能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)聯(lián)關(guān)系的實(shí)證研究

張亞珍/河南聯(lián)創(chuàng)工程造價咨詢代理有限公司

能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)聯(lián)關(guān)系的實(shí)證研究

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近年來，隨著中國國民經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速增長，經(jīng)濟(jì)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，拉動能源消費(fèi)需求迅速增加。目前，中國能源消費(fèi)量已經(jīng)位居世界第二，約占世界能源消費(fèi)量的20%，未來我國能源工業(yè)能否支撐我國經(jīng)濟(jì)的高速增長，成為人們關(guān)心的問題。本文使用協(xié)整分析和Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)以及誤差的修正模型，利用中國1985～2012年的GDP和能源的消費(fèi)數(shù)據(jù)，得出全國經(jīng)濟(jì)提升以及能源消費(fèi)關(guān)系中出現(xiàn)的協(xié)整關(guān)系，而且存在在經(jīng)濟(jì)提升到能源消費(fèi)所產(chǎn)生的單項(xiàng)因果關(guān)系，即國家的經(jīng)濟(jì)增長可以說是非能源依賴型的。在此探索基礎(chǔ)上對未來兩者的關(guān)系如何協(xié)調(diào)的發(fā)展提出戰(zhàn)略性建議。

經(jīng)濟(jì)增長；能源消費(fèi)；誤差修正模型；Granger因果關(guān)系；協(xié)整檢驗(yàn)

引言

能源是保證經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素，是一個國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的血液，是制約一個國家或者地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中國要因素，研究經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)之間的關(guān)系是顯著的。由于不同國家和地區(qū)的經(jīng)濟(jì)所處的階段以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的實(shí)際情況不盡相同，上面所述的四種情況在不同的時間和地點(diǎn)都可能成立。對同一種情況采用不同的研究方法所得到的結(jié)果也不完全相同。KRAFT等用Granger因果檢驗(yàn)方法對美國的能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系進(jìn)行了深入研究得出了經(jīng)濟(jì)增長對能源消費(fèi)的單向因果關(guān)系。自20世紀(jì)90年代起，國內(nèi)也開始了對經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)之間關(guān)系的研究。雖然方法各不相同，但是總的來說都揭示了能源和經(jīng)濟(jì)增長之間存在著一定的關(guān)系。

一、分析研究的模型理論

現(xiàn)階段我國提出建設(shè)資源節(jié)約型和環(huán)境友好型社會，在節(jié)約建設(shè)的背景形式下能否做好具體的工作，關(guān)鍵在于明確經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)之間的關(guān)系。

經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)關(guān)系的檢驗(yàn)?zāi)Ｐ汀Ｓ?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中在建模型時要求隨機(jī)過程是平穩(wěn)的序列，如果序列不平穩(wěn)，對模型的結(jié)果就會產(chǎn)生一定得誤導(dǎo)性和不準(zhǔn)確性，致使按照傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)推斷的結(jié)論存在嚴(yán)重的誤差。實(shí)際上許多經(jīng)濟(jì)序列是非平穩(wěn)的（具有明顯的時間趨勢），模型的直接建立將失去模型建立的初衷，因此需要經(jīng)濟(jì)序列測試和協(xié)整測試的穩(wěn)定性， 在此基礎(chǔ)上，序列之間的關(guān)系由格蘭杰因果檢驗(yàn)確定。 冰使用誤差校正模型（ECM）來確定序列之間的平衡關(guān)系。

（一）時間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?/p>

如果時間序列具有穩(wěn)定的均值，方差和協(xié)方差，則該序列被稱為平滑時間序列，如果不滿足該條件是非平穩(wěn)時間序列。

（二）協(xié)整檢驗(yàn)

協(xié)整反映了不同時間序列之間的長期均衡關(guān)系。設(shè){yt，t=1，2，…}為一n維向量單位根過程，它的每一份量序列（yit）（i=1，2，…n）為一單變量單位根的過程，yit～I(xiàn)（1）.假如有著一非零的n維向的量α使得yt的線性組合αyt變成一個穩(wěn)定的過程，那么也就叫做隨機(jī)的向量yt是協(xié)整的，α是其屬于協(xié)整向量。協(xié)整還表明兩個變量都并不是平穩(wěn)的，可是兩者之間還有這一定的聯(lián)系，卻可以是保持平穩(wěn)的，協(xié)整往往能作為兩個變量彼此存在的長期的平衡聯(lián)系的證據(jù)。協(xié)整分析是在時間序列的向量自回歸的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的空間結(jié)構(gòu)與時間動態(tài)相結(jié)合的建模方法與理論分析方法。最簡單的協(xié)整檢驗(yàn)是兩個變量的Engle-Granger兩步檢驗(yàn)法。

二、實(shí)證研究

（一）樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

本文選取1985～2012年全國國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）和能源消費(fèi)總量（EC）的數(shù)據(jù)作為樣本。所設(shè)計(jì)的變量主要有理念的國家GDP，GDP數(shù)據(jù)以1985年不變價格計(jì)算的實(shí)際GDP，EC單位是億元;單位是萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤。數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)年鑒和能源數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒。為了使兩個序列變得更容易平穩(wěn)，取兩者的對數(shù)，分別記為LGDP和LEC。

（二）變量單位根檢驗(yàn)

在進(jìn)行協(xié)整分析之前，首先需要對數(shù)據(jù)LGDP和LEC的時間序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。因?yàn)長GDP和LEC都大于零LGDP和LEC序列均為非平穩(wěn)序列，但是其二階差分后在1%的顯著性水平下也拒絕了存在單位根的原假設(shè)，說明它們均是二階單整序列，即LGDP和LEC為差分平穩(wěn)序列，因此可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)。

（三）變量的Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)

雖然GDP與能源消費(fèi)之間的確存在協(xié)整關(guān)系，這也只能表明GDP與能源消費(fèi)之間存在因果關(guān)系，并未指明因果關(guān)系的方向。為了進(jìn)一步分析經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)之間的關(guān)系，需要對GDP與能源消費(fèi)EC做Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)，以進(jìn)一步確認(rèn)兩個變量之間的因果關(guān)系。

三、結(jié)論及政策建議

(一）結(jié)論

1.中國的經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)之間存在著協(xié)整關(guān)系，盡管短期內(nèi)今年估計(jì)增長與能源消費(fèi)之間存在波動關(guān)系，但是從長期來看，經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)之間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。通過誤差修正模型可以看出，誤差修正項(xiàng)的系數(shù)為整負(fù)，符合反向修正機(jī)制，對GDP與能源消費(fèi)之間的長期均衡關(guān)系具有比較好的調(diào)整作用。

2.通過Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)可知，經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)之間存在單向的因果關(guān)系，即GDP是EC的Granger原因，及說明中國經(jīng)濟(jì)是非能源依賴型經(jīng)濟(jì)。如果方式合適，節(jié)能政策對中國經(jīng)濟(jì)增長影響不大。

（二）對策以及建議

從上述實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，中國經(jīng)濟(jì)未來與各類能源消費(fèi)的協(xié)調(diào)發(fā)展，為中國可持續(xù)發(fā)展新型工業(yè)化提供了一些戰(zhàn)略意見。推動資源節(jié)約型社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，盡快制定國家總體能源發(fā)展戰(zhàn)略。在能源供應(yīng)不足或價格不穩(wěn)定的情況下，國家應(yīng)以合法，行政，全面的方式利用投資，財稅，價格等經(jīng)濟(jì)杠桿制定一系列相關(guān)政策，積極推動資源節(jié)約型社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，國家總體能源發(fā)展戰(zhàn)略。只有在國家一級制定長效能發(fā)展戰(zhàn)略的指導(dǎo)下，實(shí)施煤炭，石油，天然氣，水電，核能等部門的協(xié)調(diào)發(fā)展目標(biāo)，才能實(shí)現(xiàn)能效優(yōu)化。

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[3]黃敏，赫英.中國能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的模型與實(shí)證[J].統(tǒng)計(jì)觀察，2016，（11）.