• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于用戶(hù)體驗(yàn)質(zhì)量和系統(tǒng)能耗的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合接入選擇和功率分配策略

    2017-12-04 02:42:49季石宇唐良瑞李淑賢杜施默
    電信科學(xué) 2017年11期
    關(guān)鍵詞:無(wú)線網(wǎng)絡(luò)能耗無(wú)線

    季石宇,唐良瑞,李淑賢,杜施默

    (1. 華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院,北京 102206;

    2. 中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)浙江有限公司杭州分公司,浙江 杭州 310006)

    基于用戶(hù)體驗(yàn)質(zhì)量和系統(tǒng)能耗的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合接入選擇和功率分配策略

    季石宇1,唐良瑞1,李淑賢1,杜施默2

    (1. 華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院,北京 102206;

    2. 中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)浙江有限公司杭州分公司,浙江 杭州 310006)

    為了解決無(wú)線網(wǎng)絡(luò)能耗和用戶(hù)體驗(yàn)質(zhì)量的問(wèn)題,提出了一種應(yīng)用于異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的基于多目標(biāo)優(yōu)化的聯(lián)合接入選擇和功率分配策略。該策略以最小化系統(tǒng)整體能耗和最大化用戶(hù)平均體驗(yàn)質(zhì)量為目標(biāo),建立了多目標(biāo)優(yōu)化聯(lián)合分配模型,通過(guò)差分進(jìn)化算法得到聯(lián)合分配模型的最優(yōu)解集,并結(jié)合 TOPSIS的方法從最優(yōu)解集中得到折中的聯(lián)合分配方案。仿真結(jié)果表明,本文所提的策略能夠有效地降低系統(tǒng)能耗,并提升用戶(hù)整體的服務(wù)體驗(yàn)。

    異構(gòu)網(wǎng)絡(luò);用戶(hù)體驗(yàn)質(zhì)量;能耗;接入選擇;功率分配

    1 引言

    未來(lái)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出泛在化、扁平化的特性,將不再是由單一的接入網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成,而是包含宏蜂窩網(wǎng)絡(luò)、微蜂窩網(wǎng)絡(luò)等多種形式、多種技術(shù)和能耗開(kāi)銷(xiāo)的異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)[1,2]。異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)能為用戶(hù)提供更為充裕的資源,從而有效地保證用戶(hù)的服務(wù)質(zhì)量[3,4]。但是由于無(wú)線終端設(shè)備的增多、終端類(lèi)型的日益豐富,用戶(hù)已經(jīng)不滿(mǎn)足于保證自身的服務(wù)質(zhì)量,而更加追求提升自身的體驗(yàn)質(zhì)量(quality of experience,QoE)[5]。另一方面,由于溫室氣體的排放、煤炭等不可再生資源使用的加劇,系統(tǒng)能耗也是人們關(guān)注的另一個(gè)重點(diǎn)[6]。異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的資源管理能夠很好地解決用戶(hù)體驗(yàn)提升和系統(tǒng)能耗降低的問(wèn)題。

    目前,對(duì)于異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中的資源管理已有廣泛研究,參考文獻(xiàn)[7]提出了信干噪比最大化(signal to interference plus noise ratio maximization,SINRmax)的接入方案,即用戶(hù)接入信干噪比最強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)中。參考文獻(xiàn)[8]提出了基于負(fù)載均衡的接入選擇(radio access selection,RAS),用戶(hù)根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載狀況和自身的服務(wù)質(zhì)量(quality of service,QoS)需求,從而決定接入最優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)之中。參考文獻(xiàn)[9]為了降低用戶(hù)干擾,提出了集中式的功率控制策略。但是上述所提的這些策略都是對(duì)單一的無(wú)線資源(如功率)進(jìn)行優(yōu)化和管理,并且由于現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)資源維度的多樣性,單一資源的優(yōu)化難以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)能耗和用戶(hù)體驗(yàn)質(zhì)量的最優(yōu)化。因此,越來(lái)越多的學(xué)者進(jìn)一步地研究異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合資源優(yōu)化[10-13]。參考文獻(xiàn)[10]提出了在保證用戶(hù)QoS的條件下對(duì)網(wǎng)絡(luò)能耗的降低,但是所提的策略是基于頻譜分段的情況下,即用戶(hù)傳輸過(guò)程中不會(huì)受到同頻信號(hào)的干擾,但會(huì)大大降低無(wú)線網(wǎng)絡(luò)頻譜的利用率。參考文獻(xiàn)[11]提出了在頻譜共享下聯(lián)合功率和接入的方法最小化上行傳輸功率總和,但是系統(tǒng)能耗并不僅僅包括上行傳輸能耗,還包括基站處理等能耗。參考文獻(xiàn)[12]提出了基于能效最大化的聯(lián)合用戶(hù)接入和功率控制(EEUA)的策略,通過(guò)將功率分配和接入選擇問(wèn)題轉(zhuǎn)變?yōu)榉蔷€性混合整數(shù)優(yōu)化問(wèn)題,并通過(guò)迭代算法得到問(wèn)題的最優(yōu)解。但是并未考慮到由于未來(lái)無(wú)線用戶(hù)將會(huì)使用各類(lèi)應(yīng)用和業(yè)務(wù),用戶(hù)的體驗(yàn)質(zhì)量也是十分重要的[14-17]。參考文獻(xiàn)[14]提出了一種用戶(hù)服務(wù)體驗(yàn)質(zhì)量模型,但是并未考慮到在實(shí)時(shí)無(wú)線系統(tǒng)中,模型參數(shù)難以實(shí)時(shí)獲取。為此,參考文獻(xiàn)[15]提出了在實(shí)時(shí)無(wú)線系統(tǒng)中的用戶(hù)體驗(yàn)質(zhì)量模型,并設(shè)計(jì)了以提升用戶(hù)體驗(yàn)質(zhì)量為目標(biāo)的資源管理方案。但是這些文獻(xiàn)單一地從能耗或者用戶(hù)體驗(yàn)質(zhì)量方面進(jìn)行優(yōu)化,并未綜合考慮用戶(hù)體驗(yàn)質(zhì)量、系統(tǒng)能耗以及用戶(hù)接入和功率分配等問(wèn)題,這樣往往會(huì)造成另一個(gè)目標(biāo)的劣化,從而難以得到一個(gè)較為滿(mǎn)意的折中解。

    基于以上分析,本文提出了基于多目標(biāo)的接入選擇和功率分配聯(lián)合優(yōu)化策略(multi-objective based joint user association and power control scheme,MUPS)。通過(guò)分析無(wú)線網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能耗成因,從用戶(hù)側(cè)和網(wǎng)絡(luò)側(cè)共同建立了系統(tǒng)能耗模型,并結(jié)合用戶(hù)體驗(yàn)質(zhì)量提升的需求,提出了系統(tǒng)能耗最小、用戶(hù)體驗(yàn)質(zhì)量最大化的多目標(biāo)優(yōu)化模型,通過(guò)多目標(biāo)差分算法進(jìn)行求解,并結(jié)合逼近理想解的排序方法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)得到最優(yōu)的接入選擇和功率分配方案。仿真結(jié)果表明,該策略能夠有效地降低系統(tǒng)能耗,并提升用戶(hù)整體的體驗(yàn)質(zhì)量。

    2 系統(tǒng)模型

    在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,當(dāng)用戶(hù)發(fā)出接入請(qǐng)求時(shí),將會(huì)觸發(fā)網(wǎng)絡(luò)接入選擇機(jī)制,網(wǎng)絡(luò)控制中心將給各個(gè)用戶(hù)分配相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)保證用戶(hù)的接入,假設(shè)無(wú)線用戶(hù)在異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)重疊覆蓋范圍內(nèi)隨機(jī)分布。系統(tǒng)模型如圖1所示,重疊覆蓋范圍內(nèi)共有M個(gè)網(wǎng)絡(luò),每個(gè)網(wǎng)絡(luò)的總帶寬為B。當(dāng)用戶(hù)n接入網(wǎng)絡(luò)m中,則

    圖1 系統(tǒng)模型

    當(dāng)無(wú)線用戶(hù)接入網(wǎng)絡(luò)后,網(wǎng)絡(luò)將會(huì)給用戶(hù)分配業(yè)務(wù)傳輸時(shí)隙,從而保證無(wú)線用戶(hù)傳輸業(yè)務(wù),而當(dāng)用戶(hù)傳輸業(yè)務(wù)時(shí),無(wú)線用戶(hù)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)所提供的業(yè)務(wù)傳輸?shù)确?wù)存在著主觀上的體驗(yàn)差異性,即具有不同的服務(wù)滿(mǎn)意程度。相較于傳統(tǒng)的服務(wù)質(zhì)量,用戶(hù)的體驗(yàn)質(zhì)量進(jìn)一步地引入了用戶(hù)的主觀感受所帶來(lái)的影響。對(duì)于用戶(hù)的體驗(yàn)質(zhì)量,國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)組織采用了平均評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)(mean opinion score,MOS)模型作為評(píng)價(jià)模型。MOS模型是一種主觀評(píng)價(jià)模型,能夠最直觀地體現(xiàn)用戶(hù)感受。它將用戶(hù)感受分為4段,各段的統(tǒng)計(jì)意義見(jiàn)表1[18]。

    表1 MOS數(shù)值與用戶(hù)感受對(duì)應(yīng)關(guān)系

    通常對(duì)于無(wú)線用戶(hù),用戶(hù)的體驗(yàn)質(zhì)量是與用戶(hù)的主觀感受相一致的,而無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的傳輸速率與用戶(hù)的主觀感受息息相關(guān),當(dāng)用戶(hù)的傳輸速率較高時(shí),其體驗(yàn)質(zhì)量也會(huì)提升,但是用戶(hù)速率達(dá)到一定值后,用戶(hù)的體驗(yàn)質(zhì)量并不會(huì)增加;同樣地,當(dāng)用戶(hù)的傳輸速率低于門(mén)限值時(shí),由于用戶(hù)難以達(dá)到自身服務(wù)的需求,其體驗(yàn)質(zhì)量將會(huì)是最低的,即十分不滿(mǎn)意網(wǎng)絡(luò)所提供的服務(wù)。本文通過(guò)參考文獻(xiàn)[18]所提的效用函數(shù)來(lái)表示用戶(hù)的體驗(yàn)質(zhì)量,即對(duì)于無(wú)線用戶(hù)n,其體驗(yàn)質(zhì)量為:

    其中,Rn為用戶(hù)n的傳輸速率,Rmin和Rmax分別是最小傳輸速率和最大傳輸速率。a和b為固定變量,保證所提的用戶(hù)體驗(yàn)函數(shù)為連續(xù)函數(shù)。

    3 多目標(biāo)接入選擇及功率分配聯(lián)合優(yōu)化策略

    在無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中,用戶(hù)十分關(guān)心自身的體驗(yàn)質(zhì)量,但是整個(gè)無(wú)線系統(tǒng)更關(guān)心整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的能耗和終端能耗,從而能夠達(dá)到節(jié)能和降低成本的目的。因此本文從網(wǎng)絡(luò)側(cè)和用戶(hù)側(cè)分別建立了能耗目標(biāo),同時(shí)考慮了用戶(hù)體驗(yàn)質(zhì)量的最優(yōu)化,從而將用戶(hù)的接入選擇和功率分配問(wèn)題轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗄繕?biāo)優(yōu)化問(wèn)題,并采用多目標(biāo)優(yōu)化的算法對(duì)優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行求解得到最優(yōu)的接入選擇和功率分配方案,并通過(guò)采用 TOPSIS的方法對(duì)系統(tǒng)能耗和用戶(hù)體驗(yàn)質(zhì)量做出很好的折中。

    3.1 多維聯(lián)合優(yōu)化模型

    3.1.1 最小化能耗

    整個(gè)無(wú)線通信系統(tǒng)中,不僅基站會(huì)消耗大量的能量,并且隨著終端數(shù)目的增多,終端能耗也日益成為系統(tǒng)能耗的重要組成部分。無(wú)線網(wǎng)絡(luò)基站能耗主要包括無(wú)線傳輸能耗、信號(hào)處理能耗和固定的電路能耗,計(jì)算式為:

    其中,εm為網(wǎng)絡(luò)m的天線增益,pm(τ)為網(wǎng)絡(luò)m在第τ時(shí)刻無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的傳輸功率,和分別為網(wǎng)絡(luò)m的導(dǎo)頻功耗和固定功耗。

    用戶(hù)側(cè)的能耗主要包括兩個(gè)部分,一部分是由用戶(hù)終端信號(hào)處理所帶來(lái)的能耗,另一部分是終端固定能耗。終端處理能耗不僅和處理時(shí)間有關(guān),還與信號(hào)處理功率有關(guān)[19],而由于終端始終保持開(kāi)啟狀態(tài),其固定能耗則是在整個(gè)時(shí)隙中所消耗的能量,計(jì)算式為:

    整個(gè)系統(tǒng)的能量消耗應(yīng)當(dāng)包括網(wǎng)絡(luò)側(cè)的能量消耗和終端的能量消耗:

    考慮到在所建立的網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景下,用戶(hù)并不存在高速移動(dòng),這就使得在整個(gè)時(shí)隙內(nèi)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)和無(wú)線終端的信號(hào)處理功率、發(fā)射功率等幾乎不發(fā)生變化,因此整個(gè)系統(tǒng)的能耗最小化的目標(biāo)可以轉(zhuǎn)變?yōu)檎麄€(gè)系統(tǒng)功耗的最?。?/p>

    其中,PB為網(wǎng)絡(luò)功耗,包括固定功耗和傳輸功耗。PU為用戶(hù)功耗,包括接收信息的處理功耗和固定功耗。具體的計(jì)算方式分別為:

    無(wú)線網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合優(yōu)化策略的另一個(gè)目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)無(wú)線用戶(hù)的平均體驗(yàn)質(zhì)量最大化:

    其中,nMOS為用戶(hù)n的體驗(yàn)質(zhì)量,可以通過(guò)式(1)進(jìn)行計(jì)算,通過(guò)式(1)可以看出,用戶(hù)n

    的體驗(yàn)質(zhì)量?jī)H僅與用戶(hù)n的傳輸速率有關(guān),對(duì)于用戶(hù)n而言,其傳輸速率為:其中,γmn為用戶(hù)n接入網(wǎng)絡(luò)m后的信噪比,

    計(jì)算式為:

    其中,gmn為網(wǎng)絡(luò)m與用戶(hù)n之間的信道增益,N0為高斯白噪聲密度。

    3.1.3 約束條件

    無(wú)線系統(tǒng)中由于用戶(hù)需求和基站性能等會(huì)對(duì)聯(lián)合優(yōu)化造成影響,主要包括系統(tǒng)發(fā)射功率的約束,用戶(hù)接入和QoS約束。

    (1)發(fā)射功率約束

    在實(shí)際無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中,第m個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)可用的傳輸功率是有限的,記為pmmax,最大傳輸功率的限制是為了保證基站設(shè)備能夠處于線性工作區(qū)間,從而保證基站設(shè)備的良好運(yùn)行,因此發(fā)射功率的約束為:

    (2)用戶(hù)接入約束

    在無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中,每個(gè)用戶(hù)在同一時(shí)刻最多只能接入一個(gè)無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)中,即:

    (3)QoS約束

    用戶(hù)接收到的信噪比應(yīng)該滿(mǎn)足自身約束的需求,從而滿(mǎn)足自身最低的服務(wù)質(zhì)量需求,即:

    3.2 多目標(biāo)差分進(jìn)化算法

    綜上所述,本文從網(wǎng)絡(luò)能耗和用戶(hù)體驗(yàn)兩個(gè)方面對(duì)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)下的接入選擇進(jìn)行研究,其目的是能夠降低網(wǎng)絡(luò)能耗和提升用戶(hù)體驗(yàn)質(zhì)量,因此對(duì)于異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)接入選擇問(wèn)題可以轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗄繕?biāo)優(yōu)化的問(wèn)題:

    (1)種群初始化

    (2)變異

    變異操作是通過(guò)對(duì)種群個(gè)體的接入方式和功率分配方式的變異,從而擴(kuò)大搜索空間,避免陷入局部陷阱的方式,具體可表示為:

    其中,R為變異常量,通常表示的是前次迭代個(gè)體對(duì)下次迭代個(gè)體的影響程度。分別為變異前和變異后的種群個(gè)體,為當(dāng)代個(gè)體的差分向量,其中對(duì)于整個(gè)變異操作,如果超出上下限范圍則取邊界值。由于本文的編碼方式為混合編碼方式,當(dāng)種群個(gè)體的優(yōu)化變量為整數(shù)時(shí),需要對(duì)變異產(chǎn)生的值進(jìn)行取整:

    其中,符號(hào)[]·表示取整函數(shù)。

    (3)交叉

    為了能夠保證種群的多樣性,采用二項(xiàng)式交叉算子對(duì)前后兩代的種群個(gè)體進(jìn)行交叉,從而保證前代個(gè)體的分量能夠被繼承。具體方式為:

    (4)選擇

    本文采用參考文獻(xiàn)[20]所提出的選擇策略來(lái)求解含有約束條件的多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題。通過(guò)計(jì)算所有種群個(gè)體的目標(biāo)函數(shù)值,比較變異交叉后產(chǎn)生的(t+1)代個(gè)體與t代個(gè)體的目標(biāo)值大小,若(t+1)代個(gè)體支配t代個(gè)體則進(jìn)入種群,否則進(jìn)入種群。個(gè)體支配個(gè)體指的是滿(mǎn)足式(21):

    國(guó)內(nèi)景觀新奇度美學(xué)研究相對(duì)較晚。劉頌等[4]在對(duì)上海市夢(mèng)清園的研究中,證實(shí)了熟悉度對(duì)景觀審美認(rèn)知存在影響,影響可能表現(xiàn)為積極或消極兩個(gè)極端??偟膩?lái)說(shuō),一個(gè)非常熟悉的環(huán)境更容易引起用戶(hù)的共鳴[1]。在對(duì)朱雀公園審美價(jià)值評(píng)估的研究基礎(chǔ)上,王金照提出“景觀的新穎度越高,一致性和易讀性越低;復(fù)雜性和神秘性越高,對(duì)人的刺激越強(qiáng),審美價(jià)值越高”[1]??傊?,景觀熟悉度對(duì)美學(xué)偏好存在影響確鑿無(wú)疑,但具體表現(xiàn)是積極的還是消極的尚未明確。

    (5)最優(yōu)折中解的選取

    通過(guò)上述步驟可以得到多目標(biāo)問(wèn)題下的最優(yōu)解集,即Pareto解集。在實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)中,用戶(hù)最終的接入方案和功率分配方案需要能從 Pareto解集中選擇出最優(yōu)的折中解,即需要均衡系統(tǒng)能耗和用戶(hù)體驗(yàn)質(zhì)量的最優(yōu)聯(lián)合分配方案[21]。本文采用TOPSIS的方法實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)能耗和用戶(hù)體驗(yàn)質(zhì)量的有效折中,即通過(guò)計(jì)算式(22)得到Pareto解集中各個(gè)聯(lián)合用戶(hù)接入和功率分配方案的最優(yōu)解:

    其中,Yki為 Pareto解集中第k個(gè)解的第i個(gè)目標(biāo)函數(shù)歸一化值,Yi+和iY?分別為Pareto前沿中所有個(gè)體的第i個(gè)目標(biāo)函數(shù)歸一化值的最大值和最小值。目標(biāo)函數(shù)的歸一化值通過(guò)式(23)計(jì)算:

    其中,Hki為Pareto解集中第k個(gè)解的第i個(gè)目標(biāo)函數(shù)值,K為Pareto前沿中的個(gè)體總數(shù)。根據(jù)TOPSIS方式所得到的Dk值在0~1范圍內(nèi),根據(jù)Dk值大小對(duì)所得的Pareto前沿解集進(jìn)行排序,Dk值越大,說(shuō)明所得的聯(lián)合分配方案越接近于最優(yōu)方案,反之,則遠(yuǎn)離最優(yōu)方案。最終,根據(jù)排序結(jié)果得到最終的聯(lián)合分配方案。

    4 仿真分析

    為了驗(yàn)證MUPS算法的性能,本文對(duì)MUPS算法與EEUA和SINRmax進(jìn)行仿真對(duì)比分析。采用異構(gòu)多接入網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)的方式,仿真模型如圖 1所示,其中,宏蜂窩的信道衰落為微蜂窩網(wǎng)絡(luò)的信道衰落具體的相關(guān)參數(shù)見(jiàn)表2[12,19]。

    表2 具體的相關(guān)參數(shù)

    4.1 收斂性分析

    算法收斂性分析如圖2所示。由圖2可知,隨著迭代次數(shù)的增多,系統(tǒng)能耗不斷降低,而用戶(hù)平均體驗(yàn)質(zhì)量將不斷提升,這是由于算法將交叉變異后的個(gè)體與原來(lái)的個(gè)體進(jìn)行比較,選擇出優(yōu)秀個(gè)體進(jìn)入下次迭代,從而保證了后代個(gè)體的優(yōu)質(zhì)性。而當(dāng)?shù)螖?shù)為45次左右時(shí),算法達(dá)到收斂,系統(tǒng)能耗和用戶(hù)平均體驗(yàn)質(zhì)量不再變換。

    圖2 算法收斂性分析

    4.2 系統(tǒng)能耗分析

    3類(lèi)不同算法的系統(tǒng)整體功耗如圖3所示。由圖 3可知,隨著用戶(hù)數(shù)的增加,3類(lèi)算法的功耗幾乎并沒(méi)有產(chǎn)生變化,尤其是SINRmax。這是由于 SINRmax算法中并沒(méi)有對(duì)各個(gè)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)射功率進(jìn)行優(yōu)化,即都采用最大功率進(jìn)行傳輸,因此在網(wǎng)絡(luò)側(cè)的功耗并不會(huì)隨著用戶(hù)的增多而發(fā)生變化。此外,對(duì)于用戶(hù)側(cè)的功耗而言,從式(8)可以看出,由于可接入網(wǎng)絡(luò)數(shù)目的限制,盡管用戶(hù)數(shù)目有明顯增多,但是仍然難以造成用戶(hù)側(cè)功耗的提升。而其他兩類(lèi)算法都可以對(duì)發(fā)射功率進(jìn)行分配,但是由于用戶(hù)位置的隨機(jī)性和不確定性,網(wǎng)絡(luò)的發(fā)射功率仍然難以隨著用戶(hù)的變化而變化。本文所提出的MUPS算法的功耗在所有算法中是最低的,這是由于MUPS算法直接以能耗為目標(biāo),相較于EEUA算法是以能效為目標(biāo),能夠有效實(shí)現(xiàn)能耗的降低。

    圖3 3類(lèi)不同算法的系統(tǒng)整體功耗

    4.3 用戶(hù)體驗(yàn)質(zhì)量分析

    3種算法的用戶(hù)平均體驗(yàn)質(zhì)量情況如圖 4所示。由于無(wú)線網(wǎng)絡(luò)資源有限,隨著用戶(hù)數(shù)目的增多,用戶(hù)難以獲得充足的網(wǎng)絡(luò)資源,因此用戶(hù)平均體驗(yàn)質(zhì)量將會(huì)降低。由圖4可以看出,當(dāng)用戶(hù)數(shù)為40時(shí),SINRmax的平均用戶(hù)體驗(yàn)要高于其他兩類(lèi)算法,但是隨著用戶(hù)數(shù)的增多,SINRmax算法中的用戶(hù)體驗(yàn)將快速下降,當(dāng)用戶(hù)數(shù)分別為50和60時(shí)將開(kāi)始低于MUPS算法和EEUA算法。這是由于在網(wǎng)絡(luò)中用戶(hù)數(shù)較少時(shí),網(wǎng)絡(luò)中干擾信道數(shù)較少,網(wǎng)絡(luò)傳輸功率的最大化能夠提升用戶(hù)體驗(yàn),但是隨著用戶(hù)數(shù)增多,網(wǎng)絡(luò)之間的相互干擾將會(huì)更加嚴(yán)重,傳輸功率的最大化將會(huì)嚴(yán)重地劣化用戶(hù)體驗(yàn),從而造成用戶(hù)體驗(yàn)質(zhì)量的急速下降。相比于SINRmax算法,MUPS算法和 EEUA算法的下降速率相對(duì)緩慢,但是由于 EEUA算法是考慮網(wǎng)絡(luò)傳輸容量,并未直接考慮用戶(hù)體驗(yàn)質(zhì)量,因此其用戶(hù)平均體驗(yàn)質(zhì)量始終低于MUPS算法。

    圖4 用戶(hù)平均體驗(yàn)質(zhì)量情況

    4.4 負(fù)載情況分析

    MUPS算法的各個(gè)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載情況與 EEUA算法和SINRmax算法的對(duì)比情況如圖5所示。由圖5可以看出,隨著用戶(hù)數(shù)增多,MUPS算法的宏蜂窩和兩個(gè)微蜂窩的負(fù)載水平十分接近,呈現(xiàn)出了更好的均衡性,這是由于 MUPS算法能夠有效地折中平均用戶(hù)體驗(yàn)和系統(tǒng)能耗,從而能夠使得用戶(hù)均衡地接入各個(gè)網(wǎng)絡(luò)之中。在SINRmax算法中,由于微蜂窩覆蓋范圍較小,用戶(hù)大多能夠從微蜂窩處接收到更強(qiáng)的信號(hào),因此,微蜂窩中的接入用戶(hù)數(shù)明顯高于宏蜂窩的用戶(hù)數(shù)。而在 EEUA算法中由于傳輸功率和信道狀態(tài)的影響,接入宏蜂窩網(wǎng)絡(luò)的用戶(hù)數(shù)將會(huì)大于微蜂窩網(wǎng)絡(luò)的用戶(hù)數(shù)。

    圖5 網(wǎng)絡(luò)負(fù)載情況對(duì)比

    5 結(jié)束語(yǔ)

    本文針對(duì)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)能耗和用戶(hù)體驗(yàn)問(wèn)題提出了一種基于多目標(biāo)優(yōu)化的聯(lián)合接入選擇和功率分配算法。從用戶(hù)側(cè)和網(wǎng)絡(luò)側(cè)建立系統(tǒng)能耗模型,同時(shí)也建立以用戶(hù)傳輸速率為變量的實(shí)時(shí)傳輸系統(tǒng)的用戶(hù)體驗(yàn)質(zhì)量模型。并在此基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了以系統(tǒng)能耗最大和平均用戶(hù)體驗(yàn)最小的多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題,通過(guò)采用差分進(jìn)化方法對(duì)多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行求解,得到最優(yōu)的接入選擇和功率分配Pareto解集,通過(guò)TOPSIS方法,從解集中得到最優(yōu)的折中解。仿真結(jié)果表明,本文所提的算法能夠有效地降低系統(tǒng)能耗,并提升平均用戶(hù)體驗(yàn)質(zhì)量,同時(shí)也能夠保證網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載均衡性,具有較好的應(yīng)用價(jià)值。

    [1] XU C, JIN W, ZHAO G, et al. A Novel multipath-transmission supported software defined wireless network architecture[J].IEEE Access, 2017, 5(99): 2111-2125.

    [2] NIU C, LI Y, HU R Q, et al. Fast and efficient radio resource allocation in dynamic ultra-dense heterogeneous networks[J].IEEE Access, 2017, 5(99): 1911-1924.

    [3] 田峰, 劉翰燾, 周亮. 分層異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)無(wú)線資源管理技術(shù)探討[J].電信科學(xué), 2013, 29(6): 32-38.TIAN F, LIU H T, ZHOU L. Research on radio resource management for hierarchical heterogeneous wireless network[J].Telecommunications Science, 2013, 29(6): 32-38.

    [4] 梁瀟, 錢(qián)志鴻, 田洪亮, 等. 基于馬爾可夫決策模型的異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)切換選擇算法[J]. 物理學(xué)報(bào), 2016, 65(23): 206-214.LIANG X, QIAN Z H, TIAN H L, et al. Markov decision model based handoff selection algorithm for heterogeneous wireless networks[J]. Acta Mathematica Scientia, 2016, 65(23): 206-214.

    [5] CASAS P, SEUFERT M, WAMSER F, et al. Next to you: monitoring quality of experience in cellular networks from the end-devices[J]. IEEE Transactions on Network & Service Management, 2016, 13(2): 181-196.

    [6] 張英杰, 章兢, 劉文強(qiáng), 等. 通信行業(yè)能耗現(xiàn)狀分析與節(jié)能戰(zhàn)略思考[J]. 電信科學(xué), 2011, 27(10): 103-109.ZHANG Y J, ZHANG J, LIU W Q. et al. Overview of current state of energy consumption and energy-saving strategies exploration in communication industry[J]. Telecommunications Science, 2011, 27(10): 103-109.

    [7] SEKULOVIC N, STEFANOVIC M, DENIC D, et al. Performance analysis of signal-to-interferenceplus- noise ratio-based selection diversity over correlated rayleigh fading channels[J].IET Communications, 2011, 5(2): 127-134.

    [8] 孫卓, 劉鐵軍, 張倩倩, 等. 異構(gòu)無(wú)線分組網(wǎng)絡(luò)中的接入選擇機(jī)制[J]. 系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào), 2008, 20(10): 2762-2765.SUN Z, LIU T J, ZHANG Q Q, et al. Radio access selection algorithm in heterogeneous wireless packet networks[J]. Journal of System Simulation, 2008, 20(10): 2762-2761.

    [9] TAI M H, TRAN N H, DO C T, et al. Power control for interference management and QoS guarantee in heterogeneous networks[J]. IEEE Communications Letters, 2015, 19(8):1402-1405.

    [10] HUANG G, LIN Z, TANG D, et al. QoS-driven jointly optimal power and bandwidth allocation for heterogeneous wireless networks[J]. Electronics Letters, 2014, 51(1): 122-124.

    [11] CHITTI K, QUAN K, SPEIDEL J. Joint base station association and power allocation for uplink sum-rate maximization[C]//Signal Processing Advances in Wireless Communications, June 16-19,2013, Darmstadt, Germany. New Jersey: IEEE Press, 2013:6-10.

    [12] ZHOU T, HUANG Y, YANG L. Energy-efficient user association in downlink heterogeneous cellular networks[J]. IET Communications, 2016, 10(13): 1553-1561.

    [13] 于佳, 王野, 吳紹華, 等. 基于 CoMP傳輸?shù)姆植际疆悩?gòu)網(wǎng)絡(luò)資源分配[J]. 電信科學(xué), 2015, 31(9): 11-19.YU J, WANG Y, WU S H, et al. Resource allocation of distributed heterogeneous network based on CoMP transmission[J]. Telecommunications Science, 2015, 31(9): 11-19.

    [14] YUAN D, SONG M, TENG Y, et al. QoE-oriented resource allocation for multiuser-multiservice femtocell networks[J].China Communications, 2015, 12(10): 27-41.

    [15] CHEN F, QIN X, WEI G. QoE optimized resource allocation in multiuser OFDM systems[J]. Przeglad Elektrotechniczny, 2012,88(7): 328-331.

    [16] WANG N, GONG S, FEI Z, et al. A QoE-based jointly subcarrier and power allocation for multiuser multiservice networks[J].Science China, 2016, 59(12): 1-13.

    [17] 楊燕. 淺析移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中的QoE[J]. 電信科學(xué), 2007, 23(8):34-38.YANG Y. Simple analysis of QoE in mobile communication network[J]. Telecommunications Science, 2007, 23(8): 34-38.

    [18] 王大鳴, 陳松, 崔維嘉, 等. 多用戶(hù) MIMO-OFDM 系統(tǒng)基于QoE效用函數(shù)的跨層資源分配[J]. 通信學(xué)報(bào), 2014, 35(9):175-183.WANG D M, CHEN S, CUI W J, et al. QoE utility function-based cross-layer resource allocation in multi-user MIMO-OFDM systems[J]. Journal on Communications, 2014,35(9): 175-183.

    [19] WU Q, CHEN W, TAO M, et al. Resource allocation for joint transmitter and receiver energy efficiency maximization in downlink OFDMA systems[J]. IEEE Transactions on Communications, 2015, 63(2): 416-430.

    [20] 劉文穎, 文晶, 謝昶, 等. 考慮風(fēng)電消納的電力系統(tǒng)源荷協(xié)調(diào)多目標(biāo)優(yōu)化方法[J]. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào), 2015, 35(5):1079-1088.LIU W Y, WEN J, XIE C, et al. Multi-objective optimal method considering wind power accommodation based on source-load coordination[J]. Proceedings of the CSEE, 2015, 35(5):1079-1088.

    [21] 盛四清, 范林濤, 李興, 等. 基于帕累托最優(yōu)的配電網(wǎng)多目標(biāo)規(guī)劃[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化, 2014, 38(15): 51-57 SHENG S Q, FAN L T, LI X, et al. Multi-objective planning of distribution network based on pareto optimality[J]. Automation of Electric Power Systems, 2014, 38(15): 51-57

    [22] LIU Y, LU L, LI G Y, et al. Joint user association and spectrum allocation for small cell networks with wireless backhauls[J].IEEE Wireless Communications Letters, 2016, 5(5): 496-499.

    Joint user association and power control scheme based on energy consumption and QoE in heterogeneous network

    JI Shiyu1, TANG Liangrui1, LI Shuxian1, DU Shimo2
    1. School of Electrical and Electronic Engineering, North China Electric Power University, Beijing 102206, China 2. Hangzhou Branch of China Mobile Group Zhejing Co., Ltd., Hangzhou 310006, China

    Based on multi-objective optimization, a joint user association and power control scheme was proposed in heterogeneous network environment, aiming to reduce the system energy consumption and improve user quality of experience. The scheme took the system energy consumption minimum and the average user quality of experience maximum as objective functions and translated the joint user association and power control to multi-objective problem. Then, the differential evolution optimization algorithm and TOPSIS algorithm was used to solve the multi-objective problem. Simulation results show that the scheme can efficiently reduce the system energy consumption and improve the user quality of experience.

    heterogeneous network, user quality of experience, energy consumption, user association, power control

    s: Beijing Natural Science Foundation of China (No.4142049), The National High Technology Research and Development Program of China (863 Program) (No.2014AA01A701), The Central University Basic Business Expenses Special Funding for Scientific Research Projects (No.2015XS07)

    TN929.5

    A

    10.11959/j.issn.1000?0801.2017251

    2017?07?05;

    2017?08?21

    北京市自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.4142049);國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(“863”計(jì)劃)基金資助項(xiàng)目(No.2014AA01A701);中央高?;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(No.2015XS07)

    季石宇(1992?),男,華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院博士生,主要研究方向?yàn)闊o(wú)線資源管理技術(shù)。

    唐良瑞(1966?),男,華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師,主要研究方向?yàn)闊o(wú)線通信、電力系統(tǒng)通信與信息處理。

    李淑賢(1992?),女,華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院碩士生,主要研究方向?yàn)橐苿?dòng)通信技術(shù)。

    杜施默(1992?),女,中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)浙江有限公司杭州分公司網(wǎng)絡(luò)工程師,主要研究方向?yàn)橥ㄐ啪W(wǎng)絡(luò)流量建模。

    猜你喜歡
    無(wú)線網(wǎng)絡(luò)能耗無(wú)線
    120t轉(zhuǎn)爐降低工序能耗生產(chǎn)實(shí)踐
    昆鋼科技(2022年2期)2022-07-08 06:36:14
    能耗雙控下,漲價(jià)潮再度來(lái)襲!
    《無(wú)線互聯(lián)科技》征稿詞(2021)
    探討如何設(shè)計(jì)零能耗住宅
    濾波器對(duì)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中干擾問(wèn)題的作用探討
    無(wú)線追蹤3
    基于ARM的無(wú)線WiFi插排的設(shè)計(jì)
    電子制作(2018年23期)2018-12-26 01:01:08
    日本先進(jìn)的“零能耗住宅”
    ADF7021-N在無(wú)線尋呼發(fā)射系統(tǒng)中的應(yīng)用
    電子制作(2016年15期)2017-01-15 13:39:03
    無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的中間人攻擊研究
    成年av动漫网址| 欧美高清性xxxxhd video| 最近中文字幕高清免费大全6| 一级a做视频免费观看| 精品一区在线观看国产| 国产精品日韩av在线免费观看| 亚洲国产欧美人成| 亚洲内射少妇av| 成人特级av手机在线观看| 一级二级三级毛片免费看| 一夜夜www| 午夜福利在线观看吧| 亚洲精品国产av成人精品| 国产av国产精品国产| 最后的刺客免费高清国语| 久久久色成人| 99热这里只有是精品在线观看| 丝袜美腿在线中文| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 超碰av人人做人人爽久久| 91在线精品国自产拍蜜月| 嫩草影院入口| 久久久色成人| a级毛色黄片| 18禁动态无遮挡网站| 99久久人妻综合| 欧美97在线视频| 搞女人的毛片| 国产高清不卡午夜福利| 欧美xxⅹ黑人| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 国产一区二区在线观看日韩| 九色成人免费人妻av| 亚洲国产精品成人综合色| 在线 av 中文字幕| 欧美日韩亚洲高清精品| 天堂俺去俺来也www色官网 | av在线蜜桃| 大话2 男鬼变身卡| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看| 黄色日韩在线| 22中文网久久字幕| 日韩大片免费观看网站| 国产精品一区二区三区四区久久| 亚洲,欧美,日韩| 欧美日本视频| 九九在线视频观看精品| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 永久免费av网站大全| 少妇人妻一区二区三区视频| 乱人视频在线观看| 麻豆国产97在线/欧美| 亚洲国产最新在线播放| a级毛片免费高清观看在线播放| xxx大片免费视频| 久久97久久精品| 日韩 亚洲 欧美在线| 亚洲av在线观看美女高潮| 欧美日本视频| 日韩一本色道免费dvd| 色综合亚洲欧美另类图片| 91在线精品国自产拍蜜月| 成年人午夜在线观看视频 | 免费观看精品视频网站| 最近最新中文字幕大全电影3| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 国产伦理片在线播放av一区| 一级爰片在线观看| av专区在线播放| 少妇熟女aⅴ在线视频| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 亚洲自拍偷在线| 少妇的逼好多水| 国产精品久久久久久av不卡| 成年免费大片在线观看| 国产探花在线观看一区二区| 伦理电影大哥的女人| 一区二区三区高清视频在线| 亚洲熟女精品中文字幕| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 久久午夜福利片| 如何舔出高潮| 亚洲人成网站在线观看播放| 人妻夜夜爽99麻豆av| 国产精品av视频在线免费观看| 亚洲精品国产成人久久av| 亚洲四区av| 99久国产av精品| av黄色大香蕉| 不卡视频在线观看欧美| 日韩av不卡免费在线播放| 色吧在线观看| 国产黄a三级三级三级人| 一级毛片我不卡| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 精品少妇黑人巨大在线播放| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 国产 一区精品| 乱人视频在线观看| 精品人妻熟女av久视频| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 久久久久久久久久久免费av| 只有这里有精品99| 午夜激情久久久久久久| 亚洲精品国产av成人精品| 亚洲久久久久久中文字幕| 99久久九九国产精品国产免费| 久久99精品国语久久久| 亚州av有码| 亚洲综合精品二区| 九九爱精品视频在线观看| 欧美日本视频| 久久精品人妻少妇| 美女黄网站色视频| 能在线免费看毛片的网站| 国产69精品久久久久777片| 国产有黄有色有爽视频| 日日撸夜夜添| 日韩成人av中文字幕在线观看| 亚洲精品第二区| av专区在线播放| 午夜福利网站1000一区二区三区| 七月丁香在线播放| 两个人视频免费观看高清| 成人av在线播放网站| 亚洲不卡免费看| 亚洲不卡免费看| 国产精品伦人一区二区| 韩国高清视频一区二区三区| 一本久久精品| 最近视频中文字幕2019在线8| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频 | 亚洲av二区三区四区| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 丰满人妻一区二区三区视频av| 乱人视频在线观看| 超碰97精品在线观看| 啦啦啦韩国在线观看视频| 久久亚洲国产成人精品v| 神马国产精品三级电影在线观看| 淫秽高清视频在线观看| 麻豆乱淫一区二区| 久久久精品免费免费高清| 国产亚洲精品av在线| 日本免费在线观看一区| 亚洲国产精品sss在线观看| 日韩强制内射视频| 乱系列少妇在线播放| 成人综合一区亚洲| 国产一级毛片七仙女欲春2| 亚州av有码| 久久久久九九精品影院| 最近最新中文字幕大全电影3| 国产伦理片在线播放av一区| 国产一级毛片七仙女欲春2| 夫妻午夜视频| 51国产日韩欧美| 亚洲人成网站在线播| 亚洲丝袜综合中文字幕| 国产老妇女一区| 日日啪夜夜撸| 青青草视频在线视频观看| 成年av动漫网址| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 亚洲怡红院男人天堂| 丝袜美腿在线中文| 高清毛片免费看| 久久久久久久久久成人| 免费高清在线观看视频在线观看| 淫秽高清视频在线观看| 少妇熟女欧美另类| 午夜免费观看性视频| 久久久亚洲精品成人影院| 国产一区二区亚洲精品在线观看| 亚洲欧美清纯卡通| 真实男女啪啪啪动态图| 亚洲国产高清在线一区二区三| 久久久久久久久久黄片| 国产av国产精品国产| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 精品少妇黑人巨大在线播放| 久久久午夜欧美精品| av在线天堂中文字幕| 免费黄色在线免费观看| 日韩电影二区| 日韩人妻高清精品专区| 精品久久久久久久久av| 美女cb高潮喷水在线观看| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 在线a可以看的网站| 精品一区二区免费观看| 69人妻影院| 欧美 日韩 精品 国产| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 大陆偷拍与自拍| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 永久免费av网站大全| 国内揄拍国产精品人妻在线| av又黄又爽大尺度在线免费看| 搡老妇女老女人老熟妇| 国产69精品久久久久777片| 精品少妇黑人巨大在线播放| 久久精品国产自在天天线| 日韩av在线大香蕉| 亚洲一区高清亚洲精品| 亚洲最大成人中文| 哪个播放器可以免费观看大片| 激情 狠狠 欧美| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 中国美白少妇内射xxxbb| 日韩欧美精品v在线| 国产av国产精品国产| 亚洲精品国产av蜜桃| 亚洲成人av在线免费| 久久99热这里只有精品18| 亚洲欧美清纯卡通| 成人美女网站在线观看视频| 肉色欧美久久久久久久蜜桃 | 22中文网久久字幕| 中文字幕av成人在线电影| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 舔av片在线| 久久精品久久精品一区二区三区| 国产片特级美女逼逼视频| 别揉我奶头 嗯啊视频| 久久鲁丝午夜福利片| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 人人妻人人澡欧美一区二区| 精品国产三级普通话版| 欧美zozozo另类| 亚洲高清免费不卡视频| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 最近中文字幕高清免费大全6| 又爽又黄无遮挡网站| 色综合色国产| 亚洲伊人久久精品综合| 免费观看的影片在线观看| 在线观看人妻少妇| a级一级毛片免费在线观看| 日本熟妇午夜| av.在线天堂| 男女下面进入的视频免费午夜| 激情五月婷婷亚洲| 国产中年淑女户外野战色| 亚洲无线观看免费| 亚洲精品成人久久久久久| 国产精品久久久久久av不卡| 精品人妻一区二区三区麻豆| 国产午夜福利久久久久久| 黑人高潮一二区| 亚洲四区av| 欧美97在线视频| 一区二区三区高清视频在线| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 国内精品宾馆在线| 乱码一卡2卡4卡精品| av天堂中文字幕网| 国产成人福利小说| 麻豆成人午夜福利视频| av在线老鸭窝| 亚洲欧美精品自产自拍| 国产黄频视频在线观看| 深爱激情五月婷婷| 超碰97精品在线观看| 国产精品.久久久| 久久99热这里只有精品18| 好男人视频免费观看在线| 欧美 日韩 精品 国产| 国产探花极品一区二区| 只有这里有精品99| 国产精品女同一区二区软件| 伊人久久国产一区二区| 全区人妻精品视频| www.色视频.com| 天天躁日日操中文字幕| 久久久久久久亚洲中文字幕| 午夜福利网站1000一区二区三区| 色综合站精品国产| 少妇熟女欧美另类| 久久久久国产网址| 99久久精品热视频| 97热精品久久久久久| 国产一区有黄有色的免费视频 | 搡女人真爽免费视频火全软件| 淫秽高清视频在线观看| 美女高潮的动态| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 美女大奶头视频| 亚洲婷婷狠狠爱综合网| 18禁动态无遮挡网站| 搞女人的毛片| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 老司机影院成人| 国产伦在线观看视频一区| 99久久精品热视频| 国产老妇伦熟女老妇高清| 人妻一区二区av| 国产精品久久久久久精品电影| 男人爽女人下面视频在线观看| 亚洲精品一二三| 日韩制服骚丝袜av| 久久久久精品性色| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 婷婷色av中文字幕| 欧美三级亚洲精品| 在线观看美女被高潮喷水网站| 伊人久久国产一区二区| 波野结衣二区三区在线| 久久久久国产网址| 床上黄色一级片| 99九九线精品视频在线观看视频| 直男gayav资源| 久久99精品国语久久久| 禁无遮挡网站| 国产亚洲精品av在线| 午夜激情久久久久久久| 晚上一个人看的免费电影| 三级国产精品欧美在线观看| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 特大巨黑吊av在线直播| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线 | 夫妻午夜视频| 亚洲精品中文字幕在线视频 | 久久久久免费精品人妻一区二区| 最新中文字幕久久久久| 在现免费观看毛片| 国产成人一区二区在线| 久久久久久久久大av| 秋霞在线观看毛片| 女人久久www免费人成看片| 亚洲国产欧美在线一区| 国产视频内射| 欧美日韩综合久久久久久| 国产精品三级大全| 亚洲av电影不卡..在线观看| 亚洲第一区二区三区不卡| 国产精品女同一区二区软件| 男女那种视频在线观看| 国产真实伦视频高清在线观看| 2021少妇久久久久久久久久久| 亚洲欧美成人精品一区二区| 美女国产视频在线观看| 欧美3d第一页| 日本黄大片高清| 久久6这里有精品| 亚洲精品成人av观看孕妇| 国产精品久久久久久av不卡| 国产激情偷乱视频一区二区| 欧美日韩在线观看h| 国产成人aa在线观看| 亚洲成色77777| 免费大片18禁| av专区在线播放| 在线免费观看的www视频| 久久精品国产亚洲av天美| 欧美日韩在线观看h| 国产中年淑女户外野战色| 亚洲第一区二区三区不卡| 午夜福利视频精品| 成人午夜精彩视频在线观看| 亚洲精品aⅴ在线观看| 天美传媒精品一区二区| 亚洲国产精品国产精品| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 久久午夜福利片| 免费观看精品视频网站| 五月伊人婷婷丁香| videossex国产| 国产午夜精品论理片| 久久久国产一区二区| 中文字幕免费在线视频6| 久久热精品热| 亚洲精品国产av成人精品| 大香蕉久久网| 一级a做视频免费观看| 亚洲精品第二区| h日本视频在线播放| 色哟哟·www| 熟妇人妻不卡中文字幕| 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 亚洲欧美清纯卡通| av在线亚洲专区| 在线免费观看的www视频| 国产精品蜜桃在线观看| 久久精品人妻少妇| 一级毛片我不卡| 亚洲在久久综合| 床上黄色一级片| 亚洲国产精品国产精品| 日日啪夜夜撸| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 免费黄网站久久成人精品| 熟女电影av网| 搡老乐熟女国产| 一级毛片电影观看| 午夜免费激情av| 天天躁日日操中文字幕| 亚洲丝袜综合中文字幕| 国产亚洲91精品色在线| 国产91av在线免费观看| 精品熟女少妇av免费看| 一夜夜www| 欧美人与善性xxx| 亚洲精品国产成人久久av| 中文字幕久久专区| 亚洲国产av新网站| 91精品国产九色| 国产av在哪里看| 国产精品美女特级片免费视频播放器| 十八禁网站网址无遮挡 | 日韩欧美三级三区| 国产中年淑女户外野战色| 色网站视频免费| 国产视频首页在线观看| 亚洲av成人精品一区久久| 亚洲欧洲国产日韩| 欧美3d第一页| 亚洲精品亚洲一区二区| 毛片女人毛片| 久久久久久久久久人人人人人人| 视频中文字幕在线观看| 午夜视频国产福利| 亚洲18禁久久av| 极品少妇高潮喷水抽搐| 亚洲精品成人久久久久久| 少妇熟女欧美另类| 亚洲av日韩在线播放| 精品久久久精品久久久| 久久精品国产亚洲av涩爱| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 丝袜喷水一区| 国产精品av视频在线免费观看| 免费在线观看成人毛片| 国产女主播在线喷水免费视频网站 | 国产人妻一区二区三区在| 一级黄片播放器| 亚洲精品国产av蜜桃| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| av在线播放精品| 久久久久久久亚洲中文字幕| 国产一区二区三区av在线| 99久国产av精品国产电影| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 亚洲国产欧美在线一区| 国产在线一区二区三区精| 少妇被粗大猛烈的视频| 韩国高清视频一区二区三区| 久久久久久九九精品二区国产| 婷婷色综合www| 亚洲成色77777| 亚洲国产最新在线播放| 在线天堂最新版资源| av国产久精品久网站免费入址| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 中国国产av一级| 亚洲精品一区蜜桃| av在线蜜桃| 91精品伊人久久大香线蕉| 免费av观看视频| 一个人看的www免费观看视频| 日韩一本色道免费dvd| 欧美zozozo另类| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 亚州av有码| 欧美3d第一页| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 久久精品国产亚洲网站| 麻豆成人av视频| 美女黄网站色视频| 亚洲不卡免费看| 精品人妻视频免费看| 午夜爱爱视频在线播放| 国内精品美女久久久久久| 两个人视频免费观看高清| 国产亚洲精品av在线| 男女边吃奶边做爰视频| 夜夜爽夜夜爽视频| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 国产成人aa在线观看| 91久久精品电影网| 在线 av 中文字幕| 永久网站在线| 久久99热6这里只有精品| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 国产日韩欧美在线精品| 久久综合国产亚洲精品| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 亚洲国产色片| 婷婷色综合大香蕉| 国产色婷婷99| 搡老妇女老女人老熟妇| 精品熟女少妇av免费看| 国产亚洲一区二区精品| 我的女老师完整版在线观看| 97超碰精品成人国产| av卡一久久| 边亲边吃奶的免费视频| 成人二区视频| 亚洲精品色激情综合| 久久久久久久久中文| 卡戴珊不雅视频在线播放| 免费观看在线日韩| 欧美3d第一页| 亚洲av免费在线观看| 亚洲无线观看免费| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 在线观看av片永久免费下载| 亚洲国产成人一精品久久久| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 久久久久久久久久成人| 99久久精品国产国产毛片| 亚洲av中文av极速乱| 亚洲不卡免费看| 亚洲欧洲日产国产| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 久久久久精品性色| 欧美bdsm另类| 欧美97在线视频| 国产黄色小视频在线观看| 国产精品1区2区在线观看.| 国产在视频线精品| 国产老妇女一区| 精品一区在线观看国产| 秋霞伦理黄片| 丰满乱子伦码专区| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 深爱激情五月婷婷| 国产精品99久久久久久久久| 国产亚洲午夜精品一区二区久久 | 久久久久久久国产电影| av国产免费在线观看| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 看非洲黑人一级黄片| 国产精品伦人一区二区| eeuss影院久久| 亚洲不卡免费看| av免费在线看不卡| 精品久久久噜噜| 97在线视频观看| 中国美白少妇内射xxxbb| 亚洲精品久久午夜乱码| 免费无遮挡裸体视频| 好男人视频免费观看在线| 日本免费在线观看一区| 2021少妇久久久久久久久久久| 国产高潮美女av| 男人和女人高潮做爰伦理| ponron亚洲| 精品一区二区三区视频在线| 永久网站在线| 五月天丁香电影| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 日韩亚洲欧美综合| 日韩一本色道免费dvd| 国产三级在线视频| 国产视频内射| 中文字幕av成人在线电影| 国产亚洲精品久久久com| 欧美xxⅹ黑人| 一本一本综合久久| 日韩av不卡免费在线播放| 色视频www国产| 欧美精品一区二区大全| 国产精品一区www在线观看| 国产永久视频网站| 日韩一区二区三区影片| 国产真实伦视频高清在线观看| 成人亚洲精品av一区二区| 国产成人免费观看mmmm| 国产日韩欧美在线精品| 久久精品综合一区二区三区| 特级一级黄色大片| 久久97久久精品| 国产精品.久久久| 国产亚洲av嫩草精品影院| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 2021少妇久久久久久久久久久| 日韩 亚洲 欧美在线| 午夜福利高清视频| 国产精品久久久久久精品电影小说 | 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线 | 久久精品人妻少妇| 亚洲成人一二三区av| 最新中文字幕久久久久| 在线观看人妻少妇| 色哟哟·www| 国产午夜精品论理片| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 街头女战士在线观看网站| 免费观看精品视频网站| 亚洲婷婷狠狠爱综合网| 亚洲欧美精品专区久久| 亚洲在线观看片| 国产精品久久久久久av不卡| 免费看a级黄色片| 亚洲av成人精品一区久久| 色播亚洲综合网| 亚洲精品,欧美精品| 久久久久久久亚洲中文字幕| 日韩av在线大香蕉| 免费看a级黄色片| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 六月丁香七月| 国产精品无大码| a级一级毛片免费在线观看| 久久久久九九精品影院| 看非洲黑人一级黄片| 亚洲精品一二三| 在线 av 中文字幕| 色综合亚洲欧美另类图片| 伊人久久精品亚洲午夜| 亚洲精品第二区| 777米奇影视久久| av天堂中文字幕网|