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      基于速度統(tǒng)計(jì)分布的城市貨運(yùn)通道優(yōu)化

      2017-12-29 00:00:00王羽塵陸濤
      時(shí)代汽車 2017年11期

      摘要:隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展,物流配送量迅速增長(zhǎng),大量貨運(yùn)車輛頻繁進(jìn)出中心城區(qū),這一趨勢(shì)加劇了中心城區(qū)交通擁堵的情況。與此同時(shí),由于貨運(yùn)需求與交通發(fā)展的矛盾,導(dǎo)致城市貨運(yùn)交通的發(fā)展遇到重重阻礙。本文以南京市為例,從宏觀和微觀角度,利用速度統(tǒng)計(jì)分布對(duì)城市貨運(yùn)通道進(jìn)行優(yōu)化,為物流節(jié)點(diǎn)的建立提供理論基礎(chǔ)。

      關(guān)鍵詞:交通運(yùn)輸;速度統(tǒng)計(jì)分布;區(qū)域交通狀態(tài)

      1引言

      城市貨運(yùn)交通是城市交通運(yùn)輸過程中必不可缺的一部分,也是城市社會(huì)、經(jīng)濟(jì)賴以生存和發(fā)展的基本條件之一,與人民生活息息相關(guān)。良好的城市貨運(yùn)交通系統(tǒng)可以增加資源的有效利用性,增強(qiáng)貨運(yùn)的可達(dá)性。但不斷增長(zhǎng)的貨運(yùn)車輛數(shù)量給中心城區(qū)交通帶來了巨大壓力,也帶來了環(huán)境持續(xù)惡化等問題。針對(duì)以上情況,國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)城市貨運(yùn)狀態(tài)進(jìn)行了不同的研究:用GPS采集的車輛平均行駛速度作為衡量交通狀態(tài)的指標(biāo),從車流量、速度、占有率識(shí)別交通擁堵等方面進(jìn)行了研究。

      2南京市貨運(yùn)現(xiàn)狀研究

      2.1貨運(yùn)需求分析

      南京市貨物需求呈現(xiàn)出外省輸入型特征,因而需要合理解決外埠貨車進(jìn)城運(yùn)輸?shù)膯栴},合理構(gòu)建運(yùn)輸模式,提高貨物運(yùn)輸配送的能力。

      2.2南京市貨運(yùn)基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)狀及分析

      2.2.1主要貨運(yùn)通道現(xiàn)狀

      公路運(yùn)輸是交通運(yùn)輸?shù)囊粋€(gè)重要組成部分,是各個(gè)城市發(fā)展的基礎(chǔ),具有便捷、靈活,通達(dá)性好的特點(diǎn)。城市快速路與高速公路共同形成“井字三環(huán)、軸向放射、組團(tuán)快聯(lián)”的路網(wǎng)格局。主城形成“經(jīng)六緯十”的主干路網(wǎng)布局。其主要城市物流貨運(yùn)通道公路布局如圖2所示:

      2.2.2主要物流基地空間分布

      根據(jù)對(duì)南京市主要物流節(jié)點(diǎn)布局進(jìn)行分析,了解節(jié)點(diǎn)規(guī)模、地理位置、交通環(huán)境、運(yùn)營(yíng)狀況等信息,可得到主要物流節(jié)點(diǎn)具有以下特征:

      (1)城市主城個(gè)圈層物流節(jié)點(diǎn)布局不均衡;(2)物流節(jié)點(diǎn)呈現(xiàn)南北均衡分布的整體布局;(3)物流節(jié)點(diǎn)與城市主要交通干道聯(lián)系緊密。

      2.3研究區(qū)域

      南京市主城區(qū)包括城市商業(yè)中心和城市社交活動(dòng)聚集的區(qū)域,并且具有路網(wǎng)密度高,商業(yè)發(fā)達(dá)、行政文化水平高,交通流量大等特點(diǎn)。研究貨運(yùn)現(xiàn)狀的地區(qū)和道路,如表1所示。

      3基于速度統(tǒng)計(jì)分布的城市貨運(yùn)通道優(yōu)化

      3.1數(shù)據(jù)的來源

      本文數(shù)據(jù)的來源主要是APP中的道路信息,并利用Excel(圖3)對(duì)調(diào)查的路段區(qū)間車速進(jìn)行處理。同時(shí),在OpenStreetMap地圖(如圖4)上選擇相關(guān)道路節(jié)點(diǎn)。

      3.2分析方法

      采用兩種角度對(duì)城市貨運(yùn)通道進(jìn)行優(yōu)化研究,包括從宏觀角度對(duì)區(qū)域交通狀態(tài)進(jìn)行分析和從微觀角度對(duì)交通數(shù)據(jù)進(jìn)行探究:

      3.2.1宏觀角度分析區(qū)域交通狀態(tài)

      對(duì)區(qū)域交通狀態(tài)進(jìn)行分析的主要指標(biāo)是區(qū)間平均速度。

      區(qū)間平均速度的估計(jì)值即每隔T時(shí)間內(nèi)浮動(dòng)車的區(qū)間平均速度的均值:式中:v-浮動(dòng)車i的平均速度:n-時(shí)間間隔T內(nèi)道路區(qū)間L上有采樣數(shù)據(jù)的浮動(dòng)車數(shù)量。

      3.2.2微觀角度探究區(qū)域交通數(shù)據(jù)

      結(jié)合區(qū)域區(qū)間車速頻數(shù)、利用均值方差分析,并使用偏度系數(shù)和正態(tài)分布對(duì)區(qū)域交通數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)分析:

      (1)區(qū)域區(qū)間車速頻數(shù):用依次排列的頻數(shù)來代表某種特征數(shù)出現(xiàn)的次數(shù),也表示各組標(biāo)志值對(duì)全體標(biāo)志值所起的作用。本文通過分路段分地區(qū),對(duì)鼓樓區(qū)、玄武區(qū)、秦淮區(qū)三個(gè)區(qū)的區(qū)間車速進(jìn)行頻數(shù)分布的分析。

      (2)數(shù)據(jù)分布特征分析:基本的數(shù)據(jù)分布特征包括三種:數(shù)據(jù)分布的集中趨勢(shì)、離散趨勢(shì)及偏態(tài)與峰度偏度,本文在進(jìn)行數(shù)據(jù)分布特征分析時(shí),選取平均數(shù)、方差作為集中趨勢(shì)、離散趨勢(shì)。同時(shí),為了準(zhǔn)確地測(cè)定分布的偏斜程度和進(jìn)行比較分析,常見的是計(jì)算偏度系數(shù)。它是以標(biāo)準(zhǔn)差為度量單位計(jì)量的眾數(shù)與算術(shù)平均數(shù)的離差:

      式中:SK為無量綱系數(shù),通常取值在[-3,+3],絕對(duì)值越大,表示傾斜度越大,反之,傾斜度越小。

      (3)正態(tài)分布檢驗(yàn):從不同時(shí)間分布的角度對(duì)各個(gè)區(qū)域進(jìn)行正態(tài)分布檢驗(yàn),以此確定樣本與理論的正態(tài)分布沒有明顯的差異。本文在進(jìn)行正態(tài)分布檢驗(yàn)時(shí),結(jié)合數(shù)據(jù)分布特征的三個(gè)方面,先利用偏態(tài)系數(shù)進(jìn)行初步分析,判斷是否服從正態(tài)分布,最后用Q-Q圖進(jìn)行驗(yàn)證。

      4分析結(jié)果

      4.1宏觀角度分析區(qū)域交通狀態(tài)

      本文對(duì)區(qū)域內(nèi)的區(qū)間車速進(jìn)行了整體分析,同時(shí)對(duì)主要進(jìn)城通道的區(qū)間車速進(jìn)行了分方向、分空間的分析:

      (1)區(qū)域區(qū)間車速:由式1計(jì)算可得(下表2),平均車速最大的地區(qū)為秦淮區(qū),得出整體交通狀況最好的區(qū)域?yàn)榍鼗磪^(qū)。

      (2)主要進(jìn)城通道區(qū)間車速空間分布:長(zhǎng)江隧道的運(yùn)行狀況相比和燕路,長(zhǎng)江大橋,玄武大道,中山東路較好。

      (3)主要進(jìn)城通道區(qū)間車速時(shí)間變化:長(zhǎng)江隧道、和燕路、長(zhǎng)江大橋、玄武大道、中山東路這些主要進(jìn)城通道,隨著時(shí)間的變化,不同時(shí)刻,不同方向的速度也不相同,其中長(zhǎng)江大橋、玄武大道東西方向車流速度隨時(shí)間變化明顯,且集中在早晚高峰,故貨運(yùn)車可通過長(zhǎng)江大橋,玄武大道進(jìn)城,但應(yīng)避開早晚高峰時(shí)間段。

      4.2微觀角度探究區(qū)域交通數(shù)據(jù)

      (1)區(qū)域區(qū)間車速頻數(shù):對(duì)鼓樓區(qū),玄武區(qū),秦淮區(qū)的區(qū)域車速按等距分組的方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì),整體交通狀況最好的區(qū)域?yàn)榍鼗磪^(qū),在30-40km/h之間的統(tǒng)計(jì)頻數(shù)超過1500,在40-50km/h之間的統(tǒng)計(jì)頻數(shù)達(dá)到2500,故秦淮區(qū)有更多的通行發(fā)放機(jī)會(huì)。

      (2)數(shù)據(jù)分布特征分析:本文在這里使用誤差棒圖來表示數(shù)據(jù)的不確定度的大小,誤差棒是以被測(cè)量的算術(shù)平均值為中點(diǎn),在測(cè)量值大小的方向上畫出的一個(gè)線段,表示被測(cè)量以某一概率落在棒上。

      秦淮區(qū)以較大的確定度落在速度較高的車速段里,但是秦淮區(qū)在選定的區(qū)間范圍內(nèi)波動(dòng)較大,玄武區(qū)和鼓樓區(qū)在時(shí)間段內(nèi)變化較為平緩,但樣本的確定度較秦淮區(qū)略低。

      5結(jié)語

      本文通過宏觀和微觀兩個(gè)角度,基于速度統(tǒng)計(jì)分布對(duì)城市貨運(yùn)通道進(jìn)行優(yōu)化,結(jié)合區(qū)域區(qū)間車速頻數(shù)、利用均值方差分析,并使用偏度系數(shù)和正態(tài)分布對(duì)區(qū)域交通數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)分析,安排貨車進(jìn)入中心城區(qū),建立起交通狀態(tài)的分析體系。通過實(shí)例,驗(yàn)證了速度統(tǒng)計(jì)分布對(duì)城市貨運(yùn)通道優(yōu)化的有效性,未來將對(duì)為南京市主城區(qū)貨運(yùn)組織的設(shè)計(jì)及模式的優(yōu)化進(jìn)行進(jìn)一步優(yōu)化。

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