人工智能將給教育帶來什么

付瑞吉

人工智能這幾年非?；穑敲慈斯ぶ悄艿降啄茏鍪裁茨?？

2016年《科學(xué)》雜志做了一個預(yù)測，說到2045年，人類50%的工作將被人工智能所取代。這個數(shù)字在中國是77%，因為中國有很多勞動密集型工作。

那么，人工智能在教育領(lǐng)域里能做些什么？

我們每年的英語聽說考試有3000萬分鐘左右的錄音，如果全部由人工評分的話，是非常巨大的工作量?，F(xiàn)在我們可以讓人工智能來評分。

我們做了一個試驗，請了10位資深的評分專家，請他們對同樣的一段語音進行打分，然后以平均分作為標(biāo)桿，同時再請人工智能以及普通評分員對這樣的語音進行打分。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，人工智能的打分與專家更接近，這說明人工智能在這方面已經(jīng)超過了普通人。實際上，人工智能不僅可以評分，還可以把讀得不好的地方“揪”出來，比如說前后鼻音、平翹舌音它都可以“聽”出來。

用人工智能評分，不僅更快，而且非常公平公正，因為人做非常繁重的工作時容易疲勞，很難保持前后標(biāo)準統(tǒng)一，但是對于機器來說是沒有問題的。因此，人工智能可以使教育更加公平和高效。

不僅如此，在一些偏遠地區(qū)，教育資源是比較匱乏的，很多地區(qū)老師的普通話水平都不過關(guān)，更談不上去指導(dǎo)學(xué)生的發(fā)音了。那么，用這套人工智能系統(tǒng)就可以很好地去指導(dǎo)、糾正學(xué)生的錯誤發(fā)音。

人工智能除了評分還能夠做什么？還能評閱批改作文。別不相信，人工智能可以識別出優(yōu)美的句子，可以分析作文的主題立意是否比較好，還可以識別出錯別字，判斷卷面是否整潔、涂抹是否比較多……

這是怎么做到的？實際上還是從原始的紙質(zhì)試卷開始，通過掃描儀把試卷變成計算機里的一個圖片，然后再把圖片中的文字識別成文本，結(jié)合老師的打分，把這些信息都輸入計算機。通過這些千萬數(shù)量級的數(shù)據(jù)，我們讓計算機來學(xué)習(xí)人類老師的評分習(xí)慣和標(biāo)準，最終讓它學(xué)會自己批改作文。

以上這些都已經(jīng)變成了現(xiàn)實。

那么展望未來，人工智能在教育上還將有哪些突破？

第一是因材施教。

這是我們的古代教育家孔子在2000多年前就提出來的。因材施教一直是人類的教育理想，它指的是根據(jù)每個學(xué)生不同的資質(zhì)、特點進行個性化的教學(xué)，取長補短。但是具體實施起來是非常困難的，除非給每個學(xué)生配備一位導(dǎo)師，這不太現(xiàn)實。

然而，人工智能使我們有機會實現(xiàn)因材施教。怎么做呢？每次考試以后，人工智能可以根據(jù)試卷內(nèi)容，分析出學(xué)生知識點的掌握情況，再相應(yīng)地布置個性化的作業(yè)。也就是說，對于那些學(xué)生已經(jīng)熟練掌握的知識點，我們就不必再讓他去做練習(xí)了，而是集中精力去練習(xí)他掌握得不太好的知識點。

老師也一樣，根據(jù)人工智能分析的整個班級的知識點掌握情況，對于大多數(shù)同學(xué)都掌握得比較好的知識點，老師只需要在課堂上做簡略的講解，然后集中時間去講解那些大家掌握得不夠好的地方。

第二是智能反饋。

在未來的智慧課堂上，會配備一些高清的攝像頭，它們能捕捉每一個學(xué)生的面部表情，根據(jù)面部表情分析出這個學(xué)生的注意力是不是集中，他對當(dāng)前的這個知識點掌握的情況如何，然后把這些掌握的數(shù)據(jù)及時反饋給老師，老師則可以根據(jù)這些反饋，調(diào)整講課的節(jié)奏、講課的內(nèi)容，以達到更好的教學(xué)效果。

這些反饋，當(dāng)然不是為了監(jiān)視學(xué)生上課是不是做小動作，而是為了讓教與學(xué)之間形成良性的互動。老師們也大可不必擔(dān)心人工智能會最終取代老師，讓老師失業(yè)，人工智能只會進一步提高教學(xué)的效率，可以使老師從繁重的工作中解脫出來，把更多的精力投入到創(chuàng)造性的教育工作中去。

在未來的人工智能時代，最終受益的將是每一個學(xué)生，他們將接受更加全面、更加個性化的教學(xué)，使學(xué)習(xí)更加高效、更加快樂。

（來源：《解放日報》）endprint