混合業(yè)務(wù)場景下的合作博弈動態(tài)資源管理策略＊

嚴海升

（重慶文理學院，重慶 402160）

混合業(yè)務(wù)場景下的合作博弈動態(tài)資源管理策略＊

嚴海升

（重慶文理學院，重慶 402160）

LTE系統(tǒng)對各類多媒體業(yè)務(wù)的承載能力對其未來應(yīng)用至關(guān)重要。面向混合業(yè)務(wù)場景，本文建立了合作博弈模型描述各類業(yè)務(wù)之間的關(guān)系，并提出了一種動態(tài)資源管理策略。系統(tǒng)根據(jù)當前業(yè)務(wù)狀態(tài)為各類業(yè)務(wù)分配所需資源，進而，根據(jù)業(yè)務(wù)屬性確定各個用戶的調(diào)度優(yōu)先級。結(jié)果表明所提出的資源管理策略能夠有效提高系統(tǒng)頻譜效率及各類業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量。

長期演進系統(tǒng)；合作博弈；資源分配；資源調(diào)度

LTE是第三代移動通信系統(tǒng)的演進，其顯著特點是采用分組域承載各類業(yè)務(wù)[1]。通過相應(yīng)的分組調(diào)度技術(shù)，系統(tǒng)為無線用戶的各種業(yè)務(wù)分配物理資源，可見，有效的資源管理策略能夠在保證各種分組業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量的前提下，提高系統(tǒng)業(yè)務(wù)承載能力并最大化頻譜效率。

目前，蜂窩無線網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)已經(jīng)從傳統(tǒng)的單一語音業(yè)務(wù)向語音、視頻等混合業(yè)務(wù)發(fā)展。用戶業(yè)務(wù)類型與其所需求的系統(tǒng)資源存在極強的相關(guān)性，不同業(yè)務(wù)所消耗的資源粒度呈現(xiàn)出較大差異；此外，系統(tǒng)資源的合理分配及調(diào)度受到多個方面因素影響、其中包括業(yè)務(wù)數(shù)量、業(yè)務(wù)屬性、用戶數(shù)量、信道狀態(tài)等?？梢姡侠淼馁Y源管理策略需要使系統(tǒng)內(nèi)不同業(yè)務(wù)獲得各自所需的無線資源，動態(tài)地為各類業(yè)務(wù)提供服務(wù)質(zhì)量保障。國內(nèi)外研究人員提出了多種資源管理策略，文獻[2]提出了正比公平性算法（PF），綜合考慮用戶信道條件和公平性兩個方面的因素，系統(tǒng)對資源進行動態(tài)分配，但其主要應(yīng)用于非實時業(yè)務(wù)，無法滿足混合業(yè)務(wù)場景下的分配需求。文獻[3]提出了最大權(quán)值時延優(yōu)先算法（W-LWDF），除了上述兩個方面因素外，所提出的方法還考慮了緩沖區(qū)隊頭時延和最大分組時延，以更加有效地支持實時業(yè)務(wù)。文獻[4]提出了指數(shù)比例公平算法（EPF），將實時業(yè)務(wù)和非實時業(yè)務(wù)區(qū)分調(diào)度，以在混合業(yè)務(wù)場景下獲得較好的性能，文獻[5]中利用語音業(yè)務(wù)分組丟失率為參數(shù)，動態(tài)地為語音業(yè)務(wù)和其它業(yè)務(wù)分配系統(tǒng)資源。文獻[6]利用信道狀態(tài)信息、用戶公平性等參數(shù)動態(tài)地為視頻業(yè)務(wù)與其它業(yè)務(wù)分配資源。文獻[7]中以視頻業(yè)務(wù)時延為約束條件估計用戶優(yōu)先級，進而為其分配系統(tǒng)資源。綜上所述，文獻[5-7]所提出的資源分配策略都旨在保證某種業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量的前提下，將剩余資源分配給其它業(yè)務(wù)，以“盡力而為”的方式提高系統(tǒng)性能?？梢姡鞣N資源管理策略并未考慮不同業(yè)務(wù)之間的競爭與合作關(guān)系，存在一定程度的不合理性。

面向復雜的混合業(yè)務(wù)場景，本文提出了一種帶有合作博弈的動態(tài)資源管理策略，根據(jù)業(yè)務(wù)屬性、系統(tǒng)資源以及剩余資源等約束條件，動態(tài)地為不同業(yè)務(wù)分配相應(yīng)的物理資源，以保障業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量的條件下，實現(xiàn)系統(tǒng)資源分配最優(yōu)化。

1 合作博弈模型

與第三代移動通信系統(tǒng)相比較，LTE系統(tǒng)不但需要支持更高的傳輸速率，容納更多的用戶，更要保障多種業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量(QoS）。在多用戶共享、多業(yè)務(wù)并存的LTE系統(tǒng)中，所有業(yè)務(wù)共享系統(tǒng)資源，同時不同業(yè)務(wù)的特性存在較大差異，如視頻業(yè)務(wù)需要傳輸大量的數(shù)據(jù)，語音業(yè)務(wù)對時延比較敏感。可見，LTE系統(tǒng)需要充分考慮各種業(yè)務(wù)的特性，進而為其合理地分配所需資源。

混合業(yè)務(wù)場景下，不同業(yè)務(wù)共享系統(tǒng)資源，各種業(yè)務(wù)的資源分配存在著競爭關(guān)系；同時各種業(yè)務(wù)之間也可以通過合作來提高整個系統(tǒng)的性能。因此，混合業(yè)務(wù)場景下的資源分配問題可以采用帶有競爭與合作的博弈關(guān)系進行描述。本文建立合作博弈模型G＝(N， C， k)來解決多業(yè)務(wù)資源分配問題，其中N＝{1， 2， …n}為業(yè)務(wù)種類，即資源分配過程中的參與者數(shù)量；C為系統(tǒng)資源總量，k＝{k1， k2， …kn}為各種業(yè)務(wù)所獲得的系統(tǒng)資源數(shù)量。

對于資源相對有限的LTE系統(tǒng)來說，資源分配過程需要滿足諸多約束條件：（1）個體合理性條件，即通過合作后，業(yè)務(wù)所獲得的資源不小于參與合作前該業(yè)務(wù)所擁有的資源；（2）整體合理性條件，即通過合作后，業(yè)務(wù)所獲得的資源不小于合作之前各業(yè)務(wù)所擁有系統(tǒng)資源總和；（3）系統(tǒng)資源不變性，即參與合作前后系統(tǒng)資源保持不變。上述約束條件具體描述如式（1）所示，其中xi表示通過合作后第i種業(yè)務(wù)所獲得的資源數(shù)量，xi≥v(i)表示資源分配的個體合理性關(guān)系，即業(yè)務(wù)i獲取的資源不少于其參加合作之前擁有的資源表示資源分配的整體合理性關(guān)系，即通過合作后所獲取的資源數(shù)量不小于合作前各種業(yè)務(wù)擁有的資源總和。描述了系統(tǒng)資源的不變性，即在參與合作前后整個系統(tǒng)資源恒定。

對于混合業(yè)務(wù)場景來說，各類業(yè)務(wù)對應(yīng)的傳輸速率為b＝{b1， b2， …bn}，其對應(yīng)的業(yè)務(wù)數(shù)量為g＝{g1， g2， …gn}?？梢?，給定業(yè)務(wù)傳輸所需的最少資源為ki＝gibi。為了獲知各業(yè)務(wù)集合狀態(tài)下對應(yīng)的資源數(shù)量，本文所提出的資源分配模型(N， C， k)可簡化為(N，vck)，其中vck(S)為參與合作前業(yè)務(wù)集合S (1 ＜ |S| ＜ N)對應(yīng)的資源數(shù)量，如式(2)所示：

通常，LTE系統(tǒng)承載的業(yè)務(wù)包含3類，分別為視頻業(yè)務(wù)、語音業(yè)務(wù)、恒定比特率業(yè)務(wù)(CBR)[8]，其對應(yīng)的數(shù)據(jù)流傳輸速率分別為b1， b2，b3，且b1：b2：b3＝η1：η2：η3，其中η1、η2、η3為視頻業(yè)務(wù)、語音業(yè)務(wù)和CBR業(yè)務(wù)比例。按照上述描述，業(yè)務(wù)類型可以表示為N＝{n1， n2， n3}，分別代表視頻業(yè)務(wù)、語音業(yè)務(wù)和固定比特率業(yè)務(wù)，合作后相應(yīng)業(yè)務(wù)的資源數(shù)量為x＝{xn1， xn2， xn3}。根據(jù)式(2)可以得到各個狀態(tài)下業(yè)務(wù)所需的資源，如式(3)所示，其中v(ni)為第ni種業(yè)務(wù)參與合作前所擁有的資源，v (ni， nj)為參與合作前ni與nj組成的業(yè)務(wù)集合所獲得的系統(tǒng)資源。

為了合理地將系統(tǒng)資源分配給各種業(yè)務(wù)，本文首先考慮各業(yè)務(wù)參與合作后資源分配的合理性，即式（3）描述的各種狀態(tài)下資源數(shù)量需要滿足關(guān)系式（1），進而可獲知參與合作前后各種業(yè)務(wù)所獲得資源之間的關(guān)系，如式（4）所示?？梢姡旌蠘I(yè)務(wù)場景下的各種業(yè)務(wù)資源分配問題轉(zhuǎn)變成對式（4）的線性規(guī)劃問題。

根據(jù)式（4）所描述的關(guān)系可知，某類業(yè)務(wù)參與局部合作可能比全部業(yè)務(wù)參與合作時獲得更多的資源，導致x＝{xn1， xn2， xn3}可能為空集。為了有效地避免這種情況出現(xiàn)，需在式（1）中的集體合理性條件附加相應(yīng)的松弛變量ε。然而，在實際應(yīng)用過程中，業(yè)務(wù)類型以及相應(yīng)數(shù)量呈現(xiàn)出極強的動態(tài)特性，因此，資源分配策略也需要能夠根據(jù)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)快速調(diào)整。為了提高整個系統(tǒng)的執(zhí)行效率，同時考慮到各種業(yè)務(wù)的比例不同，ε1、ε2及ε3的數(shù)值也并不相同，各業(yè)務(wù)資源的關(guān)系如式（5）所示。

顯然，給定業(yè)務(wù)在網(wǎng)絡(luò)中所占的比重越高，則需要為此種類型業(yè)務(wù)分配更多的網(wǎng)絡(luò)資源。根據(jù)所建立的模型，網(wǎng)絡(luò)中各種業(yè)務(wù)數(shù)量之間的關(guān)系滿足g1：g2：g3＝η1：η2：η3，則可令ε1＝η3ε、ε2＝η2ε，ε3＝η3ε，結(jié)合式（5）可獲知變量因子ε的數(shù)值：

參與合作后視頻業(yè)務(wù)、語音業(yè)務(wù)和恒定比特率業(yè)務(wù)所獲得的資源數(shù)為xn1、 xn2及xn3。在式（5）的基礎(chǔ)上，可得視頻業(yè)務(wù)資源數(shù)量與變量因子ε的關(guān)系xn1＝v(n1， n2， n3)－v(n2， n3)＋η1ε，化簡后可得xn1＝bn1gn1＋η1ε；同理可獲知其它業(yè)務(wù)所獲得的資源數(shù)量xn2和xn3，如式（7）所示。根據(jù)關(guān)系式可獲知業(yè)務(wù)比重越大，則所需資源越多，進而，通過合作博弈后所獲得的資源也越多，資源分配的合理性也就越強。

2 資源分配

如前所述，LTE系統(tǒng)中資源分配的基本粒度為RB。因此，所提出的資源分配策略需要充分考慮上述約束條件。當前資源塊數(shù)為NRB的狀態(tài)下，各種業(yè)務(wù)所得到的系統(tǒng)資源如式（8）所示，其中 x 表示不大于x的最大整數(shù)，且具有如下性質(zhì)x－1≤ x ≤x：

其中RBn1、RBn2及RBn3分別為視頻業(yè)務(wù)、語音業(yè)務(wù)和CBR業(yè)務(wù)所獲得的資源塊數(shù)目。

按照上述資源分配方法，系統(tǒng)中將存在一定數(shù)量的剩余資源。顯然，合理地獲知剩余資源狀態(tài)將有效地提高系統(tǒng)資源利用率。

本文對剩余資源的存在性及數(shù)量進行證明與分析，各種業(yè)務(wù)所占的資源比例如下：

其中ρn1、ρn2及ρn3分別為視頻、語音和CBR業(yè)務(wù)所占系統(tǒng)資源的比例，且ρn1＋ρn2＋ρn3＝1。

由x－1≤ x ≤x性質(zhì)，可得：

從而，可知各業(yè)務(wù)所獲取的RB數(shù)量和系統(tǒng)資源塊

數(shù)量的關(guān)系：

經(jīng)化簡可得：

如上式所示，可獲知剩余RB數(shù)量NL如式（9）所示，且NL滿足約束條件0≤NL≤3。

3 資源調(diào)度

根據(jù)業(yè)務(wù)特性的不同，LTE系統(tǒng)支持非實時和實時兩類業(yè)務(wù)，非實時業(yè)務(wù)可以容忍一定的時延，如背景類業(yè)務(wù)和交互類業(yè)務(wù)，而實時業(yè)務(wù)對時延的要求較高，如語音業(yè)務(wù)和視頻業(yè)務(wù)[9]。非實時業(yè)務(wù)調(diào)度過程中需要考慮信道條件和用戶公平性等因素； 實時業(yè)務(wù)調(diào)度過程中，除了考慮信道條件和用戶公平性外，還需要考慮到緩沖區(qū)隊頭時延和最大分組時延。根據(jù)非實時業(yè)務(wù)和實時業(yè)務(wù)的特性，本文所提出的資源分配策略中的調(diào)度原理如式（10）所示，其中ri，k(n)表示信道條件因子；ai為優(yōu)先級因子； Wi為緩沖區(qū)隊頭時延，W為緩沖區(qū)隊頭的平均時延；Ri(n)為用戶公平性限定因子。

傳統(tǒng)的資源分配策略中，系統(tǒng)始終為具有最高調(diào)度優(yōu)先級的用戶分配資源，如式（11）所示 ，其中mi，k為用戶i對第k個資源塊調(diào)度的優(yōu)先級。對于每個資源塊，系統(tǒng)首先計算各個用戶調(diào)度的優(yōu)先級，然后對資源塊進行分配，直至資源塊被完全分配。雖然此類策略考慮了不同業(yè)務(wù)的特性，但是在實際調(diào)度過程中，存在某種業(yè)務(wù)獲得系統(tǒng)資源較少，甚至無法得到服務(wù)的情況，導致各類業(yè)務(wù)之間出現(xiàn)較為嚴重的不公平性。

混合業(yè)務(wù)場景下，本文所提出的資源分配策略限定了各類業(yè)務(wù)獲得的資源塊數(shù)目，保障了各種業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量。根據(jù)式（10）和（11），系統(tǒng)可獲知各類業(yè)務(wù)用戶的調(diào)度優(yōu)先級，進而，按照式（12）所示方式在給定資源塊中為各個用戶合理地分配系統(tǒng)資源。

若某種業(yè)務(wù)資源塊分配完畢，則其對應(yīng)資源塊的調(diào)度優(yōu)先級為零。為了提高系統(tǒng)承載能力，對于剩余資源塊NL，依然按照式（10）確定用戶調(diào)度的優(yōu)先級。

4 仿真結(jié)果與分析

本部分采用LTE仿真平臺[10]驗證了所提出的資源管理策略。與文獻[11]類似，仿真場景設(shè)置為單小區(qū)，視頻業(yè)務(wù)、語音業(yè)務(wù)及CBR業(yè)務(wù)用戶數(shù)比例為4：4：2與5：3：2，且用戶軌跡服從隨機移動模型[12]，其它相關(guān)參數(shù)如表1所示。

表1 參數(shù)設(shè)置

本部分將所提基于合作博弈的動態(tài)資源分配策略（DRAS-CG）與文獻[13]提出的策略性能進行了比較，其中文獻[13]所提出的DAPS策略采用時延作為資源分配的依據(jù)，動態(tài)地調(diào)整各類業(yè)務(wù)資源分配的比例，有效地增強了各業(yè)務(wù)在時延閾值內(nèi)獲得資源的概率，在混合業(yè)務(wù)場景下具有較好的性能。

各種資源分配方法的系統(tǒng)頻譜效率如圖1所示，由于所提出的策略能夠根據(jù)業(yè)務(wù)屬性、系統(tǒng)資源以及剩余資源等約束條件，動態(tài)地為不同業(yè)務(wù)分配相應(yīng)的物理資源，實現(xiàn)了資源的合理利用，系統(tǒng)頻譜利用率較DAPS策略獲得了一定程度的提升。

圖1 系統(tǒng)頻譜效率

視頻業(yè)務(wù)平均吞吐量如圖2所示，結(jié)果表明視頻業(yè)務(wù)的平均吞吐量隨著用戶數(shù)量的增加而逐漸減少，DRAS-CG策略較DAPS策略有更好的表現(xiàn)，在用戶數(shù)為60時，DRAS-CG的平均吞吐量較DAPS策略提升了13%以上；視頻業(yè)務(wù)的分組丟失率如圖3所示，由圖可知，視頻業(yè)務(wù)的分組丟失率隨著用戶數(shù)量的增加而升高，在用戶數(shù)為60時，DRAS-CG較DAPS策略降低了20%以上。

語音業(yè)務(wù)的平均時延如圖4所示，結(jié)果表明隨著用戶數(shù)量的增加，語音業(yè)務(wù)的平均時延不斷增加，用戶數(shù)為60時，DRAS-CG較DAPS策略降低了35%以上，隨著用戶數(shù)的增加，DRAS-CG策略時延性能增益更加顯著；語音業(yè)務(wù)的分組丟失率如圖5所示；結(jié)果顯示隨著用戶數(shù)量的增加，語音業(yè)務(wù)的分組丟失率不斷增加，當用戶數(shù)小于40時，所有資源分配策略的分組丟失率性能基本相同，當用戶數(shù)繼續(xù)增加時，DRASCG的分組丟失率增加緩慢，而DAPS策略增加速度較快，并隨著用戶數(shù)增加，DRTAS-CG較DAPS策略性能優(yōu)越。

圖2 視頻業(yè)務(wù)的平均吞吐量

圖3 視頻業(yè)務(wù)分組丟失率

圖4 VoIP業(yè)務(wù)的平均時延

圖5 VoIP業(yè)務(wù)的分組丟失率

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Dynamic resource management scheme using cooperative game for multi-class traffic

YAN Hai-sheng
(Chongqing University of Arts and Sciences, Chongqing, 402160, China)

In LTE system, it is essential to bear various multi-class services for its future application. Under the scenario of multi-class traffic, the cooperation game model is established in our paper; moreover, a novel dynamic network resources management scheme is also proposed in our paper. According to the current status of traffic, the corresponding resources for multi-class traffic are dynamically allocated.Consequently, the priority of all the users is determined according to the service attribute. Results show that the spectral efficiency is enhanced effectively; at the same time, the performances of all services are improved by our proposed scheme.

long term evolution; cooperative game; resource allocation; resource scheduling

TP393.04

A

1008-5599（2017）12-0082-06

2016-12-16

重慶文理學院校級科研項目（Y2015RJ36）。

中國移動通信集團設(shè)計院首次亮相2017年中國移動全球合作伙伴大會

11月23日，中國移動全球合作伙伴大會在廣州召開，中國移動通信集團設(shè)計院首次參展中國移動合作伙伴大會，展示主題是：規(guī)劃智慧網(wǎng)絡(luò)，設(shè)計連接未來！

設(shè)計院一直秉持創(chuàng)新引領(lǐng)發(fā)展的理念，作為智能信息化建設(shè)生態(tài)鏈中的重要節(jié)點，瞄準智能前沿，強化網(wǎng)絡(luò)研究，加快網(wǎng)絡(luò)智能步伐，用“智勘、智規(guī)、智設(shè)、智優(yōu)”4 “智”架構(gòu)5G新時代，努力成為網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量和能力提升的牽引者、自有核心能力的培育者、中國移動價值最大化的有力支撐者！

智規(guī)：建好5G智慧網(wǎng)絡(luò)，規(guī)劃先行

設(shè)計院從TD-SCDMA開始就一直在網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃方面持續(xù)創(chuàng)新，形成了具有“匯聚網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，三維迭代仿真，智能網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃”三大特點的中國移動無線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃平臺，應(yīng)用了大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、3D射線跟蹤與仿真技術(shù)、智能場景及傳播模型配置技術(shù)等。

該平臺已經(jīng)在中國移動TD-LTE各期網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃建設(shè)方案以及在全國346城市的FDD目標網(wǎng)、NB-IoT網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃方案中得到應(yīng)用。過程中，平臺基于覆蓋，容量，價值以及站址等多個維度進行精準預(yù)測，并且能夠直觀呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)性能指標；同時基于電子地圖，以沙盤演練的方式快速構(gòu)建最佳網(wǎng)絡(luò)。同時構(gòu)建了全國工程網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的匯聚，從而實現(xiàn)方案的集中分析與審核。面向5G，會基于4G網(wǎng)絡(luò)容量、業(yè)務(wù)等大數(shù)據(jù)分析，應(yīng)用人工智能算法，實現(xiàn)多目標的自動優(yōu)化，通過智能規(guī)劃進一步提升規(guī)劃效率。

智勘：擁抱移動互聯(lián)網(wǎng)、打造智能新設(shè)計

從2G到4G，中國移動站點數(shù)增加了幾十倍，工信部落實“質(zhì)量強國”戰(zhàn)略逐年加嚴；我們靠什么在人員不增的情況下，優(yōu)質(zhì)高效完成任務(wù)？就是靠互聯(lián)網(wǎng)思維、靠信息化手段、靠智能勘察平臺。

智能勘察平臺的三大特點就是：查勘“瑞士軍刀”、質(zhì)量工匠精神、勘察大數(shù)據(jù)。

所謂查勘“瑞士軍刀”就是相機、羅盤、記事本；手電、地圖、測距儀，再加上自帶寬帶上網(wǎng)，7種武器高度集成、便捷采集。

所謂質(zhì)量工匠精神就是把質(zhì)量技術(shù)標準固化成IT平臺的“五步作業(yè)法”，普通人員簡單培訓，就可以依托大量精細化的專家經(jīng)驗與模板化的參數(shù)完成勘察作業(yè)，有望“眾包查勘”，實現(xiàn)“IT換人”。

所謂勘察大數(shù)據(jù)就是這個平臺使用集團政企云的20臺虛擬機集中部署，覆蓋全國31省市，用戶接近6 000人，日均增速3 000站，入庫站數(shù)超過40萬。

智設(shè)：基于虛擬現(xiàn)實技術(shù)的建筑信息模型三維設(shè)計平臺

業(yè)務(wù)的快速發(fā)展與迭代要求設(shè)計周期加快，網(wǎng)絡(luò)的多系統(tǒng)共存帶來設(shè)計復雜度劇增，網(wǎng)絡(luò)智慧化要求設(shè)計運維一體化，因此設(shè)計院一直致力于智能設(shè)計，保證規(guī)劃的智慧網(wǎng)絡(luò)有效實施。

產(chǎn)品主要用于數(shù)據(jù)中心土建及大小機電的設(shè)計，它把我們傳統(tǒng)設(shè)計成果——二維設(shè)計圖紙轉(zhuǎn)變成了飽含項目全生命周期各個階段信息數(shù)據(jù)的三維可視化模型。從項目前期的可研策劃到設(shè)計階段、施工階段以及后期的項目運營階段的所有信息都可以在我們的模型中查到，保障業(yè)主、各參建方、項目使用方的數(shù)據(jù)交換高效、及時、有序及安全。通過BIM模型進行指導施工，可實現(xiàn)工業(yè)化預(yù)制裝配式施工，將縮短工期并節(jié)約總體建造成本。

截至目前，設(shè)計院已完成全國31個省總計209萬平米、27個大小數(shù)據(jù)中心園區(qū)的設(shè)計工作，其中通過BIM+VR技術(shù)進行設(shè)計的項目有10個，總計87萬平米。

智優(yōu)：依托先進的大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能算法，實現(xiàn)集中化、自動化、智能化網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化

網(wǎng)優(yōu)大數(shù)據(jù)平臺是設(shè)計院和中國移動通信集團網(wǎng)絡(luò)部2016年以來共同研發(fā)的。與傳統(tǒng)的網(wǎng)優(yōu)工具比，平臺具有三大特點：（1）全局性：傳統(tǒng)網(wǎng)優(yōu)工具往往針對單一指標，進行局部區(qū)域的優(yōu)化，而大平臺通過多維度、全量用戶的數(shù)據(jù)挖掘，實現(xiàn)面向客戶感知的全局優(yōu)化；（2）精細化：傳統(tǒng)網(wǎng)優(yōu)工具多是小區(qū)級分析，而大平臺通過大數(shù)據(jù)處理，可以實現(xiàn)室內(nèi)外柵格級的精細分析；（3）智能化：傳統(tǒng)網(wǎng)優(yōu)工具需要人工制定優(yōu)化方案，人工測試驗證，而大平臺通過經(jīng)驗固化和人工智能算法，可以實現(xiàn)優(yōu)化方案的自動輸出及效果預(yù)測。

正是有了這3個特點，大數(shù)據(jù)平臺使集中化、自動化、智能化網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化成為可能，將全面支撐中國移動現(xiàn)在以及未來5G網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化與運維。 （本刊訊)