工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的標(biāo)識(shí)解析技術(shù)

楊震，張東，李潔，張建雄

（1. 中國(guó)電信股份有限公司上海研究院，上海 200122；2. 中國(guó)電信集團(tuán)公司政企客戶事業(yè)部，北京 100010）

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的標(biāo)識(shí)解析技術(shù)

楊震1，張東2，李潔1，張建雄1

（1. 中國(guó)電信股份有限公司上海研究院，上海 200122；2. 中國(guó)電信集團(tuán)公司政企客戶事業(yè)部，北京 100010）

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心是數(shù)據(jù)的價(jià)值發(fā)現(xiàn)問題，但由于歷史原因，“信息孤島”現(xiàn)象在企業(yè)內(nèi)部、企業(yè)之間大量存在。標(biāo)識(shí)解析技術(shù)是目前可見解決“信息孤島”、完成工業(yè)大數(shù)據(jù)匯聚以及在此基礎(chǔ)上形成信息融合理解的關(guān)鍵技術(shù)。分析了標(biāo)識(shí)解析在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域應(yīng)用要解決的幾個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，并且給出了進(jìn)行工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)理解的研究思路。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)；標(biāo)識(shí)解析；自然語言理解；工業(yè)大數(shù)據(jù)

1 引言

物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展需要解決兩個(gè)基本問題，一個(gè)是萬物互聯(lián)的通信技術(shù)問題；另一個(gè)是聯(lián)網(wǎng)物體的價(jià)值發(fā)現(xiàn)問題。而第二個(gè)問題是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心，即為什么萬物互聯(lián)，或萬物互聯(lián)能產(chǎn)生什么價(jià)值。智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)的最重要組成部分，隨著世界經(jīng)濟(jì)格局的變化，其越來越受到各國(guó)的重視，以中國(guó)、美國(guó)、德國(guó)為代表的世界重要經(jīng)濟(jì)體都在該領(lǐng)域加大投入，期望利用先進(jìn)技術(shù)改善傳統(tǒng)制造業(yè)，提升生產(chǎn)效率和本國(guó)的基礎(chǔ)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。美國(guó)有先進(jìn)制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)；德國(guó)有工業(yè)4.0/數(shù)字化戰(zhàn)略2025；而我國(guó)將“中國(guó)制造2025”定位于國(guó)家戰(zhàn)略高度，旨在推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)融合創(chuàng)新，通過網(wǎng)絡(luò)融合發(fā)展，促進(jìn)新技術(shù)在傳統(tǒng)制造行業(yè)進(jìn)行應(yīng)用。未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用方向之一，就是智能制造所涉及的各類割裂數(shù)據(jù)的理解及應(yīng)用，而要理解數(shù)據(jù)，就要對(duì)數(shù)據(jù)的來源、流動(dòng)過程、用途等進(jìn)行了解并掌握，目前可見，唯一有希望滿足這個(gè)任務(wù)的是標(biāo)識(shí)解析技術(shù)。因此，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的各參與方中，標(biāo)識(shí)解析技術(shù)越來越受到重視。

本文首先介紹了標(biāo)識(shí)解析的基礎(chǔ)概念、主流技術(shù)，然后針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)內(nèi)容理解的需求，從實(shí)現(xiàn)設(shè)備互聯(lián)互通互操作角度，提出了標(biāo)識(shí)解析技術(shù)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化思路，最后根據(jù)面向數(shù)據(jù)融合理解的目標(biāo)，給出了標(biāo)識(shí)解析技術(shù)可能的應(yīng)用架構(gòu)，并進(jìn)行了相關(guān)分析和介紹。

2 標(biāo)識(shí)解析技術(shù)介紹[1-5]

2.1 標(biāo)識(shí)解析技術(shù)簡(jiǎn)介

標(biāo)識(shí)可以理解為用于識(shí)別不同物品、實(shí)體、物聯(lián)網(wǎng)對(duì)象的名稱標(biāo)記，可以是由數(shù)字、字母、符號(hào)、文字等以一定的規(guī)則組成的字符串。目前主流的標(biāo)識(shí)技術(shù)有Handle、OID（object identifier，對(duì)象標(biāo)識(shí)符）、Ecode（entity code for IoT，物聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)一標(biāo)識(shí)體系）、Epc、UCode等，分別由不同的組織機(jī)構(gòu)提出，其出發(fā)點(diǎn)都是面向物品對(duì)象、數(shù)字對(duì)象等進(jìn)行唯一標(biāo)記及提供信息查詢的功能，進(jìn)而發(fā)展成一種底層的信息架構(gòu)，某些方面類似于互聯(lián)網(wǎng)中的DNS。現(xiàn)簡(jiǎn)述如下。

· Handle：由TCP/IP的聯(lián)合發(fā)明人、有“互聯(lián)網(wǎng)之父”之稱的Robert Kahn博士發(fā)明，核心系統(tǒng)由美國(guó)國(guó)家創(chuàng)新研究所（CNRI）開發(fā)。Handle在全球設(shè)立若干的根節(jié)點(diǎn)，根節(jié)點(diǎn)之間平等互通，這也是其目前受到各國(guó)重視的原因之一；其另外一個(gè)特點(diǎn)是提供部分用戶自定義的編碼能力，用戶可以根據(jù)實(shí)際需求在編碼體系的部分字段自定義編碼規(guī)則。目前Handle技術(shù)在國(guó)內(nèi)已經(jīng)成功應(yīng)用在產(chǎn)品溯源、數(shù)字圖書館等領(lǐng)域。

· Ecode：我國(guó)自主研制的標(biāo)識(shí)編碼技術(shù)，其由Ecode編碼、數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)、中間件、解析系統(tǒng)、信息查詢和發(fā)現(xiàn)服務(wù)系統(tǒng)、安全保障系統(tǒng)等部分組成。Ecode目前在國(guó)內(nèi)已經(jīng)成功應(yīng)用于農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量溯源等領(lǐng)域。

· OID：由ISO/IEC、ITU國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)組織共同提出的標(biāo)識(shí)機(jī)制，用于對(duì)實(shí)體及數(shù)字等對(duì)象、概念或者“事物”進(jìn)行全球無歧義、唯一命名。一旦命名，該名稱終生有效。OID在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域、信息安全等領(lǐng)域獲得較多的應(yīng)用。

此外，還有其他的標(biāo)識(shí)技術(shù)，限于篇幅這里不做詳細(xì)敘述。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人們發(fā)現(xiàn)標(biāo)識(shí)技術(shù)是適用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)各個(gè)領(lǐng)域的基礎(chǔ)共性支撐技術(shù)，可以解決“信息孤島”問題，突破不同領(lǐng)域間的信息壁壘，作為工業(yè)大數(shù)據(jù)、設(shè)備智能化等目標(biāo)的基本支撐技術(shù)。

2.2 對(duì)標(biāo)識(shí)技術(shù)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的理解

標(biāo)識(shí)的本質(zhì)是用于識(shí)別對(duì)象的技術(shù)（包含實(shí)體對(duì)象、虛擬數(shù)字對(duì)象等），以便各類信息處理系統(tǒng)、資源管理系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)對(duì)目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行相關(guān)管理和控制。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的標(biāo)識(shí)解析，除了識(shí)別網(wǎng)絡(luò)內(nèi)各個(gè)實(shí)體的作用外，并在此基礎(chǔ)上增加了查詢實(shí)體關(guān)聯(lián)信息的功能。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析技術(shù)的變化在于，一是顆粒度從主機(jī)細(xì)化到了物品、信息、服務(wù)等資源；二是功能可支持對(duì)異主、異地、異構(gòu)的信息實(shí)現(xiàn)智能化關(guān)聯(lián)。

在實(shí)際中，標(biāo)識(shí)從應(yīng)用中一般分為兩類：一類是有直接可理解含義，如道路標(biāo)識(shí)等：另一類是用來唯一識(shí)別一個(gè)“對(duì)象”，而不關(guān)注這個(gè)對(duì)象的用途如何，用戶的業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)由各類解析系統(tǒng)及基于解析系統(tǒng)的業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)完成。業(yè)務(wù)系統(tǒng)在完成定義的功能中，通常把標(biāo)識(shí)的解析信息與其他信息相關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求所需的功能，如關(guān)聯(lián)對(duì)象的時(shí)間、空間信息后進(jìn)行產(chǎn)品追溯等。第二類標(biāo)識(shí)技術(shù)是本文主要研究的內(nèi)容。物體標(biāo)識(shí)技術(shù)構(gòu)成有3個(gè)基本元素：標(biāo)識(shí)編碼技術(shù)、標(biāo)識(shí)載體技術(shù)和標(biāo)識(shí)解析技術(shù)，介紹如下。

· 標(biāo)識(shí)編碼技術(shù)是將事物或概念賦予一定規(guī)律性的、易被人或機(jī)器識(shí)別和處理的數(shù)字、符號(hào)、文字或任意可以被機(jī)器識(shí)別的混合信息符號(hào)等。編碼是人們統(tǒng)一認(rèn)識(shí)、統(tǒng)一觀點(diǎn)、交換信息的一種基本技術(shù)手段。編碼的目的在于提高信息處理的效率，但目前不同標(biāo)識(shí)體系的編碼規(guī)則不統(tǒng)一，造成“信息孤島”及信息融合、理解及基于此的新應(yīng)用的開發(fā)困難。

· 標(biāo)識(shí)載體技術(shù)規(guī)定了標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)在“載體”上以何種形式存儲(chǔ)和讀取。離線載體有條形碼、二維碼、RFID、NFC等，在線載體則以各種文本或二進(jìn)制數(shù)字信息存在。需要說明的是，在數(shù)字空間中通常不需要物理世界的標(biāo)識(shí)載體。

· 標(biāo)識(shí)解析技術(shù)是指將對(duì)象標(biāo)識(shí)映射至實(shí)際信息服務(wù)所需的信息的過程，如地址、物品、空間位置等。例如，通過對(duì)某物品的標(biāo)識(shí)進(jìn)行解析，可獲得存儲(chǔ)其關(guān)聯(lián)信息的服務(wù)器地址。標(biāo)識(shí)解析是在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，能夠準(zhǔn)確而高效地獲取對(duì)象標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)信息的“信息轉(zhuǎn)變”的技術(shù)過程。

3 面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需求標(biāo)識(shí)解析技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化研究思路[6-8]

標(biāo)識(shí)解析技術(shù)本身并不是一個(gè)新技術(shù)，其最初的應(yīng)用主要是解決生產(chǎn)者對(duì)所生產(chǎn)產(chǎn)品的管理，近些年國(guó)家層面的主要推動(dòng)力量為監(jiān)管部門，應(yīng)用在藥品、食品的安全追溯領(lǐng)域。但針對(duì)標(biāo)識(shí)技術(shù)應(yīng)用的市場(chǎng)自發(fā)推動(dòng)力量不足，這其中核心的原因是標(biāo)識(shí)解析技術(shù)所對(duì)應(yīng)的信息價(jià)值沒有被挖掘出來。隨著物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人們逐漸認(rèn)識(shí)到標(biāo)識(shí)技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)信息融合理解的支撐技術(shù)，是未來物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的最基本支撐技術(shù)。

但要發(fā)揮標(biāo)識(shí)技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值有兩個(gè)關(guān)鍵問題需要解決：標(biāo)準(zhǔn)化問題，各類標(biāo)識(shí)解析技術(shù)面向應(yīng)用的“互聯(lián)互通”問題，雖然從基礎(chǔ)層面業(yè)界提出了初步的解決方案，但核心是標(biāo)識(shí)技術(shù)與實(shí)際需求結(jié)合的標(biāo)準(zhǔn)化問題；應(yīng)用自然語言處理技術(shù)的標(biāo)識(shí)技術(shù)演進(jìn)問題，目的是實(shí)現(xiàn)在數(shù)據(jù)“互聯(lián)互通”基礎(chǔ)上的融合理解。

3.1 面向標(biāo)識(shí)技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化研究思路

智能制造的本質(zhì)是以機(jī)器設(shè)備、原材料、控制系統(tǒng)、信息系統(tǒng)、產(chǎn)品以及人之間的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)為基礎(chǔ)，通過對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)的全面深度感知、實(shí)時(shí)傳輸交換、快速計(jì)算處理和高級(jí)建模分析，實(shí)現(xiàn)智能控制、運(yùn)營(yíng)優(yōu)化和生產(chǎn)組織方式變革。隨著智能制造相關(guān)基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)和關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)，面向具體行業(yè)應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)研制及實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證顯得越來越重要。一方面，其可以解決國(guó)內(nèi)智能制造企業(yè)設(shè)備升級(jí)換代問題，提高企業(yè)智能制造水平，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)融合，提升制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作，發(fā)展基于互聯(lián)網(wǎng)的協(xié)同制造新模式。另一方面，這是標(biāo)識(shí)技術(shù)面向未來工業(yè)大數(shù)據(jù)最實(shí)際的應(yīng)用需求，通過解決行業(yè)內(nèi)部各類環(huán)境、應(yīng)用需求的標(biāo)識(shí)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)，從而通過建立不同行業(yè)間數(shù)據(jù)“中間件”及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)化體系，解決行業(yè)間的數(shù)據(jù)匯聚、融合理解問題。而“智能裝備之間、智能裝備與物之間、智能裝備與制造系統(tǒng)之間互聯(lián)互通及互操作要求”的標(biāo)準(zhǔn)研制是解決以上問題的第一步。

制造企業(yè)在數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、互操作技術(shù)方面，需要針對(duì)同一個(gè)或一類物體在制造企業(yè)內(nèi)部、行業(yè)內(nèi)部、跨企業(yè)、跨行業(yè)信息應(yīng)用過程中進(jìn)行統(tǒng)一表達(dá)以及標(biāo)識(shí)尋址。因此，有需要建設(shè)一套完整的數(shù)據(jù)解析及理解體系。但是，當(dāng)前階段，還面臨許多問題，特別是沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)表示及理解基礎(chǔ)。首先，一個(gè)實(shí)體對(duì)象在不同行業(yè)、垂直領(lǐng)域的用途不同，造成這個(gè)實(shí)體對(duì)象的表達(dá)方式不同；其次，不同企業(yè)在不同時(shí)期建設(shè)信息系統(tǒng)的目的及用途不同，也造成了信息表達(dá)的差異性；第三，在使用信息時(shí)，存在不同的語境、上下文，這也對(duì)信息的理解有影響?？傊?，不同企業(yè)信息的存儲(chǔ)、表示、應(yīng)用差別巨大，無法供第三方調(diào)用。因此，應(yīng)建立和完善制造行業(yè)標(biāo)識(shí)解析與數(shù)據(jù)理解標(biāo)準(zhǔn)，并對(duì)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行試驗(yàn)驗(yàn)證，滿足我國(guó)高端制造業(yè)升級(jí)演進(jìn)的迫切需求。

我國(guó)工業(yè)和信息化部、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)于2015年底公開頒布了《國(guó)家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南（2015年版）》（以下簡(jiǎn)稱《制造標(biāo)準(zhǔn)體系指南》）[1]，其對(duì)智能制造整體的標(biāo)注化工業(yè)做出了頂層設(shè)計(jì)，結(jié)合該規(guī)劃，本文提出了面向數(shù)據(jù)融合的標(biāo)準(zhǔn)化思路，如圖1所示。

需要說明的是，本研究思路是在國(guó)家《制造標(biāo)準(zhǔn)體系指南》基礎(chǔ)上，針對(duì)基礎(chǔ)共性、行業(yè)應(yīng)用需求思考提出的；此外，如果在通信技術(shù)層次上，同時(shí)考慮標(biāo)識(shí)技術(shù)的應(yīng)用需求和設(shè)備在網(wǎng)絡(luò)層面的互聯(lián)互通需求，使網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)面向數(shù)據(jù)融合理解需求的方向演進(jìn)，如進(jìn)行工業(yè)PON技術(shù)的研發(fā)及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)化工作，將會(huì)從宏觀層面更容易滿足未來智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)信息應(yīng)用的需求。在國(guó)家2015版《制造標(biāo)準(zhǔn)體系指南》基礎(chǔ)上，首先需在A基礎(chǔ)共性部分，進(jìn)行基礎(chǔ)資源面向數(shù)據(jù)融合理解、標(biāo)識(shí)應(yīng)用的共性研究，如進(jìn)行標(biāo)識(shí)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備語義、資源描述等面向具體落地及行業(yè)應(yīng)用需求，進(jìn)行符合企業(yè)及行業(yè)實(shí)際應(yīng)用需求的標(biāo)準(zhǔn)化研究；其次，需要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)的行業(yè)應(yīng)用研究，如面向行業(yè)個(gè)性化需求（智能設(shè)備、物、控制系統(tǒng)互聯(lián)互通及互操作）標(biāo)準(zhǔn)需求，在基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)的工作上進(jìn)行面向行業(yè)、企業(yè)實(shí)際應(yīng)用需求的標(biāo)準(zhǔn)化研制。

圖1 基于標(biāo)識(shí)的面向信息融合理解的標(biāo)準(zhǔn)化研究思路示例

3.2 對(duì)于各類連接所傳遞數(shù)據(jù)的理解需求

工業(yè)大數(shù)據(jù)資源互通、共享和協(xié)作生產(chǎn)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主要訴求之一，而實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)的核心是數(shù)據(jù)的理解，尤其是各類數(shù)據(jù)在語義層次上的理解。這些理解在具體行業(yè)應(yīng)用中，需要具體的數(shù)據(jù)字典、數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)、表示、理解的標(biāo)準(zhǔn)方法。數(shù)據(jù)理解是開發(fā)新應(yīng)用、產(chǎn)生新業(yè)態(tài)的基礎(chǔ)。目前不但在企業(yè)間，即便在同一企業(yè)內(nèi)部，統(tǒng)一的數(shù)據(jù)表示及理解基礎(chǔ)也存在較大欠缺。首先，一個(gè)實(shí)體對(duì)象在不同行業(yè)、垂直領(lǐng)域的用途不同，造成這個(gè)實(shí)體對(duì)象的表達(dá)方式不同；此外，企業(yè)內(nèi)不同時(shí)期建設(shè)平臺(tái)的目的及用途不同，也造成了信息表達(dá)的差異性；第三，在開發(fā)具體的應(yīng)用時(shí)，存在不同的語境、上下文，這也對(duì)信息的理解有更高的需求。

工業(yè)制造企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的表達(dá)方式基本有兩類，一類與互聯(lián)網(wǎng)上的信息類似，是語言文字類型，但其特點(diǎn)是行業(yè)專業(yè)性強(qiáng)，經(jīng)常存在同行業(yè)內(nèi)部不同企業(yè)針對(duì)同一事物的描述表達(dá)差異的情況，更極端的情況是同一企業(yè)內(nèi)部對(duì)于同一事物，分公司、分工廠或不同的需求背景下描述也有差異；第二類就是更加海量的機(jī)器數(shù)據(jù)，即企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程中，由機(jī)器產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)。由于這些機(jī)器來源于不同制造商，遵從的標(biāo)準(zhǔn)不同，制造時(shí)期不同，所以機(jī)器所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)格式、表達(dá)方式也各不相同。因此要實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)企業(yè)的融合創(chuàng)新，需要強(qiáng)大的信息處理及支撐技術(shù)。為了實(shí)現(xiàn)智能裝備、物、控制系統(tǒng)之間互聯(lián)互通及互操作需求，需要一套統(tǒng)一的信息理解及面向這個(gè)需求的信息傳遞、表達(dá)的標(biāo)準(zhǔn)及處理架構(gòu)。該架構(gòu)主要解決的問題如下。

· 實(shí)現(xiàn)行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)表達(dá)的統(tǒng)一。行業(yè)、企業(yè)采用適用本行業(yè)、企業(yè)的標(biāo)識(shí)技術(shù)獨(dú)立存在，在體系內(nèi)，實(shí)現(xiàn)本領(lǐng)域的標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)融合，這部分不改變現(xiàn)在標(biāo)識(shí)的運(yùn)行機(jī)制及系統(tǒng)。

· 實(shí)現(xiàn)不同行業(yè)、不同標(biāo)識(shí)的數(shù)據(jù)匯聚。通過云平臺(tái)匯聚各類標(biāo)識(shí)技術(shù)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行各類標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)解析后，根據(jù)需求標(biāo)識(shí)之間的轉(zhuǎn)換，實(shí)現(xiàn)基于標(biāo)識(shí)的數(shù)據(jù)互通，支撐初步的數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)現(xiàn)。

· 實(shí)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的人工智能技術(shù)應(yīng)用。根據(jù)各類標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的實(shí)體、應(yīng)用匯聚相關(guān)的文本信息，采用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等技術(shù)對(duì)信息的內(nèi)在價(jià)值進(jìn)行深層次挖掘。此部分從宏觀上已經(jīng)可以開始與互聯(lián)網(wǎng)信息進(jìn)行融合，互聯(lián)網(wǎng)上有大量的關(guān)于實(shí)體性質(zhì)、特征、用戶描述的成熟語言環(huán)境，還具有面向應(yīng)用的開發(fā)及商業(yè)環(huán)境。此部分的核心技術(shù)是自然語言處理技術(shù)?；谶@些基礎(chǔ)工作，可以進(jìn)行具體的工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，如質(zhì)量管理、趨勢(shì)分析等。

這個(gè)體系的核心工作有兩個(gè)：第一是對(duì)接各類標(biāo)識(shí)獨(dú)立服務(wù)系統(tǒng)、接口、數(shù)據(jù)交換協(xié)議、格式的設(shè)計(jì)，即標(biāo)準(zhǔn)化工作；第二是在匯聚端的自然語言處理技術(shù)的研究及應(yīng)用，學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界要解決的是如何開發(fā)一套適合工業(yè)大數(shù)據(jù)理解的自然語言處理技術(shù)。面向多領(lǐng)域標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)融合的邏輯設(shè)想如圖2所示。

4 面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)融合、人工智能技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵工作

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)融合的思想及目標(biāo)可以用（cyber-physical system，CPS）的概念描述，其最早出現(xiàn)于2006年美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)（NSF）組織召開關(guān)于信息物理系統(tǒng)的研討會(huì)。隨著技術(shù)的發(fā)展，學(xué)術(shù)界及產(chǎn)業(yè)界越來越發(fā)現(xiàn)信息物理系統(tǒng)的描述很可能是未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)相互融合的直接體現(xiàn)，其內(nèi)涵是使傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)封閉的物理系統(tǒng)與互聯(lián)網(wǎng)在信息層面上進(jìn)行了融合，在信息融合的基礎(chǔ)上造就新的業(yè)態(tài)，而標(biāo)識(shí)技術(shù)正是實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)必不可少的技術(shù)。但要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，從標(biāo)識(shí)技術(shù)本身看，還要有很多工作要做。在技術(shù)研究層面還需有以下工作。

· 基于不同標(biāo)識(shí)解析體系數(shù)據(jù)融合的技術(shù)研究。

· 面向物聯(lián)網(wǎng)語義理解及語義互操作的技術(shù)研究。

· 基于標(biāo)識(shí)進(jìn)行行業(yè)語義定義（標(biāo)準(zhǔn)）及相應(yīng)語義擴(kuò)展標(biāo)準(zhǔn)化及技術(shù)研究。

· 基于標(biāo)識(shí)技術(shù)支持工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)相互融合的數(shù)據(jù)開放技術(shù)研究。

· 支持基于標(biāo)識(shí)解析技術(shù)智能化應(yīng)用的技術(shù)研究，尤其是在信息融合基礎(chǔ)上采用自然語言處理技術(shù)的應(yīng)用研究。

· 公共云服務(wù)平臺(tái)：進(jìn)行標(biāo)識(shí)技術(shù)開展公共服務(wù)的基礎(chǔ)支撐平臺(tái)技術(shù)研究，研究公共服務(wù)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)。

· 支撐標(biāo)識(shí)技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究：結(jié)合電信網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)，對(duì)未來網(wǎng)絡(luò)支撐物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究，包括傳遞標(biāo)識(shí)關(guān)鍵信息的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施改造及升級(jí)、技術(shù)研究路線、增值服務(wù)和應(yīng)用等。

圖2 面向多領(lǐng)域標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)融合的邏輯設(shè)想

5 結(jié)束語

互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)融合創(chuàng)新，不僅僅是網(wǎng)絡(luò)的互通，更重要的是網(wǎng)絡(luò)所傳遞信息的融合理解及開放應(yīng)用。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)空間的信息采集、理解是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造發(fā)展的重要核心推動(dòng)力。標(biāo)識(shí)解析體系是未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市基礎(chǔ)信息設(shè)施的重要組成部分，也是支撐網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)互通和信息共享共用的重要基礎(chǔ)設(shè)施。部分標(biāo)識(shí)技術(shù)已經(jīng)具備跨平臺(tái)，初步具備了面向業(yè)務(wù)可靈活定義等特性。但在面向物聯(lián)網(wǎng)信息空間的語義理解方面還有許多工作做，尤其是標(biāo)準(zhǔn)化方面，還需面向制造企業(yè)的實(shí)際需求，制定開放共享的標(biāo)準(zhǔn)。

[1] 工業(yè)和信息化部, 國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì). 國(guó)家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南（2015年版）[S]. 2015.Ministry of Industry and Information Technology, Standardization Administration. Guidelines for the intelligent manufacturing construction of national standard system (2015 Edition)[S].2015.

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Identifier technology in industrial internet

YANG Zhen1, ZHANG Dong2, LI Jie1, ZHANG Jianxiong1
1. Shanghai Research Institute of China Telecom Co., Ltd., Shanghai 200122, China 2. Government and Enterprise Customer Department of China Telecom Corporation, Beijing 100010, China

The value discovery of data is the core of industrial internet, but for historical reasons, there are many information islands exist in enterprises. The identifier is the key technology for solving information isolated island and industrial big data gathering. Also, the identifier is the basis technology of understanding industrial big data. Several key elements in the application of identifier in industrial internet were analyzed, and some research ideas for the future study of industrial big data’s understanding were given.

industrial internet, identifier, natural language processing, industrial big data

F49

A

10.11959/j.issn.1000?0801.2017296

2017?09?30；

2017?11?10

楊震（1972?），男，博士，中國(guó)電信股份有限公司上海研究院物聯(lián)網(wǎng)部教授級(jí)高級(jí)工程師，主要研究方向?yàn)槿斯ぶ悄?、自然語言處理、搜索引擎技術(shù)。

張東（1972?），男，中國(guó)電信集團(tuán)公司政企客戶事業(yè)部產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展中心主任、高級(jí)工程師，主要從事產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（互聯(lián)網(wǎng)+）、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智慧城市方向的研究工作。

李潔（1980?），男，中國(guó)電信股份有限公司上海研究院工程師，主要從事車聯(lián)網(wǎng)及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的產(chǎn)品開發(fā)、技術(shù)研究工作。

張建雄（1969?），男，中國(guó)電信股份有限公司上海研究院副研究員，主要研究方向?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)技術(shù)與應(yīng)用、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、工業(yè)云和工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用、智能制造解決方案等。