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    雙分?jǐn)?shù)跳-擴(kuò)散過程下匯率連動期權(quán)定價

    2017-12-25 03:31:36劉淑琴
    關(guān)鍵詞:匯率方法

    劉淑琴,薛 紅

    (西安工程大學(xué)理學(xué)院,陜西 西安 710048)

    雙分?jǐn)?shù)跳-擴(kuò)散過程下匯率連動期權(quán)定價

    劉淑琴,薛 紅

    (西安工程大學(xué)理學(xué)院,陜西 西安 710048)

    假定股價和匯率分別滿足雙分?jǐn)?shù)跳-擴(kuò)散過程,期望收益率、無風(fēng)險利率和波動率均為常數(shù),建立雙分?jǐn)?shù)跳-擴(kuò)散過程下金融市場數(shù)學(xué)模型,運(yùn)用保險精算方法,得到了雙分?jǐn)?shù)跳-擴(kuò)散過程下匯率連動期權(quán)定價公式.

    雙分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動;跳-擴(kuò)散過程;保險精算;匯率連動期權(quán)

    0 引言

    近年來,不少學(xué)者對匯率連動期權(quán)進(jìn)行了研究,其定價不僅依賴于外國股票的價格,而且依賴匯率的變化.作為進(jìn)行全球投資的一種金融期權(quán)形式,匯率連動期權(quán)定價越來越引起金融領(lǐng)域的重視.文獻(xiàn)[1]在布朗運(yùn)動環(huán)境下基于無套利、均衡、完備的假設(shè),利用復(fù)制的思想得到了匯率連動期權(quán)的平價公式,但當(dāng)市場是有套利、非均衡、不完備時,傳統(tǒng)的期權(quán)定價方法將無法使用;文獻(xiàn)[2-3]在布朗運(yùn)動環(huán)境下利用保險精算方法分別給出了匯率連動期權(quán)定價式和跳躍過程下的匯率連動期權(quán)的定價公式;文獻(xiàn)[4]設(shè)計了一種重設(shè)型熊市匯率連動股票賣權(quán),用鞅定價方法給出其定價公式;文獻(xiàn)[5]通過所謂的平方根匯率連動遠(yuǎn)期契約,利用鞅定價方法給出匯率連動遠(yuǎn)期契約定價公式;文獻(xiàn)[6]在布朗運(yùn)動環(huán)境下用鞅方法討論了匯率連動期權(quán)定價;文獻(xiàn)[7]在單因素HJM結(jié)構(gòu)下利用等價鞅測度討論了兩種匯率連動期權(quán),得到了兩種看漲期權(quán)價格的精確解;文獻(xiàn)[8]在市場滿足無套利和風(fēng)險中性的條件下,外國股票和匯率遵循布朗運(yùn)動,研究了歐式冪型期權(quán)的鞅定價問題;文獻(xiàn)[9]在幾何布朗運(yùn)動假設(shè)條件下,利用鞅定價方法求出匯率連動股票期權(quán)的到期收益,并將它的定價公式設(shè)計成冪函數(shù)的形式;文獻(xiàn)[10]在分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動環(huán)境下利用偏微分方程方法討論了分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動環(huán)境下的匯率連動期權(quán)定價;文獻(xiàn)[11]提出了雙分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動,是分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動的一種推廣,可以描述比分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動更一般的金融現(xiàn)象;文獻(xiàn)[12]研究了雙分?jǐn)?shù)跳-擴(kuò)散環(huán)境下歐式期權(quán)的定價問題.保險精算方法[13]在期權(quán)定價中最為常用,適用于任何金融市場.本文在股價滿足雙分?jǐn)?shù)跳-擴(kuò)散過程下,利用保險精算方法推導(dǎo)出雙分?jǐn)?shù)跳-擴(kuò)散下匯率連動期權(quán)定價.

    1 雙分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動環(huán)境下金融市場模型

    假設(shè)股票價格{St,t≥0},匯率動態(tài)價格{Xt,t≥0}分別滿足方程

    (1)

    (2)

    引理1[12]隨機(jī)微分方程(1),(2)的解分別為

    (3)

    (4)

    定義2[12]股票價格過程{St,t≥0}在[t,T]的期望回報率βu,u∈[t,T]定義為

    引理2[12]在概率空間P下,{St,t≥0}在[0,T]上的期望收益率為

    同理,{Xt,t≥0}在[0,T]上的期望收益率為

    引理3[14]設(shè)隨機(jī)變量ξ1~N(0,1),ξ2~N(0,1),Cov(ξ1,ξ2)=ρ,則對任意實(shí)數(shù)a,b,c,d,k,有

    2 匯率連動期權(quán)定價

    2.1 第一種匯率連動期權(quán)

    第一種匯率連動期權(quán)的損益η1=(STXT-k)+,其中T為到期日,k(本國貨幣)為執(zhí)行價格.用C10(k,T)表示到期日為T,執(zhí)行價格為k(本國貨幣)的歐式看漲匯率連動期權(quán)在零時刻的保險精算價格為

    C10(k,T)=E{[exp(-μ2T)XTexp(-μ1T)ST-kexp(-rdT)]IA}.

    其中A={exp(-μ2T)XTexp(-μ1T)ST>kexp(-rdT)}.

    定理1具有損益η1=(STXT-k)+的匯率連動期權(quán)在到期日為T,執(zhí)行價格為k(本國貨幣)的歐式看漲匯率連動期權(quán)在零時刻的保險精算價格

    其中

    N(·)表示標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)隨機(jī)變量的分布函數(shù).

    證明首先,A={exp(-μ2T)XTexp(-μ1T)ST>kexp(-rdT)}.令

    則A={ξ>d}.從而

    C10(k,T)=C11-C12,

    那么

    從而得到第一種匯率連動看漲期權(quán)定價公式

    同理可求得匯率連動看跌期權(quán)在零時刻的定價公式.

    2.2 第二種匯率連動期權(quán)

    第二種匯率連動期權(quán)的損益η2=XT(ST-k)+,其中T為到期日,k(國外貨幣)為執(zhí)行價格.用C20(k,T)表示到期日為T,執(zhí)行價格為k的歐式看漲匯率連動期權(quán)在零時刻的保險精算價格:

    C20(k,T)=E[XTe-μ2T(STe-μ1T-ke-rfT)IB],

    其中B={STe-μ1T>ke-rfT}.

    定理2具有損益η2=XT(ST-k)+的匯率連動期權(quán)在到期日為T,執(zhí)行價格為k的看漲期權(quán)價格

    其中

    證明首先,B={STe-μ1T>ke-rfT}.令

    先求

    (5)

    利用引理3,式(5)化簡為

    那么

    同理,

    因此,

    同理可求得第二種匯率連動看跌期權(quán)在零時刻的定價公式.

    2) 當(dāng)K=1時,可得分?jǐn)?shù)跳-擴(kuò)散環(huán)境下匯率連動期權(quán)定價公式.

    3 小結(jié)

    當(dāng)前匯率連動期權(quán)漸漸吸引了國內(nèi)外許多投資人的眼球,其定價也越來越引起人們的重視.有越來越多的證券投資商以及各種商業(yè)銀行發(fā)行了此種期權(quán),但由于股價以及匯率的變動都是隨機(jī)的過程,對其定價相對來說有一定的難度,因此本文利用保險精算進(jìn)行貼現(xiàn)定價方法定價了此種期權(quán),不論金融市場處于以上何種情況,本文給出的匯率連動期權(quán)公式都能使用.

    [1] REINER E. Quanto mechannics[J]. Risk,1992(3):59-63.

    [2] 張?jiān)獞c,蹇明.匯率連動期權(quán)的保險精算定價[J].經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué),2005,22(4):363-367.

    [3] 張?jiān)獞c,聞德美,劉美娟.跳躍過程下的匯率連動期權(quán)的定價[J].經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué),2010,27(1):67-72.

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    [5] 李興緒.匯率連動遠(yuǎn)期協(xié)議的創(chuàng)新及定價[J].云南財貿(mào)學(xué)院學(xué)報,2004,20(2):47-51.

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    TheQuantoOptionPricingModelinBi-fractionalJump-diffusionProcess

    LIU Shuqin, XUE Hong

    (School of Science, Xi’an Polytechnic University, Xi’an 710048, China)

    Assume that the stock price and exchange rate satisfies the bi-fractional jump-diffusion process, the expected return rate, risk-less interest rate and the volatility rate are constants. The financial market mathematical model is built by the stochastic analysis for bi-fractional jump-diffusion process. Using the actuarial approach, the pricing formula of Quanto option is obtained.

    bi-fractional Brownian motion; jump-diffusion process; actuarial mathematics; Quanto option

    2017-02-17

    陜西省自然科學(xué)基礎(chǔ)研究計劃項(xiàng)目(2016JM1031);西安工程大學(xué)研究生創(chuàng)新基金資助項(xiàng)目(CX201712).

    薛 紅(1964-),男,教授,博士,主要從事隨機(jī)分析及金融工程等研究.E-mail:xuehonghong@sohu.com

    10.3969/j.issn.1674-232X.2017.06.016

    F830;O211MSC201091G20

    A

    1674-232X(2017)06-0659-06

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