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    資本熱捧助推中國(guó)AI崛起

    2017-12-29 08:56
    滬港經(jīng)濟(jì) 2017年12期
    關(guān)鍵詞:領(lǐng)域人工智能人才

    AI(人工智能)并非新事物,但是最近幾年的發(fā)展卻是如日中天,資本對(duì)其青睞有加,熱浪一波高過(guò)一波。中國(guó)已成為該領(lǐng)域重要競(jìng)爭(zhēng)者,并緊追美國(guó)這個(gè)領(lǐng)頭羊。多個(gè)研究機(jī)構(gòu)近期發(fā)布的報(bào)告顯示,中國(guó)大量資金正流向AI,尤其是AI與其他行業(yè)的應(yīng)用結(jié)合,中國(guó)企業(yè)的融資額已逼近美國(guó)。與此同時(shí),中國(guó)企業(yè)還在人才爭(zhēng)奪方面投入重金“補(bǔ)足”,在應(yīng)用層面與美國(guó)不相上下后,開(kāi)始向核心技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)發(fā)。

    大量資金涌入

    2017年8月底,騰訊研究院發(fā)布報(bào)告稱,在AI領(lǐng)域,美國(guó)領(lǐng)先,中國(guó)次之。不過(guò),中國(guó)企業(yè)在該領(lǐng)域的獲投率(企業(yè)獲得投資的比例)超過(guò)美國(guó),呈后來(lái)居上之勢(shì)。報(bào)告也稱,2016年,中國(guó)人工智能的融資額與美國(guó)的差距縮短,但在2017年又被拉大。

    不過(guò),互聯(lián)網(wǎng)巨頭及活躍的VC(風(fēng)險(xiǎn)投資),PE(股權(quán)投資)正在加碼對(duì)中國(guó)AI領(lǐng)域的資本布局。清科集團(tuán)私募通數(shù)據(jù)顯示,2010年到2017年5月,中國(guó)AI領(lǐng)域共有2218起投資,投資金額達(dá)668.42億元人民幣。

    由京東金融、紅杉資本聯(lián)合主辦的首屆JD Discovery大會(huì)上,紅杉資本全球執(zhí)行合伙人沈南鵬發(fā)表了對(duì)AI行業(yè)的看法。他表示,中國(guó)的AI市場(chǎng)正迎來(lái)大爆發(fā)。目前,全球科技巨頭在AI領(lǐng)域的年投入已達(dá)300億美元。同時(shí),中國(guó)AI領(lǐng)域的外部投資總額超過(guò)80億美金,逾50%的投資活動(dòng)都與AI相關(guān),中國(guó)已經(jīng)有1000家AI初創(chuàng)企業(yè)。

    創(chuàng)新工場(chǎng)創(chuàng)始人兼CEO李開(kāi)復(fù)說(shuō),大量的資金流入了AI企業(yè)。去年,中國(guó)政府的引導(dǎo)基金也出現(xiàn)了大幅增長(zhǎng)。政府引導(dǎo)基金,是指政府成為創(chuàng)業(yè)投資基金的有限合伙人,并且愿意比其他有限合伙人獲得更少的收入,由此來(lái)幫助頂級(jí)創(chuàng)業(yè)基金花更少的時(shí)間募資,有更多時(shí)間做投資。這種方式是受到以色列及新加坡的啟發(fā),是非常明智的。

    自2010年以來(lái),國(guó)內(nèi)AI企業(yè)大量增長(zhǎng),一系列AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司和投融資機(jī)構(gòu)進(jìn)入大眾視野。2016年,中國(guó)AI市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到239億元。據(jù)“2017中國(guó)IT市場(chǎng)年會(huì)”預(yù)計(jì),2018年AI市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到381億元,復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)26.3%,市場(chǎng)規(guī)模潛力巨大。

    中國(guó)在多個(gè)領(lǐng)域“補(bǔ)足”

    經(jīng)過(guò)2016年的積淀與技術(shù)性突破,人工智能在2017年依然受到資本的高度關(guān)注。從行業(yè)分布看,機(jī)器學(xué)習(xí)、智能機(jī)器人、自然語(yǔ)言處理,是人工智能投資熱度最高的垂直細(xì)分領(lǐng)域。

    從投資熱點(diǎn)來(lái)看,相比投資周期長(zhǎng)、成本高、風(fēng)險(xiǎn)大的AI技術(shù)層面,智能投顧、醫(yī)療診斷、智能教育、智能翻譯等AI應(yīng)用層的垂直領(lǐng)域,更容易吸引資本的目光。其中,AI在醫(yī)療行業(yè)的前景尤為美妙。

    中金最新發(fā)布的一份報(bào)告稱,語(yǔ)音交互、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、認(rèn)知計(jì)算等技術(shù)蓬勃發(fā)展,助推醫(yī)療領(lǐng)域的快速突破。通過(guò)人工智能的手段,醫(yī)生診療、患者自診的效率可以大幅提升?!癆I+醫(yī)療”是人工智能應(yīng)用中具備強(qiáng)大市場(chǎng)潛力的新興領(lǐng)域。

    騰訊研究院的報(bào)告則稱,醫(yī)療行業(yè)已經(jīng)成為AI應(yīng)用最火熱的行業(yè),中國(guó)592家AI企業(yè)中,業(yè)務(wù)涉及醫(yī)療的有近90家。

    此外,在其他垂直領(lǐng)域,以BAT為代表的巨頭因?yàn)榫邆浜A繑?shù)據(jù)、算法和人才優(yōu)勢(shì),已經(jīng)做出了不少探索。例如,百度推出了前端的對(duì)話式AI系統(tǒng)DuerOS和自動(dòng)駕駛Apollo開(kāi)放平臺(tái),以及后端的百度大腦和智能云,能獲得搜索、定位和交易信息,用于營(yíng)銷、提高搜索結(jié)果準(zhǔn)確度、訓(xùn)練百度大腦、公共輿論監(jiān)測(cè)等;阿里巴巴主要獲得交易、物流、付費(fèi)和社交網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù),用于營(yíng)銷、提高購(gòu)物體驗(yàn)、信用評(píng)級(jí)和云服務(wù);騰訊主要獲得社交網(wǎng)絡(luò)、付費(fèi)和交易數(shù)據(jù),用于營(yíng)銷、個(gè)性化訂閱建議等。

    站在新一輪技術(shù)革命的風(fēng)口,垂直應(yīng)用之外,還必須掌握核心技術(shù),突破尖端技術(shù)難題,才能持續(xù)不斷創(chuàng)新,掌握國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的制勝權(quán)。在人才、數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)勢(shì)之上,中國(guó)也在補(bǔ)足。

    以芯片為例,作為信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心基石,中國(guó)芯片一直處于跟隨狀態(tài)。在新一輪AI競(jìng)賽中,全球IT巨頭包括英偉達(dá)、英特爾、高通都在加緊AI芯片的布局,中國(guó)公司同樣不甘落后。

    今年8月,中科院計(jì)算所孵化的“寒武紀(jì)科技有限公司”,獲得了國(guó)投、阿里、聯(lián)想、國(guó)科控股、中科圖靈等機(jī)構(gòu)的近1億美元融資,成為估值近10億美元的智能芯片獨(dú)角獸公司。

    目前,寒武紀(jì)終端處理器IP產(chǎn)品已衍生出1A、1H等多個(gè)型號(hào),在未來(lái)數(shù)年,全世界有數(shù)億終端設(shè)備可望通過(guò)集成寒武紀(jì)處理器,來(lái)獲得強(qiáng)大的本地智能處理能力。和英偉達(dá)相比,它擁有超過(guò)100多件專利和自己的指令集系統(tǒng)。所謂指令集,是存儲(chǔ)在CPU內(nèi)部、對(duì)CPU運(yùn)算進(jìn)行指導(dǎo)和優(yōu)化的硬程序。

    寒武紀(jì)CEO陳天石認(rèn)為:“從國(guó)家硬件實(shí)力發(fā)展角度來(lái)看,應(yīng)當(dāng)對(duì)業(yè)界進(jìn)行引導(dǎo)和規(guī)范,把國(guó)產(chǎn)AI指令集樹(shù)立為產(chǎn)業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)。只要國(guó)產(chǎn)AI指令集立住了,中國(guó)主導(dǎo)世界AI產(chǎn)業(yè)的機(jī)會(huì)可能就出現(xiàn)了?!?/p>

    國(guó)家政策支持AI崛起

    AI在2016年迎來(lái)了一次爆發(fā),背后的原因是AI的“三駕馬車”——大數(shù)據(jù)、超級(jí)計(jì)算平臺(tái)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)都取得了突破性進(jìn)展。

    在全球競(jìng)相發(fā)展AI之際,我國(guó)同樣早已開(kāi)始進(jìn)行戰(zhàn)略布局。資料顯示,2015年7月,“人工智能”被寫(xiě)入《國(guó)務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》;2016年3月,“人工智能”一詞被寫(xiě)入“十三五”規(guī)劃綱要;2016年5月,國(guó)家發(fā)展改革委等四部門(mén)聯(lián)合下發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》;2017年7月,國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,提出到2030年,AI產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平,核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1萬(wàn)億元,帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)10萬(wàn)億元。endprint

    這一系列戰(zhàn)略部署,表明了國(guó)家對(duì)新興產(chǎn)業(yè)的重視,拉開(kāi)了我國(guó)AI高速發(fā)展的大幕。

    當(dāng)前,大量AI專業(yè)人士開(kāi)始進(jìn)入這一產(chǎn)業(yè),將推動(dòng)各行各業(yè)引入AI技術(shù)。從產(chǎn)業(yè)上來(lái)講,未來(lái)幾年也是人工智能在金融、醫(yī)療、教育等大數(shù)據(jù)行業(yè)以及感知交互領(lǐng)域全面滲透的時(shí)期,這些行業(yè)將會(huì)率先涌現(xiàn)出大量的AI場(chǎng)景應(yīng)用。

    沈南鵬表示,金融業(yè)是AI最好的一個(gè)應(yīng)用行業(yè),尤其是身份認(rèn)證、風(fēng)險(xiǎn)控制、洞察運(yùn)營(yíng)或個(gè)性化運(yùn)營(yíng)。AI能夠讓金融企業(yè)大大節(jié)省人力,提高效率,有著巨大的商業(yè)和社會(huì)價(jià)值。

    人工智能的四波浪潮

    騰訊研究院研究員俞點(diǎn)分析說(shuō),中美之間的差距主要集中在技術(shù)層面,比如說(shuō)芯片之類。從應(yīng)用層面來(lái)看,中國(guó)的融資額度正在逼近美國(guó),中國(guó)企業(yè)在人工智能應(yīng)用場(chǎng)景上做得非常好。

    “全世界只有中美兩國(guó)有如此大量的數(shù)據(jù)、大規(guī)模的計(jì)算和應(yīng)用場(chǎng)景,在應(yīng)用層面,中美基本處于同一起跑線?!钡仄骄€機(jī)器人技術(shù)創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官余凱表示。在他看來(lái),中國(guó)擁有世界上最大的互聯(lián)網(wǎng)公司,且擁有搜索、社交、電商、互聯(lián)網(wǎng)金融等很好的應(yīng)用場(chǎng)景,“大規(guī)模的計(jì)算平臺(tái)都需要大規(guī)模的應(yīng)用場(chǎng)景,在小實(shí)驗(yàn)室是做不了的,年輕人在這樣的工作環(huán)境中會(huì)得到持續(xù)的鍛煉。”

    李開(kāi)復(fù)日前發(fā)表了“The State of AI in China”主題演講,他分析說(shuō),人工智能的到來(lái)有四波浪潮。第一波是互聯(lián)網(wǎng)智能化,通過(guò)調(diào)用互聯(lián)網(wǎng)大量數(shù)據(jù),讓互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站、APP變得更聰明;第二波是商業(yè)智能化,把很多商業(yè)公司多年留存的數(shù)據(jù)激活并產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值;第三波是實(shí)體世界智能化,把真實(shí)世界里很多過(guò)去非數(shù)字化的行為數(shù)字化;第四波是全自動(dòng)智能化,無(wú)人駕駛、機(jī)器人等進(jìn)入商業(yè)應(yīng)用。

    在第一次浪潮中,通過(guò)使用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)將會(huì)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展,超過(guò)美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。原因是大家都有手機(jī),而且都會(huì)付款,這時(shí)新的創(chuàng)新產(chǎn)品就會(huì)出現(xiàn)。

    在第二波浪潮中,由于中國(guó)企業(yè)不擅長(zhǎng)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù),所以在商業(yè)數(shù)據(jù)方面,中國(guó)企業(yè)要遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于美國(guó)企業(yè)?,F(xiàn)在政府已經(jīng)開(kāi)始出手扶持他們,制定了優(yōu)惠政策推動(dòng)企業(yè)加快實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化。未來(lái)中國(guó)企業(yè)可能會(huì)在這方面趕上美國(guó)企業(yè),但并不是現(xiàn)在。

    在第三次浪潮中,中國(guó)會(huì)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展并趕超美國(guó)。以共享單車為例,騎行過(guò)程中,共享單車傳輸了很多GPS信息數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的傳輸,依賴于大量的傳感器。中國(guó)硬件的價(jià)格要比美國(guó)低得多。

    第四波浪潮中,中美勝出的幾率各為50%。在無(wú)人駕駛汽車和機(jī)器人技術(shù)方面,美國(guó)要領(lǐng)先一些,在未來(lái)兩年還會(huì)繼續(xù)領(lǐng)先。但在政府的扶持下,中國(guó)企業(yè)也將會(huì)出現(xiàn)跨越式發(fā)展。

    全球爭(zhēng)搶尖端人才

    與投資熱潮形成鮮明對(duì)比的是人才的緊缺,尖端人才已經(jīng)成為全球AI公司爭(zhēng)相搶奪的對(duì)象。高盛最近發(fā)布的一份報(bào)告顯示,深度學(xué)習(xí)的商業(yè)化導(dǎo)致AI人才稀缺,一些行業(yè)巨頭正在全球范圍內(nèi)設(shè)立實(shí)驗(yàn)室,以吸引人才。比如,谷歌2016年在加拿大蒙特利爾設(shè)立了實(shí)驗(yàn)室,臉書(shū)也于2015年在巴黎建立了實(shí)驗(yàn)室。

    中國(guó)企業(yè)方面,百度早在2013年就在美國(guó)硅谷設(shè)立了AI實(shí)驗(yàn)室,騰訊在2016年也宣布成立AI實(shí)驗(yàn)室,并且積極招募在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的AI人才。

    中國(guó)AI企業(yè)在招攬人才上不惜重金。據(jù)高盛統(tǒng)計(jì),在百度、亞馬遜、谷歌、微軟、蘋(píng)果和臉書(shū)6家企業(yè)中,百度為機(jī)器學(xué)習(xí)方面的人才提供的年薪為 12.6萬(wàn)美元,并不占優(yōu)勢(shì),排在第5位。位居第一的臉書(shū)年薪高達(dá)16萬(wàn)美元。但是如果算上每年的分紅和權(quán)益,百度則多達(dá)22萬(wàn)美元,躍居第三,僅次于臉書(shū)的27.3萬(wàn)美元和微軟的24.4萬(wàn)美元。

    AI起源于美國(guó),美國(guó)的高校開(kāi)設(shè)AI專業(yè)時(shí)間較早,有些學(xué)校的AI課程多達(dá)20門(mén),已經(jīng)自成體系。而中國(guó)開(kāi)設(shè)人工智能課程的高校較少,人才供應(yīng)數(shù)量和質(zhì)量都跟不上市場(chǎng)需求。

    目前,AI人才主要來(lái)自國(guó)外,或者通過(guò)國(guó)內(nèi)的計(jì)算機(jī)、物理、電機(jī)工程等專業(yè)轉(zhuǎn)型而來(lái)。不過(guò),隨著開(kāi)設(shè)AI課程或成立相關(guān)實(shí)驗(yàn)室的中國(guó)高校越來(lái)越多,人才難招的窘境將會(huì)緩解。

    “中國(guó)最大的優(yōu)勢(shì)是人多,這種優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在三個(gè)層面:人多意味著市場(chǎng)大,有更強(qiáng)的驅(qū)動(dòng)力去把事情做好;其次針對(duì)社會(huì)服務(wù)層面,需要很多數(shù)據(jù);第三,人才基數(shù)比較大,未來(lái)冒出的頂尖人才相對(duì)多一些?!钡谒姆妒絼?chuàng)始人、首席執(zhí)行官戴文淵說(shuō)。

    投資熱的冷思考

    前不久,AI企業(yè)商湯科技宣布的B輪融資總額高達(dá)4.1億美元。這個(gè)數(shù)字創(chuàng)下了全球人工智能領(lǐng)域單輪融資最高紀(jì)錄,由此引發(fā)各方對(duì)于AI投資“風(fēng)口”的思考。

    億歐智庫(kù)聯(lián)合阿里研究院、微鏈發(fā)布的一份報(bào)告稱,到了2017年,投資市場(chǎng)對(duì)于新興AI企業(yè)的投資決策日趨謹(jǐn)慎?!秷?bào)告》數(shù)據(jù)顯示,2017年前三季度,AI早期投資(種子/天使/Pre A輪)增長(zhǎng)趨勢(shì)放緩,預(yù)計(jì)2017年全年的AI早期投資數(shù)據(jù)將低于2016年。2017年關(guān)注AI的投資人幾乎不約而同地發(fā)出了一個(gè)聲音:AI技術(shù)紅利期已日漸衰退,普適性的AI產(chǎn)品已不受資本青睞,AI必須與產(chǎn)業(yè)、剛需相結(jié)合,探索出屬于自己的商業(yè)模式。

    有分析人士表示,當(dāng)任何一家公司言必提AI的時(shí)候,AI行業(yè)就有出現(xiàn)泡沫的嫌疑。

    當(dāng)然,作為新興行業(yè),AI的健康發(fā)展還需要更高層次的戰(zhàn)略布局。中國(guó)科技傳播中心副主任毛大慶認(rèn)為,AI屬于國(guó)家戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè),AI的發(fā)展要求的投入很高,需要國(guó)家在底層技術(shù)上進(jìn)行鋪設(shè)和投入,僅靠天使、創(chuàng)投遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

    科大訊飛輪值總裁胡郁也表示,要從全球歷史發(fā)展角度來(lái)看人工智能。美國(guó)政府把人工智能作為繼星球大戰(zhàn)計(jì)劃、核計(jì)劃之后進(jìn)一步稱霸全球的戰(zhàn)略,是美國(guó)下一階段在全球保持霸主地位的支點(diǎn)。這絕對(duì)不是簡(jiǎn)單做出一些智能化產(chǎn)品和硬件的事,而是AI理論和技術(shù)體系的形成以及在各行各業(yè)中的深入應(yīng)用。endprint

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