消費者對自動駕駛汽車技術的需求

消費者對自動駕駛汽車技術的需求

自動駕駛汽車技術是人工智能（AI）的重要應用之一。政府期望通過引進全自動駕駛汽車（FAV）減少人為造成的道路擁堵及事故數(shù)量。本文對2015年采集的大量數(shù)據(jù)進行分析，對日本FAV的購買意向（PI）和支付意愿（WTP）進行評估。

自動駕駛汽車技術已在不同國家公共交通系統(tǒng)和高速公路上進行了測試或使用。分析數(shù)據(jù)表明自動駕駛（AD）有較大的優(yōu)勢，可以減輕駕駛員的駕駛負擔，減少道路擁堵及事故數(shù)量，且不需要駕駛執(zhí)照。在日本，高速公路的交通事故中96%由駕駛員操作不當造成；駕駛員中近40%為老年人，他們操作不當是引發(fā)交通事故的主要原因；交通擁堵約60%發(fā)生在道路的下坡路段，另外20%發(fā)生在隧道入口處；交通擁堵每年約造成12萬億日元（104億美元）的經(jīng)濟損失。

但是，消費者擔憂FAV初始成本及維護成本高、事故責任不明確、軟件可能造成信息泄漏（泄漏的信息易被不法分子利用）、FAV的使用范圍可能受限。文中對2015年獲得的日本家庭對FAV的PI和WTP原始數(shù)據(jù)進行分析。結果表明，在日本FAV將在13年內進入市場，約47%的消費者傾向于購買FAV；FAV的WTP約為29萬日元（2520美元）。鑒于已有FAV的價格，其預測價格為9800美元。因此，WTP與預測價格間有很大的差距。

通過分析表明，未來政府及FAV生產(chǎn)商需解決以下問題：縮小企業(yè)預期價格與消費者支付意愿的差距；解決可能出現(xiàn)的技術故障問題；解決信息安全問題。第一個問題可以通過政府對行業(yè)或消費者進行補貼，并且通過FAV生產(chǎn)商擴大生產(chǎn)規(guī)模降低成本解決。對于后面兩個問題，需要FAV生產(chǎn)商加大對技術開發(fā)領域的投資。

網(wǎng)址：http://www.rieti.go.jp/jp/publications/dp/17e032.pdf

作者：Kong Joo Shin

編譯：徐嘉浩