人工智能在冶金自動(dòng)化中的應(yīng)用

文/宋志斌

人工智能在冶金自動(dòng)化中的應(yīng)用

文/宋志斌

人工智能技術(shù)隨著科技的發(fā)展運(yùn)用范圍已經(jīng)十分的廣泛，在冶金自動(dòng)化這方面人工智能也提供了不少的幫助。本文將分析人工智能在冶金自動(dòng)化領(lǐng)域方面的應(yīng)用，并為此提供一些建議，希望能為人工智能在冶金自動(dòng)化發(fā)展提供一些幫助。

自動(dòng)化技術(shù) 人工智能 冶金 應(yīng)用

1 前沿

人工智能在最近二十多年中發(fā)生了巨大的變化，在冶金領(lǐng)域人工智能也是發(fā)展的一個(gè)受人關(guān)注的方向。人工智能是現(xiàn)今自動(dòng)化技術(shù)最先進(jìn)的技術(shù)手段，不斷的發(fā)展人工智能才能夠更好的為冶金領(lǐng)域服務(wù)，讓冶金能夠減少污染、減輕工人的辛勞程度還能夠讓經(jīng)濟(jì)效益達(dá)到最大化。

2 智能自動(dòng)化的應(yīng)用

人工智能在冶金方面的應(yīng)用比稱為冶金智能化，而冶金智能化主要應(yīng)用在以下幾個(gè)方面：

2.1 專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)是一種基于計(jì)算機(jī)的一種程序系統(tǒng)，專家系統(tǒng)是在規(guī)則的基礎(chǔ)上進(jìn)行的，也是冶金專家系統(tǒng)的一種較為基本的技術(shù)手段。專家系統(tǒng)就是模擬冶金領(lǐng)域?qū)＜以诿鎸?duì)冶金問題時(shí)可能使用的方法，并根據(jù)專家系統(tǒng)提供的方法解決問題。專家系統(tǒng)一共包括知識(shí)庫、綜合數(shù)據(jù)庫、推理機(jī)、解釋器以及接口這五個(gè)部分。知識(shí)庫就是將與冶金領(lǐng)域相關(guān)的知識(shí)進(jìn)行保存，這樣就能夠方便系統(tǒng)對(duì)知識(shí)的提取。綜合數(shù)據(jù)庫就是總數(shù)據(jù)庫，所有與冶金有關(guān)的初始數(shù)據(jù)都能夠從中找到，然后就可以根據(jù)這些信息推理得出將要處理問題的一些當(dāng)前的信息。推理機(jī)就是通過知識(shí)與當(dāng)前的信息進(jìn)行推理并得出結(jié)果，這樣就不是單純的信息挖掘，更具有參考價(jià)值。解釋器是向用戶解釋得出的結(jié)果，方便用戶對(duì)于得出的結(jié)果能夠容易的理解。而接口這一部分就是能夠讓用戶與系統(tǒng)進(jìn)行交流的，用戶就能夠通過交流清晰的了解系統(tǒng)的每一項(xiàng)步驟。當(dāng)在冶金方面有疑問時(shí)，就能夠直接根據(jù)專家系統(tǒng)得出的結(jié)論進(jìn)行操作，這樣就能夠有效的避免效率不高這種現(xiàn)象的出現(xiàn)。

2.2 模式識(shí)別與機(jī)器視覺

模式識(shí)別是一種使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別的技術(shù)，它能夠代替人們對(duì)外界的感知功能，讓計(jì)算機(jī)擁有感知功能；機(jī)器視覺也就是計(jì)算機(jī)視覺，通俗來說就是讓計(jì)算機(jī)能夠具備視覺功能，這樣計(jì)算機(jī)就能夠利用視覺功能進(jìn)行三維圖像的錄入工作。對(duì)機(jī)器視覺來說一共有底層視覺與高層視覺兩種，底層視覺的主要工作是進(jìn)行預(yù)處理，這樣圖像的邊緣、紋理、立體效果等方面就能夠處理的更加細(xì)致。高層視覺進(jìn)行的一般是對(duì)圖像形象的觀察理解。在冶金領(lǐng)域假如需要進(jìn)行結(jié)構(gòu)、成分等的識(shí)別都能夠運(yùn)用到模式識(shí)別以及機(jī)器視覺這兩種技術(shù)，這兩項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用提高了金屬產(chǎn)品的生產(chǎn)效率，對(duì)于生產(chǎn)效益的提高有幫助作用。

2.3 智能信息管理技術(shù)

智能信息管理就是利用人工智能、軟件技術(shù)、通信等多方面融合的一種新技術(shù)，主要是為了提高信息管理系統(tǒng)的智能程度，而智能信息管理技術(shù)是現(xiàn)代信息管理領(lǐng)域最熱門的方向。智能信息管理系統(tǒng)除了能夠保證辦公自動(dòng)化外，還能夠?qū)π畔①Y源進(jìn)行綜合、組織，這種信息資源利用的工作在冶金行業(yè)也已經(jīng)得到了比較廣泛的應(yīng)用。

2.4 計(jì)算智能

計(jì)算智能是與傳統(tǒng)的人工智能有區(qū)別的一種研究領(lǐng)域，它是在生物進(jìn)化的基礎(chǔ)上進(jìn)行仿生算法的一種技術(shù)，這種技術(shù)憑借的是數(shù)據(jù)并不是知識(shí)，這樣這種技術(shù)就能夠?qū)σ苯疬^程中出現(xiàn)的不可靠的數(shù)據(jù)進(jìn)行修改，這樣就能夠保證產(chǎn)品的生產(chǎn)周期，讓經(jīng)濟(jì)效益達(dá)到最大化。

3 對(duì)于人工智能在冶金領(lǐng)域應(yīng)用的思考

生產(chǎn)設(shè)備的自動(dòng)化為冶金領(lǐng)域的進(jìn)步提供了很大的幫助，但是冶金自動(dòng)化領(lǐng)域仍然有著不小的困難需要克服。

3.1 改變冶金企業(yè)結(jié)構(gòu)，加強(qiáng)管理

冶金工業(yè)因其特殊性應(yīng)該讓國家與企業(yè)共同加快企業(yè)轉(zhuǎn)型的步伐，這樣才能夠讓冶金行業(yè)得到不斷的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)有效的保護(hù)環(huán)境，不浪費(fèi)資源等問題，這樣才能夠在全球的冶金行業(yè)站到領(lǐng)先地位。除了改變企業(yè)結(jié)構(gòu)之外，企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)與管理也應(yīng)該更新?lián)Q代，運(yùn)用更加先進(jìn)的管理方式對(duì)企業(yè)進(jìn)行管理，就能夠讓企業(yè)的智能化與人性化進(jìn)行的更加的徹底。

3.2 完善系統(tǒng)

在冶金行業(yè)使用的系統(tǒng)都需要不斷的完善過程中，才能夠達(dá)到利益最大化的目的。關(guān)于冶金專家系統(tǒng)，可以嘗試與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)結(jié)合，這樣就能夠形成新型的綜合專家系統(tǒng)，不斷的提升專家系統(tǒng)的能力。對(duì)于其他與計(jì)算機(jī)相聯(lián)系的系統(tǒng)可以根據(jù)其特點(diǎn)與進(jìn)化計(jì)算、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等新技術(shù)結(jié)合，這樣就能夠建立新型的智能算法或者模型，讓系統(tǒng)更高效的運(yùn)行。

3.3 應(yīng)用冶金機(jī)器人

隨著我國生產(chǎn)力的不斷提高，現(xiàn)今我國的勞動(dòng)力已經(jīng)不能夠用廉價(jià)來代替，因此想要尋求更高的經(jīng)濟(jì)效益，必須實(shí)現(xiàn)冶金機(jī)器人化，這樣才能夠降低勞動(dòng)力成本，實(shí)現(xiàn)環(huán)保。但是冶金機(jī)器人化的實(shí)現(xiàn)仍然具有不小的困難，因此進(jìn)行企業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、改變發(fā)展進(jìn)程等都是必須要重視的問題。

3.4 關(guān)注冶金教育，培養(yǎng)高端人才

在任何領(lǐng)域人才是不容忽視的重要問題，想要讓冶金行業(yè)能夠不斷的發(fā)展進(jìn)步，人才的不斷運(yùn)輸是必不可少的，只有不斷的培養(yǎng)冶金人才，才能夠讓更多的先進(jìn)技術(shù)、領(lǐng)域的先進(jìn)知識(shí)才能夠更好的傳達(dá)到基層崗位，除此之外，還應(yīng)該對(duì)現(xiàn)有的員工進(jìn)行冶金培訓(xùn)，這樣才能夠讓員工不斷的充實(shí)自己，不被時(shí)代所淘汰。只有讓工作人員獲得先進(jìn)的知識(shí)與技術(shù)，才能夠讓他們利用這些進(jìn)行創(chuàng)新，這也是我國不斷提升冶金競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段。

3.5 關(guān)注冶金科學(xué)的研究，加快智能化的研究

隨著科技的發(fā)展，想要讓冶金能夠有更好的發(fā)展必須要對(duì)此進(jìn)行深入的研究，而智能化也是需要重點(diǎn)關(guān)注的內(nèi)容。只有我國的企業(yè)擁有了具有自主產(chǎn)權(quán)的智能化系統(tǒng)，我們就能夠?qū)④浖糜谖覀兊娜粘５墓ぷ髦?，只有這樣我們才能夠向國際的冶金軟件領(lǐng)域前進(jìn)。除了不斷深入我國的研究之外，還應(yīng)該關(guān)注全球冶金領(lǐng)域的新興技術(shù)，這樣才能夠在此基礎(chǔ)上讓我過的冶金智能化水平提高，并且為向外國輸出現(xiàn)今的冶金軟件、設(shè)備做準(zhǔn)備。

人工智能的運(yùn)用給冶金行業(yè)帶來了翻天覆地的變化，達(dá)到了更高效、更節(jié)能、更環(huán)保、高效益的目標(biāo)，但是人工智能技術(shù)的運(yùn)用仍然有很多的困難，因此必須不斷的克服難關(guān)，我國才能夠成為真正的冶金強(qiáng)國。

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作者單位 河鋼集團(tuán)承鋼分公司自動(dòng)化中心 河北省承德市 067000