我們離人工智能還有多遠

顏之宏++黃鵬飛

“未來通用人工智能具有情感是必然趨勢”

當你用“刷臉”的方式完成一筆外賣訂單的支付，當你用語音助手在搜索引擎上找到一篇學(xué)術(shù)文章，當你雙手離開方向盤進入“無人駕駛模式”……當這些日常生活中稀松平常的小事嵌入人工智能技術(shù)時，你是否感嘆“人工智能”時代的來臨。

此間正在舉行的2017中國計算機大會聚焦“人工智能改變世界”上，本刊記者找到四位長期關(guān)注人工智能領(lǐng)域的專家學(xué)者，解答“人工智能”的相關(guān)問題。

“人工智能”究竟是什么

在《我，機器人》這部電影中，“2035年，這是個機器的時代！”這句經(jīng)典臺詞似乎預(yù)示著一個時代的迫近，我們的現(xiàn)實生活中涌現(xiàn)越來越多類似電影中Sonny形象的機器人，一些機器人甚至開始充當“機器保姆”的角色。

“實際上我們距離真正的和人一樣的智能機器時代還很遠很遠，”中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員陳熙霖的一番話似乎給不少“人工智能粉絲”潑了涼水，“目前的人工智能技術(shù)還僅僅是在某些點上的優(yōu)先應(yīng)用，距離真正通用的和人一樣的智能還有很長一段路要走?！?/p>

而對于“人工智能”究竟是什么的問題上，陳熙霖表示，人工智能用更加直白的語言來說就是“人造的智能”，因此對人工智能所謂智能的水平并沒有要求要對標人類的智能。

“人工智能能力的提升不是一蹴而就的。”陳熙霖舉例說，他研究的領(lǐng)域是計算機視覺，盡管這些年在物體識別等問題上取得了長足的進展，但在理解環(huán)境、背景知識等方面還有很長的路要走。

當談到是否擔心人工智能有一天會取代人類時，陳熙霖說，人工智能的能力是人類賦予的，在當前連形成自主意識都遙不可及的情況下，當下這個時代的人類更應(yīng)思考的是科技倫理問題。

人工智能需要情感嗎

很多人擔心，人工智能一旦具有情感等自主意識，電影中的“終結(jié)者”將會躍出熒幕變?yōu)楝F(xiàn)實，而前不久AlphaGo Zero的出現(xiàn)也讓不少人感受到了來自人工智能的威脅。

“未來通用人工智能具有情感是必然趨勢，”上海交通大學(xué)計算機科學(xué)與工程系教授呂寶糧表示，“未來通用人工智能應(yīng)該是邏輯智能和情感智能的有機結(jié)合，就像人一樣不僅要有智商還需要情商。”在他看來，AlphaGo Zero下圍棋只是在一個封閉的環(huán)境內(nèi)深度學(xué)習(xí)的結(jié)果，這與開放環(huán)境下自主思考是兩回事。

“做老師的都知道，我們教學(xué)生如何寫論文相對比較容易，但要教會學(xué)生怎么做人，卻是一件非常難的事情。”呂寶糧認為，不同于生產(chǎn)線上的工業(yè)機器人，未來的服務(wù)機器人必須與人交互，因此必須具備情感智能。

在人工智能領(lǐng)域，科學(xué)家將構(gòu)建機器人的情感智能分為三個階段，而目前對于情感智能的探索還僅僅停留在第一階段，也就是簡單的情緒識別階段。而對于更高級別的情感度量與情感理解，目前最先進的情感智能系統(tǒng)仍無法做到，更不用說最高級別的建立機器人的價值系統(tǒng)和具有自主性和創(chuàng)造性了。

對于情感智能系統(tǒng)的開發(fā)，目前學(xué)界最有效的方式是利用可穿戴設(shè)備，采集人的生理信號，如腦電、眼動和皮膚阻抗等，再加上面部表情和語音信號，進行多模態(tài)情緒識別。近幾年，隨著干電極腦電采集技術(shù)的快速發(fā)展，目前的技術(shù)條件已經(jīng)允許情緒識別的研究從實驗室走向?qū)嶋H應(yīng)用。但是，由于這些可穿戴設(shè)備往往都比較昂貴，還無法開展大規(guī)模的數(shù)據(jù)采集，從而影響了各類應(yīng)用研究的開展。

在呂寶糧看來，情感智能研究的第二階段仍然是一片空白，“三個階段是循序遞進的，目前我們離第二階段還有很長一段距離，更不要說實現(xiàn)真正的情感智能了?！眳螌毤Z說。

還需要為人工智能做什么

盡管科幻電影中的智能機器人仍然未成現(xiàn)實，但人工智能已經(jīng)逐漸開始影響我們的日常生活。人工智能的夢想如何照進現(xiàn)實？“大咖”們給出了自己的建議。

哈佛大學(xué)數(shù)學(xué)系教授、國際著名數(shù)學(xué)家丘成桐認為，人工智能終將改變世界，但仍需更多理論層面的研究和突破?！氨热鐭o人駕駛汽車技術(shù)，可以通過反復(fù)測試實驗更新迭代，但是并不一定完全適用于所有類型的路況和場景?！鼻鸪赏┱J為，從有限經(jīng)驗推導(dǎo)出來的算法仍然不夠，仍需要基礎(chǔ)的理論模型支持才能實現(xiàn)技術(shù)革命。

丘成桐認為，人工智能未來的發(fā)展空間十分廣闊，但政府的正確引導(dǎo)也十分重要，“我認為中國要發(fā)展人工智能，必須在基礎(chǔ)理論研究領(lǐng)域保持穩(wěn)定的投資。如果產(chǎn)業(yè)發(fā)展僅僅注重眼下的應(yīng)用開發(fā)，那終將會跟著外國的發(fā)展軌跡走?！?/p>

微軟公司全球執(zhí)行副總裁沈向洋則認為，當前人工智能已經(jīng)在許多細分領(lǐng)域影響世界；但目前人工智能仍然是停留在“感知”層面，在“認知”層面還未有革命性突破。

“目前，視覺、聽覺等的信息獲取技術(shù)層出不窮，比如掃臉識別，但感知到信息并不等同于理解信息，這主要受限于人工智能對自然語言理解方面的不足?！鄙蛳蜓蠼榻B，目前智能翻譯軟件可以實現(xiàn)不同語種的轉(zhuǎn)換、手機助理可以實時提醒用戶行程安排，但機器人仍難以實現(xiàn)多來回的自然對話，“往更深層次發(fā)展，將涉及到腦科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)等各類學(xué)科的交叉融合，這是未來的發(fā)展方向?！?/p>

“腦科學(xué)是我自己最關(guān)注的方向，但目前關(guān)于這一領(lǐng)域的投入還遠遠不夠，同時人類對于腦科學(xué)的認識仍然需要更深層次的突破?！鄙蛳蜓笳f，腦科學(xué)就如同大腦的“空氣動力學(xué)”，人們?nèi)匀徊磺宄竽X的運作規(guī)律，也難以像制造機器一樣仿制出人造大腦，“這方面仍然需要大量的重復(fù)試驗和研究”。