柯潔輸棋不是人類的失敗，而是人類的勝利

維舟

世界排名第一的圍棋高手柯潔三戰(zhàn)皆敗，足以證明人工智能（AI）的強大。顯然，從大眾的情緒反應來看，很多人都將此理解為人類的失敗，而不是人類的勝利。在好多人看來，這似乎就像那個長久以來的科幻故事正在成為現(xiàn)實：強大無比的電腦將獲得人工智能和自我意識，最終控制并取代人類。

之所以那么多人對AI感到恐懼，當然不是因為它連勝人類棋手本身，而是因為此事所代表的象征意義：圍棋被我們默認為是人類最復雜的棋類游戲，象征著人類智能的某種極限，現(xiàn)在這種極限被打破了。

其實，人類創(chuàng)造的工具在某一項能力方面超過人，這早已不是新鮮事——當然，這就是我們創(chuàng)造它們的目的。人的力氣再大，也不可能超過舉重機；人跑得再快，也超不過汽車；如果數(shù)學計算代表著人類的智力，那我們早已輸給了任何一部廉價的計算器。所有這些工具的發(fā)明，并沒有成為人類的掘墓者，而是把人類從一些繁雜重復的工作中解放出來，使我們可以去從事更具創(chuàng)造性的工作。

在五名圍棋國手聯(lián)手仍落敗之后，AlphaGo團隊負責人David？Silver也說：“今天的問題無關(guān)輸贏。”他認為這只是為了把人工智能這一工具更好地用于探索各種可能，來服務于人類。

這并不只是安慰人的官方說辭，因為顯而易見的是：投入那么多人力、財力去發(fā)明這樣一臺機器，總不會是為了贏世界冠軍，那對它沒有任何意義。贏棋不是目的，而是手段——只是通過這樣一種戲劇性的呈現(xiàn)方式，來讓絕大部分對人工智能一無所知的普通人也意識到，原來它已發(fā)展到了如此強大的地步。

就此而言，這場人機對決更像一次大型公關(guān)活動，輸贏確實不重要——就像1830年美國巴爾的摩舉辦的火車與賽馬的速度比賽。雖然當時火車還跑不過人類騎手駕馭的奔馬，但沒關(guān)系，僅此就足以讓人直觀地感受到蒸汽機車的潛力，而它要跑得比馬快，也只不過是個技術(shù)升級的時間問題罷了。

對科技的威力感到敬畏，那是人之常情，也不失為一種激發(fā)自我潛力的驅(qū)動力；然而對之感到末日降臨式的恐懼，則恐怕是科幻故事看多了。這或許是出自一種技術(shù)邪惡論（科技的發(fā)展往往帶來不可預知的災難性后果），或是來自一種可以理解的人類中心主義的憂慮（人工智能會替代人類）。如果僅僅看到“壞”的一面而去抑制乃至反對科技發(fā)展，這是否讓我們顯得像當年反對火車的人一樣愚昧？

當然，一個不可避免的問題是：AI和火車是可以類比的挑戰(zhàn)嗎？跑不過火車不可怕，因為火車始終只是火車；但下棋下不過AI，那就是質(zhì)的不同了。的確，如果把蒸汽機為代表的發(fā)明視為第一次機器革命，而把當下的數(shù)字化技術(shù)和人工智能作為第二次機器革命，那么顯然后者對人類的挑戰(zhàn)更為深遠。美國評論家Thomas Friedman在多年前就不無憂慮地說出了許多人的心聲：“人類和受軟件驅(qū)動的機器，可能正在日益變成替代關(guān)系，而不是互補關(guān)系?！?/p>

然而，這恐怕不是真的，至少眼下不是。不妨做個簡單的假定：如果現(xiàn)在人類消失了，那這些智能的機器能夠自動進化并統(tǒng)治這個世界嗎？這顯然是不可能的。正像機器人研究專家Hans Moravec所說的：“如果讓計算機展示成人水平的智力測驗或者玩跳棋是一件相對容易的事情，但當涉及知覺和機動性時，即使讓計算機完成一歲幼兒的某些技能，也是非常困難或者不可能的?！?/p>

這就是所謂莫拉維克悖論：“人工智能和機器人研究領(lǐng)域與傳統(tǒng)的重要發(fā)現(xiàn)不同：高層次的推理幾乎不需要計算，但低層次的感覺運動技能則需要大量的計算?！边@就是說，對我們?nèi)祟悂碚f很難的問題，對人工智能而言則很容易；對人類很容易的問題，對人工智能卻很難。這樣說來，如果電腦擊敗了圍棋九段，我們不必驚訝；如果它炒菜勝過了一名普通廚師，我們才應該吃驚它是怎么做到的。

每一次新工具、新機器的發(fā)明，在給一部分人造成挑戰(zhàn)的同時，最終都變成了社會更進一步發(fā)展的驅(qū)動力，因為正是有了這種挑戰(zhàn)，才使得不斷進步成為可能。如果說第一次機器革命的發(fā)明大多是人類手臂的延伸，那么當下的智能技術(shù)則意味著大腦的延伸和強化。

隨著科技的發(fā)展，超智能機器的出現(xiàn)是不可避免的，一些大膽的預測者甚至早就猜想過這樣一個未來。曾獲諾貝爾經(jīng)濟學獎的Herbert Simon在1965年就說：“在20年之內(nèi)，機器將能夠做人類所做的所有工作?！彼念A言也許只是錯在這個時間點上。許多人可能會被技術(shù)進步替代下來，然而也正是這樣，人類才可以獲得更充裕的財富和空閑時間去做更有創(chuàng)造性的事。

沒有必要去恐慌這樣一個未來。我們也許將變得越來越離不開機器，然而那也意味著我們能借助前所未有的強大工具來探索更多可能性。人工智能的發(fā)展也將使我們更清楚地意識到“人之所以為人”的那些東西——要電腦模擬人類的理性、計算是容易的，但正如神經(jīng)專家安東尼·貝爾曾說的：“人類的大腦之所以難以理解、更難以充分模擬其功能，主要問題就在于，大腦設計具有自組織、無秩序、不規(guī)則的特性?！?/p>

正是這些特性，使得人區(qū)別于按邏輯運算的機器，也有著有時難以解釋的創(chuàng)造力。簡言之，人本身就是一個混沌、復雜、無序的現(xiàn)象。據(jù)說畢加索曾嘲笑計算是“無用的”，因為“它們只會給你提供答案”。對人類而言，也許越來越重要的是去提出問題，而可以把解答問題的工作交給電腦。