基于Pajek軟件下聽歌軟件中流行歌單的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

張雙

摘要：目的/意義：分析了國(guó)內(nèi)三個(gè)聽歌軟件上排行各前20名的歌單的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖，由三個(gè)聽歌軟件中歌曲的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖可以了解當(dāng)下哪些歌曲比較流行，方便聽眾快速選擇出當(dāng)下比較流行的歌曲和聽歌軟件更有效率的購(gòu)買符合目前大致口味的歌曲。方法/過程：文中采用了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析和Pajek可視化工具，將三個(gè)軟件中排名各前20名的歌單進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，排除重復(fù)歌曲共有38首歌曲，做成矩陣進(jìn)行Pajek分析，構(gòu)建了2模的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖。結(jié)果/結(jié)論：酷我音樂較其他兩個(gè)聽歌軟件來說選擇推送的歌曲更加符合大眾選擇，與其他聽歌軟件推送歌曲的連通性也較高。

Abstract： Objective/significance： this paper analyzes the social network of the top 20 singles in the three music software in China， from which we can know the popular songs， thus the users can quickly choose the current popular songs and the music software can buy the songs in line with the current general taste efficiently. Method/process： with social network analysis and Pajek visualization tools， the top 20 singles in the three software are summarized， excluding a total of 38 repeated songs， and made matrix for Pajek analysis. A 2 model of the social network map is built. Results/Conclusion： Kuwo music is better than the other two software in pushing favorite songs to users， and has higher connectivity with other music softwares pushing.

關(guān)鍵詞：聽歌軟件；流行歌曲；社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

Key words： music software；popular songs；social network analysis

中圖分類號(hào)：TP393.0 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-4311（2017）33-0170-03

0 引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，各大公司開發(fā)出各種各樣的軟件供大家下載使用。比起幾年前，我們的聽歌習(xí)慣也發(fā)生了很大變化，以前先電腦下載再轉(zhuǎn)成正確的格式導(dǎo)入手機(jī)或者聽歌工具進(jìn)行聽歌，而現(xiàn)在只需要在手機(jī)下載聽歌的軟件，直接打開聽歌軟件，想聽什么歌，即點(diǎn)即選擇即可。并且現(xiàn)在的聽歌軟件都有推送的比較熱的歌曲且歌詞也不用管，自動(dòng)匹配。但是，播放軟件過多，歌曲推送也不同時(shí)。聽歌軟件開發(fā)商如何快速選擇好的聽歌軟件進(jìn)行版權(quán)購(gòu)買以及聽眾如何快速選出當(dāng)下比較火的歌曲進(jìn)行下載就很麻煩。文中就是基于這種問題，對(duì)國(guó)內(nèi)三款聽歌軟件的歌單進(jìn)行Pajek分析，由構(gòu)建的2模社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖進(jìn)行分析，得出了哪些歌曲聽歌軟件推送最多，同時(shí)可以看出哪個(gè)聽歌軟件歌曲的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)更強(qiáng)。

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析（social network analysis，SNA）是一種研究網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的概念與方法[1]。它以社會(huì)行動(dòng)者及其相互關(guān)系作為研究?jī)?nèi)容，通過對(duì)行動(dòng)者的關(guān)系模 型進(jìn)行描述，分析這些模型所蘊(yùn)含的結(jié)構(gòu)以及它們對(duì)行動(dòng)者和整個(gè)群體的影響[2]。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法是由社會(huì)學(xué)家根據(jù)數(shù)學(xué)方法、圖論等發(fā)展起來的定量分析方法。近年來，該方法在許多領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用，發(fā)揮了重要作用。從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的角度出發(fā)，在社會(huì)環(huán)境中的相互作用可以表達(dá)為基于關(guān)系的一種模式或規(guī)則，基于這種關(guān)系的有規(guī)律的模式反映了社會(huì)結(jié)構(gòu)，這種結(jié)構(gòu)的量化分析是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的出發(fā)點(diǎn)[3]。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的核心在于從“關(guān)系”的角度出發(fā)來研究社會(huì)現(xiàn)象和社會(huì)結(jié)構(gòu)，其中，社會(huì)結(jié)構(gòu)既能是政治結(jié)構(gòu)、行為結(jié)構(gòu)，還能是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、社會(huì)結(jié)構(gòu)。相應(yīng)地，城市作為節(jié)點(diǎn)可以成為一個(gè)社會(huì)單位或者社會(huì)實(shí)體，而可以被看成是城市區(qū)域網(wǎng)絡(luò)中的成員。關(guān)系是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析理論的基礎(chǔ)，市之間的關(guān)系類型可以多種多樣，而且可以通過網(wǎng)絡(luò)密度、中心度、凝聚子群等社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析指標(biāo)來剖析區(qū)域城市網(wǎng)絡(luò)中城市之間的關(guān)系特征。

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析包括4個(gè)方面：定義網(wǎng)絡(luò)、處理網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、確定網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征、進(jìn)行可視化評(píng)判。首先是定義網(wǎng)絡(luò)。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中的“網(wǎng)絡(luò)”是用圖論中的概念來定義的。在圖論中，“圖”是一系列頂點(diǎn)（也叫點(diǎn)或節(jié)點(diǎn)）和把各個(gè)頂點(diǎn)連接起來的連線組成的集合“網(wǎng)絡(luò)”是由一張圖和附加在圖的點(diǎn)線之上的信息所構(gòu)成。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的第二個(gè)方面是處理網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中，經(jīng)常需要對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行調(diào)整，比如從上萬個(gè)頂點(diǎn)的大型網(wǎng)絡(luò)中提取出有意義的若干中小型網(wǎng)絡(luò)、從包含不同類型關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)中提取其中一種感興趣的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、比較不同關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)等等。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的三個(gè)方面是計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征指標(biāo)。在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中，許多結(jié)構(gòu)特征都可以量化計(jì)算出來。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的第四個(gè)方面是進(jìn)行可視化評(píng)判。盡管社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)指標(biāo)非常精確，但是由于過于抽象，不利于閱讀和理解，但通過進(jìn)行可視化評(píng)判，繪制網(wǎng)絡(luò)的可視化布局圖，利用人眼較強(qiáng)的識(shí)別各種模式的能力，有利于追蹤和顯示關(guān)系模式，幫助研究者更好的了解其中的關(guān)系結(jié)構(gòu)。

本文利用Pajek軟件。以沃特·德·諾伊的《蜘蛛：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)》一書為基礎(chǔ)，嘗試把社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)應(yīng)用與多款聽歌軟件中歌曲關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)分析，這里重點(diǎn)介紹了它的可視化功能。并以合作關(guān)系為例，系統(tǒng)地闡述了網(wǎng)絡(luò)的建立、網(wǎng)絡(luò)圖的繪制以及分析過程。在此基礎(chǔ)上對(duì)其中有代表性的子網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了具體的分析，說明了聽歌軟件中的歌單之間的合作，反應(yīng)出當(dāng)前哪些聽歌軟件較為流行。Pajek軟件作為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析一種軟件，其優(yōu)勢(shì)在于圖象處理和數(shù)據(jù)處理。Pajek軟件可以提供社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析和可視化操作。本文以三款聽歌軟件中的歌單為例，對(duì)里面的歌單和聽歌軟件的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析和可視化分析，其目的在于說明哪些歌單比較流行，以及哪款聽歌軟件比較大眾話，借助Pajek這個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析工具，利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖以及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的數(shù)據(jù)，分析了這些軟件中歌單的互動(dòng)關(guān)系。endprint

1 數(shù)據(jù)來源與處理

數(shù)據(jù)來源：數(shù)據(jù)來源與三個(gè)聽歌軟件，“酷狗音樂”、“小米音樂”（小米手機(jī)自帶的）、“酷我音樂”。其中“酷狗音樂”選擇了樂庫(kù)中的酷狗TOP500中前20首的歌曲，“小米音樂”中選擇了榜單中的小米熱歌榜的前20首歌曲，“酷我音樂”中選擇了排行中的酷我熱歌榜前20首歌曲。

數(shù)據(jù)處理：把收集的60首歌放進(jìn)Excel里面，篩選出重復(fù)的歌曲刪掉，三個(gè)軟件中排名前20的60首歌中共有38首歌曲。把這些數(shù)據(jù)整理成矩陣，轉(zhuǎn)換成.net文件，利用Pajek軟件進(jìn)行分析。

2 網(wǎng)絡(luò)圖形分析

圖1是三個(gè)聽歌軟件以及歌曲的分區(qū)網(wǎng)絡(luò)圖。圖中三個(gè)玫紅色的點(diǎn)表示的是三個(gè)聽歌軟件，黃色的點(diǎn)表示三個(gè)歌單里面包含的各自獨(dú)有的歌曲。紅色代表三個(gè)聽歌軟件都有的歌曲，共有6首，分別是：“剛好遇見你”、“你還要我怎樣”、“三生三世”、“童話鎮(zhèn)”、“演員”、“成都”。青色是代表一個(gè)歌曲在兩個(gè)聽歌軟件上都有的。其中“酷狗音樂”和“酷我音樂”共有12首歌相同，“小米音樂”和“酷我音樂”有10首歌相同，“小米音樂”和“酷狗音樂”有6首歌相同。這說明“酷我音樂”與其他兩個(gè)聽歌聽歌軟件相比，它推送的歌更具有大眾性、流行性。當(dāng)然因?yàn)檫x擇歌曲較少，也不排除有誤差存在。

圖3另外一種表示方法。點(diǎn)大小代表連接相鄰點(diǎn)的數(shù)量，三個(gè)最大的是三個(gè)聽歌軟件，各與其他20個(gè)最小點(diǎn)相連接，最小的點(diǎn)就是每個(gè)軟件中自身只有的歌曲。點(diǎn)越大說明與其他相鄰點(diǎn)連接越密切。

圖4是閾值篩選后的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖，由圖可以看出分為三部分：閾值低于2的是單獨(dú)的點(diǎn)，圖中圈起來的1就是在各個(gè)聽歌軟件中獨(dú)立存在的歌，圈起來的2是在兩個(gè)軟件中都存在的歌，圈3是三個(gè)軟件都有的歌曲。

3 結(jié)論

文章采用了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析和Pajek可視化工具分析了國(guó)內(nèi)三個(gè)聽歌軟件上排行各前20名的歌單的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖，由三個(gè)聽歌軟件中歌曲的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖可以可以了解當(dāng)下哪些歌曲比較流行，方便聽眾快速選擇出當(dāng)下比較流行的歌曲和聽歌軟件更有效率的購(gòu)買符合目前大致口味的歌曲。得出了三個(gè)軟件上歌曲的連通性以及歌曲之間的連通性。發(fā)現(xiàn)了酷我音樂較其他兩個(gè)聽歌軟件來說選擇推送的歌曲更加符合大眾選擇，與其他聽歌軟件推送歌曲的連通性較高。當(dāng)然，文中由于選擇的數(shù)據(jù)樣本較少，可能存在一定誤差。希望后續(xù)可以擴(kuò)大樣本，完善研究缺陷。

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