基于百度指數(shù)的山西地震事件關(guān)注度及其應(yīng)用研究

羅 勇 張瑞芳 閆曉美

(山西省地震局，山西 太原 030021)

基于百度指數(shù)的山西地震事件關(guān)注度及其應(yīng)用研究

羅 勇 張瑞芳 閆曉美

(山西省地震局，山西 太原 030021)

分析了百度指數(shù)的特點(diǎn)和優(yōu)勢并將其應(yīng)用在地震事件的研究中，分析了百度指數(shù)與地震事件關(guān)注度指數(shù)的關(guān)系，討論了震后地震科普宣傳以及宣傳方式的發(fā)展方向，并將研究總結(jié)的條件應(yīng)用在地震信息分類推送中，為公眾提供更有效的地震信息服務(wù)。

百度指數(shù)，地震，關(guān)注度，分類推送

0 引言

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)飛速發(fā)展，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)、生活的各個方面，通過互聯(lián)網(wǎng)搜索信息成為當(dāng)前最主要的信息獲取手段。隨著智能手機(jī)的普及，公眾獲取移動互聯(lián)信息更方便、快捷。據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的第三十八次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2016年6月，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)7.10億，搜索引擎用戶規(guī)模達(dá)5.93億，使用率為83.5%；其中手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)6.56億，手機(jī)搜索用戶數(shù)達(dá)5.24億，使用率為79.8%，互聯(lián)網(wǎng)搜索服務(wù)正成為僅次于及時通信服務(wù)的第二大互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用[1]。利用網(wǎng)民的搜索數(shù)據(jù)，以大數(shù)據(jù)思維對特定的事物進(jìn)行分析研究成為新的研究主題和思路，具有較大的研究意義和實(shí)用價值。本文嘗試使用百度搜索引擎提供的“關(guān)鍵詞”搜索工具，對地震事件公眾關(guān)注度的時間、空間特征進(jìn)行分析，了解公眾對地震事件的關(guān)注程度及需求，為“互聯(lián)網(wǎng)+地震”平臺建設(shè)提供參考。

百度指數(shù)是以百度海量網(wǎng)民行為數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分享平臺，能夠告訴用戶：某個關(guān)鍵詞在百度的搜索規(guī)模有多大，一段時間內(nèi)的漲跌態(tài)勢以及相關(guān)的新聞輿論變化，關(guān)注這些詞的網(wǎng)民分布區(qū)域、身份特征，及同時關(guān)注的其他信息[2]。百度指數(shù)可以提供2006年6月至今的PC端搜索指數(shù)，2011年1月至今的移動端搜索指數(shù)，數(shù)據(jù)以天為單位更新，最新的數(shù)據(jù)是當(dāng)日的前一天，指數(shù)越高反映網(wǎng)民對網(wǎng)絡(luò)信息的關(guān)注程度越高。近年來，百度指數(shù)以其提供的關(guān)鍵詞搜索功能、洞察網(wǎng)民需求變化、監(jiān)測媒體輿情趨勢等功能得到了各行業(yè)和領(lǐng)域的廣泛關(guān)注和應(yīng)用，如：公共文化、健康、旅游、投資、市場信息分析、區(qū)域規(guī)劃等。王云娣利用百度指數(shù)初步勾勒出近年來我國公共文化服務(wù)體系社會關(guān)注的特征和趨勢[3]；俞慶進(jìn)、張兵利用百度指數(shù)逐日可測的優(yōu)點(diǎn)，實(shí)證檢驗(yàn)了百度指數(shù)和創(chuàng)業(yè)板股票市場表現(xiàn)的相關(guān)性[4]；肖衛(wèi)兵通過百度指數(shù)，回答了“誰在關(guān)注中國的政府信息公開”這一問題[5]；黃先開、張麗峰、丁于思則利用百度指數(shù)開展預(yù)測研究，結(jié)果顯示故宮實(shí)際游客量與百度關(guān)鍵詞存在長期均衡關(guān)系和格蘭杰因果關(guān)系[6]；涂志芳、劉茲恒利用百度指數(shù)統(tǒng)計(jì)分析我國公眾對“圖書館”及其相關(guān)事物的社會關(guān)注及趨勢[7]。

1 研究方法及分析

1.1地震事件關(guān)注度與百度指數(shù)的時間關(guān)系

利用百度指數(shù)的關(guān)鍵詞搜索功能，需要設(shè)置搜索的參數(shù)，這些參數(shù)包括：地區(qū)、關(guān)鍵詞、曲線展示的時間跨度。本文將搜索參數(shù)設(shè)置為：地區(qū)—山西、關(guān)鍵詞—運(yùn)城地震、時間跨度—半年，獲取2016年1月～12月的指數(shù)數(shù)據(jù)。如圖1所示的2016年全年山西區(qū)域內(nèi)搜索“山西地震”的關(guān)注度指數(shù)曲線，用鼠標(biāo)滑過曲線，顯示鼠標(biāo)所在點(diǎn)的具體時間及指數(shù)值。

從圖1,圖2中看出，指數(shù)曲線某幾個特定的時間點(diǎn)有凸起，凸起的指數(shù)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于該時段內(nèi)的指數(shù)平均值431，凸起對應(yīng)的時間點(diǎn)分別為3月12日、4月7日、12月18日，說明在這些特定的時間點(diǎn)山西地區(qū)的網(wǎng)民對“山西地震”搜索量較大，關(guān)注度較高。據(jù)山西省地震目錄顯示，這幾個時間點(diǎn)分別發(fā)生運(yùn)城地震、忻州地震、太原地震。曲線突跳特征表明網(wǎng)民在特定時間對地震事件的關(guān)注度升高，指數(shù)高值時間與地震發(fā)生時間有較高的同步性。

以百度指數(shù)來分析地震事件具有一定的可靠性，可以作為地震事件影響研究的參考條件。為進(jìn)一步證明百度指數(shù)的可靠性，選取2016年山西區(qū)域的幾次有感地震，如：3月12日運(yùn)城4.4級地震、4月7日原平4.1級地震、12月18日清徐4.3級地震，分別以“運(yùn)城地震”“忻州地震”“太原地震”為搜索詞獲取指數(shù)曲線(見圖3)。從圖3中可以看出獲取到的指數(shù)曲線中凸起的時間點(diǎn)和地震發(fā)生時間高度一致。

1.2地震事件指數(shù)空間分布特征

山西區(qū)域內(nèi)地震事件發(fā)生時間與百度指數(shù)變化時間有較強(qiáng)的一致性，即在地震事件發(fā)生時，在各個地市區(qū)域內(nèi)搜索到該次地震的關(guān)注度指數(shù)曲線存在凸起的特征，由此，可準(zhǔn)確獲取到各個地級市范圍內(nèi)對某次地震的關(guān)注度。選取“運(yùn)城地震”作為搜索詞，選取山西范圍內(nèi)及震中周邊地市區(qū)域進(jìn)行搜索(平臺限制區(qū)域只能精確到地級市)，獲取到2016年3月12日的數(shù)據(jù)如圖4所示。

選取“忻州地震”作為搜索詞，選取山西范圍內(nèi)及震中周邊地市區(qū)域進(jìn)行搜索得到的數(shù)據(jù)，見圖5。

選取“太原地震”作為搜索詞，選取山西范圍內(nèi)及震中周邊地市區(qū)域進(jìn)行搜索得到的數(shù)據(jù)，見圖6。

從三次地震事件得到的數(shù)據(jù)可以看出，地震震中所在的城市和太原、晉中的網(wǎng)民對地震事件的關(guān)注度較高；運(yùn)城作為地震多發(fā)城市，網(wǎng)民對地震事件的關(guān)注也比較積極。

2 討論與應(yīng)用

2.1地震事件發(fā)生后的科普宣傳

根據(jù)百度指數(shù)曲線的特征發(fā)現(xiàn)有感地震或者地震謠言輿情事件發(fā)生后，網(wǎng)民對地震相關(guān)信息的關(guān)注度明顯上升，在此時間段通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行地震科普知識宣傳會有更大的受眾面，得到更好的宣傳效果。本文以半年為一個時間段，以“山西地震”為搜索詞統(tǒng)計(jì)山西省2015年—2016年地震科普重要宣傳時段，如5·12防災(zāi)減災(zāi)日、7·28防震減災(zāi)紀(jì)念日，網(wǎng)民對地震的關(guān)注度(如圖7所示)。

2015年、2016年的地震重點(diǎn)宣傳時段網(wǎng)民對地震的關(guān)注度基本處于研究時段內(nèi)的平均值，并未因特殊時段的廣泛宣傳引起大范圍網(wǎng)民主動對地震進(jìn)行深入了解。所以，在涉地震事件發(fā)生后，以網(wǎng)絡(luò)為主提供大量的地震科普知識成為必要的宣傳途徑，抓住這些天然的宣傳機(jī)會就是占領(lǐng)了防震減災(zāi)宣傳的高地，同時，大力發(fā)展防震減災(zāi)重點(diǎn)宣傳時段的網(wǎng)絡(luò)宣傳，為公眾提供更及時、更科學(xué)的地震知識服務(wù)。

2.2信息分類推送

目前，公眾獲取的信息更多來源于互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)成為一個巨大的信息聚合體。如何將地震科普知識按類型、按需求實(shí)現(xiàn)科學(xué)地推送給網(wǎng)民，是一個值得研究的問題。從地震事件與指數(shù)空間分布特征可以看出，對同一地震事件不同地區(qū)的網(wǎng)民會有不同的關(guān)注度，也會因?yàn)榫W(wǎng)民所在區(qū)域的不同而對同一地震事件的關(guān)注點(diǎn)不同，比如，地震發(fā)生地的網(wǎng)民多會關(guān)注“地震造成的損失”“避震避險(xiǎn)知識”“地震處置情況”等，與震中距離較遠(yuǎn)地區(qū)的網(wǎng)民

會關(guān)注“此次地震會不會影響本區(qū)域”“本區(qū)域的歷史地震”等信息，網(wǎng)民的關(guān)注點(diǎn)和區(qū)域有直接聯(lián)系。將地震信息或地震知識按不同區(qū)域、不同網(wǎng)民的關(guān)注度，在一定的規(guī)則下通過微信、客戶端等新媒體精確推送給網(wǎng)民，避免大量信息發(fā)布后網(wǎng)民對信息閱讀產(chǎn)生疲勞感，技術(shù)實(shí)現(xiàn)流程如圖8所示。進(jìn)行分類推送后，信息量大大減小，但對于網(wǎng)民來說獲取到的都是最感興趣的信息，閱讀量反而會更高，增強(qiáng)了通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行防震減災(zāi)宣傳的活力。

3 結(jié)語

通過分析百度指數(shù)與地震事件關(guān)注度指數(shù)在時間、空間的分布特征，找出關(guān)注度變化規(guī)律，為地震科普宣傳方式的改進(jìn)提供參考依據(jù)。討論震后地震科普宣傳以及宣傳方式的發(fā)展方向，將研究總結(jié)的條件應(yīng)用在地震信息分類推送中，實(shí)現(xiàn)地震信息按需、合理、科學(xué)地推送，為公眾提供更有效的服務(wù)。通過大數(shù)據(jù)工具對地震事件進(jìn)行分析為以大數(shù)據(jù)思維對地震事件研究提供了參考。由于數(shù)據(jù)以及平臺的限制，本文的分析結(jié)果不是很全面，但今后研究中通過對搜索詞條和空間數(shù)據(jù)的加密，可以得到更完整、更準(zhǔn)確的分析結(jié)果。

[1] CNNIC.第38次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告[R/OL].http:∥www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/201608/P020160803367337470363.pdf,2016-09-10.

[2] 百度指數(shù)產(chǎn)品簡介[EB/OL].http:∥index.baidu.com/Help-er/tpl=help&word=#pdesc,2016-09-18.

[3] 王云娣.公共文化服務(wù)體系的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度研究——以百度指數(shù)為例[J].現(xiàn)代情報(bào)，2017(37):37-40.

[4] 俞慶進(jìn)，張 兵.投資者有限關(guān)注與股票收益——以百度指數(shù)作為關(guān)注度的一項(xiàng)實(shí)證研究[J].金融研究，2012(8):152-165.

[5] 肖衛(wèi)兵.誰在關(guān)注中國的政府信息公開:以百度指數(shù)為視角[J].情報(bào)雜志，2013(11):159-163.

[6] 黃先開，張麗峰，丁于思．百度指數(shù)與旅游景區(qū)游客量的關(guān)系及預(yù)測研究——以北京故宮為例[J]．旅游學(xué)刊，2013(11):93-100.

[7] 涂志芳，劉茲恒．從網(wǎng)絡(luò)搜索看我國“圖書館”的社會關(guān)注及趨勢——以百度指數(shù)為例[J]．圖書館，2016(4):51-56．

ResearchontheattentiondegreeanditsapplicationofShanxiearthquakeeventsbasedonBaiduindex

LuoYongZhangRuifangYanXiaomei

(EarthquakeAdministrationofShanxiProvince,Taiyuan030021,China)

This paper analyzes the characteristics and advantages of Baidu index and its application in the study of seismic events, analyzes the relationship between the index of attention Baidu index and seismic events, discusses the earthquake science popularization and propaganda way development direction, than use the research summary in the seismic information classification and push and provide more effective seismic information service for the public.

Baidu index, earthquake, attention degree, classification push

1009-6825(2017)32-0028-03

2017-09-06

羅 勇(1986- )，男，工程師

P315

A