泛傳播時代的傳媒業(yè)及傳媒生態(tài)

彭蘭教授在《泛傳播時代的傳媒業(yè)及傳媒生態(tài)》一文指出，無論是眾媒還是智媒，都意味著未來是一個泛傳播時代，這個時代會帶來新的新聞生產模式。從智能化角度看，未來的新聞生產模式可能會有5個方面的動向。

陳國權在《尋找適合報紙的場景》一文中認為，移動互聯(lián)網的興起，導致報紙的場景價值被取代，報紙也就失去了媒介競爭力。面對此種困境，報紙應重拾優(yōu)勢，為自身尋找到合適的“場景”。

江鴻在《融媒體時代黨報轉型路徑探索》中認為， 2010年后開啟了黨報轉型的2.0時代，各級黨報（包括黨報下轄的都市報）在轉型實踐中摸索出了4條轉型路徑。

在2013年至2016年我與騰訊網合作的網絡媒體趨勢研究中，每一年我都在試圖描繪出網絡媒體的進化過程。我把這個過程分為幾個階段，如下圖所示，其中每一個階段會有一些不同的特點。

門戶時代，雖然也是新媒體，但事實上還是傳統(tǒng)媒體的延續(xù)，包括它的傳播模式、傳播者的構成等等。到了WEB2.0時代，用戶參與是主要特征，這也是眾媒出現(xiàn)的基本前提。而眾媒階段，是多種媒體形態(tài)、多種傳播主體的共生。

眾媒表現(xiàn)為什么？2015年的“網絡媒體趨勢報告”中我梳理了5個“眾”：其一是媒體形態(tài)的 “眾”，即媒體表現(xiàn)形態(tài)的多元化；其二是生產主體的“眾”，即萬眾參與；其三是傳播結構的“眾”，今天的大眾傳播變成了一個新的模式，它是基于人際關系的網絡、以社交傳播為基礎的，這種社交化的傳播使每一個人成為了傳播網絡中間的節(jié)點，社交化傳播變成大眾化傳播新的模式，雖然它沒有替代傳統(tǒng)大眾傳播，但是毫無疑問是和過去不一樣的模式；其四是媒體平臺的“眾”，新媒體不僅僅要重視內容，也要重視怎樣把用戶關系結合在一起，怎樣把服務和社交結合在一塊，某種意義上關系平臺和服務平臺也成為了媒體平臺；其五是多屏跨界的“眾”，從終端角度來說，終端多樣化也是一種“眾”。

2016年我們看到了新媒體發(fā)展的另一種動向，這個動向可以稱為“智媒”或者“智能化媒體”，其主要特征是三句話：

第一，過去以人為主導的媒體將發(fā)展到未來萬物皆媒的時代。

第二，未來的媒體將是人和機器的智能融合。

第三，這樣的智能化媒體具有自我進化的可能。

智媒的技術基礎，我仍把社會化媒體放在核心位置，即使是談人工智能也離不開在已經滲透到我們生活中的社會化媒體的鋪墊，當然還包括其他技術，如人工智能、大數據、物聯(lián)網、AR/VR等。

未來所有新聞生產環(huán)節(jié)里都會出現(xiàn)智能化的影子，這種智能化對用戶分析環(huán)節(jié)帶來的影響就是場景化的分析和精準判斷。在寫作環(huán)節(jié)，智能寫作、機器化寫作，在未來都可能普及。傳播的體驗方面除了無所不在的泛在傳播還包括新聞體驗的臨場化，在用戶反饋環(huán)節(jié)，當我們用可穿戴設備和傳感器做未來用戶分析的時候，可能把用戶反饋深入到生理層面。

未來新聞生產模式5個動向

無論是眾媒還是智媒，都意味著未來是一個泛傳播時代，這個時代會帶來新的新聞生產模式。從智能化角度看，未來的新聞生產模式可能會有5個方面的動向：

第一，個性化新聞。除了已經普及的個性化信息推送外，未來的個性化新聞還可能有一種模式，即對話式新聞呈現(xiàn)，也就是讓社交機器人和你對話，慢慢琢磨你的個性，為你尋找、呈現(xiàn)合適的個性化的信息，這是國內外媒體正在嘗試的事情。未來還會產生所謂的定制化信息的生產。

第二，機器新聞寫作?，F(xiàn)在基本的共識是機器人在有現(xiàn)成模版的情況下可以用循規(guī)蹈矩的方式完成新聞寫作。但未來有一天機器也可能做有溫度的創(chuàng)作，即使那樣，人的寫作仍然有不可替代的地方。但更關鍵的是我們需要探索人和機器相互融合的創(chuàng)作的能力，機器應該更多是幫助我們去發(fā)現(xiàn)選題、幫助我們挖掘深層次規(guī)律、幫助我們預判傳播的效果，而不是簡單地只是在目前的這個層面上做一個寫消息的機器。

第三，傳感器新聞。首先我們要注意傳感器作為一種新聞采集的手段對我們新聞生產的影響。當每個人戴著智能手表、智能手環(huán)時，擁有這些設備數據的技術公司對某個地區(qū)的居民的身體狀況的深層次動態(tài)的了解可能會比媒體要了解得更多。所以，可能未來我們需要有這樣一些新的合作的伙伴為我們從更深的層面、從更廣的廣度獲取新聞信息。傳感器還有另外一個重要價值就是在“用戶反饋”方面，它可以獲得用戶生理上的數據來準確判斷信息在用戶那端產生的影響。

第四，臨場化新聞。很多人喜歡網絡視頻直播，更多是因為可以超越電視記者的視角、超越導播的視角看過去媒體看不到的視角。 “你所見即你所得”，就像看劇場表演和看電影的區(qū)別一樣，看話劇時人們注意力的焦點不一定在主角身上，有人可能被角落里一個特別不起眼的小配角吸引。電影和電視把我們的觀察限制在某幾個焦點上，而未來媒體的臨場感和電視塑造的二維平面中的臨場感不同，用戶參與的視頻直播，以及AR/VR，會重建我們對現(xiàn)場的觀察能力。

第五，分布式新聞。我們可能有很多的新聞的題材、報道是所謂的分布式的。分布式是借用的計算機的術語，是從“分布式計算”來的。分布式新聞意味著在報道進展過程中包括報道深化的過程中有很多的主體共同參與，這里一定會有專業(yè)媒體的核心的地位，但是還會有越來越多的來自用戶、甚至未來來自于智能物體信息資源的貢獻。

以上是智能化媒體時代可能產生一些大的新聞模式。我不認為這些模式是未來的唯一，我們需要的是關注這些動向并且及早為這些動向到來以后如何確立人的價值做相關的思考。

未來“生態(tài)”的四個維度

第一，用戶平臺的重構。關于新媒體的認識不應完全建立在用戶平臺等概念上，但是無論如何，未來我們的根基在很大程度上還是會和用戶相關。用戶平臺這個部分，是影響未來整個傳媒生態(tài)的非常重要的維度。

過去我們談的用戶平臺都是“人的平臺”，尤其是今天語境中的社交平臺，但我們可能需要注意到，在物聯(lián)網技術推動下，未來的用戶平臺，是人、物體、環(huán)境三者融合的平臺。有的時候人的行為與需求的觀測需要借助新的參照物，一個人的數據化需要借助物的平臺，比如說人的活動軌跡更多用手機GPS數據來描述，我們需要把物體平臺的數據納入到我們關注的范圍。還有環(huán)境相關的數據，以及虛擬環(huán)境的營造，物體、環(huán)境這些都是用戶平臺的構成要素。長遠來說我們要實現(xiàn)的是人與物、物與物、人與環(huán)境之間的更復雜的連接關系。

第二，新聞生產系統(tǒng)的重構。在未來的新聞生產系統(tǒng)中，專業(yè)媒體、自媒體以及其他機構將共同作為傳播者。而更值得關注的是，對數據進行存儲、分析、加工的系統(tǒng)將有可能從專業(yè)媒體中獨立出來。一些技術的強勢者在自己的技術平臺上去搭建一個為媒體提供服務的平臺。例如谷歌去年推出的News Lab，這一系統(tǒng)的優(yōu)勢就是數據的分析。2016年推出的今日頭條“媒體實驗室”，在進行產品推廣的時候，特別當面向媒體人做推廣的時候，也在強調自己的數據的勢，媒體人可以通過這一系統(tǒng)去分析最近幾天熱門話題大概是哪幾個，如果做選題策劃還可以從數據系統(tǒng)里尋找資源，并且當你完成報道需要做可視化生產的時候，系統(tǒng)里都有相關的工具。這一變化的影響需要我們的關注，并且我們需要做出自己的回應。

第三，新聞分發(fā)平臺的延展與重構?！胺职l(fā)平臺”這個詞新媒體用得很多。從過去傳統(tǒng)媒體時代的我們自產自銷的局面到今天多元化新聞分發(fā)平臺共存，是新媒體對傳統(tǒng)媒體不斷入侵的典型線索。第一代新媒體分發(fā)平臺是門戶網站，把多來源媒體內容進行了聚合再以人工方式進行分發(fā)。到了搜索引擎時代，我們看到的是搜索引擎用技術進行多來源信息搜索，并且通過算法進行分發(fā)。社交媒體用人際網絡完成大眾傳播，這是非常重要的變化。這樣一個人際網絡構成的大眾傳媒的信息的廣度和深度都是以前的大眾傳播時代、人際傳播時代沒有辦法企及的。

接下來出現(xiàn)的分發(fā)平臺是個性化分發(fā)平臺。個性化推送最典型的問題就是“信息繭房”，也就是人們被自己所關注的小小的信息天地所包裹，最后變成“井底之蛙”。未來算法需要提升以達成一種平衡，個性化服務和公共化信息服務的平衡。

接下來新一代的平臺也會出現(xiàn)在VR/AR、視頻方面。

另一個現(xiàn)象是，我們現(xiàn)在很多平臺看上去是解決生活、工作需要的，比如說淘寶、地圖、天氣服務平臺等等，但是這些平臺慢慢出現(xiàn)了部分媒體化的痕跡，某種意義上他們也在搶奪我們的用戶，也可能成為未來的新聞分發(fā)平臺，特別是在專業(yè)新聞領域，這種動向值得我們關注。

第四，信息終端與生態(tài)的重構。在智能終端領域，除了可穿戴設備之外，未來在物聯(lián)網領域中家居內部發(fā)生的智能化的變革也會給我們帶來新的信息的模式。家居類每一個智能物體可能都會變成對人的一種數據化描繪，或者需求的外化。這個似乎沒有涉及到公共信息的層面，但是個人信息活動會有比較大的變化。

車也將是未來的信息終端，從傳媒的角度來看，我們要關心的不僅僅是無人駕駛技術。無人駕駛技術包含了車和人的互動、車和車之間的互動，而未來車可以和交通系統(tǒng)互動，例如車和紅綠燈系統(tǒng)互動，可以挑選一個堵車更少的路徑，車還可能和急救系統(tǒng)連接在一起，可能和保險公司系統(tǒng)聯(lián)系在一起，可能在警察系統(tǒng)連接在一起。車也可以為公共信息系統(tǒng)，例如路況信息，貢獻自己的數據。

以上這些動向，都意味著未來的傳媒格局與生態(tài)的變化，我們不能無視這些變化，我們也需要在已經變化的版圖中調整自己的坐標，在這種坐標下重新建立起我們的價值。

“為了讓機器時代人還具有價值”

關于人的價值的思考，是我們最終必須要思考、要面對的問題，甚至最后會成為我們最核心的問題。我們對于技術的駕馭能力最終取決于我們對于技術認識的深度，以及對人和機器未來關系的思考。

算法開始大行其道的時代，我們可能需要更多警惕，我們對這其中存在的風險和陷阱的思考，甚至是判斷陷阱和風險的能力需要逐步提高，否則我們在某一天會因為算法而迷失。我們還需要在機器給我們描繪的現(xiàn)實圖景之上的解讀能力，包括對信息的價值判斷、信息的真?zhèn)闻袛嗟哪芰Α?/p>

在新媒體實踐進入深層時，我們談專業(yè)主義并沒有過時，甚至可能今天到了更需要談專業(yè)主義堅守的時候，但是在機器已經不可避免地進入到新聞生產的領域、在所謂人工智能和其他技術已經不可避免地影響我們新聞生態(tài)的這樣一個時代，我們可能需要某種新的思考，在一定程度上我們坐標體系需要去做一些遷移，有的東西是要堅守的，但不是只能夠呆在原地。我們的這些思考，都是為了達成一個目標，就是“為了讓機器時代人還具有價值”。

作者簡介：彭蘭，清華大學新聞與傳播學院教授、博士生導師，新媒體研究中心主任，湖南師范大學“瀟湘學者”講座教授

編輯：徐 峰