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    復雜網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘在智慧旅游系統(tǒng)中的應用研究

    2017-12-21 21:27:06徐少甫張?zhí)烀?/span>
    數(shù)字技術與應用 2017年10期
    關鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘

    徐少甫++張?zhí)烀?/p>

    摘要:智慧旅游是當前旅游業(yè)的熱點,如何構建一個智慧旅游系統(tǒng)是我們的目標。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,以云計算和移動互聯(lián)為基礎的技術平臺,對整個旅游系統(tǒng)進行了重構。本文主要從復雜網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘角度出發(fā),分析了智慧旅游的概念及其技術指標以及復雜網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘,并研究了其在智慧旅游系統(tǒng)中的應用。

    關鍵詞:智慧旅游;復雜網(wǎng)絡;數(shù)據(jù)挖掘

    中圖分類號:TP311 文獻標識碼:A 文章編號:1007-9416(2017)10-0039-02

    大數(shù)據(jù)和云計算的發(fā)展,給我們帶來了新的體驗。通過智能移動設備,我們正在享受智慧旅游帶給我們的體驗。智慧旅游的重點是對大數(shù)據(jù)的應用,而大數(shù)據(jù)的處理和應用離不開云計算和移動智能設備。復雜網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘要發(fā)現(xiàn)有價值的信息,就必須拓寬數(shù)據(jù)來源,并將數(shù)據(jù)源進行關聯(lián)。但即使用復雜網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘來分析旅游數(shù)據(jù)的價值信息,難度也比其他領域更大,因為旅游數(shù)據(jù)來源更多,形式更復雜。如果要給旅游者以滿意的服務,我們在服務的同時,必須引入動態(tài)評價體系,通過完善的評價理論和方法,建設智慧旅游。網(wǎng)絡的發(fā)展給人們帶來了方便,也帶來了困擾,特別是海量信息的產(chǎn)生。我們要進行復雜網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘,云計算是必不可少的工具,通過物聯(lián)網(wǎng)采集信息,結合數(shù)據(jù)挖掘算法,動態(tài)的進行數(shù)據(jù)處理。

    1 智慧旅游系統(tǒng)的形成

    1.1 智慧旅游的提出

    2015年9月20日,國家旅游局首次在國家層面提出將旅游和互聯(lián)網(wǎng)兩大領域融為一體,這說明構建一個符合現(xiàn)代社會的智慧旅游系統(tǒng)勢在必行。早在2008年,IBM提出就提出了智慧地球的概念,并延伸產(chǎn)生了智慧旅游的概念。智慧旅游作為智慧地球和智慧城市的延伸,其理論和實際技術應用已經(jīng)展開并取得了一些成果。

    1.2 智慧旅游的概念

    智慧旅游是社會發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物,它不僅僅是信息處理、數(shù)據(jù)通信、旅游業(yè)態(tài)等綜合發(fā)展的結果,更是一個技術和服務的創(chuàng)新。在具體形式上,主要體現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)、計算機、網(wǎng)絡通信、云計算、虛擬平臺、移動互聯(lián)等技術和設備的發(fā)展和應用上,在旅游者的體會主要是可以輕松、愉快、個性化的享受旅游行程。智慧旅游的智慧體現(xiàn)如下:(1)智慧旅游要達到智慧,就需要通過技術手段,讓游客感到愉悅,這是一個心理層面的感受。(2)智慧旅游的前提是旅游信息數(shù)字化,將信息化程度具體到信息收集、處理。(3)智慧旅游體現(xiàn)旅游者的主體地位,以人為本,強調人的感受,并引入評價體系,動態(tài)更新。(4)傳統(tǒng)旅游是以人的流動為基礎,是人與景點簡單的融合,沒有感情的交流。智慧旅游通過旅游信息數(shù)字化,讓旅游者更好的體會整個旅游活動的過程。(5)智慧旅游的發(fā)展,是一個技術和服務理念不斷創(chuàng)新的過程。

    1.3 智慧旅游的相關技術

    智慧旅游的整個技術體系主要體現(xiàn)在信息平臺的融合。

    (1)感知層平臺,這是智慧旅游的基礎平臺。智慧旅游所有的基礎信息都是從感知層進行收集和整理,是智慧旅游應用體系的數(shù)據(jù)支撐。感知層中的物聯(lián)網(wǎng)平臺的構建,本質上是智慧旅游各種資源的收集,從而使智慧旅游成為可能。

    (2)網(wǎng)絡層平臺,這是數(shù)據(jù)通信的基礎。在通信層面,移動互聯(lián)是智慧旅游的重點,旅游本來就是一個比較復雜的社會網(wǎng)絡。智慧旅游要讓旅游者有全新的體驗,網(wǎng)絡傳輸質量是最關鍵的,否則智慧旅游將是一個空中樓閣。

    (3)信息處理平臺,這是智慧旅游的核心。在這個過程中,我們主要用到了大數(shù)據(jù)和云計算,通過云平臺和人工智能,將整個旅游系統(tǒng)中的信息進行分布式并行計算,通過虛擬化、網(wǎng)絡存儲等技術,讓旅游者能夠體會到智慧旅游的魅力。

    (4)應用層平臺,這是我們的落腳點。所有智慧旅游的成果都需要一個出口,應用層就是這個展示平臺。應用層平臺是落實智慧旅游的平臺,智慧旅游是否能夠真正得到體現(xiàn),就看應用層的具體表現(xiàn)。在應用過程中,我們除了有真實場景,還可以通過虛擬現(xiàn)實技術,展示一些著名景點,給旅游者一個全新的體驗。

    1.4 智慧旅游發(fā)展的技術瓶頸

    智慧旅游一路走來,依賴于科技的發(fā)展。但是影響智慧旅游的一些關鍵技術發(fā)展有所緩慢,還未進入成熟階段。主要體現(xiàn)在:(1)云計算技術還有待進一步提高,穩(wěn)定性和安全性還需進一步加強;(2)網(wǎng)絡傳輸速度的進一步提升,這是智慧旅游發(fā)展很重要的一步;(3)大數(shù)據(jù)挖掘模式的研究,繼續(xù)研究從大數(shù)據(jù)中找到旅游者所關心的數(shù)據(jù)源。

    2 復雜網(wǎng)絡及其數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展

    2.1 復雜網(wǎng)絡的發(fā)展

    自然界由很多復雜網(wǎng)絡構成,它們通過節(jié)點和節(jié)點組成網(wǎng)絡。例如社會關系網(wǎng)絡、Internet、社交網(wǎng)絡等,這些網(wǎng)絡表面上看沒有任何關系且各不相同。但是這些有形或無形的網(wǎng)絡具有的特征,如動態(tài)平衡、等級結構、相互關聯(lián)等。經(jīng)過實踐證明,這些網(wǎng)絡之間具有很多的相似性。當?shù)谌喂I(yè)革命誕生之時,網(wǎng)絡進入了飛速發(fā)展的時代,從互聯(lián)網(wǎng)到物聯(lián)網(wǎng),從云計算到大數(shù)據(jù)等,這些變化將使世界變得更小。對于人類來說,復雜網(wǎng)絡是高級別的網(wǎng)絡,它具有其它網(wǎng)絡所不具備的特性:(1)網(wǎng)絡規(guī)模龐大,網(wǎng)絡節(jié)點無限延伸,具有時空演變的特性;節(jié)點此消彼長,增加了對網(wǎng)絡分析的難度;(2)網(wǎng)絡規(guī)模龐大,導致結構復雜,網(wǎng)絡中的復雜因子不斷變化增加了復雜系數(shù);(3)動力傳播性不斷增加,網(wǎng)絡有向性互不相同。

    2.2 數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展

    數(shù)據(jù)挖掘技術的發(fā)展大約從18世紀開始,如貝葉斯理論;到了19世紀,有了回歸分析,這些數(shù)據(jù)挖掘技術都是手工地從數(shù)據(jù)中提取模式。隨著信息化時代的到來,計算機和網(wǎng)絡技術的發(fā)展,大量的數(shù)據(jù)存儲在計算機中,這些數(shù)據(jù)的特點決定了人們很難直接理解,而其中的規(guī)律和價值更難以發(fā)現(xiàn)。因此,在大數(shù)據(jù)來臨之時,我們通過對復雜網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)挖掘來發(fā)現(xiàn)其隱藏的數(shù)據(jù)模式。數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)“模型”的發(fā)現(xiàn)過程,是指從數(shù)據(jù)中提取有用模型的過程。在我們提取的模型中,可以是一個匯總,也可以使一個集合。我們通過建模的計算方法:(1)對數(shù)據(jù)進行簡潔的近似匯總描述,目標是尋找那些共同元素比例較高的集合對。(2)對數(shù)據(jù)進行特征抽取,從數(shù)據(jù)中尋找符合特征的個案。復雜網(wǎng)絡的快速發(fā)展和廣泛應用,以及相關公司的技術支持,給數(shù)據(jù)挖掘帶來了困擾。為解決復雜網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)挖掘問題,將復雜網(wǎng)絡中的數(shù)據(jù)挖掘劃分為面向復雜網(wǎng)絡的結構挖掘、相似性挖掘、數(shù)據(jù)流傳播過程挖掘等多個類別:(1)數(shù)據(jù)挖掘前,對數(shù)據(jù)進行理解及收集、整理、預處理等。(2)數(shù)據(jù)挖掘中,挖掘模型的建立,包括算法的研究及實施,模型建立后的評估等。(3)數(shù)據(jù)挖掘后,通過專家?guī)?,進行動態(tài)評價,并以可視化的形式給用戶展示,從而檢驗和評估數(shù)據(jù)挖掘所產(chǎn)生的結果。endprint

    3 復雜網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘在智慧旅游系統(tǒng)中的應用

    3.1 智慧旅游系統(tǒng)中結構和屬性信息的數(shù)據(jù)挖掘

    目前隨著復雜網(wǎng)絡的廣泛應用和數(shù)據(jù)源越來越多,復雜網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)量在近年來呈現(xiàn)爆炸式的增長。旅游業(yè)和大數(shù)據(jù)及云計算都是當前的熱點,智慧旅游更是我們關注重點。旅游業(yè)復雜數(shù)據(jù)爆炸式的增長—加快了旅游大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生,也加速了我們對智慧旅游系統(tǒng)中復雜網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘的緊迫感。結合智慧旅游復雜網(wǎng)絡模型中的結構信息、屬性信息,以及信息流是挖掘復雜網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的基礎和關鍵。要在高度復雜的、非結構化的復雜網(wǎng)絡中準確、高效地構建智慧旅游復雜網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘模型,需要盡可能多地獲取和收集一些相對全面的復雜網(wǎng)絡中的數(shù)據(jù)。通過對復雜網(wǎng)絡關鍵信息的提取,抽象出相應的節(jié)點、邊,以及它們的屬性特征。通過復雜網(wǎng)絡數(shù)據(jù)預處理過程,從而得到可以用來進行數(shù)據(jù)挖掘的基本數(shù)據(jù)類型,包括復雜網(wǎng)絡的靜態(tài)數(shù)據(jù)以及動態(tài)的信息流數(shù)據(jù)。智慧旅游這樣的復雜網(wǎng)絡數(shù)據(jù)源主要來源于現(xiàn)實世界中待挖掘的真實網(wǎng)絡,包括社會化網(wǎng)絡中的主體-人,交通網(wǎng)絡中的-車,景點網(wǎng)絡中的-景點,旅游社網(wǎng)絡中的-旅行社等,通過收集并集成這部分來自復雜網(wǎng)絡數(shù)據(jù)源中的信息。復雜網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘在智慧旅游中的結構和屬性分析主要體現(xiàn)在以下幾個方面:

    (1)智慧旅游的屬性值在云服務流程過程中,主要是服務價值導向的融合和創(chuàng)新,這一階段的數(shù)據(jù)挖掘主要是通過物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)和移動互聯(lián)等新興信息技術來實現(xiàn)數(shù)據(jù)管理、資源共享、系統(tǒng)實現(xiàn)和完善。通過對智慧旅游系統(tǒng)服務準備階段、服務進行階段、服務結束階段三個屬性進行分析,從而提升智慧旅游系統(tǒng)的人性化。

    (2)智慧旅游系統(tǒng)的結構挖掘,主要是對傳統(tǒng)旅游模式的重構。強化創(chuàng)新,以云計算為技術手段,提升服務理念。這一過程主要是對旅游模式的分解,將每一個旅游節(jié)點放到復雜網(wǎng)絡的大環(huán)境中進行分析,從根本上解決每一個節(jié)點在時空演變的過程中,能有效改善旅游者的旅游體驗。

    (3)智慧旅游系統(tǒng)中商業(yè)模式屬性,從傳統(tǒng)的景點購買向電子商務過渡,改變旅游行程中的購物模式,這種模式的關鍵是對海量信息的精確處理,這是復雜網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘的重點。

    (4)智慧旅游系統(tǒng)中旅游者屬性的數(shù)據(jù)挖掘,以旅游者為中心。通過網(wǎng)絡中心,開展復雜網(wǎng)絡的節(jié)點分析,從而得出旅游者個體在復雜網(wǎng)絡各個節(jié)點所處的位置和所需要的網(wǎng)絡資源。通過鏈接預測,將用戶在網(wǎng)絡中的行為進行記錄,以改善用戶訪問體驗。

    3.2 智慧旅游系統(tǒng)中的協(xié)同過濾——推薦相似項

    在大數(shù)據(jù)時代,我們游客復雜的個性化需求和大數(shù)據(jù)的處理,引領我們的旅游進入了智慧旅游時代。智慧旅游正是通過改善和提高整個旅游體系,從而達到滿足游客從簡單的旅游體驗到以各種需求為中心。在推薦相似項問題上,我們主要從尋找具有相對較大交集的集合問題開始,在尋找過程中,我們主要通過最小哈希的技術。智慧旅游的發(fā)展是一個創(chuàng)新,我們在云計算環(huán)境下,根據(jù)游客的個性指標來進行有效推薦,這是復雜網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘的一個有效算法。針對該問題,產(chǎn)生了局部敏感哈希的技術,該技術能夠把搜索范圍集中在那些可能相似的項對上面。在協(xié)同過濾中,系統(tǒng)會向用戶推薦相似興趣用戶所喜歡的那些項。首先找出可能的候選對相似文檔集合,然后基于該集合發(fā)現(xiàn)真正的相似文檔。在智慧旅游系統(tǒng)中,我們對個性化旅游云服務選擇進行了協(xié)同過濾,通過技術手段,對這些信息數(shù)據(jù)資源構建基于云平臺中樞來進行信息配置和數(shù)據(jù)計算。在智慧旅游控制中心,我們通過提取復雜網(wǎng)絡動態(tài)增長的信息進行大數(shù)據(jù)分析,并通過移動互聯(lián)將分析結果進行可視化,為游客提供一個精確的旅游信息。在協(xié)同過濾-推薦相似項過程中,通過選擇最小哈希簽名的長度、檢查每個候選對的簽名,確定它們一致性的比例是否大于某個特定值。我們在智慧旅游系統(tǒng)中,通過采用組合算法,來實現(xiàn)個性化推薦。

    3.3 智慧旅游系統(tǒng)中網(wǎng)絡數(shù)據(jù)流挖掘

    智慧旅游系統(tǒng)中數(shù)據(jù)是流動的,這是旅游的特性所決定的。我們如何預測復雜網(wǎng)絡的信息傳播過程,主要結合信息流信息進行挖掘。由于復雜網(wǎng)絡的特點,我們在數(shù)據(jù)挖掘過程中,更多的是考慮數(shù)據(jù)的動態(tài)屬性,即信息流的屬性。數(shù)據(jù)流挖掘表示如果真需要數(shù)據(jù),所有數(shù)據(jù)都可以用。當我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)流來臨時,就需要及時對數(shù)據(jù)進行處理,否則,數(shù)據(jù)就流失了。智慧旅游系統(tǒng)通過云計算和物聯(lián)網(wǎng)等技術手段,及時抓住每一個信息流,并作出精確的數(shù)據(jù)分析,抽取有用樣本,為智慧旅游系統(tǒng)控制中心提供指揮信息。通常情況下,流處理常見方式是選擇或稱為過濾。即我們只想接受流當中滿足某個準則的元組集合。被接受的元組會以流的方式傳遞給另一個過程,而其他元組被忽略。在復雜網(wǎng)絡中,智慧旅游所處理的信息,由于不僅具有結構信息,還具有屬性信息以及信息流,我們不僅要研究其靜態(tài)屬性,還要研究其動態(tài)屬性。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡挖掘方法無法刻畫乃至預測復雜網(wǎng)絡中信息傳播的動力學過程。在構建智慧旅游系統(tǒng)中,我們將復雜網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)挖掘體系應用到數(shù)據(jù)處理中。通過構建一個可靠、穩(wěn)定、高效的數(shù)據(jù)挖掘機制,在數(shù)據(jù)流的處理中,預測信息傳播過程中出現(xiàn)的問題。而整個智慧旅游就是以旅游者為中心的人員流動體系。

    4 展望

    本文主要研究了復雜網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘在智慧旅游系統(tǒng)中的應用。智慧旅游作為智慧地球的一部分,還有很大的提升空間。我們借助復雜網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘工具,充分發(fā)揮云計算的優(yōu)勢,為智慧旅游系統(tǒng)的完善提供支持。未來,我們將從復雜網(wǎng)絡的千絲萬縷中,找出數(shù)據(jù)挖掘的科學模式,充分發(fā)揮人工智能、云計算的作用,不斷改善和提升智慧旅游的層次。

    參考文獻

    [1]紀俊.一種基于云計算的數(shù)據(jù)挖掘平臺架構設計與實現(xiàn)[D].青島大學,2009.

    [2]吉嬙.常熟市智慧旅游發(fā)展模式研究[D].南京師范大學,2014.

    [3]劉利寧.智慧旅游因子分析評價與對策研究[D].太原理工大學,2014.endprint

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