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    不同基因型谷子的RAPD分析

    2017-12-02 08:19:12衡水學(xué)院生命科學(xué)學(xué)院河北衡水053000河北省農(nóng)林科學(xué)院旱作農(nóng)業(yè)研究所河北衡水053000
    種子 2017年7期
    關(guān)鍵詞:分析

    , , , (.衡水學(xué)院生命科學(xué)學(xué)院, 河北 衡水 053000; .河北省農(nóng)林科學(xué)院旱作農(nóng)業(yè)研究所, 河北 衡水 053000)

    不同基因型谷子的RAPD分析

    郭曉麗1,時(shí)麗冉1,呂亞慈1,李明哲2
    (1.衡水學(xué)院生命科學(xué)學(xué)院, 河北 衡水 053000; 2.河北省農(nóng)林科學(xué)院旱作農(nóng)業(yè)研究所, 河北 衡水 053000)

    利用隨機(jī)多態(tài)性DNA (RAPD)分子標(biāo)記技術(shù)分析了9種不同基因型谷子的遺傳差異。采用20個(gè)隨機(jī)引物對(duì)谷子基因組DNA進(jìn)行RAPD-PCR擴(kuò)增,共得到616條帶,其中多態(tài)性條帶有389條,多態(tài)性比例達(dá)到了63.2%。聚類分析表明,以遺傳相似系數(shù)為0.68 處可將9個(gè)谷子品種劃分為3類。

    谷子; RAPD; 聚類分析

    谷子,又名粟或者小米,現(xiàn)主要分布于我國(guó)東北、西北、華北等地區(qū)。谷子是北方人民的主食之一,谷粒有很高的價(jià)值,含有豐富的蛋白質(zhì)和維生素等營(yíng)養(yǎng)物質(zhì),同時(shí)谷子擁有生長(zhǎng)周期短、耐瘠薄、耐旱、抗逆性強(qiáng)、籽粒易儲(chǔ)藏等特性,是干旱地區(qū)的重要糧食作物[1-2]。但由于谷子的品種太過(guò)繁多,而且易與野生狗尾巴草雜交不斷產(chǎn)生中間種,想要通過(guò)傳統(tǒng)的形態(tài)標(biāo)記等方法來(lái)完成品種鑒定、良種選育及谷子近緣種分析并不容易。

    注:從左至右依次為品種1至品種9。下同。圖1 9個(gè)谷子品種的DNA電泳檢測(cè)

    圖2 引物S 8、S 19對(duì)9個(gè)谷子品種的RAPD-PCR擴(kuò)增結(jié)果

    隨機(jī)擴(kuò)增多態(tài)性DNA(RAPD)技術(shù)是1990年發(fā)明的一種建立于PCR基礎(chǔ)之上的可以對(duì)未知序列的基因組進(jìn)行多態(tài)性分析的分子標(biāo)記技術(shù)[3-4]。RAPD技術(shù)快捷便利,不需要經(jīng)過(guò)分子雜交這一操作,并且隨著反應(yīng)體系的不斷優(yōu)化和檢測(cè)手段的相應(yīng)進(jìn)步,加之目前RAPD方法可大規(guī)模自動(dòng)化分析樣品,RAPD輔助選擇育種和其他相關(guān)應(yīng)用研究更為深入徹底,現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于小麥[5]、玉米[6]、水稻[7]等作物的系譜分析、品種鑒定及親緣關(guān)系分析。

    本研究以9種不同基因型谷子為材料,采用20種隨機(jī)引物(S 1~S 20)分別對(duì)不同谷子基因組DNA進(jìn)行RAPD分析,進(jìn)而探討谷子樣品間的遺傳多樣性和親緣關(guān)系,從而為谷子資源的利用和開(kāi)發(fā)奠定基礎(chǔ),同時(shí)為谷子育種的親本選配工作提供一定的理論依據(jù)。

    1 材料與方法

    1.1 材 料

    9個(gè)谷子品種:冀谷11、龍谷27、首農(nóng)35、M 0902、晉谷21、衡谷10、200151、龍谷25及200152(依次標(biāo)號(hào)為1~9),均由河北省農(nóng)林科學(xué)院旱作農(nóng)業(yè)研究所提供。

    1.2 方 法

    1.2.1 谷子的培養(yǎng)

    選取優(yōu)質(zhì)飽滿、無(wú)病蟲(chóng)害的谷子各100粒,用0.1%氯化汞消毒10 min,經(jīng)去離子水沖洗干凈后,放于鋪有2層濾紙的培養(yǎng)皿中加入適量蒸餾水浸種發(fā)芽。選取發(fā)芽良好的植株置于25 ℃的培養(yǎng)箱中培養(yǎng),待長(zhǎng)至2葉1心時(shí)選取幼嫩葉片進(jìn)行基因組DNA提取。

    1.2.2 基因組DNA的提取

    9個(gè)谷子品種的基因組DNA采用改良的CTAB法[8]提取。

    1.2.3 DNA的濃度測(cè)定

    在紫外分光光度計(jì)上檢測(cè)樣品在波長(zhǎng)為260 nm處的光密度值,計(jì)算出DNA的濃度,并最終將所有樣品的濃度稀釋至15 ng/μL,備用。

    1.2.4 RAPD-PCR擴(kuò)增

    RAPD引物是由生工生物工程(上海)股份有限公司合成的隨機(jī)引物S 1~S 20。10μL反應(yīng)體系包括:10×PCR Buffer 1μL,dNTP 1μL,RAPD引物0.5μL,DNA 2μL,DNA聚合酶0.5μL,ddH2O補(bǔ)足至10μL。反應(yīng)程序?yàn)?94 ℃預(yù)變性5 min,94 ℃變性1 min,37 ℃退火1 min,72 ℃延伸2 min,共設(shè)45個(gè)循環(huán),最后72 ℃延伸10 min,4 ℃保存。取RAPD擴(kuò)增產(chǎn)物在濃度1.5%的瓊脂糖凝膠上電泳,用熒光染料溴化乙錠進(jìn)行染色,最后在紫外凝膠成像儀上掃描觀察。

    1.2.5 數(shù)據(jù)分析

    采用Excel軟件整理記錄原始數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)出每個(gè)引物所擴(kuò)增出的總帶數(shù)和其中的多態(tài)性條帶數(shù),得出多態(tài)性位點(diǎn)的百分率。將每一條帶視為一個(gè)性狀,按凝膠同一位置上DNA帶的有無(wú)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),有帶的記作“1”,無(wú)帶的則記作“0”,構(gòu)建出一個(gè)0-1矩陣,最后應(yīng)用NTSYSv 2.10 e軟件計(jì)算谷子的遺傳相似系數(shù),再用UPUMA方法進(jìn)行谷子的聚類分析。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 不同品種谷子基因組DNA檢測(cè)

    通過(guò)瓊脂糖凝膠電泳對(duì)9種不同谷子的基因組DNA完整性進(jìn)行檢測(cè)(圖1),所提取的基因組DNA條帶清晰,降解程度較低,雖然混有少量的RNA,但不影響后續(xù)PCR擴(kuò)增結(jié)果。

    2.2 不同品種谷子RAPD-PCR電泳圖分析

    將RAPD-PCR擴(kuò)增后的產(chǎn)物進(jìn)行瓊脂糖凝膠電泳,再用紫外凝膠成像系統(tǒng)進(jìn)行掃描觀察。每個(gè)引物重復(fù)擴(kuò)增3次,選取清晰準(zhǔn)確的圖片進(jìn)行擴(kuò)增分析(圖2)。

    注:1為冀谷11;2為龍谷27;3為首農(nóng)35;4為M 0902;5為晉谷21;6為衡谷10;7為200151;8為龍谷25;9為200152。圖3 9個(gè)谷子品種的聚類分析

    將掃描后的電泳圖進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,結(jié)果如表1所示。在所有引物擴(kuò)增出的特異性條帶數(shù)中,引物S 4、S 15、S 16、S 19所占比例最高,達(dá)到70%以上。最低的為引物S 5,沒(méi)有擴(kuò)增出特異條帶。隨機(jī)引物S 1~S 20共計(jì)擴(kuò)增出條帶616條,其中多態(tài)性帶有389條,多態(tài)性比例達(dá)到了63.2%。

    2.3 不同品種谷子的聚類分析

    以9個(gè)谷子品種的擴(kuò)增圖譜為基礎(chǔ),進(jìn)一步采用NTSYS軟件進(jìn)行處理,應(yīng)用UPGMA法進(jìn)行不同谷子的聚類分析。由圖3可以看出,9份谷子樣本在遺傳相似系數(shù)為0.68 處可劃分為3類。第1類為:冀谷11,首農(nóng)35,晉谷21,200151,龍谷25和200152。其中,龍谷25和200152谷子品質(zhì)間的親緣關(guān)系最為接近,遺傳相似系數(shù)為0.851;其次為首農(nóng)35和晉谷21。在本組中,各品種之間的遺傳相似系數(shù)均在0.711~0.851之間,親緣關(guān)系比較接近。第2類為:M 0902和衡谷10,它們之間的遺傳相似系數(shù)為0.754。第3類為龍谷27,它與其他品種的遺傳距離相對(duì)均較遠(yuǎn)。

    表1 20種隨機(jī)引物的擴(kuò)增結(jié)果

    引物名稱擴(kuò)增條數(shù)特異性條數(shù)多態(tài)率(%)S1351748.6S231412.9S3412356.1S4362775.0S5451840.0S6261246.2S7341647.0S8412356.0S9331545.5S10482347.9S11421535.7S12271866.7S13371745.9S14412356.0S15322371.8S16433479.0S17331339.4S18221359.0S19463780.4S20281864.3

    3 討 論

    種質(zhì)資源是遺傳育種的物質(zhì)基礎(chǔ),作物的遺傳多樣性研究歷來(lái)都是遺傳育種工作的重要方面。隨著分子生物學(xué)的理論基礎(chǔ)及相關(guān)技術(shù)的迅猛發(fā)展,在農(nóng)作物遺傳育種的研究中越來(lái)越得到廣泛的應(yīng)用。近年來(lái),隨著RAPD、SSR、RFLP等分子標(biāo)記技術(shù)的快速發(fā)展,分子標(biāo)記越來(lái)越多的被應(yīng)用于谷子研究中[9]。

    本研究通過(guò)采用RAPD技術(shù)對(duì)不同品種谷子進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),9個(gè)谷子品種之間的遺傳相似系數(shù)為0.526~0.851,表明不同品種間存在一定的遺傳差異。同時(shí)谷子品種龍谷27和200151之間遺傳距離最遠(yuǎn)(0.526),龍谷25和200152之間遺傳距離最近(0.851)。同時(shí),從電泳圖中也發(fā)現(xiàn),龍谷27在不同引物擴(kuò)增結(jié)果中均出現(xiàn)了與其他品種差異較大的擴(kuò)增條帶(圖2),充分說(shuō)明了它與其他品種間的基因組差異較大,可在雜交育種中優(yōu)先考慮作為候選品種。

    [1]張雪峰.中國(guó)谷子產(chǎn)業(yè)發(fā)展問(wèn)題研究[D].東北農(nóng)業(yè)大學(xué),2013:18-19.

    [2]張海金.谷子在旱作農(nóng)業(yè)中的地位和作用[J].安徽農(nóng)學(xué)通報(bào),2007,13(10):169-170.

    [3]Williams,J.G.K.DNA polymorphisms amplified by arbitrary primers are useful as genetic markers[J].Nucleic Research,1990,18(22):6 531-6 535.

    [4]楊天育,竇全文,沈裕琥,等.應(yīng)用RAPD標(biāo)記研究不同生態(tài)區(qū)谷子品種的遺傳差異[J].西北植物學(xué)報(bào),2003,23(5):765-770.

    [5]鄭愛(ài)泉,張寶林.DNA分子標(biāo)記技術(shù)及其在小麥遺傳多樣性研究中的應(yīng)用[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2015(17):40-42.

    [6]李樹(shù)國(guó),隋昌海,王琳.玉米種質(zhì)資源RAPD分子標(biāo)記優(yōu)化體系的建立[J].吉林農(nóng)業(yè),2012(10):50-56.

    [7]龐瑞華,王玲,李小寧,等.信陽(yáng)地區(qū)水稻資源的遺傳多樣性分析[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2016,44(7):113-116.

    [8]王英,邱海燕,高和瓊,等.甘蔗基因組DNA提取方法的研究[J].中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào),2008,24(12):44-49.

    [9]麻慧芳,楊成元,史關(guān)燕,等.我國(guó)谷子種質(zhì)資源保存研究綜述[J].甘肅農(nóng)業(yè)科技,2015(3):57-60.

    RAPD Analysis of Different Millet Genotypes

    GUOXiaoli1,SHILiran1,LüYaci1,LIMingzhe2
    (1.Department of Life Science of Hengshui University,Hengshui Hebei 053000,China;2.Dry Land Farming Institute,Hebei Academy of Agricultural and Forestry Science,Hengshui Hebei 053000,China)

    s:In this paper,RAPD molecular-marker technique was used to detect the genetic difference among 9 Millets.Using 20 primers for genomic DNA,we obtained 616 bands.389 polymorphic bands were detected,representing of 63.2%.UPGMA cluster analysis showed that these accessions could be divided into three groups.

    millet; RAPD; cluster analysis

    2017-01-13

    河北省高等學(xué)??茖W(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目(Z 2014014)。

    郭曉麗(1977—),女,河北邯鄲人;博士,副教授,主要從事植物分子遺傳學(xué)和基因工程方向研究;E-mail:gxllgf@163.com。

    李明哲(1976—),男,河北饒陽(yáng)人;碩士,副研究員,主要從事作物育種研究;E-mail:limingzhe1976@yahoo.com.cn。

    10.16590/j.cnki.1001-4705.2017.07.029

    S 515

    A

    1001-4705(2017)07-0029-03

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