臨儲政策取消下玉米種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響因素與收入效應(yīng)

崔寧波+張正巖

內(nèi)容提要：本文運用DID模型對鐮刀彎地區(qū)農(nóng)戶參與和未參與玉米種植結(jié)構(gòu)調(diào)整與其家庭收入變化情況進行了定量評估，同時應(yīng)用二元Logistic模型對農(nóng)戶參與結(jié)構(gòu)調(diào)整的意愿展開進一步研究。結(jié)果表明：農(nóng)戶參與玉米種植結(jié)構(gòu)調(diào)整減少了由玉米價格下行所造成的農(nóng)業(yè)收入損失，表現(xiàn)為對農(nóng)業(yè)收入的正向作用。玉米種植結(jié)構(gòu)調(diào)整對農(nóng)戶的務(wù)工收入增加效果不顯著，但整體上實施種植結(jié)構(gòu)調(diào)整對農(nóng)戶家庭總收入能產(chǎn)生積極的影響；對于非調(diào)整戶而言，調(diào)減玉米面積雖也減少了農(nóng)業(yè)收入損失，但這種直接減少玉米耕地而不進行結(jié)構(gòu)調(diào)整的行為并不利于家庭總收入的改善。在農(nóng)戶個人及家庭特征因素中，文化程度、是否了解補貼政策與其結(jié)構(gòu)調(diào)整意愿間呈顯著正相關(guān)；在農(nóng)戶生產(chǎn)特征因素中，玉米種植面積、參加農(nóng)技培訓(xùn)次數(shù)對農(nóng)戶種植結(jié)構(gòu)調(diào)整意愿影響顯著，距最近城鎮(zhèn)距離、交通運輸狀況、鄰家種植行為等也是影響農(nóng)戶結(jié)構(gòu)調(diào)整意愿的重要因素。目前農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的收入效應(yīng)僅體現(xiàn)在一定程度的玉米價格損失的減少上是不夠的，也是難以持續(xù)的，須真實地體現(xiàn)在農(nóng)民收入的增長上。因此，政府需在農(nóng)業(yè)補貼、服務(wù)、投資及生產(chǎn)方式改造等方面加大政策投入。

關(guān)鍵詞：玉米；結(jié)構(gòu)調(diào)整；農(nóng)戶收入；意愿

中圖分類號：F326.1文獻標(biāo)識碼：A文章編號：1001-148X（2017）11-0153-11

一、引言

當(dāng)前東北糧食主產(chǎn)區(qū)種植業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾突出，表現(xiàn)為玉米供過于求與大豆供給嚴(yán)重不足。如何更好地進行玉米種植結(jié)構(gòu)調(diào)整、優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)成為當(dāng)前擺在農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革面前的重要議題。2015年11月份，農(nóng)業(yè)部做出了關(guān)于“鐮刀彎”地區(qū)玉米結(jié)構(gòu)調(diào)整的指導(dǎo)規(guī)劃。2016年3月28日，國家發(fā)改委正式取消了針對東北三省及內(nèi)蒙古地區(qū)的玉米臨儲政策，改為“市場化收購”加“補貼”的市場機制，對種植結(jié)構(gòu)調(diào)整起到了助推劑的作用。黑龍江省是糧食大省，也是玉米種植大省，作為鐮刀彎地區(qū)玉米結(jié)構(gòu)調(diào)整的主要開展省份，2016年已實現(xiàn)玉米調(diào)減面積約2000萬畝。單從數(shù)字來看，當(dāng)前“大刀闊斧”的種植結(jié)構(gòu)調(diào)整成效明顯，然而調(diào)整后農(nóng)戶的實際收入問題卻值得考究。如果農(nóng)戶收入增加不明顯，將可能引發(fā)鐮刀彎地區(qū)玉米復(fù)種行為，一定程度上會影響玉米結(jié)構(gòu)調(diào)整的可持續(xù)性。因此很有必要觸探玉米結(jié)構(gòu)調(diào)整的實施效果，研判結(jié)構(gòu)調(diào)整中存在的滯礙性因素，以進一步完善下階段的種植結(jié)構(gòu)調(diào)整機制，更好地推進農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。本文通過對黑龍江省鐮刀彎地區(qū)實地調(diào)研獲取數(shù)據(jù)，采用DID模型對參與和未參與玉米種植結(jié)構(gòu)調(diào)整農(nóng)戶的收益情況進行評價，并對影響農(nóng)戶種植結(jié)構(gòu)調(diào)整意愿的因素做進一步探討。

二、數(shù)據(jù)來源與統(tǒng)計描述

（一）數(shù)據(jù)來源

農(nóng)業(yè)部下發(fā)的《“鐮刀彎”地區(qū)玉米結(jié)構(gòu)調(diào)整的指導(dǎo)意見》中的“鐮刀彎”地區(qū)包括東北冷涼區(qū)、北方農(nóng)牧交錯區(qū)、西北風(fēng)沙干旱區(qū)、太行山沿線區(qū)及西南石漠化區(qū)，而在黑龍江省涉及的區(qū)域主要是指黑龍江北部第四、五積溫帶及連接農(nóng)業(yè)種植區(qū)和草原生態(tài)區(qū)的過渡地帶。2016年黑龍江省計劃調(diào)減玉米種植面積1000萬畝，在黑龍江省北部所屬“鐮刀彎”地區(qū)第四、第五積溫帶確保調(diào)減玉米種植面積500萬畝以上，用來發(fā)展食用大豆、馬鈴薯等適宜作物。2017年1月24日黑龍江省種植結(jié)構(gòu)調(diào)整座談會議信息反映，黑龍江省2016年實際減少玉米1922萬畝，其中齊齊哈爾市玉米面積調(diào)減293.71萬畝，佳木斯減少162萬，黑河減少380萬，黑龍江省玉米調(diào)減比例整體達到22%，已超額完成預(yù)期目標(biāo)?！扮牭稄潯钡貐^(qū)是黑龍江省種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的重點區(qū)域，本研究所采用的調(diào)查樣本在綜合考慮地理區(qū)域、玉米種植面積、年均收入等因素基礎(chǔ)上，分別選取了能夠代表“鐮刀彎”玉米調(diào)減區(qū)域的黑河市、伊春市，齊齊哈爾市的克東縣、訥河市，佳木斯的撫遠市、同江市、富錦市，綏化市的海倫市等8個市（縣），采用分層隨機抽樣法選擇鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）、村及農(nóng)戶，調(diào)查時間為2016年12月至2017年1月。調(diào)研采用問卷調(diào)查與深入座談的方式進行，調(diào)研內(nèi)容主要分為三部分，一是農(nóng)戶個人及家庭基本特征（包括年齡、務(wù)農(nóng)年限、文化程度、家庭勞動力狀況等），二是農(nóng)戶家庭生產(chǎn)經(jīng)營性特征（包括種植結(jié)構(gòu)調(diào)整前的玉米面積、改種作物情況、家庭收入結(jié)構(gòu)等），三是農(nóng)戶所處的外部環(huán)境（包括路況交通、澆灌條件等）。本研究將結(jié)構(gòu)調(diào)整界定為農(nóng)戶原種植玉米面積向其他作物轉(zhuǎn)移而發(fā)生的調(diào)減情況，非結(jié)構(gòu)調(diào)整為農(nóng)戶原種植玉米面積未發(fā)生變化或是發(fā)生調(diào)減但并未改種其他作物的情況。調(diào)研共獲得有效問卷519份，其中參與調(diào)整農(nóng)戶315戶，非調(diào)整農(nóng)戶204戶。

（二）樣本特征的統(tǒng)計描述

表1顯示了2014年及2015年農(nóng)戶未參與種植結(jié)構(gòu)調(diào)整前的家庭基本特征、外部環(huán)境狀況及兩組農(nóng)戶在不同年分析下系統(tǒng)性差異的檢驗結(jié)果。為統(tǒng)計實際農(nóng)業(yè)和非農(nóng)業(yè)勞動數(shù)量，本研究將家庭勞動力細化為“純農(nóng)”、“純工”、“多工少農(nóng)”、“多農(nóng)少工”等四個職業(yè)狀態(tài)，并以勞動力在農(nóng)業(yè)和務(wù)工上的時間分配比例為基礎(chǔ)計算出最終的勞動力水平。從表1來看，2014和2015年調(diào)整戶和未調(diào)整戶家庭特征中的戶主年齡、家庭人口、勞動力數(shù)量、農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量、戶主文化程度、務(wù)農(nóng)年限、勞動力健康狀況、戶均耕地面積等方面幾乎沒有差異，唯一存在差異的是調(diào)整戶中其身份是村干部的農(nóng)戶數(shù)量要多于非調(diào)整戶，一定程度上反映出基層干部為響應(yīng)上級下放的玉米面積調(diào)整指標(biāo)往往會“率先垂范”，不過即便存在這種差異對后面的計量分析也不會產(chǎn)生影響；外部環(huán)境中兩組間的農(nóng)田水利設(shè)施條件及農(nóng)戶地理位置（距城鎮(zhèn)距離）的差異分別通過了1%和5%水平的顯著性檢驗。調(diào)整戶的農(nóng)田水利設(shè)施條件總體處于中等以上水平，非調(diào)整戶處于中等以下水平。另外，非調(diào)整戶距離城鎮(zhèn)最近距離較調(diào)整戶遠4里之多。

三、模型選擇及結(jié)果分析

（一）模型選擇與構(gòu)建

異于靜態(tài)比較法，雙重差分模型（DID）通過對個體數(shù)據(jù)回歸，可實現(xiàn)對公共政策效果的定量評估[1-2]。本文充分考慮到玉米臨儲政策的取消可能會導(dǎo)致調(diào)整戶與非調(diào)整戶兩個不同群體在家庭收入方面既存在著群體內(nèi)的“前后差異”也存在著群體間差異，以此借助DID模型通過控制其他影響農(nóng)戶收入的干擾因素來抽離出鐮刀彎地區(qū)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的凈效應(yīng)。與其他研究學(xué)者不同的是，鑒于2016年玉米價格完全由市場決定，玉米種植戶的農(nóng)業(yè)凈收益大都出現(xiàn)了虧損，為保證評價方式的合理性和客觀性，本研究以收入增長幅度代替原始絕對收入作為最終的被解釋變量。模型運用的大致思路是將調(diào)查的樣本分為實施結(jié)構(gòu)調(diào)整的“干預(yù)組”和未實施結(jié)構(gòu)調(diào)整的“對照組”，計算出兩組農(nóng)戶在2014-2015年、2015-2016年各項收入的增長幅度，以代表調(diào)整前后的收入變動情況，然后依次對收入增長幅度進行組內(nèi)作差和組間作差，最后將組間作差得出的數(shù)值作為結(jié)構(gòu)調(diào)整的凈效應(yīng)，即DID估計量。因農(nóng)戶對家庭各項收支尤其是與農(nóng)業(yè)關(guān)聯(lián)密切的收支情況具有“天然”的敏感性，由此農(nóng)戶能較準(zhǔn)確地回憶出近三年農(nóng)業(yè)上的投入與產(chǎn)出信息，本研究通過統(tǒng)計匯總出農(nóng)戶個人與家庭的生產(chǎn)特征、外部環(huán)境特征及收入水平等各項指標(biāo)數(shù)據(jù)，構(gòu)成了一個平衡面板數(shù)據(jù)。模型構(gòu)建如下：endprint

（二）模型估計結(jié)果與分析

1.調(diào)整戶與非調(diào)整戶家庭收入特征及差異性分析。調(diào)研過程中發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)相對單一。畜牧業(yè)存在很大的集群性，種植業(yè)方面除少數(shù)農(nóng)戶只耕種自有耕地外，絕大多數(shù)農(nóng)戶的耕地組成中或多或少地包含租入耕地。于調(diào)整戶，農(nóng)戶并無多余的地租收入，于非調(diào)整農(nóng)戶，農(nóng)戶即便是減少了玉米面積，也只是放棄了前年的承包地，因此農(nóng)戶也沒有獲得額外的地租收入。整體來看，農(nóng)業(yè)（種植業(yè)）收入、轉(zhuǎn)移性收入（糧食補貼）及務(wù)工收入構(gòu)成了農(nóng)戶收入的全部。表2列出了玉米臨儲政策取消前后，調(diào)整戶與非調(diào)整農(nóng)戶的家庭收入變動情況，表3為兩組農(nóng)戶各項收入的差異性檢驗。

綜合表2與表3兩個表格的信息，玉米種植結(jié)構(gòu)調(diào)整之前，橫向比較看調(diào)整戶的戶均家庭總收入都高于非調(diào)整戶，2014年收入差別為2508.26元，2015年該差別減小為2102.39元，2015年調(diào)整戶的家庭總收入與2014年相比降低了13.75%，非調(diào)整戶降低了13.66%；種植結(jié)構(gòu)調(diào)整后，調(diào)整戶與非調(diào)整戶的總收入再次下跌，調(diào)整戶戶均總收入變?yōu)?3739.78元，非調(diào)整戶的收入變?yōu)?897.39元，組間收入差別擴大為4842.39元。同時兩組農(nóng)戶的收入增長率也分別降低為-33.25%和-49.97%，且通過了1%水平的顯著性檢驗。調(diào)整后總收入增長率的差別與調(diào)整前相比，差值為16.81%，即為DID估計值；種植結(jié)構(gòu)調(diào)整后，調(diào)整戶由于將部分玉米面積轉(zhuǎn)移到大豆或其他收益相對更高的作物上，農(nóng)業(yè)收入的虧損明顯比非調(diào)整戶少得多，農(nóng)業(yè)收入增長率的差值與調(diào)整之前相比增加了41.98%，也就是調(diào)整戶要比非調(diào)整戶免受41.98%的損失；結(jié)構(gòu)調(diào)整前，調(diào)整戶轉(zhuǎn)移性收入（糧食補貼）的增長幅度比非調(diào)整戶小4.95%，原因可能是相比于調(diào)整戶，非調(diào)整戶在2015年多種植了一些大豆，2015年種糧直補與農(nóng)資綜合補貼金額雖每畝減少約12元，而大豆目標(biāo)價格補貼卻增加了1倍多（見表4），一定程度上沖擊了前者補貼收入的下降。結(jié)構(gòu)調(diào)整后，非調(diào)整農(nóng)戶補貼收入的增長速度明顯快于調(diào)整農(nóng)戶，補貼收入增長率差別與調(diào)整前相比增加5.30%，且在10%水平上顯著；調(diào)整前后，調(diào)整農(nóng)戶與非調(diào)整農(nóng)戶的務(wù)工收入差別變化不大，2016年戶戶均收入差別為487.24元，僅比2015年多96.34元，但務(wù)工收入增長率的組間差別比調(diào)整前增加0.94%，通過了5%水平的檢驗。

2.計量結(jié)果分析。從補貼的性質(zhì)看，種植結(jié)構(gòu)調(diào)整之前（2014年、2015年）由于玉米種植的比較收益顯著，農(nóng)戶種植大豆面積很少，農(nóng)戶獲得的補貼（良種補貼、種糧直補等）更多的是種糧激勵性補貼。2016年，農(nóng)戶除享有最基本的耕地地力保護補貼外，種植玉米的農(nóng)戶還享有玉米生產(chǎn)者補貼，種植大豆的農(nóng)戶享有大豆目標(biāo)價格補貼，極少數(shù)享有額外的“米豆輪作”或“耕地輪作”補貼（輪作補貼面向的是種植大戶等為主的新型經(jīng)營主體，調(diào)研也發(fā)現(xiàn)各市（縣）設(shè)置的補貼對象門檻普遍較高，普通農(nóng)戶幾乎得不到該項補貼），總體補貼水平都要高于調(diào)整之前。而無論玉米生產(chǎn)者補貼還是大豆目標(biāo)價格補貼都是彌補農(nóng)戶種糧損失的補貼，只有“米豆輪作”或“耕地輪作”補貼屬于種植結(jié)構(gòu)調(diào)整補貼。且從數(shù)值上看，玉米生產(chǎn)者補貼要高于大豆目標(biāo)價格補貼，調(diào)整戶將減少的玉米耕地用來改種大豆或是其他作物的調(diào)整行為實際降低了補貼收入水平。因本研究的主要目的在于考察農(nóng)戶在玉米臨儲政策取消后農(nóng)戶實施種植結(jié)構(gòu)調(diào)整對農(nóng)戶收入的影響，所以作為被解釋變量的補貼應(yīng)當(dāng)更多地包含種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的補貼，否則會扭曲調(diào)整效果。而現(xiàn)階段該補貼僅限于“米豆輪作”及“耕地輪作”補貼，補貼對象大都不針對于普通農(nóng)戶，因此本文舍棄對轉(zhuǎn)移性收入這一變量的考察，但在考察結(jié)構(gòu)調(diào)整對農(nóng)戶總收入的影響時仍然將其納入到農(nóng)戶總收入的范圍內(nèi)。

從模型估計結(jié)果（表5）可以看出：（1）2016年實施玉米種植結(jié)構(gòu)調(diào)整對農(nóng)戶種植業(yè)收入的增長率具有顯著的正向影響，即結(jié)構(gòu)調(diào)整對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入的損失起到了比較大的緩沖作用。（2）對農(nóng)戶的務(wù)工收入的影響也為正，但不具有顯著性。（3）在非調(diào)整農(nóng)戶轉(zhuǎn)移性收入（糧食補貼）增長率明顯高于調(diào)整農(nóng)戶的情況下，結(jié)構(gòu)調(diào)整依然使調(diào)整戶的總收入增長率高于非調(diào)整戶。（4）戶均玉米面積的變化與農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入、家庭總收入增長率之間呈現(xiàn)顯著的負相關(guān)，農(nóng)戶縮減玉米面積能在很大程度上減少農(nóng)戶的收入損失。（5）農(nóng)業(yè)勞動力的減少或是非農(nóng)業(yè)勞動力的增加對農(nóng)戶務(wù)工收入的影響作用為正，但無統(tǒng)計上的顯著性。調(diào)整戶中改種大豆的農(nóng)戶與非調(diào)整戶中一些減少玉米面積的農(nóng)戶雖會解放出部分農(nóng)業(yè)勞動力，但農(nóng)戶并沒有將省出的勞動力更多地轉(zhuǎn)移到務(wù)工上，即多余的農(nóng)業(yè)勞動力大部分被浪費掉了。調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，限于務(wù)工能力較低又兼顧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的情況，農(nóng)戶就業(yè)面狹窄多以打散工（泥瓦匠等）為主，因此農(nóng)戶即便能從農(nóng)業(yè)中省出部分勞動力，也可能因不能及時找到合適工作而將這部分多余勞動力充分利用。同時注意到，非調(diào)整戶通過直接減少玉米耕地的方式雖能省出更多的農(nóng)業(yè)勞動力，但農(nóng)戶的總收入相對于調(diào)整戶來說受損更加嚴(yán)重。

（三）對農(nóng)戶種植結(jié)構(gòu)調(diào)整意愿的進一步討論

通過上面的分析得出：農(nóng)戶實施玉米種植結(jié)構(gòu)調(diào)整對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入具有積極的正向影響，政府及相關(guān)部門在接下來的工作中應(yīng)穩(wěn)步推進種植結(jié)構(gòu)調(diào)整，促進農(nóng)民增收。而農(nóng)戶是結(jié)構(gòu)調(diào)整行為的主體，農(nóng)戶的意愿又在很大程度上決定了調(diào)整行為，因此探究影響農(nóng)戶調(diào)整意愿的因素也頗為必要。關(guān)于農(nóng)戶的行為決策，以舒爾茨[4]的“理性小農(nóng)”為代表的觀點認為，農(nóng)戶的行為會建立在綜合考量自身因素的（能力、價值觀等）基礎(chǔ)之上，同時以追求利潤最大化為目的。Prabodh Illukpitiya[5]也曾指出農(nóng)戶行為并不是由單一的個人因素所決定，還受到來自經(jīng)濟、社會、心理等因素的影響?；谏鲜隼碚?，為保證結(jié)論更加科學(xué)，本文結(jié)合調(diào)研數(shù)據(jù)將農(nóng)戶個人特征、生產(chǎn)性特征等因素一同納入分析框架。

1.構(gòu)建影響農(nóng)戶調(diào)整意愿的二元Logistic模型。農(nóng)戶調(diào)整意愿會受到農(nóng)戶及家庭自身特征、農(nóng)戶生產(chǎn)性特征、外部環(huán)境等多方面因素的影響，農(nóng)戶作為“理性人”也將綜合各種因素做出“最優(yōu)”的行為決策。鑒于農(nóng)戶調(diào)整意愿只存在是與否兩種狀態(tài)，即取值為0和1，因此本研究擬選擇適合對被解釋變量為二分類變量進行回歸分析的二元Logistic概率模型。模型的基本形式為：endprint

2.農(nóng)戶種植結(jié)調(diào)整意愿影響因素的Logistic回歸分析。為排除模型可能存在的多重共線性問題，正式回歸之前本文借助方差膨脹因子（VIF）對模型進行了檢驗，結(jié)果顯示各變量的VIF遠小于10，證明各變量之間不存在多重共線性。本文運用SPSS17.0統(tǒng)計軟件，先采用解釋變量全部進入法對調(diào)查統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行二元回歸處理得到模型Ⅰ，后采用逐步向前回歸方法對模型進行優(yōu)化，依次剔除模型中條件參數(shù)估計下似然比卡方變化量最小的變量，直到所保留的解釋變量都能通過1%水平的顯著性檢驗，得到模型Ⅱ，回歸最終結(jié)果見表7。從模型運行結(jié)果來看，模型Ⅰ的卡方檢驗值為137.785，所對應(yīng)的概率值遠小于1%且-2倍對數(shù)似然值為94.070，NagelkerkeR2 為0.78，表明模型整體擬合效果良好。模型Ⅱ的NagelkerkeR2 為0.73，χ2H-L=10.491，小于模型Ⅰ中的χ2H-L（12.367），p=0.232，大于模型Ⅰ中的卡方χ2H-L的相伴概率p（0.136），且模型的預(yù)測準(zhǔn)確率達到了88.4%，因此模型Ⅱ更優(yōu)于模型Ⅰ。具體分析結(jié)果如下：

（1）戶主個人及家庭特征對種植結(jié)構(gòu)調(diào)整意愿的影響。戶主的文化程度對農(nóng)戶種植結(jié)構(gòu)調(diào)整意愿具有較顯著的正向影響，文化程度越高種植意愿越強烈。原因可能是文化程度高的農(nóng)戶越能積極搜尋更多的信息來把握市場形勢，而且對改種作物的技術(shù)也容易掌握。戶主的務(wù)農(nóng)年限這一變量在模型Ⅱ中通過了1%水平的顯著性檢驗，表示對種植結(jié)構(gòu)調(diào)整意愿影響顯著。具體來看，務(wù)農(nóng)年限在16-25年的農(nóng)戶調(diào)整意愿最強，15年及以下次之，務(wù)農(nóng)年限在26年及以上農(nóng)戶調(diào)整意愿最弱。其可能的原因是：務(wù)農(nóng)時間處于中間階段的農(nóng)戶在種植上已具備比較豐富的種植管理經(jīng)驗，而且來自家庭的負擔(dān)使其居家時間更長，在家只能通過增加農(nóng)業(yè)收入來填補生活上的較大開支。務(wù)農(nóng)時間在15年及以下農(nóng)戶相對年輕些，富有一定的冒險精神且務(wù)工能力強，即使調(diào)整使農(nóng)業(yè)收入遭受損失，也能及時地將精力轉(zhuǎn)移到務(wù)工上。務(wù)農(nóng)年限在26年及以上的農(nóng)戶一方面身體素質(zhì)下降，另一方面其接受新事物或新技術(shù)的能力較弱，使其不愿意改變當(dāng)前的種植習(xí)慣。調(diào)查結(jié)果也顯示，在務(wù)農(nóng)年限為16-25年的農(nóng)戶中，有調(diào)整意愿的人占80%；而在務(wù)農(nóng)年限為26年及以上農(nóng)戶中，有調(diào)整意愿的人僅占41%。非農(nóng)收入比重這一變量在模型Ⅱ中通過了5%水平的顯著性檢驗，且其系數(shù)為負，表明農(nóng)戶非農(nóng)收入在總收入中所占比重越大，其對農(nóng)業(yè)相關(guān)政策可能越不敏感，越?jīng)]有調(diào)整的主動性。家庭勞動力比重變量對結(jié)構(gòu)調(diào)整有正向影響，但沒有通過顯著性檢驗，原因可能是無論將玉米改種成技術(shù)密集型作物還是勞動密集型作物，對于勞動力比重比較大的農(nóng)戶都有能力應(yīng)對，改種方向相對寬泛，但黑龍江省機械化應(yīng)用水平普遍較高，機械的采用節(jié)省了大部分勞動力，因此勞動力比重大不再具有更多優(yōu)勢。是否了解補貼政策這一變量在模型Ⅰ和模型Ⅱ中都通過了5%水平的顯著性檢驗，調(diào)查中發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶改種的作物中大豆所占比例較大，2015年黑龍江省大豆目標(biāo)價格補貼為130.87元/畝，玉米產(chǎn)量雖高但大豆種植成本低，而且農(nóng)戶大都賣的是濕糧，價格本就不高，2015年玉米價格又遭受下跌，因此加上補貼，大豆的凈收益已接近于玉米的水平。農(nóng)戶如對補貼政策了解比較明細，則其能準(zhǔn)確地比對玉米與大豆的收益，2016年調(diào)整種植結(jié)構(gòu)的可能性就會加大。

（2）農(nóng)戶玉米生產(chǎn)特征對種植結(jié)構(gòu)調(diào)整意愿的影響。玉米種植面積這一變量在模型Ⅰ和模型Ⅱ中都通過了5%水平的顯著性檢驗且系數(shù)為正，在玉米臨儲政策取消的背景下，種植玉米較多的農(nóng)戶為減少市場定價帶來的收益損失，將會或多或少地進行玉米面積的調(diào)減而改種其他作物。是否為合作社成員變量沒有通過顯著性檢驗，可能因為當(dāng)?shù)睾献魃缣峁┑匿N售等服務(wù)水平不高或是服務(wù)不夠全面而不能滿足農(nóng)戶的實際需求。年參加農(nóng)技培訓(xùn)次數(shù)變量在模型Ⅰ和模型Ⅱ中都通過了1%水平的顯著性檢驗且系數(shù)為正，農(nóng)戶參加農(nóng)技培訓(xùn)次數(shù)越多技術(shù)素養(yǎng)越高，越容易接受新技術(shù)，對種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的意愿越強。農(nóng)田水利設(shè)施是否完善變量沒有通過顯著性檢驗，調(diào)查中發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中很少實施灌溉行為，水井及大多澆灌設(shè)備被閑置，一方面原因可能是灌溉成本較高，另一方面澆灌費力，尤其在炎熱天氣下農(nóng)戶更不愿意到田地灌溉。

（3）外部環(huán)境因素對種植結(jié)構(gòu)調(diào)整意愿的影響。村里有無技術(shù)員這一變量在模型中沒有通過顯著性檢驗，對農(nóng)戶結(jié)構(gòu)調(diào)整參與意愿不顯著，與前文預(yù)期不一致。原因可能是，農(nóng)戶在生產(chǎn)經(jīng)營過程中隨著經(jīng)驗積累已形成了自己的一套管理理念，生產(chǎn)過程中遇到的問題大多是常見問題，自己能獨立解決而不必咨詢鄉(xiāng)村的技術(shù)員。另外，也可能存在技術(shù)員本身綜合素質(zhì)不高的情況。距最近城鎮(zhèn)距離這一變量在模型Ⅰ和模型Ⅱ中都通過了1%水平的顯著性檢驗且其系數(shù)為正，在農(nóng)村市場多見于城鎮(zhèn)，農(nóng)戶離城鎮(zhèn)越近意味著擁有更多的銷售機會，能更直接方便的接觸到市場資源信息，增強其結(jié)構(gòu)調(diào)整意愿。交通運輸是否便捷變量在模型Ⅱ中通過了1%水平的顯著性檢驗，調(diào)查中注意到很多農(nóng)戶還是喜歡在家中售糧，售糧對象多為下鄉(xiāng)的糧販子，而糧販子經(jīng)常會以交通不便為由壓低糧食價格，因此村里交通運輸不便的農(nóng)戶不敢貿(mào)然進行結(jié)構(gòu)調(diào)整，如若調(diào)整農(nóng)戶又少，將來農(nóng)戶售賣將變得更加困難。這一結(jié)果與Jacoby[6]的觀點基本一致。鄰家是否進行了調(diào)整變量在模型Ⅰ和模型Ⅱ中都通過了5%水平的顯著性檢驗且其系數(shù)為正，意味著鄰家調(diào)整行為對農(nóng)戶具有很強的示范帶動性，當(dāng)農(nóng)戶基于自身難以做出調(diào)整的判斷時往往會觀望鄰家的態(tài)度。這一結(jié)果與田文勇[7]等得出的結(jié)論一致。

四、研究結(jié)論與政策啟示

（一）研究結(jié)論

本文運用DID模型對鐮刀彎地區(qū)農(nóng)戶參與和未參與玉米種植結(jié)構(gòu)調(diào)整與其家庭收入變化情況進行了實證分析，同時應(yīng)用二元Logistic模型對農(nóng)戶參與結(jié)構(gòu)調(diào)整的意愿展開進一步討論。最后結(jié)果表明：（1）農(nóng)戶參與玉米種植結(jié)構(gòu)調(diào)整能夠彌補由玉米價格下行所造成的農(nóng)業(yè)收入損失，即表現(xiàn)為對農(nóng)業(yè)收入的正向作用。較之2014年，2015年鐮刀灣地區(qū)玉米價格開始下降，2016年價格繼續(xù)下行，而農(nóng)戶又多出售潮糧，在玉米種植成本高企的客觀形勢下，農(nóng)戶玉米種植收益大幅度減少且呈現(xiàn)虧損狀態(tài)。農(nóng)戶通過改種大豆、雜糧等作物則在一定程度上會改善這種虧損狀態(tài)，甚至可以轉(zhuǎn)虧為盈。以綏化海倫市調(diào)研情況為例，2016年通過租地方式進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)戶，玉米畝均收益在-280元左右，改種大豆后，畝均收益變?yōu)?80元，而馬鈴薯畝均收益大致為500元，因此農(nóng)戶合理調(diào)整玉米種植結(jié)構(gòu)可以緩解玉米收益受損的尷尬局面，從而對農(nóng)業(yè)收入產(chǎn)生積極的正向影響。（2）玉米種植結(jié)構(gòu)調(diào)整對農(nóng)戶的務(wù)工收入增加效果不顯著。首先注意到，農(nóng)戶參與玉米種植結(jié)構(gòu)調(diào)整將使得戶均農(nóng)業(yè)勞動力整體投入量下降。從調(diào)研的實際情況來看，2016年黑龍江省鐮刀灣地區(qū)實施玉米種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的農(nóng)戶大都將玉米改種為大豆、雜糧雜豆、馬鈴薯、水稻及其他經(jīng)濟作物，其中以大豆、雜糧雜豆等改種面積為最多。大豆及雜糧作物管理方便、省時省力，水稻及一些經(jīng)濟作物的種植雖會消耗農(nóng)戶自身更多勞動力，但該類作物生產(chǎn)絕大部分由雇工參與完成，因此整體上農(nóng)戶玉米種植結(jié)構(gòu)調(diào)整行為會減少戶均農(nóng)業(yè)勞動力的投入。仍舊以海倫市為描述對象，根據(jù)調(diào)研推測海倫市玉米改種大豆比例為70%，假設(shè)一農(nóng)戶實施了改種大豆的調(diào)整行為，意味著該農(nóng)戶在2015年擁有的約40畝玉米耕地在2016年實際種植12畝，那么由改種28畝大豆相比于之前的玉米就可以節(jié)省出幾天的勞動力。其次，需明確的是，鐮刀灣地區(qū)農(nóng)戶本身素質(zhì)并不高，就業(yè)渠道狹窄，且外出務(wù)工多以散工形式為主。因此，農(nóng)戶通過結(jié)構(gòu)調(diào)整省出來的幾天農(nóng)業(yè)勞動力并不會全然轉(zhuǎn)移到務(wù)工上。再加上黑龍江省農(nóng)村存在傳統(tǒng)上的“小富即安”觀念，農(nóng)戶將多余時間用來務(wù)工的可能性就不會太大，即玉米種植結(jié)構(gòu)調(diào)整對農(nóng)戶務(wù)工收入的增加效果不顯著。（3）實施種植結(jié)構(gòu)調(diào)整對農(nóng)戶家庭總收入將產(chǎn)生積極的影響。在黑龍江省鐮刀灣地區(qū)，農(nóng)業(yè)收入、務(wù)工收入、轉(zhuǎn)移性收入構(gòu)成了農(nóng)戶家庭收入的全部，其中農(nóng)業(yè)收入能占到農(nóng)戶總收入的60%左右。如上所述，農(nóng)戶實施玉米種植結(jié)構(gòu)調(diào)整雖不能增加多少務(wù)工收入，但可以較大程度地減少來自農(nóng)業(yè)上的收入損失，且該損失減少的程度要比因玉米改種造成補貼收入減少的程度大（如在佳木斯撫遠市，2016年玉米畝均收益在-300元左右（扣除包地成本），高粱畝均收益為40元，玉米補貼153.92元/畝，高粱無補貼，即改種高粱雖會失去153.92元的補貼收入，但改種實際可減少農(nóng)業(yè)收入損失為畝均340元，兩者相抵最終相當(dāng)于每畝減少收入損失186元），因此，農(nóng)戶的調(diào)整行為對家庭總收入是有積極作用的。（4）對于非調(diào)整戶，調(diào)減玉米面積雖也能減少農(nóng)業(yè)收入損失，但這種直接減少玉米耕地而不進行結(jié)構(gòu)調(diào)整的行為并不利于家庭總收入的改善。本研究將結(jié)構(gòu)調(diào)整界定為農(nóng)戶原種植玉米面積向其他作物轉(zhuǎn)移而發(fā)生的調(diào)減情況，非結(jié)構(gòu)調(diào)整為農(nóng)戶原種植玉米面積未發(fā)生變化或是發(fā)生調(diào)減但并未改種其他作物的情況。于非調(diào)整農(nóng)戶，在2016年玉米種植收益嚴(yán)重下降的現(xiàn)實背景下，直接調(diào)減玉米面積（通常是退掉前年租地）而不改種作物的行為雖然也能減少農(nóng)業(yè)收入損失，但減少程度要弱于調(diào)整戶，且該行為不得不損失掉部分農(nóng)業(yè)補貼收入。同時與調(diào)整戶一樣，非調(diào)整戶農(nóng)業(yè)勞動時間的減少也不會刺激其進行更多的務(wù)工，即務(wù)工收入增長不會太多，因此整體上非調(diào)整農(nóng)戶的非調(diào)整行為并不利于家庭總收入的改善。（5）農(nóng)戶個人及家庭特征中，文化程度、務(wù)農(nóng)年限、非農(nóng)收入比重及補貼政策了解情況對農(nóng)戶參與種植結(jié)構(gòu)調(diào)整意愿有重要影響。文化程度高的農(nóng)戶及青年農(nóng)戶有學(xué)習(xí)新技術(shù)的熱情和能力，獲取農(nóng)業(yè)信息渠道廣泛，調(diào)整欲望強烈。對補貼政策尤其是對改種作物的補貼政策了解度高的農(nóng)戶也能對預(yù)期收益進行更好地估計，有利于其實施結(jié)構(gòu)調(diào)整。農(nóng)戶非農(nóng)收入在家庭收入中所占比重越大，其對農(nóng)業(yè)關(guān)注度會越低，甚至不會在意潛在的農(nóng)業(yè)損失，調(diào)整意愿不高；農(nóng)戶生產(chǎn)特征中，玉米種植面積、參加農(nóng)技培訓(xùn)次數(shù)對農(nóng)戶種植結(jié)構(gòu)調(diào)整意愿影響顯著。農(nóng)戶玉米種植面積越大，規(guī)避風(fēng)險的心理越為明顯，而頻繁參加農(nóng)技培訓(xùn)會提高其對新技術(shù)的認知能力和掌握能力，增強其調(diào)整意愿；此外，距最近城鎮(zhèn)距離、交通運輸狀況、鄰家種植行為等也是影響農(nóng)戶結(jié)構(gòu)調(diào)整意愿的重要因素。距離城鎮(zhèn)越近，越能得到客觀的市場信息，鄉(xiāng)村良好的交通狀況會吸引更多糧食商販，農(nóng)戶調(diào)整意愿越為強烈。農(nóng)戶中存在普遍的跟風(fēng)現(xiàn)象，鄰家調(diào)整行為很可能也會促動農(nóng)戶進行結(jié)構(gòu)調(diào)整。endprint

玉米臨儲取消下，農(nóng)戶通過實施種植結(jié)構(gòu)調(diào)整行為拉低了收入損失，但應(yīng)注意到一些問題：（1）2016年黑龍江省全省調(diào)減玉米1922萬畝，接近全國調(diào)減水平的2/3，根據(jù)調(diào)研結(jié)果結(jié)合有關(guān)地市發(fā)布的政府信息推斷出鐮刀彎地區(qū)（屬于玉米非優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)）玉米面積調(diào)減在500萬畝左右，即調(diào)減玉米面積中約1400萬畝來自于黑龍江玉米優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)，且優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)玉米改種為大豆、青貯玉米及其他飼草的面積比例不及50%。2017年，黑龍江省計劃繼續(xù)調(diào)減籽粒玉米面積1000萬畝的計劃，預(yù)示著優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)玉米會進一步縮減。而未來玉米的需求是剛性的，目前在玉米消費結(jié)構(gòu)組成中，工業(yè)消費加飼用消費已超過90%，近年來玉米消費增長速度也要明顯快于玉米產(chǎn)量的增長速度，說明未來玉米的需求是剛性的，因此有必要適當(dāng)穩(wěn)定優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)的玉米產(chǎn)能，更加精準(zhǔn)、可持續(xù)地調(diào)減鐮刀彎地區(qū)玉米產(chǎn)能。同時也應(yīng)注意到，黑龍江省如繼續(xù)大量調(diào)減玉米在一定時期內(nèi)會拉低全國玉米的供給水平，從而使玉米價格有所提升，即黑龍江省實施玉米調(diào)減的農(nóng)戶實際上對其他非調(diào)減農(nóng)戶是做出一定“貢獻”的。屆時，倘若價格上升較大，黑龍江省為維系將來的調(diào)減目標(biāo)可能又需對玉米調(diào)減戶支付額外的補貼費用。（2）在家從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)戶每年都有3個多月的農(nóng)閑時間，而鄉(xiāng)村周圍缺乏能吸納農(nóng)村勞動力就地轉(zhuǎn)移的企業(yè)，農(nóng)戶因家庭負擔(dān)及自身能力不足不愿到更遠處尋求務(wù)工機會，務(wù)工收入增長乏力，拖慢了家庭總收入水平的提高。（3）調(diào)研發(fā)現(xiàn)，2016年種植規(guī)模較大的農(nóng)戶雖通過一定調(diào)整降低了農(nóng)業(yè)收入損失，但其實際行為存在盲目性。由于獲取不到即時相關(guān)的市場信息，一些農(nóng)戶表示來年只能通過暫時減少承包面積來降低因調(diào)整不當(dāng)而可能造成的收入風(fēng)險。在一些地方農(nóng)戶退租土地現(xiàn)象開始呈現(xiàn)，影響了土地流轉(zhuǎn)及適度規(guī)模經(jīng)營的發(fā)展。

（二）政策啟示

基于上述結(jié)論與分析，得出對玉米種植結(jié)構(gòu)調(diào)整及促進農(nóng)民增收的政策啟示：目前農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的收入效應(yīng)僅體現(xiàn)在一定程度的玉米價格損失的減少上是不夠的，也是難以持續(xù)的，須真實地體現(xiàn)在農(nóng)民收入的明顯增長上，為此，政府還需在農(nóng)業(yè)補貼、投資、服務(wù)及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式改造等方面加大政策投入。

1.統(tǒng)籌農(nóng)業(yè)補貼方向與補貼標(biāo)準(zhǔn)。種植業(yè)補貼方面，可取消鐮刀彎等非優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)的玉米生產(chǎn)者補貼，同時適當(dāng)加大黑龍江省玉米優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)的補貼力度。將來的大豆補貼也不必實行全省統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，補貼應(yīng)向鐮刀彎地區(qū)傾斜。輪作補貼對象門檻設(shè)置不宜過高，應(yīng)注意結(jié)合當(dāng)?shù)剌喿餍问酵貙捬a貼范圍。這樣既能引導(dǎo)非優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)玉米退出及加快實現(xiàn)豆薯、雜糧及油菜間的輪作，也能適當(dāng)穩(wěn)定優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)玉米產(chǎn)能；畜牧業(yè)補貼方面，尤其加大對規(guī)模養(yǎng)殖戶在機械設(shè)備、圈舍改造等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上的補貼投入，借畜牧業(yè)發(fā)展進一步擴大青貯玉米與飼料作物的種植面積，優(yōu)化種植結(jié)構(gòu)。

2.城市近郊區(qū)域借助區(qū)位優(yōu)勢可發(fā)展綠色蔬菜、瓜果等對運輸條件要求比較苛刻但收益高的勞動密集型農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，一能增加農(nóng)戶的經(jīng)營性收入，二可以實現(xiàn)當(dāng)?shù)剞r(nóng)村剩余勞動力的就地轉(zhuǎn)移。此外，政府還可以通過吸引外資等途徑培育一批鄉(xiāng)鎮(zhèn)涉農(nóng)企業(yè)，以此助力種植結(jié)構(gòu)調(diào)整，同時增加農(nóng)戶的務(wù)工性收入。

3.鼓勵文化程度高且耕地經(jīng)營面積較大的農(nóng)戶通過“戶戶聯(lián)合”的方式找市場、找訂單，與龍頭企業(yè)、市場對接，發(fā)展訂單農(nóng)業(yè)。盡快建立起尤其針對大戶等新型經(jīng)營主體的政策性農(nóng)業(yè)保險機制，提高瓜菜類等經(jīng)營性風(fēng)險較高作物品種的保險補貼標(biāo)準(zhǔn)，促動農(nóng)戶發(fā)展適度規(guī)模經(jīng)營，增加規(guī)模效益。

4.著力從提高農(nóng)民專業(yè)合作社的服務(wù)功能、組建和規(guī)范行業(yè)協(xié)會、建立農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺、加強農(nóng)村公路建設(shè)，暢通農(nóng)村物流、強化農(nóng)技推廣人才隊伍建設(shè)等方面創(chuàng)新農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系，補齊結(jié)構(gòu)調(diào)整中的服務(wù)短板，讓更多農(nóng)戶從結(jié)構(gòu)調(diào)整中收益。

注釋：

① 大豆目標(biāo)價格采價期為當(dāng)年10月-次年3月，通過天下糧倉等網(wǎng)站上的大豆價格信息大致估計出2016年黑龍江省大豆市場價格約為1.85元/斤，而國家發(fā)改委此前公布2016年大豆目標(biāo)價格維持4800元/噸（2.4元/斤）不變，因此將會出現(xiàn)約0.55元/斤的價差。黑龍江省正常年份下大豆單產(chǎn)水平為240斤/畝，可計算出每畝大豆補貼在132元左右；“增大豆”是農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要內(nèi)容，從當(dāng)前來看玉米改種大豆形勢良好，2016年黑龍江省調(diào)減玉米1922萬畝，其中新增大豆面積在1000萬畝左右，且黑龍江省在繼續(xù)調(diào)減1000萬玉米的計劃中提到大豆面積有望再增加420萬畝，“米豆輪作”在玉米去庫存、保障農(nóng)民收入等方面體現(xiàn)出了重要作用，也是政府一直在倡導(dǎo)的結(jié)構(gòu)調(diào)整方式。結(jié)合以上兩點，本文估計2016年大豆目標(biāo)價格補貼至少能維持2015年130.87元/畝的補貼水平。

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