浙江裝備制造產(chǎn)業(yè)增長影響因素的實證研究

范作冰，陳棲棲

（1.杭州電子科技大學(xué) 管理學(xué)院；2.杭州電子科技大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，浙江 杭州 310018）

浙江裝備制造產(chǎn)業(yè)增長影響因素的實證研究

范作冰1，陳棲棲2

（1.杭州電子科技大學(xué) 管理學(xué)院；2.杭州電子科技大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，浙江 杭州 310018）

文章首先運用動態(tài)偏離份額分析法的Equilibrium-M arquillas拓展模型對浙江裝備制造產(chǎn)業(yè)增長現(xiàn)狀進行研究，然后依據(jù)2006—2015年江浙滬三地區(qū)裝備制造產(chǎn)業(yè)增長影響因素的面板數(shù)據(jù)，建立裝備制造產(chǎn)業(yè)增長影響因素模型。通過實證分析，結(jié)果顯示資產(chǎn)規(guī)模對裝備制造增長具有最為顯著的促進作用，技術(shù)資金投入、技術(shù)創(chuàng)新能力等技術(shù)因子以及市場需求、政策環(huán)境、外資環(huán)境等外部因素有顯著的正向影響，人力影響顯示為負向。

裝備制造業(yè)；偏離-份額分析；面板數(shù)據(jù)；產(chǎn)業(yè)增長

隨著新一代信息技術(shù)的廣泛滲透，引發(fā)制造業(yè)一系列的技術(shù)體系革新、發(fā)展模式創(chuàng)新以及價值鏈變革，發(fā)達國家也紛紛提出新的戰(zhàn)略部署，如“再工業(yè)化”、“工業(yè)4.0”等國家戰(zhàn)略，試圖占據(jù)制造業(yè)發(fā)展的制高點。因此，國務(wù)院提出“中國制造2025”計劃，力爭通過落實一系列的發(fā)展戰(zhàn)略和政策支持，加快實現(xiàn)由“制造大國”向“制造強國”轉(zhuǎn)變的目標。裝備制造業(yè)主要為制造業(yè)生產(chǎn)提供生產(chǎn)要素，構(gòu)成制造業(yè)的核心部分，為國家基礎(chǔ)建設(shè)和國防事業(yè)等重點項目制造各種技術(shù)設(shè)備。由此，裝備制造業(yè)的發(fā)展對實現(xiàn)“制造強國”目標具有重要的戰(zhàn)略意義。浙江作為我國裝備制造業(yè)發(fā)展最為迅速、門類齊全的重要生產(chǎn)基地，其生產(chǎn)規(guī)模位居全國前列，出口優(yōu)勢突出。于是本文通過分析浙江裝備制造產(chǎn)業(yè)增長現(xiàn)狀，并結(jié)合江蘇和上海兩地，建立裝備制造產(chǎn)業(yè)增長影響因素模型，以期得出重點影響裝備制造產(chǎn)業(yè)增長的因素，最后提出相應(yīng)的戰(zhàn)略建議。

一、浙江裝備制造產(chǎn)業(yè)增長現(xiàn)狀

（一）基本情況

2006—2015年，浙江裝備制造業(yè)生產(chǎn)總規(guī)模發(fā)展迅猛，銷售總產(chǎn)值由9 484.51億元增加至22 621.34億元，占制造業(yè)比例由33.29%上升到35.19%，但同比增長率卻由37.53%下降至4.09%。從行業(yè)角度看，電氣機械制造業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、交通運輸制造業(yè)以及通信設(shè)備制造業(yè)等四大行業(yè)的總產(chǎn)值占浙江裝備制造比例較高，為其增長的貢獻程度較好。具體趨勢如圖1所示。

圖1 2006—2015年浙江裝備制造業(yè)生產(chǎn)總值及增長率概況圖

（二）動態(tài)偏離份額的E-M拓展模型

為詳細分析浙江裝備制造產(chǎn)業(yè)的地區(qū)增長量、結(jié)構(gòu)增長量、競爭增長量等方面，本文運用動態(tài)偏離-份額分析的Esteban-Marquillas拓展模型，將研究時間段2006—2015年分解為兩個時段，即“十一五”和“十二五”兩個時間段，同時考慮結(jié)構(gòu)增長分量和競爭增長分量之間的交互作用。綜上，選擇長三角地區(qū)為參考地區(qū)，以浙江省裝備制造業(yè)為考察對象，以江蘇和上海為比較對象，建立基于動態(tài)偏離份額的E-M拓展模型對浙江裝備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)增長進行分析，模型形式如式（1）：

其中：

為統(tǒng)一口徑，本文將2012—2015年行業(yè)數(shù)據(jù)中的汽車制造業(yè)與鐵路、船舶及其他運輸設(shè)備制造業(yè)兩大行業(yè)的工業(yè)銷售總產(chǎn)值合計為一項。同時考慮到通貨膨脹的影響，通過選取各地區(qū)工業(yè)生產(chǎn)值出廠價格總指數(shù)來減少價格對實證結(jié)果的影響。

（三）結(jié)果分析

剔除價格因素后，將統(tǒng)計數(shù)據(jù)代入模型（2），得到2006—2015年長三角地區(qū)裝備制造產(chǎn)業(yè)增長的動態(tài)偏離份額的E-M拓展模型分析結(jié)果如表1所示。

表1 2006—2015年長三角裝備制造產(chǎn)業(yè)增長的分析結(jié)果

通過對上述數(shù)據(jù)的對比分析，可以發(fā)現(xiàn)：

1.省域及地區(qū)增長分量方面。根據(jù)增長量和地區(qū)增長分量的對比分析，2006—2015年長三角地區(qū)裝備制造業(yè)發(fā)展水平呈現(xiàn)上升趨勢，其中浙江處于第二位。通過兩者之間的差值，可以看出浙江的裝備制造業(yè)發(fā)展并未追隨長三角整體發(fā)展的速度，但交通運輸制造業(yè)卻具有較好的相對發(fā)展態(tài)勢；相比較其他省市而言，浙江的相對發(fā)展勢態(tài)優(yōu)于上海，卻遠遠不及江蘇。

2.結(jié)構(gòu)分量方面。根據(jù)結(jié)構(gòu)分量數(shù)值的正負判斷，近十年長三角地區(qū)裝備制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)出現(xiàn)分化情況，僅有浙江裝備制造業(yè)整體發(fā)展呈現(xiàn)快速增長的趨勢，這說明浙江的最大優(yōu)勢在于效益性；其中，創(chuàng)造較高效益的行業(yè)有交通運輸制造業(yè)、電氣機械制造業(yè)。

3.競爭分量和配置分量方面。根據(jù)競爭分量和配置分量兩個維度，近十年長三角地區(qū)裝備制造業(yè)的競爭力和專業(yè)化程度均有所差異。通過對長三角裝備制造業(yè)各行業(yè)競爭優(yōu)勢與專業(yè)化程度（表2）進行分析，可以看出，在競爭優(yōu)勢方面，浙江并沒有展現(xiàn)出一定的競爭優(yōu)勢，這與江蘇七大重點行業(yè)均具備競爭優(yōu)勢的實力相差甚遠。在專業(yè)化程度方面，浙江七大重點行業(yè)中除通信設(shè)備制造業(yè)外均體現(xiàn)出足夠的專業(yè)化，明顯優(yōu)于江蘇和上海。

表2 2006—2015年長三角地區(qū)各行業(yè)競爭優(yōu)勢與專業(yè)化程度

二、影響因素的實證分析

（一）裝備制造產(chǎn)業(yè)增長影響因素模型的建立

通過對浙江裝備制造產(chǎn)業(yè)增長的分析，可以看出浙江裝備制造業(yè)的優(yōu)勢僅在于效益性和專業(yè)化程度，為促進浙江裝備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)快速增長且全面發(fā)展，將通過對影響裝備制造產(chǎn)業(yè)增長的因素進行選擇和分析，并建立基于面板數(shù)據(jù)的裝備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)增長影響因素模型，進而為浙江裝備制造業(yè)提出相關(guān)發(fā)展戰(zhàn)略。

裝備制造業(yè)是通過密集資本、技術(shù)以及人力進行設(shè)備生產(chǎn)，這三者構(gòu)成了生產(chǎn)投入的基礎(chǔ)要素，同時注意到當前市場的有效需求持續(xù)低迷、融資難度加強、企業(yè)信心減弱等方面對裝備制造業(yè)增長發(fā)展形成了一定的制約作用。就此本文將主要影響因素歸納為四類，分別為技術(shù)因素、資本因素、人力因素以及外部因素。通過分析，可以認為技術(shù)水平的提高能夠提升裝備制造業(yè)的生產(chǎn)效率，降低勞動力成本和物資成本，在節(jié)約成本的同時提升產(chǎn)品質(zhì)量，進而可以形成新的增長點，本文主要選取技術(shù)資金投入、技術(shù)創(chuàng)新能力、技術(shù)服務(wù)投入和高素質(zhì)人才等四個方面來反映技術(shù)渠道對浙江裝備制造業(yè)增長機制。鑒于外部因素的復(fù)雜性，通過對當下裝備制造業(yè)發(fā)展的環(huán)境進行分析，得出市場需求環(huán)境、政府政策環(huán)境、金融環(huán)境、外資環(huán)境和信息化水平等五項指標來反映外部環(huán)境的影響力。模型的變量選擇和觀測指標的選取如表3所示。

表3 裝備制造產(chǎn)業(yè)增長影響因素模型的變量選取

然后運用Cobb-Douglas函數(shù)，建立基于面板數(shù)據(jù)的裝備制造產(chǎn)業(yè)增長影響因素模型，模型形式如式（3）所示：

其中，yit為i地區(qū)t時間裝備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)增長狀況，ait為i地區(qū) t時間綜合技術(shù)水平，lit為i地區(qū)t時的勞動力水平，kit為i地區(qū)t時間資本投入情況，eit為i地區(qū)t時間外部環(huán)境，ε為誤差項，以上小寫字母均代表取對數(shù)后的數(shù)值。

（二）數(shù)據(jù)處理及實證分析

實證數(shù)據(jù)分別來源于《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒 2007—2012》、《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒 2013—2016》、《中國科技統(tǒng)計年鑒 2007—2016》、《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒2007—2016》、各省市2007—2016年統(tǒng)計年鑒和中國信息化發(fā)展中心網(wǎng)站。本文將所選取的實證數(shù)據(jù)進行整理及轉(zhuǎn)換，統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑，最終得到2006—2015年長三角地區(qū)裝備制造業(yè)12個指標的面板數(shù)據(jù)樣本，樣本共有360個數(shù)據(jù)。

考慮解釋變量之間的多重共線性問題。本文首先通過因子分析來確認各觀測指標的權(quán)重，并相應(yīng)地計算出技術(shù)因素、人力因素、資本因素及外部因素等四個類別指標的數(shù)值。由于因子分析對各指標之間的相關(guān)性要求極高，于是首先通過軟件SPSS16.0對R&D經(jīng)費投入數(shù)額等11項觀測指標進行Pearson相關(guān)性分析，結(jié)果得出全部從業(yè)人員年平均人數(shù)、固定資產(chǎn)原價與其余9項觀測指標并未存在顯著的相關(guān)性，其余9項觀測指標之間均存在顯著的相關(guān)性。然后對這9項觀測指標進行因子分析，得到兩項因子結(jié)構(gòu)并利用比例法來確定相應(yīng)的權(quán)重。結(jié)果如表4所示。

表4 基于因子分析的權(quán)重確定結(jié)果

利用得出的觀測變量權(quán)重計算得到2006—2015年浙江、江蘇和上海裝備制造業(yè)的技術(shù)因素和外部因素等類別指標值，于是就可以得到新樣本面板數(shù)據(jù)即2006—2015年浙江、江蘇和上海裝備制造行業(yè)的工業(yè)銷售總產(chǎn)值增加值、技術(shù)因素、人力因素、資本因素及外部因素數(shù)值，進行面板回歸。

考慮到經(jīng)濟面板數(shù)據(jù)通常是非平穩(wěn)的，本文利用Eviews7.2對新樣本面板數(shù)據(jù)進行ADF單位根檢驗，判斷其平穩(wěn)性，以排除偽回歸的可能性。并利用協(xié)整檢驗中Kao檢驗方法，判斷數(shù)據(jù)間長期均衡的存在性問題。結(jié)果如表5所示。

表5 單位根ADF檢驗及Kao檢驗結(jié)果

由ADF檢驗和Kao檢驗結(jié)果顯示，均能在1%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，即認為新樣本面板數(shù)據(jù)是具有平穩(wěn)性并存在協(xié)整關(guān)系，故可以進行協(xié)整回歸。利用OLS方法進行協(xié)整回歸，運用Eviews7.2對模型進行估計，估計結(jié)果如下：

yit=2.8376+0.1459ait-0.2016lit+0.7349kit+0.1243eit

t=（9.0447）（1.9541）（-2.8459）（6.3424）（2.7591）

p=（0.0000）（0.0620）（0.0087）（0.0000）（0.0107）

R2=0.9799

F=305.0944（0.0000）

通過F檢驗及其p值結(jié)果，可以看出模型通過了顯著性檢驗，故認為模型形式正確。

根據(jù)解釋變量系數(shù)的大小比較及顯著性檢驗結(jié)果，可以看出技術(shù)、資本及外部環(huán)境因素對裝備制造產(chǎn)業(yè)增長有顯著的正向影響，而人力因素顯示為顯著的負向影響?？梢钥闯?，資本因素的正向效應(yīng)最大，其系數(shù)為0.734 9，通過對各地區(qū)對其固定資產(chǎn)的投入情況，可以看出江蘇的投入力度明顯大于浙江和上海，故其裝備制造業(yè)具有較強的產(chǎn)業(yè)規(guī)模和競爭優(yōu)勢；技術(shù)因素的正向效應(yīng)居中，系數(shù)為0.145 9，通過對比各地區(qū)技術(shù)因素中四個指標的權(quán)重，發(fā)現(xiàn)技術(shù)資金的投入和高素質(zhì)人才的培育對裝備制造業(yè)的專業(yè)化程度提高有較大益處；相比較而言，外部環(huán)境因素的正向效應(yīng)最小，系數(shù)為0.124 3，與技術(shù)影響效應(yīng)相差不多，這說明外部環(huán)境對裝備制造業(yè)經(jīng)濟增長也有著不可忽略的作用，通過對比各地區(qū)外部因素中五個指標的權(quán)重，發(fā)現(xiàn)信息化水平、政府政策環(huán)境及對外環(huán)境對其影響力最大。

三、結(jié)論及建議

通過對浙江裝備制造產(chǎn)業(yè)增長及其影響因素的實證分析，應(yīng)大力培育和發(fā)展浙江通用設(shè)備制造業(yè)、交通運輸制造業(yè)以及電氣機械制造業(yè)，發(fā)揮這三大主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的高增長、高效益及專業(yè)化的優(yōu)勢，彌補其存在的競爭劣勢，也應(yīng)該注重金屬制品業(yè)等其余四大支柱產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，固本補拙，促進浙江裝備制造業(yè)全面發(fā)展。同時從以下幾方面進行發(fā)展戰(zhàn)略的制訂和實施：

（一）提高自主創(chuàng)新能力，打造“浙江制造”品牌

當前，創(chuàng)新驅(qū)動在國家戰(zhàn)略中越發(fā)凸顯核心作用。通過實證分析，可以發(fā)現(xiàn)浙江裝備制造業(yè)的科技創(chuàng)新能力、高素質(zhì)人才培養(yǎng)以及R&D投入方面均未充分發(fā)揮其效用，并未對浙江裝備制造產(chǎn)業(yè)增長提供很好的驅(qū)動力，從而無法形成較好的競爭優(yōu)勢，所以如何提高浙江裝備制造自主創(chuàng)新能力成為促進產(chǎn)業(yè)增長以及突顯“浙江制造”的品牌效應(yīng)任務(wù)的重中之中。首先，需要根據(jù)浙江產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，組建優(yōu)秀的科研團隊以及建立重點產(chǎn)業(yè)實驗室；其次，需要加大裝備制造業(yè)科研研發(fā)投入，提高科研項目各個環(huán)節(jié)的質(zhì)量要求，以及通過對引進技術(shù)的二次創(chuàng)新來形成自己的核心技術(shù)；再次，需要加強產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同，研制裝備制造業(yè)關(guān)鍵技術(shù)；最后結(jié)合浙江區(qū)域、行業(yè)優(yōu)勢，實施高端裝備創(chuàng)新工程，促進產(chǎn)業(yè)升級和“浙江制造”品牌質(zhì)量的提升。

（二）加快“四基”領(lǐng)域突破，推動“五化”建設(shè)發(fā)展

通過研究，可以發(fā)現(xiàn)浙江裝備制造業(yè)增長來源很大程度上依舊是固定資產(chǎn)等基礎(chǔ)建設(shè)，為突破浙江裝備制造業(yè)發(fā)展的瓶頸，核心基礎(chǔ)零部件、先進基礎(chǔ)工藝、關(guān)鍵基礎(chǔ)材料和產(chǎn)業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)（簡稱“四基”）領(lǐng)域的突破則成為了首要任務(wù)。為提高裝備質(zhì)量水平，需要加強“四基”領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)鏈上下游的聯(lián)動，需要推進應(yīng)用新技術(shù)、新材料，需要提升對質(zhì)量影響較大的關(guān)鍵以及特殊工序的試驗水平。與此同時，關(guān)注到信息化對浙江裝備制造業(yè)增長也有著一定的影響，以及結(jié)合浙江經(jīng)濟發(fā)展特色，應(yīng)該推動以“綠色化、智能化、超?；?、融合化、服務(wù)化”為主攻方向的制造建設(shè)。為加快“五化”建設(shè)的進程，主要是加快在大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)云等技術(shù)的研制，需要通過選擇具有競爭優(yōu)勢、帶動力強的企業(yè)實施信息化集成以及加快兩化深度融合，需要推進節(jié)能減排和綠色制造標準的完善，需要加快知識產(chǎn)權(quán)、服務(wù)外包等生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展，提升裝備制造業(yè)服務(wù)職責，支撐裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，加快推進由“裝備制造大省”向“裝備制造強省”轉(zhuǎn)變。

（三）加強人才隊伍建設(shè)，加強法律法規(guī)建設(shè)

創(chuàng)新驅(qū)動的本質(zhì)是人才驅(qū)動，研究表明人力因素對浙江裝備制造業(yè)增長產(chǎn)生的是負向影響，由此不得不對裝備制造業(yè)的人才隊伍建設(shè)加以關(guān)注。一方面需要提高裝備制造業(yè)科技研發(fā)人員的工作能力和質(zhì)量設(shè)計水平，加快培養(yǎng)懂專業(yè)、懂技術(shù)、懂規(guī)則的全方面發(fā)展型人才；另一方面需要促進裝備制造業(yè)企業(yè)管理人員的質(zhì)量管理工作，培育富有精益求精的企業(yè)工人，加速國內(nèi)外高端人才的儲備和留用，從而打造一支具有浙江特色的新型人才隊伍。與此同時，相關(guān)決策建議的落實則需要相關(guān)部門的配合，加快相關(guān)法律法規(guī)的制定和修訂工作，需要裝備制造業(yè)相關(guān)市場準入、戰(zhàn)略規(guī)劃等方面的支持，同時需要對相關(guān)違法違規(guī)行為進行查處，由此建立起浙江裝備制造業(yè)良好的發(fā)展環(huán)境。

（四）推進裝備制造國際化，實施“走出去”戰(zhàn)略

雖然浙江裝備制造的基礎(chǔ)建設(shè)、自主創(chuàng)新能力提升、人才扶持計劃等方面在近年來均取得了一定的成效，但與世界水平相比，仍舊存在較大的差距和不足。就此應(yīng)該在《中國制造2025》戰(zhàn)略指導(dǎo)下，加快推進國際產(chǎn)能與裝備制造合作，加快推動鐵路、電力汽車、工程機械等高端裝備制造產(chǎn)業(yè)出口規(guī)模。更應(yīng)該注重推進國際產(chǎn)能與裝備制造合作，圍繞浙江裝備“走出去”優(yōu)先領(lǐng)域，開展標準“走出去”需求調(diào)研，制定裝備“走出去”標準名錄，加快引進國外先進質(zhì)量管理方法、技術(shù)和高端人才，從而提高浙江裝備制造業(yè)的質(zhì)量。同時依托對外投資工程和項目，深化關(guān)鍵項目的務(wù)實合作，推動與“一帶一路”沿線國家簽署標準化合作協(xié)議，打造浙江裝備制造的國際化發(fā)展線路。

[1]屈大磊，2014.蘇南產(chǎn)業(yè)競爭力分析——基于Esteban-Marquillas拓展模型的分析法[J].區(qū)域經(jīng)濟（21）：90-92.

[2]王萬珺.FDI、裝備制造業(yè)增長和地區(qū)差異——基于2001-2007年我國面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].科學(xué)學(xué)研究，2010，28（3）：365-373.

[3]楊林川，洪世鍵，成庚，2016.中國區(qū)域工業(yè)發(fā)展的時空差異——基于偏離-份額分析的Esteban-Marquillas拓展模型[J].合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）（30）：9-16.

[4]施國洪，莊金翠，2012.江蘇省裝備制造業(yè)競爭力評價影響因素實證研究[J].特區(qū)經(jīng)濟（8）：60-62.

[5]綦良群，王成東，蔡淵淵，2014.中國裝備制造業(yè)R&D效率評價及其影響因素研究[J].研究與發(fā)展管理（1）：111-118.

[6]修國義，許童童.中國裝備制造業(yè)發(fā)展的金融支持測度研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2016，35（3）：73-77.

[7]羅瑞，彭涵，楊志超，2015.我國裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價研究[J].中國集體經(jīng)濟（6）：117-118.

F427.55

A

1004-2768（2017）11-0079-05

2017-09-19

范作冰（1971-），男，山東人，博士，杭州電子科技大學(xué)管理學(xué)院教授，研究方向：戰(zhàn)略管理、企業(yè)管理、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟；陳棲棲（1993-），女，浙江人，杭州電子科技大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院碩士研究生，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)。

M 校對：L）