怎樣為您的企業(yè)選擇最佳自助服務(wù)的商業(yè)智能工具

Martin+Heller

Domo vs. Power BI vs. Qlik Sense vs. QuickSight vs. Tableau：自助服務(wù)商業(yè)智能已經(jīng)成為敏捷、流暢業(yè)務(wù)決策的首選工具。本文介紹怎樣為您的業(yè)務(wù)選擇合適的平臺。

商業(yè)信息（BI）市場競爭非常激烈。歷史上，Oracle和IBM這樣的大企業(yè)都遇到了功能之爭，試圖證明由于功能而超出預(yù)算（而不是低于預(yù)算）的定價是合理的，這嚴(yán)重依賴于與客戶密切接觸進(jìn)行推銷。更糟糕的是，供應(yīng)商希望您的IT部門與供應(yīng)商自己的顧問合作，配置他們的產(chǎn)品，并將它們與您的每個記錄系統(tǒng)集成起來，這往往需要額外的成本。

一旦安裝并運(yùn)行了傳統(tǒng)商業(yè)智能系統(tǒng)后，管理人員就必須等待每周和每月的業(yè)務(wù)線報告，這意味著作出決策往往需要一個月的時間，還要加上一個月的執(zhí)行時間。添加報告需要向工作堆積如山的IT部門提出申請，可能要數(shù)周甚至數(shù)月的時間進(jìn)行設(shè)計和編碼。

2004年自助服務(wù)商業(yè)智能的推出改變了所有這一切，我在本文中介紹并對比的五個平臺充分展示了這種改變——Domo、Power BI、Qlik Sense、QuickSight和Tableau。之所以向自助服務(wù)商業(yè)智能轉(zhuǎn)變，部分原因是能夠在幾天內(nèi)而不是幾個月內(nèi)做出業(yè)務(wù)決策。近來，云計算和高速互聯(lián)網(wǎng)接入成為自助服務(wù)商業(yè)智能的關(guān)鍵技術(shù)推動因素。

當(dāng)然，傳統(tǒng)的商業(yè)智能仍然存在——雖然有所減少。特別是財務(wù)報告要求100%的準(zhǔn)確率，通常需要幾周的時間才能生成報告。盡管一些較新的平臺試圖完全取代傳統(tǒng)的商業(yè)智能系統(tǒng)，但報告卻是一種比較特殊的應(yīng)用情形，強(qiáng)調(diào)交互式視覺發(fā)現(xiàn)的自助服務(wù)商業(yè)智能產(chǎn)品并不能總是很好地為這類應(yīng)用提供服務(wù)。

與此同時，傳統(tǒng)的商業(yè)智能平臺也在發(fā)展。有些增加了足夠的自助服務(wù)、視覺發(fā)現(xiàn)和分析功能，以滿足現(xiàn)有客戶的需求。

自助服務(wù)商業(yè)智能平臺的選取標(biāo)準(zhǔn)

在選擇自助服務(wù)商業(yè)智能平臺時，關(guān)鍵是自己進(jìn)行評估，因?yàn)楣?yīng)商兜售的很多功能對您的企業(yè)可能沒有真正的用處。例如，如果您的公司已經(jīng)擁有一個高性能的數(shù)據(jù)湖，那么您可能不愿意為了要求把所有數(shù)據(jù)導(dǎo)入到他們存儲庫的商業(yè)智能平臺而修改自己的數(shù)據(jù)湖。類似地，您可能想把商業(yè)智能系統(tǒng)與已經(jīng)在用的協(xié)作平臺相集成，而不是使用專用的商業(yè)智能協(xié)作功能，因?yàn)椴惶赡芤髥T工同時使用兩個協(xié)作系統(tǒng)。

如果您的大部分?jǐn)?shù)據(jù)是在Azure上，則不會使用僅在Amazon Web Services上運(yùn)行的商業(yè)智能系統(tǒng)，反之亦然。如果可能的話，出于性能的考慮，您希望將數(shù)據(jù)和分析合并在一起。

供應(yīng)商傾向于引用對他們產(chǎn)品最有利的分析報告。不要相信供應(yīng)商的略讀摘要，也不要相信他們展示給您的圖表：您應(yīng)該要求閱讀整個報告，其中會有警告和缺點(diǎn)，以及優(yōu)點(diǎn)和特點(diǎn)。同時也要充分考慮到分析師報告中包含的事實(shí)：相對于不是他們客戶的供應(yīng)商而言，大多數(shù)大型分析公司對付款客戶更感興趣，盡管個別分析師真的是想做到公正和中立。

以下是評估自助服務(wù)商業(yè)智能平臺的七個主要關(guān)注點(diǎn)。

數(shù)據(jù)源

您應(yīng)確保商業(yè)智能平臺可以讀取所有數(shù)據(jù)源。其次，您應(yīng)該知道這個平臺在處理數(shù)據(jù)之前是否必須將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到自己的存儲庫中，它是否能夠隨時處理數(shù)據(jù)查詢。

如果必須導(dǎo)入數(shù)據(jù)，其分析速度是否足夠快，能夠滿足導(dǎo)入時間要求？商業(yè)智能系統(tǒng)能自動更新原始數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)嗎？

如果在商業(yè)智能系統(tǒng)中數(shù)據(jù)存儲需要付費(fèi)，那么您應(yīng)該盡可能的想好——5年內(nèi)會有多少數(shù)據(jù)，將其乘以3，再想一想。儲存的費(fèi)用會影響你的預(yù)算嗎？

另一個關(guān)鍵問題：商業(yè)智能系統(tǒng)能在數(shù)據(jù)所在的位置運(yùn)行嗎？如果不行，移動數(shù)據(jù)會有多困難？

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

收集上來的數(shù)據(jù)總是有問題的。某一行可能會丟失字段，字段也可能包含無意義的值。某一行中的多個字段可能有相互不一致的值。文本字段可能含有拼寫錯誤、拼寫變體或者術(shù)語變體，使其不能自動組合在一起。有些字段，特別是自由格式的注釋，可能很長，而且用處不大。

此外，字段可能是非參數(shù)的（文本），需要被編碼為用于分析目的的數(shù)值，盡管一些商業(yè)智能系統(tǒng)能夠在內(nèi)部自動完成這一操作。字段的數(shù)值范圍可能有數(shù)量級的差異，需要規(guī)范化。數(shù)值可能需要從其他數(shù)值中推斷出來，例如，如果源數(shù)據(jù)中沒有性別，則可能需要從名字和/或稱呼中推斷出性別。

商業(yè)智能系統(tǒng)可能要求您編寫SQL SELECT語句，或者它自己執(zhí)行導(dǎo)入操作。如果它要求您編寫數(shù)據(jù)庫查詢，它能否幫助您選擇字段并創(chuàng)建連接？

這些以及其他問題意味著您應(yīng)該先在您的一些數(shù)據(jù)上試用商業(yè)智能系統(tǒng)。在查看和繪制數(shù)據(jù)時，構(gòu)建一個提取/轉(zhuǎn)換/加載鏈?？纯此卸嗳菀祝蛘叨嚯y。將其與其他商業(yè)智能系統(tǒng)進(jìn)行對比。不要低估在清理分析數(shù)據(jù)上花的時間，這很容易占到總分析時間的80%。

分析能力

您需要以幾種方式來分析清理后的數(shù)據(jù)。在最簡單的層面上，您以各種格式繪制數(shù)據(jù)，并對歷史數(shù)據(jù)和趨勢進(jìn)行簡單的統(tǒng)計分析。除此之外，您還需要深入挖掘數(shù)據(jù)以了解具體的特性，并構(gòu)建模型來測試您對原因的猜測。最后，您可能希望根據(jù)統(tǒng)計模型，甚至機(jī)器學(xué)習(xí)模型來預(yù)測未來績效指標(biāo)（銷售和庫存需求）。

您將遇到的一個功能難題是關(guān)于所提供的圖表類型的數(shù)量。當(dāng)所宣傳的圖表類型不適用于您的數(shù)據(jù)時，通常是毫無意義的。另一方面，一些圖表類型很重要：例如，我不愿意使用沒有地理顯示支持的系統(tǒng)，因?yàn)椴榭次恢帽碇械脑紨?shù)據(jù)并不像在地圖上看到不同顏色或者不同標(biāo)識那樣有視覺和直觀的感覺。

對分析的支持是另一個功能難題。是的，您絕對應(yīng)該能在商業(yè)智能平臺上進(jìn)行簡單的統(tǒng)計操作，至少可以包括回歸模型。還有就是可能是與用戶的需求不匹配。

例如，為研究商業(yè)智能分析選項(xiàng)添加機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)支持，這對于管理人員和業(yè)務(wù)分析師來說可能根本用不著。再有就是數(shù)據(jù)科學(xué)家，他們通常有專門的專用工作空間來創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使用的工作流程通常要求比典型的商業(yè)智能用戶流程有更多的統(tǒng)計知識和編程技能。endprint

另一方面，分析普通數(shù)據(jù)模式的自然語言支持和內(nèi)置智能特性使一般用戶更容易使用平臺。把機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于用戶體驗(yàn)往往是好事——即使要求業(yè)務(wù)分析師培訓(xùn)深度學(xué)習(xí)模型起不到什么作用。

一些商業(yè)智能平臺現(xiàn)在使用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫和并行操作來加速查詢。未來，您可能會看到并行度更高的GPU數(shù)據(jù)庫內(nèi)置在商業(yè)智能服務(wù)中——第三方正在構(gòu)建這些數(shù)據(jù)庫，其發(fā)展速度非?？?，令人印象深刻。

在分析過程中，您經(jīng)常需要修改或者增加數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，例如，在財務(wù)分析中經(jīng)常添加反映其他列之間差異或者比率的列（例如，債務(wù)/權(quán)益）。這樣的修改有時會改變從ETL（提取、轉(zhuǎn)換和加載）管道到ELT（提取、加載和轉(zhuǎn)換）的導(dǎo)入過程。有些供應(yīng)商只支持ETL或者ELT的一種，但大多數(shù)使用ETL的商業(yè)智能系統(tǒng)在分析步驟中都有進(jìn)行額外轉(zhuǎn)換的配置。

易于學(xué)習(xí)和使用

盡管面向的是管理人員和業(yè)務(wù)分析師，但自助服務(wù)商業(yè)智能系統(tǒng)是非常復(fù)雜的，有許多移動部件。在我試用過的商業(yè)智能平臺中，用戶體驗(yàn)和學(xué)習(xí)材料的質(zhì)量差別非常大。試著讓幾個技能水平各異的潛在用戶參與您的評估，看看他們的反應(yīng)怎樣。還一定要測試文檔本身。最好的文檔在搜索、索引、組織等方面與最差的之間存在著巨大的差異。經(jīng)歷了百般努力但卻失敗之后，我經(jīng)常不得不要求銷售工程師為我找一本教程。

靈活的演示

有些商業(yè)智能系統(tǒng)在實(shí)際選擇變量時顯示出相當(dāng)翔實(shí)的圖表。其他商業(yè)智能系統(tǒng)等著您去點(diǎn)擊您想查看的圖表類型。如果您知道自己想要什么，需要什么，兩種方法都可以；如果不是，最好是系統(tǒng)能夠根據(jù)您選擇的變量的數(shù)量和類型，為您提供幫助。

通常，商業(yè)智能系統(tǒng)會區(qū)分度量指標(biāo)，它們通常是數(shù)值型和維度，這可以是非參數(shù)化的。某些維度，例如城市、州和國家，可以轉(zhuǎn)換為緯度和經(jīng)度等度量指標(biāo)。有時，您想看到維度限定的指標(biāo)，例如“按產(chǎn)品顯示我們的利潤率”或者“按照商店顯示我們的同比銷售額”，還有的時候，您想看看受其他度量指標(biāo)限定的指標(biāo)，例如，“顯示中西部所有商店的利潤和銷售額?！?/p>

一旦您看到了有意義的圖表，您通常希望放大查看特定的特性，調(diào)整顯示，添加注釋。商業(yè)智能系統(tǒng)在這方面有很大的不同，所以值得做這種練習(xí)。

協(xié)作選擇

您實(shí)際可以共享的內(nèi)容因系統(tǒng)而異，還與您是否希望與完全授權(quán)用戶、只讀注冊用戶或者未注冊用戶共享有關(guān)。在某些情況下，只讀用戶可以對您提供的圖表進(jìn)行排序和篩選；在其他情況下，他們只能看到從您的分析中生成的幻燈片。

這種區(qū)別通常會影響您是否能夠?yàn)槟恼麄€公司或者部分特定的用戶提供商業(yè)智能產(chǎn)品，當(dāng)然還有價格因素。

成本和優(yōu)點(diǎn)

我所說的成本并不僅僅指供應(yīng)商的年度費(fèi)用，還有存儲您數(shù)據(jù)的成本，在本地或者在云中托管平臺，以及培訓(xùn)您員工的費(fèi)用。優(yōu)點(diǎn)包括做決定時不需要太多的投入和時間，而且能做出更好的決定，最終提高了利潤，實(shí)現(xiàn)了增長。

目前最好的自助服務(wù)商業(yè)智能工具

考慮到這些因素，讓我們來看看5個在市場上領(lǐng)先的商業(yè)智能平臺（按字母順序）。

Domo

Domo是一款在線商業(yè)智能工具，它結(jié)合了大量的數(shù)據(jù)連接器、ETL系統(tǒng)、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲、多種可視化功能選擇、集成社交媒體，以及報告。Domo自稱不僅僅是商業(yè)智能工具，因?yàn)槠渖缃幻襟w工具能夠帶來“可操作的深度分析”，但在實(shí)際中，每一款商業(yè)智能工具要么帶來有利于業(yè)務(wù)的活動，要么被扔到垃圾堆里。

Domo是非常優(yōu)秀而且功能強(qiáng)大的商業(yè)智能系統(tǒng)。其突出之處是，大量的數(shù)據(jù)源和大量的圖表類型，并且集成社交媒體功能也非常好（可能有些夸大）。但是，Domo比Tableau、Qlik Sense、QuickSight和Power BI更難以學(xué)習(xí)和使用，對于企業(yè)版來說，專業(yè)版每年每用戶費(fèi)用為1，920美元，企業(yè)版每年每用戶費(fèi)用為2，280美元，價格更貴。

根據(jù)您的需要，Tableau、Qlik，或者Power BI可能是比Domo更好的選擇。

Power BI

微軟進(jìn)入自助服務(wù)商業(yè)智能領(lǐng)域的產(chǎn)品是Power BI，包括托管在Azure上的服務(wù)Web界面，和Windows桌面的Power BI桌面應(yīng)用程序。它比競爭產(chǎn)品要便宜得多：一個標(biāo)準(zhǔn)賬戶是免費(fèi)的，一個專業(yè)帳戶每用戶每月為9.99美元，而Power BI桌面是免費(fèi)的。

網(wǎng)站和桌面應(yīng)用程序都會定期更新。Power BI桌面每月更新一次；很難確定網(wǎng)站什么時候更新。

對于某些數(shù)據(jù)源，Power BI提供預(yù)定義的圖表、儀表板功能和報告。例如，默認(rèn)的Visual Studio Online儀表板功能和報告提供了您為賬戶配置的項(xiàng)目的Git、pull申請，以及版本控制活動的簡要試圖。對于其他數(shù)據(jù)源，Power BI希望看到其數(shù)據(jù)的某些標(biāo)記。例如，它支持Excel工作表命名的表、Excel數(shù)據(jù)模型表和Power View表。如果只在Excel工作表中有原始數(shù)據(jù)，則需要返回到它并創(chuàng)建一個或者多個命名表；應(yīng)在導(dǎo)入之前確保數(shù)據(jù)類型是正確的，這也會有幫助。

對于使用Windows、Office和Azure生態(tài)支持系統(tǒng)的公司而言，Power BI是合理的選擇。對于那些想為公司每個人都提供商業(yè)智能服務(wù)，而對成本敏感的公司來說，這也是一個不錯的選擇。另一方面，Power BI并沒有像Qlik Sense或者Tableau那樣提供更多的分析功能，對圖表的控制功能也不強(qiáng)。。

Qlik Sense

Qlik有一個“Mode 1”，即QlikView提供的傳統(tǒng)的商業(yè)智能產(chǎn)品，通過Qlik Sense已經(jīng)擴(kuò)展為自助服務(wù)商業(yè)智能。Qlik Sense于2014年推出，是一款基于與QlikView相同的內(nèi)存關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)索引引擎的自助服務(wù)商業(yè)智能和可視化產(chǎn)品。2016年，Qlik在Qlik Sense中增加了它的報告引擎，而這以前只有QlikView才支持。endprint

Qlik Sense 2.0是一款非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和交互式分析工具。它可以連接到幾乎所有的SQL數(shù)據(jù)庫，能夠很好的控制可視化功能。然而，與Tableau相比，它學(xué)起來并不容易，也不太容易使用，展現(xiàn)視覺效果也不如Tableau靈活。

商業(yè)智能的數(shù)據(jù)導(dǎo)入通常是一個混亂的過程。Qlik Sense 2.0會嘗試關(guān)聯(lián)不同表格中名稱相同的字段，還會比較數(shù)據(jù)并提供有關(guān)類似字段的建議。這一新特性被稱為智能數(shù)據(jù)加載。

Qlik Sense 2.0還引入了Qlik DataMarket，這是公共和商業(yè)可用數(shù)據(jù)的來源，分為六個類別：業(yè)務(wù)、貨幣、人口、社會、天氣和經(jīng)濟(jì)。在分析私有數(shù)據(jù)時，擁有公開數(shù)據(jù)會有很大的幫助。

Qlik通常采用壓縮格式將數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存中。然而，有些時候，您有太多的數(shù)據(jù)要放到可用內(nèi)存中，在這種情況下，Qlik Sense可以使用“直接發(fā)現(xiàn)”模式，它根據(jù)需要把內(nèi)存中的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)結(jié)合起來。在直接發(fā)現(xiàn)模式中，一些字段僅作為元數(shù)據(jù)/符號表加載到內(nèi)存中，可以在表達(dá)式中使用這些字段。需要時查詢駐留在數(shù)據(jù)庫中的實(shí)際數(shù)據(jù)。

在使用Qlik的時候，您可以把書簽保存到當(dāng)前表單的當(dāng)前所選狀態(tài)中，可以把書簽合并到故事中，并添加文本和其他注釋，使故事很容易理解。如果您使用故事進(jìn)行現(xiàn)場演示，您可以深入到任何可視化數(shù)據(jù)源中，以便能夠回答問題，然后當(dāng)您回答問題時再回到故事中。

Qlik提供聯(lián)想綠色-白色-灰色體驗(yàn)，所顯示的數(shù)值的顏色表示了狀態(tài)（已選-可選-不可選），這能夠幫助您發(fā)現(xiàn)相關(guān)和不相關(guān)的數(shù)據(jù)，而無需挖掘數(shù)據(jù)——這是非常好的體驗(yàn)。我也喜歡Qlik定義表達(dá)式的方式，但與我同樣喜歡的Tableau有所不同。Qlik Sense可以很好地控制可視化的效果——比Microsoft Power BI強(qiáng)，但不如Tableau好。

QuickSight

Amazon QuickSight完全運(yùn)行在AWS云中，能夠很好的訪問亞馬遜的數(shù)據(jù)源，也能夠公平地訪問其他數(shù)據(jù)源，并以基本的價格提供基本分析和數(shù)據(jù)處理功能。對于這里討論的其他產(chǎn)品，QuickSight最接近Power BI，只是沒有依賴桌面產(chǎn)品來創(chuàng)建數(shù)據(jù)集——或者Power BI桌面/服務(wù)組合提供的分析功能。

與Power BI、Qlik Sense和Tableau一樣，QuickSight能夠連接至多種數(shù)據(jù)源，支持您準(zhǔn)備數(shù)據(jù)集。一旦有了數(shù)據(jù)集之后，您就可以使用一個或者多個可視化功能來創(chuàng)建分析，將其組織到儀表板功能和故事中。您可以在公司里分享數(shù)據(jù)集、儀表板功能和故事。QuickSight使得這個過程非常簡單直觀，但它缺乏競爭工具所提供的一些有用的可視化功能。

一個公司的第一個用戶永遠(yuǎn)是免費(fèi)的，一個有四個用戶的部門免費(fèi)試用60天。除了試用用戶之外，其他用戶標(biāo)準(zhǔn)版每月費(fèi)用為9美元，企業(yè)版每月費(fèi)用為18美元。

第一個QuickSight用戶獲得1GB的SPICE（超高速并行內(nèi)存優(yōu)化計算引擎）存儲，其他用戶包括了10GB的SPICE。對于額外的SPICE內(nèi)存，標(biāo)準(zhǔn)版的費(fèi)用是每月25美分/GB，企業(yè)版是每月38美分/GB。企業(yè)版還添加了安全數(shù)據(jù)加密，可以連接至您公司的AWS活動目錄。

SPICE是QuickSight的高性能內(nèi)存數(shù)據(jù)存儲庫，用于可視化對象，這對于從文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)時是必需的，而對于SQL數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)則是可選的。SPICE表格每個被限制為10GB。

對于一個擁有許多托管在AWS上的數(shù)據(jù)源的部門，考慮到有限的分析需求，有限的開發(fā)時間，因此，使用QuickSight似乎是顯而易見的。QuickSight增加了簡單的分析和可視化功能，但費(fèi)用很低。

Tableau

Tableau將其產(chǎn)品描述為“以您的思維方式去分析”，并說這些工具利用了“人們快速發(fā)現(xiàn)視覺模式的自然能力，發(fā)現(xiàn)每天出現(xiàn)的機(jī)會和靈感?！边@里有一定的道理，盡管您可以對許多其他商業(yè)智能工具說同樣的話。

分析工作流程的視覺發(fā)現(xiàn)階段是最讓人感興趣的部分，但大多數(shù)人不會把大部分時間花在這里。據(jù)我的經(jīng)驗(yàn)，導(dǎo)入和調(diào)理數(shù)據(jù)很容易占用您使用商業(yè)智能產(chǎn)品的80%的時間。

現(xiàn)在，Tableau可以進(jìn)行跨數(shù)據(jù)庫連接，如果您想導(dǎo)入多個數(shù)據(jù)源，并加到數(shù)據(jù)庫中，那么您可能會將大部分?jǐn)?shù)據(jù)源托管在數(shù)據(jù)倉庫中——如果您的公司足夠大（或者足夠有錢），能夠擁有一個數(shù)據(jù)倉庫。

然后，您可能會逐行篩選和調(diào)理您的數(shù)據(jù)。最后，您將開始創(chuàng)建可視化對象，比如上面的屏幕截圖——盡管在進(jìn)行嘗試時，不得不執(zhí)行額外的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，這并不少見。但是，數(shù)據(jù)調(diào)理和轉(zhuǎn)換很容易在Tableau中完成，當(dāng)然也很容易在Excel中完成。不需要回到導(dǎo)入階段來添加計算字段，或者篩選數(shù)據(jù)。

Tableau中的視覺發(fā)現(xiàn)功能非常強(qiáng)大，Tableau為方便這些功能的實(shí)現(xiàn)以及圖表顯示的精細(xì)控制而設(shè)定了標(biāo)準(zhǔn)。通過單擊或者拖動感興趣的維度（通常是離散類別或者特性）和度量指標(biāo)（數(shù)值），并自己選擇一個標(biāo)記（顯示類型，例如條形、線條和點(diǎn)），或者使用自動標(biāo)記選擇功能，使用“show me”方法來選擇可視化對象，從而構(gòu)建Tableau可視化對象。

為了更好地進(jìn)行控制，可以把維度和度量指標(biāo)拖動到特定的標(biāo)記特征或者“架子”上。當(dāng)知道了分析中發(fā)生了什么時，您可以和其他人分享儀表盤功能和故事。這很容易通過發(fā)布到Tableau Server或者Tableau Online上完成——不管您是在Tableau Desktop上工作，還是需要上傳，或者您已經(jīng)在網(wǎng)上進(jìn)行分析了。

Tableau的定價非常有競爭力——至少與Qlik和Domo相比。個人版：每用戶每月35美元；專業(yè)版：每用戶每月70美元；Tableau Server：每用戶每月35美元；Tableau Online（完全托管）：每用戶每月42美元。

然而，我必須指出，微軟的Power BI提供了大約80%的Tableau的功能，而價格是其25%。當(dāng)考慮到勞動力成本和對公司的利益時，這種考慮是否能站得住腳，您必須根據(jù)自己的情況做出決定。

Martin Heller是InfoWorld的特約編輯和審稿人。他曾是一名網(wǎng)絡(luò)和Windows編程顧問，1986年至2010年間開發(fā)過數(shù)據(jù)庫、軟件和網(wǎng)站。他最近擔(dān)任的職位是Alpha Software的技術(shù)和教育副總裁，以及Tubifi的董事長兼首席執(zhí)行官。

原文網(wǎng)址：

http：//www.cio.com/article/3235394/business-intelligence/how-to-select-the-best-self-service-bi-tool-for-your-business.htmlendprint