• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于改進Apriori算法的高校學生成績預警系統(tǒng)的研究

    2018-09-10 21:10:21都娟翟社平
    現(xiàn)代信息科技 2018年2期
    關(guān)鍵詞:學生成績Apriori算法關(guān)聯(lián)規(guī)則

    都娟 翟社平

    摘 要:高校學生成績預警系統(tǒng)是高校教務系統(tǒng)的重要構(gòu)成部分,研究高校學生成績預警問題在理論層面和實踐層面均具有重要價值。一般而言,成績預警涉及多種技術(shù),而關(guān)聯(lián)算法是最為核心的技術(shù)之一。作為關(guān)聯(lián)算法中應用最為廣泛的Apriori算法本身具備一定的缺陷性,本文將在闡述Apriori算法的基本特點及其缺陷的基礎(chǔ)上,提出改進的Apriori算法,利用改進的Apriori算法對學生成績進行挖掘分析,發(fā)現(xiàn)不同學科之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,并給老師及管理決策者提供指導,幫助老師及時調(diào)整課程內(nèi)容,對可能出現(xiàn)不及格的部分學生提出警告,督促他們學習,提高教學質(zhì)量。

    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘;關(guān)聯(lián)規(guī)則;Apriori算法;學生成績

    中圖分類號:TP311.13 文獻標識碼:A 文章編號:2096-4706(2018)02-0108-03

    Research on Early Warning System of College Student Achievement Based on Improved Apriori Algorithm

    DU Juan,ZHAI Sheping

    (Xi'an University of Post and Telecommunications,School of Computer Science&Technology,Xi'an 710121,China)

    Abstract:The early warning system of college students achievement is an important part of the college teaching system,it has a great value to study the problem of early warning of college students'achievement,both in theory and practice. In general,early warning of achievement involves a variety of technologies. The association algorithm is one of the most important contents. As the most widely used Apriori algorithm,the Apriori algorithm has certain defects. In this paper,on the basis of expounding the basic characteristics and defects of the Apriori algorithm,we will put forward an improved Apriori algorithm,and use the improved Acriori algorithm to mine students 'achievements,find out the relationship between different disciplines,and provide guidance to teachers and management decision makers,help teachers adjust the content of the curriculum in time,warn some students who may fail,urge them to study and improve the quality of teaching.

    Keywords:data mining;association rules;apriori algorithm;student performance

    0 引 言

    危機預警通常無法科學地計算和評估,其一直被視為極具社會價值,極具教育理論與實踐的研究價值的課題。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的提出及其在危機管理和危機預警領(lǐng)域的運用,提供了強有力的支持,使得危機預警的分析過程更為順暢、預測結(jié)果更加準確。關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘是數(shù)據(jù)挖掘的重要內(nèi)容之一,其展現(xiàn)的是數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,且表達簡潔,利于理解,它主要是從事務數(shù)據(jù)庫或關(guān)系數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)同時滿足最小支持度和置信度的項目集或者屬性之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系、相關(guān)關(guān)系。Apriori算法是一種使用逐層搜索迭代的布爾型關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘頻繁項集的算法。本文介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中較為經(jīng)典的Apriori算法及其存在的主要缺陷,提出了改進的Apriori算法并利用改進的Apriori算法分析高校學生成績之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

    1 Apriori算法及其不足

    Apriori算法一直被視為是應用最為廣泛的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法。一般而言,我們在理解Apriori算法時,認為Apriori算法的主要思想是運用數(shù)理統(tǒng)計中的概率知識對數(shù)據(jù)布爾型關(guān)聯(lián)規(guī)則進行一定程度的挖掘。在利用Apriori算法繼續(xù)計算時,首先分層原始結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),而后利用同樣的方法來對各層的數(shù)據(jù)進行處理。一般而言,在運用Apriori算法時,需要遵循兩個步驟:第一步,挖掘過程,即從數(shù)據(jù)庫中挖掘全部的頻繁項集;第二步,則是以第一步挖掘到的頻繁項集為基礎(chǔ),最終獲得滿足條件的關(guān)聯(lián)規(guī)則。Apriori算法作為一種經(jīng)典的布爾型關(guān)聯(lián)規(guī)則算法,過程相對復雜,需要多次逐層在數(shù)據(jù)庫中進行搜查,并借助頻繁項集的先驗知識對其中的頻繁集進行多次迭代,直到不存在頻繁集為止。

    但是,這種算法依然存在一定的缺陷。其缺陷集中體現(xiàn)在幾個方面:一是增加算法的計算復雜度。一般而言,Apriori算法主要受到四個方面因素的影響,即支持度閾值、事務數(shù)、項數(shù)以及事務平均寬度。在Apriori算法中,支持度閾值的降低,會在一定程度上導致頻繁項集的增加,勢必會增加計算的難度和復雜性。原因在于當頻繁項集增多時,對其計數(shù)的候選項集會隨之增多,頻繁項集最大長度相應增加,造成算法需要進行的掃描的次數(shù)也隨之增加。二是,事務數(shù)。當在利用Apriori算法對項集的支持度進行計算時,需要對數(shù)據(jù)集進行反復的掃描。這種情況下,事務數(shù)隨之增加,對應的需要運行的時間也會增長。三是,候選剪枝方法增加計算量。此外,Apriori算法的不足還體現(xiàn)在增加計算量和I/O開銷等方面。

    2 改進的Apriori算法

    網(wǎng)絡環(huán)境下,先進的現(xiàn)代信息技術(shù)和網(wǎng)絡技術(shù)的運用不斷地推進著高校信息化建設的進程,為高校教務系統(tǒng)的管理和運行提供了良好的技術(shù)保障。與此同時,伴隨著高校信息化建設進程的推進,高校教務系統(tǒng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也在快速地增加。在教務系統(tǒng)的實際運用中,用戶只具備基本的操作權(quán)限,且系統(tǒng)中的各類數(shù)據(jù)的存在價值與關(guān)聯(lián)關(guān)系無法得到有效的挖掘。在分析系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性、挖掘其價值時,傳統(tǒng)的Apriori算法本身存在一定的缺陷。因此,有必要對Apriori算法予以改進。將學生所學課程進行分類,形成多個子數(shù)據(jù)庫,各子數(shù)據(jù)庫中包含其下屬分類涵蓋的課程的成績。在挖掘各個子數(shù)據(jù)庫的頻繁項集時,主要采用的是垂直數(shù)據(jù)格式。在分別進行關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘的基礎(chǔ)上,整合所獲得的規(guī)則結(jié)果。改進的Apriori算法描述如下:

    一是通過預處理對數(shù)據(jù)庫進行壓縮。學生成績系統(tǒng)中包含著海量的學生成績數(shù)據(jù),通過對其成績數(shù)據(jù)庫進行預處理,將其壓縮為成績事務數(shù)據(jù)庫。

    二是將學生所修課程根據(jù)課程內(nèi)容的差別進行分類,劃分為三大子數(shù)據(jù)庫。各子數(shù)據(jù)庫分別包含了對應類別所有課程的課程成績。

    三是在第二步分類的基礎(chǔ)上,有針對性地生成對應的三組頻繁項目集。(1)首先,對數(shù)據(jù)庫進行一次掃描,打亂后重新建立,將事務項目數(shù)據(jù)庫調(diào)整后建立為項目事務數(shù)據(jù)庫。對項目數(shù)據(jù)進行充分統(tǒng)計,做到不遺漏,對于某些未達到最小支持度的項集應當刪除。(2)用Apriori算法中的連接功能,算得項目事務數(shù)據(jù)庫中項的交集,再將新的數(shù)據(jù)重建為新的數(shù)據(jù)庫,最后得出N-項頻繁項集。

    四是充分整合所有子數(shù)據(jù)庫中的頻繁項集,獲取其對應的每個關(guān)聯(lián)規(guī)則的置信度,根據(jù)最小置信度閾值得到全部的強關(guān)聯(lián)規(guī)則,形成一個全局的候選頻繁項目集,最后在系統(tǒng)中將這些數(shù)據(jù)進行更新。

    3 改進的Apriori算法在學生成績預警中的應用

    3.1 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的學生成績預警模型

    利用優(yōu)化后的關(guān)聯(lián)規(guī)則來對學生的各科成績數(shù)據(jù)進行整合,尋找其關(guān)聯(lián)關(guān)系,為教師和教學管者提供科學的參考意見。首先,如果某一科目的成績大多數(shù)學生獲得的分數(shù)較低,教師可以改善教學方法或者教學內(nèi)容,達到提高學生成績的目的;其次,如果一些學生的成績不理想,教師應當參考成績數(shù)據(jù)尋找原因,對學生進行指導和警示;最后,利用成績數(shù)據(jù)來建立成績預警模型,如圖1所示。

    3.2 數(shù)據(jù)清理與轉(zhuǎn)換

    原始數(shù)據(jù)中包含了不同的專業(yè)、年級、課程等大量成績數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)在記錄中難免會存在一些錯誤,如有些課程之間本來就沒有關(guān)聯(lián)度,所以要尋找方法將這部分冗余數(shù)據(jù)挖掘出來并將其刪除。例如,統(tǒng)計和記錄計算機專業(yè)學生的高等數(shù)學、C語言等9門課程的成績,將其作為挖掘?qū)ο蟆λ蟹謹?shù)進行離散化處理,將成績分別歸類為不及格、及格、良好、優(yōu)秀這4個等級。

    3.3 規(guī)則分析

    在Matlab2014a環(huán)境下,分別運用優(yōu)化前的Apriori算法和優(yōu)化后的Apriori算法對預處理的成績數(shù)據(jù)進行挖掘,采用不同的支持度和置信度,挖掘出不同的關(guān)聯(lián)規(guī)則。在本文中,挑選了部分挖掘出的關(guān)聯(lián)規(guī)則,如表1所示,現(xiàn)將這些規(guī)則進行分析。

    根據(jù)表中列出的關(guān)聯(lián)規(guī)則可知,從規(guī)則1、5可以看到,當高數(shù)及格時,C語言、C++處在及格線附近或者不及格的位置。

    從規(guī)則2、6、7中可以看到,數(shù)學類課程的成績與語言類和專業(yè)課的成績有一定關(guān)聯(lián)性,這是由于數(shù)學類課程是基礎(chǔ)課程,該課程可以提高學生的邏輯思維能力,語言類編程課程的學習通常是基于邏輯思維來學習的,所以當數(shù)學類的課程成績較差時,后續(xù)的語言類課程也會學不好或者出現(xiàn)不及格的現(xiàn)象。

    從規(guī)則3中可以看到,當C語言成績及格時,很有可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)庫原理不及格的現(xiàn)象。所以,老師應對處在及格線邊緣的同學,及時提出警示并對其進行指導幫助。

    從規(guī)則7、8中可以看到,當數(shù)學類課程處于不及格邊緣時,專業(yè)課成績很有可能也會不及格。此時,教師可以采取一定措施調(diào)整學生對各科目的學習力度,提高學生弱勢學科成績。

    從規(guī)則2、4中可以看出,當基礎(chǔ)課程如高數(shù)、Java等成績較好時,后續(xù)的專業(yè)課程成績?nèi)鏜atlab很有可能是優(yōu)秀。

    從以上對關(guān)聯(lián)規(guī)則的分析可知,學校應根據(jù)實際情況對學生因材施教,提高學生基礎(chǔ)課程的成績,并對不同課程設置不同的學習難度,做到合理教學,有針對性地加強學生薄弱課程的學習,提高教學的整體效果。

    3.4 性能分析

    本文提出的基于改進Apriori算法的學生成績預警模型,由于其在尋找頻繁項集時只需掃描一次數(shù)據(jù)庫,每生成一次頻繁項集,對應就減少一部分數(shù)據(jù)庫,最終節(jié)省了內(nèi)存空間,提高了算法效率。當最小支持度較高時,相應的候選集也會減少,這樣就節(jié)約了掃描數(shù)據(jù)庫的時間,所以傳統(tǒng)算法與改進后的算法兩者的時間開銷差別也縮小;當最小支持度較低時,利用傳統(tǒng)的算法在尋找時會生成很多冗余的候選項集,損耗了多余的時間,導致兩種算法的時間開銷差別變大。

    4 結(jié) 論

    本文中,研究的立足點在于高校學生所修各門課程之間存在前后順序關(guān)系,課程之間存在著內(nèi)在的聯(lián)系,且其中一門課程掌握的具體程度可能會對其他課程的學習產(chǎn)生一定影響。本文提出運用關(guān)聯(lián)原則中的一些技術(shù)來對成績系統(tǒng)中的大量數(shù)據(jù)進行一定程度的挖掘,并從數(shù)據(jù)當中獲得可用規(guī)則,立足Apriori算法的特點及不足,提出了改進的Apriori算法,對高校學生成績預警系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行處理、挖掘,最終獲得管理原則,形成對課程學習的有效預警。針對不同情況的學生應給予不同的指導,對可能出現(xiàn)不及格情況的學生應當及時做出預警,深入研究造成學生某學科不及格的主要原因,并積極利用成績預警系統(tǒng)中反饋的信息輔助教師對教學活動、教學內(nèi)容以及教學計劃進行安排,確??梢约皶r給予對應的學生以針對性的輔導,促進學生學習成績的提升,實現(xiàn)高校培育優(yōu)秀人才的最終目標。

    參考文獻:

    [1] 王華,劉萍.改進的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法在學生成績預警中的應用 [J].計算機工程與設計,2015,36(3):679-682+752.

    [2] 白金,劉琳婧,周江輝.學生成績的動態(tài)預警模型 [J].科教導刊(上旬刊),2015(2):150-152.

    [3] 李昊,周振華.基于數(shù)據(jù)挖掘的高校學生成績預警系統(tǒng) [J].大慶石油學院學報,2011,35(4):91-95+2.

    [4] 潘潔珠.基于數(shù)據(jù)挖掘的預警技術(shù)研究 [D].合肥:合肥工業(yè)大學,2007.

    [5] 姜晚云.關(guān)聯(lián)規(guī)則在學生成績管理中的應用研究 [D].合肥:合肥工業(yè)大學,2006.

    [6] 牛猛.利用Apriori算法對醫(yī)學生成績進行課程關(guān)聯(lián)性分析 [J].河北工程大學學報(社會科學版),2015,32(2):115-117+124.

    [7] 陳甲華.基于改進Apriori算法的大學成績關(guān)聯(lián)規(guī)則——某大學信管專業(yè)的實證研究 [J].電子技術(shù)與軟件工程,2017(8):177-178.

    猜你喜歡
    學生成績Apriori算法關(guān)聯(lián)規(guī)則
    淺析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在學生管理系統(tǒng)中的應用
    東方教育(2016年20期)2017-01-17 20:57:58
    基于Hadoop平臺的并行DHP數(shù)據(jù)分析方法
    基于Apriori算法的高校學生成績數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘分析
    基于云平臺MapReduce的Apriori算法研究
    關(guān)聯(lián)規(guī)則,數(shù)據(jù)分析的一把利器
    數(shù)據(jù)挖掘在高校課堂教學質(zhì)量評價體系中的應用
    高職數(shù)學分層教學學生成績評價的數(shù)學模型
    關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘Apriori算法的一種改進
    中國市場(2016年36期)2016-10-19 04:10:44
    基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的計算機入侵檢測方法
    Excel+VBA開發(fā)之《學生成績管理系統(tǒng)》的設計與實現(xiàn)
    午夜免费男女啪啪视频观看| 亚洲国产欧美在线一区| 久久午夜综合久久蜜桃| 天堂俺去俺来也www色官网| 久久国产精品男人的天堂亚洲| 欧美日本中文国产一区发布| 国产精品av久久久久免费| 国产男女超爽视频在线观看| 欧美激情极品国产一区二区三区| 人妻一区二区av| 成年av动漫网址| 好男人视频免费观看在线| 美女扒开内裤让男人捅视频| 99香蕉大伊视频| 母亲3免费完整高清在线观看| 九草在线视频观看| 久久亚洲国产成人精品v| 日本91视频免费播放| 美女视频免费永久观看网站| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 亚洲欧美日韩另类电影网站| av国产久精品久网站免费入址| www日本在线高清视频| 老汉色∧v一级毛片| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 男人添女人高潮全过程视频| 少妇精品久久久久久久| 午夜免费男女啪啪视频观看| 男人添女人高潮全过程视频| 亚洲专区中文字幕在线| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 成年人免费黄色播放视频| 亚洲人成77777在线视频| 欧美变态另类bdsm刘玥| 午夜视频精品福利| 一区二区三区激情视频| 一边摸一边做爽爽视频免费| 一边摸一边做爽爽视频免费| 久久久久久久大尺度免费视频| 超碰97精品在线观看| 亚洲精品中文字幕在线视频| 啦啦啦啦在线视频资源| 欧美 日韩 精品 国产| 午夜福利视频在线观看免费| 美女中出高潮动态图| 国产xxxxx性猛交| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 日本黄色日本黄色录像| 成在线人永久免费视频| videosex国产| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 欧美黑人精品巨大| 国产精品九九99| 日本黄色日本黄色录像| 波多野结衣av一区二区av| 国产精品一区二区精品视频观看| 久久久久网色| 国产精品久久久久久精品电影小说| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 国产精品一二三区在线看| 亚洲av成人不卡在线观看播放网 | 99久久99久久久精品蜜桃| 精品久久久精品久久久| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡 | 两人在一起打扑克的视频| 少妇人妻久久综合中文| 99精品久久久久人妻精品| 最新的欧美精品一区二区| 五月开心婷婷网| 亚洲人成网站在线观看播放| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 亚洲第一av免费看| 美女中出高潮动态图| 亚洲,欧美精品.| 亚洲av电影在线进入| 精品免费久久久久久久清纯 | 亚洲国产av影院在线观看| 少妇的丰满在线观看| 久久午夜综合久久蜜桃| 欧美乱码精品一区二区三区| 亚洲精品国产区一区二| 性高湖久久久久久久久免费观看| 国产一区二区在线观看av| 国产1区2区3区精品| www.自偷自拍.com| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 国产亚洲欧美精品永久| 一级a爱视频在线免费观看| 午夜免费观看性视频| 最近最新中文字幕大全免费视频 | 高清视频免费观看一区二区| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 99久久综合免费| 韩国精品一区二区三区| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 2018国产大陆天天弄谢| 妹子高潮喷水视频| 丝袜美腿诱惑在线| 国产片内射在线| 国产精品国产三级国产专区5o| 亚洲男人天堂网一区| 波多野结衣一区麻豆| 国产免费视频播放在线视频| 老熟女久久久| 日韩一本色道免费dvd| 欧美大码av| 热re99久久精品国产66热6| 91精品三级在线观看| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 咕卡用的链子| 考比视频在线观看| 中文欧美无线码| 日日夜夜操网爽| 国产爽快片一区二区三区| 天天添夜夜摸| 国产视频首页在线观看| 丝瓜视频免费看黄片| 国产精品av久久久久免费| 啦啦啦在线观看免费高清www| 丁香六月欧美| 一区二区三区乱码不卡18| 午夜福利视频精品| 国产老妇伦熟女老妇高清| 久久久久国产精品人妻一区二区| 麻豆乱淫一区二区| 国产亚洲一区二区精品| 秋霞在线观看毛片| 一区二区三区激情视频| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 亚洲少妇的诱惑av| 欧美在线黄色| 国产一区二区三区综合在线观看| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 黄频高清免费视频| 黄色视频不卡| 香蕉丝袜av| 婷婷色综合大香蕉| 欧美中文综合在线视频| 精品少妇内射三级| 三上悠亚av全集在线观看| 午夜福利乱码中文字幕| 免费高清在线观看日韩| 嫁个100分男人电影在线观看 | 国产成人a∨麻豆精品| 精品福利观看| 悠悠久久av| 久久久国产欧美日韩av| 热99久久久久精品小说推荐| 国产亚洲精品久久久久5区| 午夜av观看不卡| 多毛熟女@视频| 亚洲av片天天在线观看| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 男女午夜视频在线观看| 欧美黑人欧美精品刺激| 视频在线观看一区二区三区| 国产亚洲欧美精品永久| 大片免费播放器 马上看| 免费黄频网站在线观看国产| 国产精品一国产av| 国产片特级美女逼逼视频| 午夜福利,免费看| bbb黄色大片| www日本在线高清视频| 欧美黄色片欧美黄色片| 99热网站在线观看| 啦啦啦啦在线视频资源| 国产成人精品无人区| 青青草视频在线视频观看| 久久精品国产a三级三级三级| 在线看a的网站| 国产人伦9x9x在线观看| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 中文字幕人妻熟女乱码| 亚洲专区国产一区二区| 国产免费现黄频在线看| av一本久久久久| 老汉色∧v一级毛片| 国产成人精品无人区| 国产成人啪精品午夜网站| 亚洲三区欧美一区| 黑丝袜美女国产一区| 国产精品欧美亚洲77777| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 久久免费观看电影| av在线播放精品| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 午夜福利视频精品| 午夜福利,免费看| 亚洲av男天堂| 国产亚洲av高清不卡| 国产在线免费精品| 午夜久久久在线观看| 国产一级毛片在线| 亚洲黑人精品在线| 人妻人人澡人人爽人人| 十八禁网站网址无遮挡| 男女高潮啪啪啪动态图| av天堂在线播放| 日韩人妻精品一区2区三区| 亚洲精品av麻豆狂野| 免费少妇av软件| 久久99精品国语久久久| 女性被躁到高潮视频| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀 | 少妇精品久久久久久久| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 亚洲精品日本国产第一区| 99国产精品免费福利视频| 十分钟在线观看高清视频www| 午夜两性在线视频| 国产福利在线免费观看视频| 91精品伊人久久大香线蕉| 国产精品香港三级国产av潘金莲 | 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 欧美性长视频在线观看| 久久人人97超碰香蕉20202| 免费高清在线观看日韩| 久久九九热精品免费| 色婷婷av一区二区三区视频| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 成人影院久久| 丰满少妇做爰视频| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 欧美激情 高清一区二区三区| 亚洲欧美精品自产自拍| 视频在线观看一区二区三区| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 国产精品三级大全| 中文字幕av电影在线播放| 一级黄色大片毛片| 在线精品无人区一区二区三| 欧美日韩一级在线毛片| 久久 成人 亚洲| 飞空精品影院首页| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 精品久久久久久电影网| 国产成人啪精品午夜网站| 高清不卡的av网站| 免费看av在线观看网站| 亚洲精品一二三| 男女免费视频国产| 亚洲国产av新网站| 久久热在线av| a级毛片黄视频| 国产免费又黄又爽又色| 国产有黄有色有爽视频| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 男女边吃奶边做爰视频| 国产片特级美女逼逼视频| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| av有码第一页| 午夜av观看不卡| 欧美久久黑人一区二区| 国产成人欧美| 精品国产乱码久久久久久男人| 一本色道久久久久久精品综合| 午夜两性在线视频| 色精品久久人妻99蜜桃| 老司机影院成人| 国产免费现黄频在线看| 国精品久久久久久国模美| 国产午夜精品一二区理论片| 国产亚洲欧美精品永久| 少妇精品久久久久久久| 女人精品久久久久毛片| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 亚洲人成电影观看| a 毛片基地| 国产有黄有色有爽视频| 久久精品国产综合久久久| 一二三四社区在线视频社区8| 国产精品欧美亚洲77777| 在线观看人妻少妇| 午夜老司机福利片| 纯流量卡能插随身wifi吗| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 老司机影院毛片| 黄色怎么调成土黄色| 午夜免费观看性视频| 欧美黄色淫秽网站| 精品亚洲成a人片在线观看| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡 | 国产伦人伦偷精品视频| 亚洲国产最新在线播放| 久久女婷五月综合色啪小说| 99国产精品99久久久久| av有码第一页| 黄色毛片三级朝国网站| 成年人免费黄色播放视频| 久久影院123| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 欧美黄色淫秽网站| 日本91视频免费播放| 国产国语露脸激情在线看| 天堂俺去俺来也www色官网| 欧美精品人与动牲交sv欧美| www日本在线高清视频| 黑丝袜美女国产一区| 亚洲精品av麻豆狂野| 蜜桃在线观看..| 国产精品秋霞免费鲁丝片| av国产久精品久网站免费入址| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 黄频高清免费视频| 成人影院久久| 亚洲精品第二区| 91精品三级在线观看| 国产精品国产三级专区第一集| √禁漫天堂资源中文www| 丰满少妇做爰视频| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 又大又爽又粗| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 国产淫语在线视频| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 午夜日韩欧美国产| 精品视频人人做人人爽| 亚洲美女黄色视频免费看| 99九九在线精品视频| 国产午夜精品一二区理论片| 美女主播在线视频| 2021少妇久久久久久久久久久| 久久久国产欧美日韩av| 男女免费视频国产| 高潮久久久久久久久久久不卡| 无遮挡黄片免费观看| 国产精品国产三级专区第一集| 午夜日韩欧美国产| 深夜精品福利| 啦啦啦在线观看免费高清www| 啦啦啦啦在线视频资源| 90打野战视频偷拍视频| 国产片内射在线| avwww免费| 中文字幕色久视频| 亚洲欧美色中文字幕在线| 日韩伦理黄色片| 欧美成人精品欧美一级黄| 日本av免费视频播放| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 亚洲一区二区三区欧美精品| 国产日韩欧美视频二区| 成年人黄色毛片网站| 国产亚洲一区二区精品| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 久久久精品区二区三区| 又大又爽又粗| 免费看av在线观看网站| av福利片在线| 嫩草影视91久久| 在线观看免费午夜福利视频| 亚洲图色成人| 欧美黄色淫秽网站| 久久久国产欧美日韩av| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 天天影视国产精品| 亚洲精品国产一区二区精华液| 男人添女人高潮全过程视频| svipshipincom国产片| 一区二区日韩欧美中文字幕| 美女扒开内裤让男人捅视频| 热99久久久久精品小说推荐| 久久久久久久久免费视频了| 日本黄色日本黄色录像| 热re99久久国产66热| 性高湖久久久久久久久免费观看| av国产久精品久网站免费入址| 国产高清不卡午夜福利| 国产在视频线精品| 51午夜福利影视在线观看| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 亚洲欧美精品自产自拍| 九色亚洲精品在线播放| 18在线观看网站| 日韩中文字幕欧美一区二区 | 男人舔女人的私密视频| 操美女的视频在线观看| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 午夜影院在线不卡| 国产精品三级大全| 亚洲,欧美精品.| 91老司机精品| 国产一区二区激情短视频 | 午夜精品国产一区二区电影| 亚洲人成电影观看| 美女国产高潮福利片在线看| 国产一区有黄有色的免费视频| 男的添女的下面高潮视频| 黄片播放在线免费| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 交换朋友夫妻互换小说| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 999久久久国产精品视频| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 亚洲成国产人片在线观看| 欧美国产精品va在线观看不卡| 精品一品国产午夜福利视频| 婷婷色麻豆天堂久久| 久久国产亚洲av麻豆专区| 午夜影院在线不卡| 久久精品亚洲av国产电影网| 咕卡用的链子| 亚洲第一青青草原| 一本色道久久久久久精品综合| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡 | 久久亚洲精品不卡| 各种免费的搞黄视频| 中文字幕制服av| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 一边摸一边抽搐一进一出视频| 在线精品无人区一区二区三| 亚洲免费av在线视频| 黄色 视频免费看| 夫妻性生交免费视频一级片| 制服人妻中文乱码| 国产又爽黄色视频| 精品熟女少妇八av免费久了| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 国产又爽黄色视频| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 一区二区三区激情视频| 国产精品久久久久久人妻精品电影 | 亚洲国产毛片av蜜桃av| av福利片在线| 97人妻天天添夜夜摸| 欧美激情 高清一区二区三区| 国产一区亚洲一区在线观看| 久久人人爽人人片av| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 精品国产国语对白av| 久久精品国产亚洲av涩爱| 国产亚洲欧美精品永久| www.自偷自拍.com| 一级片免费观看大全| 一级毛片我不卡| 99国产精品免费福利视频| 久久久久精品国产欧美久久久 | 亚洲成人免费电影在线观看 | 一二三四在线观看免费中文在| 久久精品国产亚洲av高清一级| 精品少妇内射三级| 国产精品二区激情视频| 91麻豆av在线| 激情五月婷婷亚洲| 亚洲国产成人一精品久久久| 这个男人来自地球电影免费观看| 曰老女人黄片| 亚洲欧美精品自产自拍| 亚洲欧美日韩高清在线视频 | 丰满少妇做爰视频| 五月开心婷婷网| 丁香六月欧美| 国产在线免费精品| 国产av国产精品国产| www.av在线官网国产| 久久青草综合色| 国产欧美亚洲国产| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 久久久久精品人妻al黑| 久久影院123| 亚洲精品一二三| 欧美久久黑人一区二区| 99国产精品免费福利视频| av在线播放精品| 久久久国产精品麻豆| 久久精品国产综合久久久| 久久中文字幕一级| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 欧美xxⅹ黑人| 考比视频在线观看| 亚洲av男天堂| 午夜福利视频在线观看免费| 国产成人欧美在线观看 | 日韩av不卡免费在线播放| 国产精品免费视频内射| 性色av乱码一区二区三区2| 老司机影院成人| 久久久久久久久久久久大奶| 久久久久国产精品人妻一区二区| 免费看十八禁软件| 午夜两性在线视频| 日本av免费视频播放| 国产成人欧美| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 欧美日韩福利视频一区二区| 飞空精品影院首页| 日本av免费视频播放| 妹子高潮喷水视频| 99精品久久久久人妻精品| 18禁观看日本| 成人黄色视频免费在线看| 国产爽快片一区二区三区| 国产麻豆69| 亚洲欧美色中文字幕在线| 午夜久久久在线观看| 久久天堂一区二区三区四区| 国产视频首页在线观看| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 久久影院123| 久久精品国产亚洲av涩爱| 久久国产亚洲av麻豆专区| 色网站视频免费| 免费日韩欧美在线观看| a级毛片在线看网站| 天堂俺去俺来也www色官网| 美女主播在线视频| 97在线人人人人妻| 久久精品人人爽人人爽视色| 国精品久久久久久国模美| videosex国产| av电影中文网址| 久久人妻福利社区极品人妻图片 | 久久精品国产亚洲av高清一级| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 亚洲一码二码三码区别大吗| 97精品久久久久久久久久精品| 国产色视频综合| 久久久久久久国产电影| 欧美黄色淫秽网站| 天天影视国产精品| 亚洲精品国产色婷婷电影| www.999成人在线观看| 一区二区三区四区激情视频| 波野结衣二区三区在线| 老司机亚洲免费影院| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 日韩中文字幕欧美一区二区 | 丝袜在线中文字幕| 黄色片一级片一级黄色片| 91成人精品电影| 操美女的视频在线观看| 久久狼人影院| 中国国产av一级| 岛国毛片在线播放| 国产在视频线精品| 日韩一本色道免费dvd| 老司机靠b影院| 日本wwww免费看| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 国产精品一区二区在线不卡| 啦啦啦 在线观看视频| 亚洲精品国产av成人精品| 久久久久久久久久久久大奶| 丰满饥渴人妻一区二区三| 人人妻人人澡人人看| 在线观看人妻少妇| svipshipincom国产片| 高清视频免费观看一区二区| 亚洲中文日韩欧美视频| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 一二三四在线观看免费中文在| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 亚洲图色成人| 美女扒开内裤让男人捅视频| 深夜精品福利| 国产成人精品久久二区二区免费| 亚洲七黄色美女视频| 下体分泌物呈黄色| 青草久久国产| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 操美女的视频在线观看| 精品一品国产午夜福利视频| 久久ye,这里只有精品| 国产欧美日韩精品亚洲av| 中文字幕高清在线视频| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 欧美人与性动交α欧美软件| av网站免费在线观看视频| 婷婷成人精品国产| 欧美日韩福利视频一区二区| 十八禁高潮呻吟视频| 91麻豆av在线| 亚洲成人国产一区在线观看 | 大陆偷拍与自拍| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 国产一区二区三区综合在线观看| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 久久av网站| 99国产精品一区二区三区| 免费在线观看黄色视频的| 免费看不卡的av| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 精品熟女少妇八av免费久了| 国产精品国产av在线观看| 一本大道久久a久久精品| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 日韩欧美一区视频在线观看| 亚洲国产最新在线播放| 欧美日韩视频精品一区| 久热这里只有精品99| 精品久久久精品久久久| 久9热在线精品视频| 考比视频在线观看| 高清欧美精品videossex| 99热国产这里只有精品6| av视频免费观看在线观看| 天天躁日日躁夜夜躁夜夜| 久久九九热精品免费| av欧美777| 美国免费a级毛片| 男人操女人黄网站| 欧美变态另类bdsm刘玥| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 国产国语露脸激情在线看| 免费在线观看完整版高清| 亚洲国产精品成人久久小说|