潘天佑：學(xué)術(shù)合作助微軟成為執(zhí)牛耳者

康犖+周珮瀅

在微軟亞洲研究院副院長(zhǎng)潘天佑看來(lái)，幾十年間無(wú)數(shù)企業(yè)研究院起起落落，但是微軟卻一直是執(zhí)學(xué)術(shù)界牛耳者，很大一部分原因就是因?yàn)楦鷮W(xué)術(shù)有緊密合作。

人工智能至今沒(méi)有超越“工具”二字，就連AlphaGo也沒(méi)有一招棋是超過(guò)人的算法，對(duì)于人類(lèi)未來(lái)，潘天佑沒(méi)有《未來(lái)簡(jiǎn)史》的作者尤瓦爾那么悲觀。

對(duì)于工匠精神，潘天佑理解為精益求精，其中第一個(gè)精是入門(mén)票，第二個(gè)精則對(duì)個(gè)人成長(zhǎng)提出了更高的要求。

2005年到2007年任職微軟亞洲研究院學(xué)術(shù)合作部，2012年再次加入微軟亞洲研究院，主要負(fù)責(zé)學(xué)術(shù)交流與研究合作，現(xiàn)任微軟亞洲研究院副院長(zhǎng)。潘天佑的履歷中有一個(gè)離開(kāi)又再次回歸的過(guò)程。問(wèn)及此事，這位臺(tái)灣出生美國(guó)上學(xué)的計(jì)算機(jī)博士儒雅地一笑，解釋道，自己博士畢業(yè)之后，只做過(guò)兩件事，一個(gè)是創(chuàng)業(yè)，一個(gè)是在微軟亞洲研究院工作。1997年，開(kāi)了第一家公司，在非常短的時(shí)間內(nèi)賺到了錢(qián)，然后把公司賣(mài)掉又開(kāi)了第二家公司，潘天佑走的是很多創(chuàng)業(yè)者都會(huì)走的道路。在第二家公司做得風(fēng)生水起之時(shí)，潘天佑選擇離開(kāi)，把公司交給他人經(jīng)營(yíng)，加入微軟亞洲研究院。然而正當(dāng)他在微軟干得熱火朝天的時(shí)候，原先創(chuàng)業(yè)的公司出現(xiàn)了非常大的危機(jī)，當(dāng)初被潘天佑拉進(jìn)來(lái)投資的董事們找到潘天佑，希望他能出面解決問(wèn)題。出于對(duì)公司的責(zé)任感，潘天佑離開(kāi)微軟，花了四年多時(shí)間，解決了公司的問(wèn)題，把公司從巨大的虧損中帶回到小幅獲利的經(jīng)營(yíng)狀況，并為公司找到了買(mǎi)主。五年之后，他終于可以安心地再次回到微軟亞洲研究院，這一次他的身份是微軟亞洲研究院整個(gè)亞太地區(qū)的學(xué)術(shù)合作負(fù)責(zé)人。在潘天佑看來(lái)，自26年前比爾·蓋茨成立微軟研究院，無(wú)數(shù)企業(yè)研究院起起落落，但是微軟卻一直是執(zhí)學(xué)術(shù)界牛耳者，很大一部分原因就是因?yàn)楦鷮W(xué)術(shù)界緊密合作。學(xué)術(shù)合作在各行各業(yè)尤其是現(xiàn)在如火如荼的人工智能領(lǐng)域至關(guān)重要。

Q=《北京青年》周刊A=潘天佑

Q：你主要負(fù)責(zé)微軟亞洲研究院學(xué)術(shù)交流、研究合作方面的工作，請(qǐng)具體介紹一下。

A：微軟研究院從成立以來(lái)就是一個(gè)比較開(kāi)放性的研究機(jī)構(gòu)。很多企業(yè)的研究院都像一個(gè)很神秘的機(jī)構(gòu)，做什么東西都不會(huì)讓別人知道，但是微軟從一開(kāi)始就認(rèn)為如果真的要做非常前端的研究的話(huà)，一定要和全球頂尖的科學(xué)家在一起交流、合作，不可能自己拍拍腦袋就想出來(lái)。所以我們一開(kāi)始就跟學(xué)術(shù)界有很多合作。要跟學(xué)術(shù)界合作就必須要開(kāi)放，所以微軟亞洲研究院從19年前在中國(guó)成立以來(lái)，第一個(gè)成立的部門(mén)就是學(xué)術(shù)合作部。我們甚至可以追溯到26年前。26年前比爾·蓋茨成立了微軟研究院，那時(shí)微軟整個(gè)公司的員工還沒(méi)有超過(guò)1萬(wàn)人，但比爾·蓋茨就已經(jīng)認(rèn)識(shí)到做基礎(chǔ)科研的重要性了，而且那時(shí)微軟就有這么開(kāi)放的精神，如此的具有前瞻性?，F(xiàn)在，我們跟學(xué)術(shù)界有很多研究都是一起做的，微軟亞洲研究院的學(xué)術(shù)論文有相當(dāng)高的比率是跟高校一起合作發(fā)表的，合作已經(jīng)達(dá)到了非常緊密的程度。26年來(lái)微軟研究院見(jiàn)證了多少企業(yè)研究院的起起落落，但是微軟卻一直是執(zhí)學(xué)術(shù)界牛耳者，很大一部分原因就是因?yàn)楦鷮W(xué)術(shù)有緊密合作。

Q：就微軟來(lái)說(shuō)，學(xué)術(shù)合作對(duì)產(chǎn)業(yè)的推動(dòng)作用有多大呢？

A：通常學(xué)術(shù)跟產(chǎn)業(yè)分得比較開(kāi)，我們經(jīng)常覺(jué)得學(xué)術(shù)就是學(xué)校教授發(fā)表論文、執(zhí)行政府計(jì)劃等，但這些年其實(shí)有巨大的改變，尤其是在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域當(dāng)中。你看，這幾年美國(guó)有多少做人工智能非常厲害的教授被企業(yè)挖了過(guò)去？這在過(guò)去是很難發(fā)生的，企業(yè)跟教授沒(méi)有什么關(guān)系。然而，這幾年的改變是整個(gè)生態(tài)的改變，不光是在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，而是在各行各業(yè)中。

具體來(lái)說(shuō)，比如微軟小冰，為什么它能聽(tīng)懂你的語(yǔ)言？你是人它是機(jī)器，這里邊就有一門(mén)學(xué)問(wèn)叫做自然語(yǔ)言處理。機(jī)器要明白人的語(yǔ)言就需要這樣一個(gè)技術(shù)，先了解你的語(yǔ)義，做斷句，然后知道你說(shuō)的話(huà)的意思是什么。但是如果小冰回答你的時(shí)候是像機(jī)器一樣枯燥、冰涼，像數(shù)據(jù)處理一樣，你還會(huì)跟他聊天嗎？然而，有很多人都喜歡和小冰聊天，這是因?yàn)樾”梢阅M人的情緒和情感。那么這里面就不光是自然語(yǔ)言處理技術(shù)了，還要包括心理學(xué)研究、對(duì)人情緒的研究等等?？墒俏④泴?duì)于心理學(xué)知道的有限，對(duì)很多非計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的知識(shí)知道的都有限，這時(shí)我們就需要和高?；蛘咂渌蒲袡C(jī)構(gòu)心理學(xué)相關(guān)的、或者跟中文相關(guān)的人才進(jìn)行合作。使用者看到的是小冰這個(gè)產(chǎn)品，但背后卻是整個(gè)微軟研發(fā)部門(mén)、設(shè)計(jì)部門(mén)、學(xué)術(shù)合作部門(mén)等等很多人的貢獻(xiàn)。任何一個(gè)公司如果沒(méi)有非常扎實(shí)的研究，就不會(huì)有非常出色的產(chǎn)品，這就是學(xué)術(shù)對(duì)公司、對(duì)企業(yè)的作用。

我們?cè)趯W(xué)術(shù)合作中非常強(qiáng)調(diào)跨學(xué)科，我在外面演講的時(shí)候最喜歡講的就是交叉學(xué)科，我有時(shí)候把它叫做科技整合。我覺(jué)得交叉是創(chuàng)新的源頭，在同一個(gè)學(xué)科里面要?jiǎng)?chuàng)新，很重要，但是相對(duì)來(lái)說(shuō)想做出突破很難，但如果要在兩個(gè)沒(méi)有交叉過(guò)的領(lǐng)域中產(chǎn)生新的東西，就相對(duì)容易。比如說(shuō)微軟亞洲研究院在這幾年有一個(gè)交叉研究叫城市計(jì)算，今天伴隨著中國(guó)的快速發(fā)展產(chǎn)生了很多城市問(wèn)題，比如空氣污染、堵車(chē)等，其實(shí)每一個(gè)問(wèn)題都可以用人工智能去解決或者去預(yù)測(cè)，提前預(yù)防。我們有人工智能的能力，我們有計(jì)算機(jī)科學(xué)的能力，但我們對(duì)城市的了解非常有限，所以我們跟清華環(huán)境學(xué)院合作，一起來(lái)解決城市里的問(wèn)題。我們之前還做了一個(gè)叫“微軟識(shí)花”的APP，只需拍張照片APP就可以自動(dòng)識(shí)別花朵名稱(chēng)，并顯示出花朵的相關(guān)信息，這是我們跟中科院植物所的合作成果。還有一個(gè)例子，我們做了一個(gè)程序可以自己設(shè)計(jì)非常fashion的雜志封面，這是我們跟清華美院一起合作的。

我們剛剛建立了一個(gè)全世界最大的學(xué)術(shù)知識(shí)圖譜，把網(wǎng)絡(luò)上和從我們的合作商那邊拿到的各大學(xué)科所有發(fā)表的論文，都匯集起來(lái)，在全世界范圍上進(jìn)行連接，加工成一個(gè)全世界跨學(xué)科的知識(shí)圖譜。比如說(shuō)某一位科學(xué)家發(fā)表過(guò)哪些文章，這些文章被哪些人用過(guò)，他跟哪個(gè)教授曾經(jīng)聯(lián)合發(fā)表過(guò)文章，跟他研究領(lǐng)域最緊密的人是誰(shuí)。更重要的是，我們把這個(gè)知識(shí)圖譜公開(kāi)了，變成了微軟云上的一項(xiàng)服務(wù)。

當(dāng)然這些并不代表我們做一個(gè)專(zhuān)題文章就能改變歷史，而是科研本身就是一個(gè)一個(gè)提出問(wèn)題，再一個(gè)一個(gè)解決問(wèn)題，做實(shí)驗(yàn)去證明可行性。

Q：人工智能是否是現(xiàn)在學(xué)術(shù)合作的熱門(mén)領(lǐng)域？

A：這是肯定的。在中國(guó)人工智能已經(jīng)發(fā)展到國(guó)家戰(zhàn)略層面。美國(guó)和中國(guó)可能是現(xiàn)在全世界做人工智能做得最火的地方，最頂尖的學(xué)術(shù)期刊上那些最好的論文大多數(shù)都被美國(guó)和中國(guó)承包了。有些學(xué)術(shù)界的名詞，一般情況下只能火一陣子，過(guò)一段關(guān)注就會(huì)褪去。但是AI這個(gè)名詞已經(jīng)出來(lái)很長(zhǎng)時(shí)間了，現(xiàn)在熱潮還沒(méi)有退，還是有很多會(huì)讓大家驚奇的東西持續(xù)出來(lái)，我預(yù)計(jì)往后還有很長(zhǎng)一段時(shí)間大家還會(huì)持續(xù)看到一些令人驚訝的東西。畢竟還有很多問(wèn)題沒(méi)有解決，類(lèi)似自動(dòng)駕駛汽車(chē)還沒(méi)有上路等等，后面還有很長(zhǎng)的路要走。

Q：很多有關(guān)人工智能的科幻作品中，對(duì)于人類(lèi)的未來(lái)都持悲觀態(tài)度。人類(lèi)最終被一手創(chuàng)造的人工智能滅絕。你怎么看？

A：也許我沒(méi)有想象力，但我個(gè)人不太能理解人工智能會(huì)產(chǎn)生自我意識(shí)，從而毀滅人類(lèi)。我是學(xué)科學(xué)的，我知道機(jī)器人的那些表現(xiàn)都是人類(lèi)所寫(xiě)的程序在里面執(zhí)行的結(jié)果，包括AlphaGo下棋，也都是人類(lèi)所寫(xiě)出的算法，AlphaGo沒(méi)有一招棋是超過(guò)人的算法的，就算它可以自我學(xué)習(xí)，它的自我學(xué)習(xí)也是人類(lèi)設(shè)計(jì)的一個(gè)算法。你讓AlphaGo不改變它的程序去下中國(guó)象棋，它會(huì)輸?shù)梅浅K，因?yàn)樗菄宓某绦?。迄今為止，我沒(méi)有看到人工智能能夠超過(guò)“工具”這兩個(gè)字，它只是非常復(fù)雜的工具，可以模擬人的行為。但你不要忘了，最原始的工具也是在模擬人的行為——錘子就是在模擬人的拳頭，拳頭釘東西會(huì)痛所以發(fā)明了錘子，這不就是今天的人工智能嗎？如果錘子沒(méi)有拳頭硬，那為什么要用錘子？所以當(dāng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)超越了人類(lèi)，又有什么好惶恐的呢？當(dāng)年我們?cè)O(shè)計(jì)的那柄錘子就已經(jīng)比拳頭硬了。工具唯一會(huì)有用的前提是在某一個(gè)功能上能超越人類(lèi)。另外我們自己都不知道自己的意識(shí)是什么，又怎么去設(shè)置一個(gè)意識(shí)出來(lái)。我無(wú)法想象一個(gè)bug突然一下就變成意識(shí)了。就像我們給AlphaGo鼓掌，其實(shí)是給它背后的設(shè)計(jì)者鼓掌。所以，科幻片精彩就好。

Q：前一段很火的尤瓦爾的著作《未來(lái)簡(jiǎn)史》中，作者對(duì)人類(lèi)的未來(lái)也是比較悲觀的，他提出未來(lái)大部分人類(lèi)將淪為無(wú)用階層，這點(diǎn)你是否贊成呢？

A：關(guān)于《未來(lái)簡(jiǎn)史》中提到的無(wú)用階層，我也沒(méi)有那么悲觀。

不可否認(rèn)，人工智能會(huì)取代一些行業(yè)。就像有了汽車(chē)之后拉車(chē)的就被淘汰了，工業(yè)革命之后紡織廠(chǎng)的很多工人就被取代了，人類(lèi)歷史發(fā)展過(guò)程中一次又一次面臨過(guò)這樣的問(wèn)題，是一直在發(fā)生的。只是說(shuō)這一次的人工智能給了大家更多想象的空間，會(huì)造成更多的工作原先需要人去做的將來(lái)可能不需要人去做了。但我覺(jué)得人工智能取代的工作也是大多數(shù)人不太愿意去做的，這樣的工作被機(jī)器取代的話(huà)可能未必會(huì)很糟糕，你可能反而有更多的時(shí)間可以做自己喜歡的事情。可能今天有很多人的工作就是重復(fù)性的，很無(wú)聊。他們會(huì)受到一定的沖擊，但我們今天要面臨的是怎么樣讓這些受到?jīng)_擊的人能夠有其他的選擇，這是一個(gè)社會(huì)問(wèn)題。不過(guò)話(huà)說(shuō)回來(lái)，工業(yè)革命之后原本以為大家可以很閑，但是恰恰相反，大家都變得更加忙碌了——因?yàn)樗疂q船高，人的智力、人對(duì)新事物的追求也會(huì)跟著不斷進(jìn)步、不斷提升。

Q：你如何理解“工匠精神”？在學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域，微軟是如何貫徹工匠精神的？

A：所謂“精益求精”，可能是關(guān)于工匠精神我能想到的最精簡(jiǎn)且最容易理解的一個(gè)形容了。精益求精這四個(gè)字我們可以再稍微進(jìn)一步去了解一下，因?yàn)橹袊?guó)成語(yǔ)中很少有兩個(gè)字是重復(fù)的，但這個(gè)成語(yǔ)里面四個(gè)字有兩個(gè)字是重復(fù)的，它的第一個(gè)“精”和第二個(gè)“精”一定是有所差異的。

第一個(gè)“精”，指的是你起碼要把一個(gè)東西做得非常扎實(shí)，在微軟我們經(jīng)常說(shuō)你的研究工作做得夠不夠扎實(shí)，第一個(gè)“精”是指非常扎實(shí)的工作。但是經(jīng)過(guò)這么扎實(shí)的工作之后，也只是達(dá)到第一個(gè)“精”，只是工匠精神的入門(mén)票而已。第二個(gè)“精”則是process不斷提升。很多時(shí)候大家覺(jué)得出師就是學(xué)成了，認(rèn)為自己擁有了所有該知道的知識(shí)就可以了，但第二個(gè)“精”絕不僅如此，它是一個(gè)終身學(xué)習(xí)的過(guò)程，必須要相信今天已經(jīng)登峰造極的東西還能往上再走一步，才能有后面益求精的部分，這才是真正的工匠精神的部分。有時(shí)候我們說(shuō)這個(gè)人畫(huà)畫(huà)匠氣很重，說(shuō)的是這個(gè)人畫(huà)畫(huà)一成不變，說(shuō)匠氣很重說(shuō)明你已經(jīng)做到了第一個(gè)“精”，但后面的那個(gè)“精”你卻沒(méi)有達(dá)到，你沒(méi)有創(chuàng)新，沒(méi)有相信到達(dá)第一個(gè)“精”之后還有更“精”的可能性。這種情況尤其容易出現(xiàn)在一個(gè)人前面表現(xiàn)很好的時(shí)候，后面不成長(zhǎng)的可能性是很高的，因?yàn)樗X(jué)得自己已經(jīng)得到社會(huì)的認(rèn)同了，讓他繼續(xù)學(xué)習(xí)那是不可能的。

所以微軟一直在倡導(dǎo)成長(zhǎng)型思維，微軟用人不光是要know it all，還要learn it all?！発now it all”是我們選拔人才的方式，有比較高的門(mén)檻，考一些很繁雜的題，通過(guò)了我們就認(rèn)為你是可以對(duì)微軟做出貢獻(xiàn)的人。但這并不夠，如果我們找的人進(jìn)來(lái)之前已經(jīng)可以“上天入地”，進(jìn)來(lái)之后卻停在原地，那微軟是不會(huì)成長(zhǎng)的。所以我們每年都會(huì)有三天時(shí)間的“駭客馬拉松”讓員工可以不做別的事情，而是和團(tuán)隊(duì)一起設(shè)計(jì)一個(gè)問(wèn)題然后解決它，有很多好的想法都是在這期間想出來(lái)的。另外微軟內(nèi)部有非常完整的AI課程，我們本來(lái)就有很多非常優(yōu)秀的人才，但可能在學(xué)校里面沒(méi)有學(xué)有關(guān)AI的內(nèi)容，與其花費(fèi)很高的薪水跟別的企業(yè)搶人才，為什么不在公司內(nèi)部把原有的人才培養(yǎng)成AI人才呢？自我學(xué)習(xí)是融合在微軟企業(yè)氛圍中的東西，我每天也是這樣在不斷地汲取知識(shí)。這就是微軟所強(qiáng)調(diào)的工匠精神。如果沒(méi)有成長(zhǎng)型思維，那你就只能是一個(gè)匠氣很重的人，而不是一個(gè)出師之后能夠創(chuàng)立一家之言的人，這才是成長(zhǎng)型思維的理念所在。