人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

鄒文

摘要：隨著科學技術的發(fā)展與應用，電氣設備逐步向自動化與智能化方向發(fā)展，智能技術在電氣設備中的應用使得電氣自動化控制的效率得到極大的提高，從而有效的降低了企業(yè)成本投入。文章主要從人工智能技術的概念及其在電氣自動化控制中的應用現狀進行分析，并探討人工智能技術在電氣自動化控制的各個環(huán)節(jié)中的具體應用情況。

關鍵詞：電氣設備；自動化控制；人工智能技術

1 人工智能技術

人工智能技術是計算機技術中的分支學科，是近年來廣受社會關注的一門新的技術學科。依托計算機理論和應用，人工智能技術與許多學科都有交叉。一般意義上的人工智能技術就是用機器來模擬人類智能，并用其代替人類進行復雜的工作。目前，機器人系統(tǒng)與專家系統(tǒng)是人工智能技術研究的兩個重要領域。如果將人比作一臺機器，那么人類的大腦必然是其中最精密、最復雜的部分，這是難以用機器復制的，但是大腦的思考過程卻是可以用計算機的運算方法來進行模擬的，科學家經過多年的研究，已逐步實現了對這種思考過程的模擬，人工智能化由此向世人揭開神秘的面紗，并逐步應用于諸多領域，也取得了突出的成績。

但即便如此，人工智能技術的應用仍然不夠成熟，特別是在電氣自動化控制當中的三大應用中，依然以模糊控制為主，而運作效率與專家系統(tǒng)的應用則較少，這主要是因為模糊控制操作簡單，比較容易融入電氣設備當中，而專家系統(tǒng)與運作效率這兩個方面還有待進一步的研究。

2電氣自動化控制中人工智能的應用現狀

2.1人工智能技術對于生產、工作的意義

人工智能的應用目的在于代替人類進行復雜的腦力勞動，具體運用過程是通過收集、反饋和研究信息，并加以處理。這種技術應用在電氣自動化控制當中時，能夠有效的提高生產效率，優(yōu)化流通與交換過程，從而真正實現自動化生產。如此一來，時間成本、人力成本、物力成本都會大幅減低，對于產業(yè)結構的轉型與優(yōu)化升級也有一定的積極作用。

2.2人工智能技術在電氣自動化控制中的應用優(yōu)勢

人工智能技術在電氣自動化控制中的應用目的主要是為了提高生產效率，但實質上電氣設備的設計是十分復雜的，這種復雜主要體現在設計人員必須具備多個學科的理論知識，且能夠將這些知識融會貫通，其中主要包括電路、電磁場等知識儲備以及豐富的設計經驗。而應用人工智能技術之后，能夠從以下幾個方面體現其應用優(yōu)勢與價值：一是與人工收集相比，人工智能技術能夠完成幾乎所有數據的采集與處理，且極少會出現數據的遺漏，從而能夠有效的提高電氣自動化的控制效率；二是可實現對系統(tǒng)的全過程監(jiān)控和報警，這主要是因為人工智能技術能夠保持對電氣系統(tǒng)主要數據的實時監(jiān)控，一旦設備運行的數據超過了預先設定的警戒值，即可自動開啟報警；三是人工智能系統(tǒng)的操作控制比較安全，也較為簡便，是實現電氣設備的自動化運行關鍵所在，符合未來工業(yè)發(fā)展的需求；四是人工智能控制具備故障錄播功能，能夠在提高電氣設備運行效率的基礎上，進一步提高其運行安全性。

3人工智能技術在電氣自動化控制中的應用分析

3.1人工智能技術在電氣自動化設備中的應用分析

電氣化系統(tǒng)所包含的學科知識較多，因此其運行情況是十分復雜的，這就對操作控制人員的知識儲備提出了較高的要求，稍有疏忽就容易出現操作遺漏或多余重復操作等。而人工智能技術能夠通過編寫好的程序來讓計算機進行自動操作，能夠提高電氣設備運行的精度，減少操作失誤造成的經濟損失。

3.2人工智能技術在電氣控制過程中的應用分析

在電氣自動化運行過程中，電氣控制過程是其中的關鍵環(huán)節(jié)，同時也是影響電氣自動化效果的關鍵所在。因此，電氣控制過程中人工智能技術的應用效果直接關系到整個電氣自動化運行的效果。目前，神經網絡控制、模糊控制與專家系統(tǒng)是電氣控制過程中主要應用的人工智能技術。其中，又以模糊控制應用得較為廣泛，效果也相對較好。

3.3在事故和故障診斷中人工智能技術的應用分析

事故與故障是影響電氣自動化控制效果的主要因素，在實際運行過程中，事故與故障都是難以避免的，而發(fā)生事故和故障的原因往往又是十分復雜的，其診斷過程除了需要扎實的多學科知識外，還需要豐富的實踐經驗。且這個診斷過程耗時耗力，同時診斷結果還并不能保證一定能排除故障的影響，甚至會造成二次事故或故障。而運用了人工智能技術后，系統(tǒng)能夠根據自身收集到的各項設備運行數據進行分析處理，在極短的時間中就能準確地判斷出故障原因，診斷速度與精度都要遠大于人工診斷。

4 結語

人工智能技術的廣泛運用使人們的生產生活都變得更加便捷，未來人工智能技術必然會更加成熟，這個電氣自動化行業(yè)的發(fā)展帶來了新的機遇與挑戰(zhàn)，電氣自動化行業(yè)應當把握這一機遇，努力迎接挑戰(zhàn)，以取得更進一步的發(fā)展。

參考文獻：

[1]馬逸然.基于智能技術的電氣自動化控制系統(tǒng)[J].電子技術與軟件工程，2017（10）

[2]田迎新，薛海霞.基于人工智能技術分析電氣自動化的發(fā)展前景[J].電子技術與軟件工程，2017（15）endprint