對信息的儲存和共享,避免因信息脫節(jié)帶來的不利影響。就個人而言,數(shù)據(jù)的存儲和管理需要便利和高效,基于大數(shù)據(jù)的云計算平臺能夠很好地實現(xiàn)這些要求。

    3.2 對審計的影響

    大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)的出現(xiàn)和使用對審計方法產(chǎn)生了一定程度的影響。大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)影響著審計模式、審計成果和相互的關(guān)系。通過對大數(shù)據(jù)和云計算平臺的使用,審計行業(yè)的發(fā)展得到了促進,審計師們也在此基礎(chǔ)上進行技術(shù)的更新和發(fā)展目標的制定。在傳統(tǒng)審計工作中,審計人員只抽取全部數(shù)據(jù)中的一部分進行審計,并且審計工作是在被審計單位業(yè)務(wù)完成后才開始的。這種審計模式很難得出正確的評價和論斷。大數(shù)據(jù)和云計算能夠進行實時的數(shù)據(jù)分析,這使得審計工作時效性和真實性都得到了提高[4]。

    3.3 在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用

    物聯(lián)網(wǎng)作為一種基于互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)運營模式,無論在怎樣的發(fā)展條件下都需要互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的支持。物聯(lián)網(wǎng)主要通過互聯(lián)網(wǎng)和有線網(wǎng)絡(luò)、無線網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合傳遞物體信息,這個過程需要進行大量的數(shù)據(jù)處理??梢哉f物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展正是大數(shù)據(jù)出現(xiàn)的主要原因之一[5]。物聯(lián)網(wǎng)需要在互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)支持下,提供真實物品的信息和傳遞,完成覆蓋面極廣的物和物的交換,現(xiàn)實物質(zhì)和虛擬網(wǎng)絡(luò)的連接。云計算平臺為物聯(lián)網(wǎng)提供了更好的處理技術(shù)和更廣大的發(fā)展空間。實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的更好更快發(fā)展,云計算平臺是重要動力。物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的一大突破,利用云計算實現(xiàn)超高速的數(shù)據(jù)處理無疑使物聯(lián)網(wǎng)的傳輸和管理得到發(fā)展。

    3.4 決策支持

    由于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特點具有復(fù)雜性和多樣性,這就使得對大數(shù)據(jù)的分析以及決策支持成了一個難題。云計算可以巧妙地化解這一問題,云計算的超大運算量以及儲存空間,使得企業(yè)和個人對大數(shù)據(jù)的決策有了更高效、更便捷的方式,決策能夠更高效、靈活和安全,并實現(xiàn)了用戶對實時性和經(jīng)濟性的要求。

    3.5 保障安全信息

    對于用戶來說,能否保障數(shù)據(jù)的安全是選擇平臺的關(guān)鍵條件之一。在日益發(fā)展的信息時代,數(shù)據(jù)和信息的泄露對于個人和集體來說都是十分危險的。即使地球成為一個村莊,個人還是應(yīng)該有自己的私人領(lǐng)域,所以信息安全是大數(shù)據(jù)高流通時代的重要關(guān)注點[6]。云計算平臺能夠?qū)崿F(xiàn)對信息的快速共享,但是在此基礎(chǔ)上也兼顧著用戶信息的隱私性。在信息安全角度,研究者們對云計算進行了技術(shù)突破和創(chuàng)新,加密的儲存和傳輸手段使個人保密成為可能。

    4 結(jié)語

    綜上所述,大數(shù)據(jù)和云計算平臺是相輔相成、相互關(guān)聯(lián)的。在數(shù)據(jù)量大,數(shù)據(jù)分布廣泛的信息時代中,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的高效、安全、及時的處理是每個用戶的需求?;ヂ?lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的相互串聯(lián),使得數(shù)據(jù)量日益增多,云計算平臺的應(yīng)用正逐漸普及到各行各界,滲透進生活的各個層面。如何通過加大云計算網(wǎng)絡(luò)平臺的應(yīng)用程度,提高信息傳遞速度、數(shù)據(jù)處理成果,需要人們進一步研究和探索。

    [1]鄭華昌.基于第三方的公有云儲存服務(wù)平臺在高校計算機實驗室管理中的應(yīng)用[J].黑龍江科技信息,2016(3):149-150.

    [2]陳虹君.基于Hadoop平臺的Spark框架研究[J].電腦知識與技術(shù),2014(35):8407-8408.

    [3]馬小平,胡延軍,繆燕子.物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及云計算技術(shù)在煤礦安全生產(chǎn)中的應(yīng)用研究[J].工礦自動化,2014(4):5-9.

    [4]吳凱峰,劉萬濤,李彥虎,等.基于云計算的電力大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與應(yīng)用[J].中國電力,2015(2):111-116.

    [5]余建烽,張振宇.大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系及發(fā)展趨勢探討[J].科技傳播,2014(1).

    [6]秦榮生.大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)對審計的影響研究[J].審計研究,2014(6):23-28.

    Analysis of application based on large data and cloud computing platform

    Li Jiaen
    (Guangdong Nanfang Vocational College, Jiangmen 529000, China)

    With the continuous development of network technology and information technology and the application and popularization of Internet of Things, we enter the era of large data and cloud computing platform becomes the primary choice for data application and analysis. The rise of large data and the use of cloud computing platform play an important role in society. The purpose of this paper is to summarize the background of large data and cloud computing platform, and find out its advantages and development, and analyze the practical application of large data and cloud computing platform.

    large data; cloud computing; platform application; Internet of Things

    李嘉恩(1984— ),女,廣東中山人,講師,碩士;研究方向:云計算,軟件工程,物聯(lián)網(wǎng)。

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