大數據技術在企業(yè)戰(zhàn)略管理中的應用

文/姚欣欣 張峰 孫雷

大數據技術在企業(yè)戰(zhàn)略管理中的應用

文/姚欣欣 張峰 孫雷

隨著企業(yè)的發(fā)展和信息技術的不斷發(fā)展，企業(yè)逐漸進入了大數據時代。如何對紛繁復雜的數據進行分析，從中找出對企業(yè)的發(fā)展有用的信息來促進企業(yè)的發(fā)展在科學技術現代化的今天越來越中重要。企業(yè)管理者只有采用先進的科學技術對企業(yè)的各項活動進行管理。企業(yè)的管理者要根據大數據分析技術進行戰(zhàn)略決策。在現代化科學技術比較發(fā)達的今天大數據技術與企業(yè)的管理融合是未來的發(fā)展趨勢。

大數據 企業(yè)管理戰(zhàn)略 信息技術大數據時代

大數據的發(fā)展改變了社會的生活方式生產方式及企業(yè)的管理方式。大數據改變了企業(yè)的營銷方式，使企業(yè)能夠從繁復的信息中找新的經濟增長點。只有利用好大數據才能夠使企業(yè)的核心競爭力適應環(huán)境的不斷變化。大數據時代科學技術在企業(yè)中的廣泛應用,不斷改變了人類社會的生活方式和生產方式。企業(yè)要不斷提高自身對數據的分析能力才能夠提高對數據綜合分析能力。

1 大數據時代下的企業(yè)管理戰(zhàn)略

1.1 企業(yè)通過大數據技術的分析進行企業(yè)戰(zhàn)略決策

大數據時代的到來企業(yè)已經改變了企業(yè)原有的生產管理方式。企業(yè)已經逐漸通過大數據的分析進行企業(yè)戰(zhàn)略決策。企業(yè)龐大的信息庫已經不是人力所能夠分析的，企業(yè)必須要采用現代化的科學技術進行數據分析提供科學的戰(zhàn)略決策。大數據的分析與數學模型的建立有著千絲萬縷的聯系。企業(yè)要提高數據分析的準確性就要建立更多的數學模型讓數據能夠找到適應的模型。同時數學模型要能夠適應數據的不斷增長和發(fā)展。管理者要通過多種數學模型分析數據不斷提高企業(yè)的競爭能力。隨著社會的不斷發(fā)展企業(yè)家都希望通過挖掘數據找到商業(yè)的價值，幫助企業(yè)快速發(fā)展實現利益增長。大數據的分析技術可以使企業(yè)發(fā)展更加良性化。

1.2 大數據分析技術有助于優(yōu)化企業(yè)的戰(zhàn)略決策

大數據推動了企業(yè)進行深入的變革，現代的企業(yè)逐漸的朝著科技革命和創(chuàng)新管理模式方向發(fā)展。企業(yè)要提高自身的經濟利益就要對企業(yè)內部和外部的環(huán)境都進行分析，通過對企業(yè)的數據進行預測、分析、規(guī)劃和控制等的處理使自身利益得到最大化。針對企業(yè)內部和外部的環(huán)境因素紛繁復雜、數據眾多，企業(yè)必須要通過大數據分析選定合理的戰(zhàn)略方案進行企業(yè)管理。企業(yè)要利用大數據對周圍的環(huán)境進行分析，制定正確的戰(zhàn)略抉擇，準確的把握企業(yè)的信息，合理地組織企業(yè)架構，實現企業(yè)利益最大化。大數據技術能夠對管理環(huán)節(jié)和市場需求進行分析，利用大數據建立起相應的數學模型，提供科學的、有利于企業(yè)發(fā)展的決策。

1.3 大數據分析有助于企業(yè)決策者進行企業(yè)的決策

企業(yè)決策者通過大數據進行信息技術分析選擇正確的戰(zhàn)略決策。企業(yè)要在大數據分析技術的指導下進行使企業(yè)不斷的適應時代的發(fā)展。企業(yè)在戰(zhàn)略管理抉擇方面對大數據進行分析，不斷對企業(yè)的運營和管過程監(jiān)控評價，不斷的修改原有的方案，使企業(yè)慢慢地強大起來。

2 大數據在企業(yè)管理中的具體應用

2.1 數據挖掘與戰(zhàn)略管理

知識的發(fā)現過程主要涉及到“數據倉庫，數據選擇，數據清理，數據預先處理，模型選擇”等內容，管理決策發(fā)展的過程就是利用假設檢驗將信息轉化為知識的過程。在數據的挖掘方面可以發(fā)現很多有趣的數學模型對信息決策非常有用，這些數學模型可以存儲在數據倉庫、數據庫等信息庫中，在解決相關問題是只要調出相關模型就可以了。數據挖掘實施方法論在的應用非常廣泛。這種數據挖掘方式通過提供方法和參考模型，幫助用戶進行數據方面的挖掘。這種方法在企業(yè)決策方面的數據挖掘方面運用很普遍。

2.2 跨行業(yè)標準數據挖掘方法論的主要數據挖掘技術

這種數據挖掘理論涉及到的技術主要有關聯數據技術、分類數據技術、聚類數據技術、時間序列分析技術等。

2.3 跨行業(yè)標準數據挖掘論的生命周期

跨行業(yè)標準數據挖掘論的生命周期主要分為六個階段，主要包括業(yè)務理解、數據理解、數據準備、數學模型建立、數據評估、數據發(fā)布等幾個階段。

3 利用數據模型進行戰(zhàn)略管理

3.1 利用數據技術進行企業(yè)的戰(zhàn)略管理

企業(yè)利用數據技術進行戰(zhàn)略管理的策略主要有SWOT戰(zhàn)略、差異化競爭戰(zhàn)略、相關聯的多元化戰(zhàn)略、市場預測戰(zhàn)略等。企業(yè)的戰(zhàn)略管理主要涉及五個方面的內容，主要包括：企業(yè)的愿景和使命，企業(yè)的戰(zhàn)略目標，企業(yè)的環(huán)境分析，企業(yè)的戰(zhàn)略制定，企業(yè)的戰(zhàn)略實施，企業(yè)的戰(zhàn)略評估。

3.2 數據管理與企業(yè)戰(zhàn)略管理間的映射

關聯規(guī)則與SWOT戰(zhàn)略：

關聯規(guī)則在數據可中的應用非常廣泛，SWOT主要用來對企業(yè)的戰(zhàn)略環(huán)境進行分析。SWOT是一種分析方法。企業(yè)戰(zhàn)略管理運用SWOT這種分析方法來發(fā)現組織不同環(huán)境因素之間的關系。這兩種分析方法目的都在于能夠發(fā)現和理解不同參數之間的關系。

3.3 分類和數據差異化戰(zhàn)略

數據庫中的分類是根據數據庫中的一些屬性構造模型，并且使用這種模型分類。戰(zhàn)略管理的差異化策略能夠為不同的客戶提供與其他同行業(yè)企業(yè)不同的產品和服務。這種策略不僅能夠滿足用戶的需要，還不容易被同行業(yè)的產品取代。運用差異化戰(zhàn)略用戶只要根據產品形態(tài)上的差異就能夠預測，可以看做是一個分類問題。

3.4 聚類與相關多元化

聚類就是把數據按照相似性的要求分成不同的類別。企業(yè)管理的多元化戰(zhàn)略主要論述公司在業(yè)務競爭上有價值的“戰(zhàn)略匹配關系”。這種新的業(yè)務問題可以看作是一個聚類問題。

4 大數據技術對決策系統的影響。

企業(yè)的決策大數據是企業(yè)的信息數字化、并對這些數據進行整理和分析。首先企業(yè)要按照企業(yè)的層級功能建立數據采集系統，從多個維度采集信息。第二，企業(yè)推進信息決策的自動化、分算化、前端化。要提高決策的信息指標和科技含量。隨著社會的不斷發(fā)展，傳統的決策已經沒有辦法滿足企業(yè)快速發(fā)展的需要。企業(yè)要以網絡技術為基礎，通過大數據分析建立分散的決策模式。在這個復雜的決策環(huán)境中決策的時效性對企業(yè)管理更為重要，傳統的決策模式已經不能夠適應社會的發(fā)展需求，大數據技術為企業(yè)帶來了新的決策分析方法。企業(yè)要通過決模型的創(chuàng)新，建立適應企業(yè)發(fā)展的決策模型。

5 結束語

隨著大數據技術的不斷發(fā)展，社會政府和企也都把大數據作為關注的重點。通過大數據技術對企業(yè)進行精確的管理，為企業(yè)提供科學的決策。大數據技術有助于企業(yè)綜合實力的提升，有助于企業(yè)適應未來的發(fā)展。在企業(yè)的競爭中人才是最根本的因素。企業(yè)要重視人才的培養(yǎng)。

[1]凌捷.大數據時代高新技術企業(yè)管理戰(zhàn)略轉型研究[J].改革與戰(zhàn)略,2015(05)：143-146.

[2]崔巍,宋彧.淺談數據挖掘技術在企業(yè)客戶關系管理的應用[J].商場現代化,2015(14)：92.

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