對電動汽車能源需求的分析

對電動汽車能源需求的分析

提出了一種用于判斷蓄電池電動汽車的能源需求的模型。由于該模型的參數(shù)選取較為隨機，可能會導致能源需求判斷的不準確，因此對該模型參數(shù)進行了優(yōu)化，并且量化了它們對準確性的影響，以在模型參數(shù)選擇階段能做出更好的決策。此分析基于電動汽車電池的GPS追蹤記錄，但結(jié)果也適用于其它汽車。結(jié)果顯示，車輛工作效率的不確定性和滾動摩擦系數(shù)對評估準確性造成的影響最大。對于車輛制熱和制冷的能量需求的不確定性同樣嚴重地影響著評估準確性，但僅對于低速情況下。分析了每個模型組件的能源分配（包括加速阻力、空氣阻力、滾動阻力、爬坡阻力以及各附加裝置阻力）。研究顯示，在能量需求中占比很大的組件，其參數(shù)的不確定性并沒有對能量需求評估的準確性產(chǎn)生很大影響。同時，為實現(xiàn)和校核縱向動力學模型的能量需求評估提供了指導。

分析了電動汽車能量消耗的敏感性。之前所研究的縱向動力學模型對參數(shù)的詳細分析以及每個參數(shù)值的選擇如何影響模型響應(yīng)并沒有明確的結(jié)果，因此需要確定每個部件的能量占比，確定不確定參數(shù)的區(qū)間。研究結(jié)果顯示，最重要的參數(shù)是驅(qū)動效率滾動摩擦系數(shù)和附加裝置的能量需求。

刊名：Transportation Research（英）

刊期：2016年第46期

作者：Johannes Asamer et al

編譯：馬曉宇