基于DEA交叉模型的汽車物流運(yùn)作效率評(píng)價(jià)

陳燕琴，陳彥博，陳端雄

(1.福建船政交通職業(yè)學(xué)院，福建 福州 350007；2.山東大學(xué) 能源與動(dòng)力工程學(xué)院，山東 濟(jì)南 250100； 3.寧德時(shí)代新能源科技股份公司，福建 寧德 352106)

基于DEA交叉模型的汽車物流運(yùn)作效率評(píng)價(jià)

陳燕琴1，陳彥博2，陳端雄3

(1.福建船政交通職業(yè)學(xué)院，福建福州350007；2.山東大學(xué)能源與動(dòng)力工程學(xué)院，山東濟(jì)南250100； 3.寧德時(shí)代新能源科技股份公司，福建寧德352106)

嚴(yán)峻的汽車需求市場(chǎng)和全球化的貿(mào)易環(huán)境，越來(lái)越多的汽車企業(yè)為了提升自身競(jìng)爭(zhēng)力，集中所有資源發(fā)展核心業(yè)務(wù)，紛紛轉(zhuǎn)向物流業(yè)務(wù)外包策略。選擇最佳汽車物流服務(wù)商是大多汽車企業(yè)運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。汽車企業(yè)可以采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法評(píng)價(jià)物流服務(wù)商的運(yùn)作效率，從汽車物流成本和服務(wù)質(zhì)量?jī)蓚€(gè)方面構(gòu)建投入與產(chǎn)出評(píng)價(jià)指標(biāo)，引入交叉評(píng)價(jià)機(jī)制，構(gòu)建對(duì)抗型交叉模型計(jì)算各候選物流服務(wù)商的運(yùn)作效率值，以平均交叉評(píng)價(jià)值為依據(jù)選擇最佳物流服務(wù)商，為物流決策提供相關(guān)的理論支持。

汽車物流；物流服務(wù)商；運(yùn)作效率；DEA交叉評(píng)價(jià)

0 引言

汽車物流活動(dòng)與汽車行業(yè)緊密相連，汽車行業(yè)的產(chǎn)銷量、生產(chǎn)流程、進(jìn)出口量及售后服務(wù)直接對(duì)汽車物流活動(dòng)產(chǎn)生需求，而汽車物流又對(duì)汽車生產(chǎn)、銷售的效率以及經(jīng)營(yíng)成本產(chǎn)生極大的影響。

2001年我國(guó)加入世貿(mào)組織，全球開放的市場(chǎng)環(huán)境、人們?nèi)找嫣嵘纳钏綐O大地促進(jìn)了我國(guó)汽車行業(yè)的蓬勃發(fā)展，汽車物流市場(chǎng)前景一片光明。而2015年以來(lái)，國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)增速放緩，國(guó)際局勢(shì)復(fù)雜多變，汽車市場(chǎng)需求呈現(xiàn)疲軟現(xiàn)象。與此同時(shí)，我國(guó)推行新的對(duì)外開放策略，“一帶一路”戰(zhàn)略與自貿(mào)區(qū)建設(shè)有機(jī)結(jié)合，以“一帶一路”基礎(chǔ)設(shè)施為依托，以產(chǎn)能合作和貿(mào)易服務(wù)為重點(diǎn)，推進(jìn)多層次、多形式的自由貿(mào)易區(qū)網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)背景，促進(jìn)汽車貿(mào)易活動(dòng)便利化，進(jìn)而拉動(dòng)了對(duì)汽車物流服務(wù)的需求[1]。嚴(yán)峻的汽車市場(chǎng)需求與便捷的汽車貿(mào)易條件，給汽車行業(yè)帶來(lái)了新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。為適應(yīng)新時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，汽車企業(yè)要不斷提升產(chǎn)品質(zhì)量水平，增強(qiáng)自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力，物流業(yè)務(wù)外包逐漸成為汽車企業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式。汽車企業(yè)需要汽車物流服務(wù)商的全力配合，希望以最優(yōu)的物流成本獲得高效的汽車物流服務(wù)。本文采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)交叉模型計(jì)算不同汽車物流服務(wù)商的物流運(yùn)作效率值，通過(guò)對(duì)各物流服務(wù)商的交叉評(píng)價(jià)值進(jìn)行比較，最終確定出最適合的汽車物流服務(wù)商。

1 汽車物流運(yùn)作效率評(píng)價(jià)模型選擇

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)是以相對(duì)效率為基礎(chǔ)的一種效率評(píng)價(jià)方法，適用于多投入、多產(chǎn)出時(shí)的系統(tǒng)效率評(píng)價(jià)。其中，傳統(tǒng)的C2R模型由于指標(biāo)數(shù)據(jù)無(wú)需量綱化，無(wú)需掌握系統(tǒng)內(nèi)部運(yùn)作機(jī)制，所以C2R模型適用范圍廣。但由于C2R模型只能確定決策單元有效還是非有效的情況，無(wú)法進(jìn)一步對(duì)有效的決策單元進(jìn)行排序，因此，在實(shí)際決策中無(wú)法確定出最佳方案。

為了實(shí)現(xiàn)對(duì)決策單元進(jìn)行優(yōu)劣排序評(píng)價(jià)，Sexton等學(xué)者在傳統(tǒng)C2R模型的基礎(chǔ)上提出了決策單元交叉效率評(píng)價(jià)模型[2]。DEA交叉模型引入交叉機(jī)制，通過(guò)傳統(tǒng)C2R模型“自評(píng)”策略確定出每個(gè)決策單元的最優(yōu)效率值，再使用每個(gè)決策單元的最佳權(quán)重去計(jì)算其他決策單元的效率值，弱化了傳統(tǒng)DEA模型自評(píng)乘子體系導(dǎo)致的相對(duì)效率不穩(wěn)定的現(xiàn)象，同時(shí)也解決了決策單元優(yōu)劣排序問(wèn)題。

設(shè)v=[v1,v2,…,vm]T,u=[u1,u2,…,us]T，分別為投入和產(chǎn)出的權(quán)向量，則DMUi的總產(chǎn)出與總投入之比(以C2R模型為基礎(chǔ))：

(1)

根據(jù)Charnes-Cooper變化，將式(1)化為等價(jià)的線性規(guī)劃問(wèn)題：

(2)

模型(2)具有最優(yōu)解ui*和vi*，最優(yōu)值Hi為DMUi的效率值。

交叉評(píng)價(jià)[3]的基本思路是：用每一個(gè)DMU的最佳權(quán)重去計(jì)算其他DMU的效率值，得到交叉評(píng)價(jià)值：

(3)

其中Hik表示第i單元對(duì)第k單元的評(píng)價(jià)值，數(shù)值越大對(duì)DMUk越有利，對(duì)DMUi的評(píng)價(jià)越不利。

(4)

(5)

其中Hii為決策單元的最有效率值，其余元素為交叉評(píng)價(jià)值，H的第i列是其他單元對(duì)DMUi的評(píng)價(jià)值；H的第i行是DMUi對(duì)其他單元的評(píng)價(jià)值，值越小對(duì)DMUi越有利。本文以第i列的平均值作為各決策單元對(duì)DMUi的總評(píng)價(jià)，數(shù)值越大說(shuō)明DMUi越好[4]。

本文采取DEA交叉模型對(duì)汽車整車物流服務(wù)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，以5家候選汽車物流服務(wù)商為決策單元，先用傳統(tǒng)的C2R模型確定每個(gè)決策單元的最佳權(quán)重，再引入交叉評(píng)價(jià)思想，用每個(gè)決策單元的最佳權(quán)重去評(píng)價(jià)其他決策單元的效率值，從而獲得汽車物流服務(wù)商運(yùn)作效率的排序。

2 汽車物流運(yùn)作效率評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇

本文采取DEA交叉模型對(duì)汽車整車物流服務(wù)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，首先要構(gòu)建投入與產(chǎn)出指標(biāo)體系。根據(jù)指標(biāo)選擇的科學(xué)性、相關(guān)性以及全面性的原則，在查閱相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，通過(guò)企業(yè)調(diào)研與座談交流，獲取整車汽車企業(yè)在選擇汽車物流服務(wù)商時(shí)重點(diǎn)考慮的因素，進(jìn)而整理構(gòu)建出汽車物流服務(wù)商運(yùn)作效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。汽車企業(yè)旨在以適當(dāng)?shù)奈锪鞒杀精@得高效率、高質(zhì)量的汽車物流服務(wù)，有效控制企業(yè)經(jīng)營(yíng)總成本，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。因此，本文從汽車物流服務(wù)成本角度確定投入指標(biāo)，從整車企業(yè)對(duì)物流服務(wù)質(zhì)量要求確定產(chǎn)出指標(biāo)。具體的投入與產(chǎn)出指標(biāo)如表1所示。

表1 整車物流服務(wù)商運(yùn)作效率評(píng)價(jià)指標(biāo)

項(xiàng)目具體指標(biāo)投入指標(biāo)運(yùn)輸成本倉(cāng)儲(chǔ)成本流通包裝成本物流信息成本產(chǎn)出指標(biāo)準(zhǔn)時(shí)交貨率貨物完好率物流網(wǎng)點(diǎn)覆蓋率誤差處理及時(shí)率

2.1 汽車物流服務(wù)投入指標(biāo)

整車物流活動(dòng)目的是將整車送達(dá)下游的銷售商及最終消費(fèi)者，這個(gè)過(guò)程需要投入財(cái)力、物力、人力等資源才能順利完成。資源消耗以成本的形式體現(xiàn)，汽車物流成本是汽車物流活動(dòng)投入的主要表現(xiàn)。汽車物流成本是汽車企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本的重要組成部分，有效控制汽車物流成本將降低汽車企業(yè)的負(fù)擔(dān)，提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。因此，本文物流服務(wù)商評(píng)價(jià)體系中投入指標(biāo)以成本指標(biāo)為主。整車物流成本指標(biāo)主要包括運(yùn)輸成本、倉(cāng)儲(chǔ)成本、流通包裝成本和物流信息成本。

2.1.1 運(yùn)輸成本

在整車送達(dá)下游銷售商或最終消費(fèi)者過(guò)程中，運(yùn)輸環(huán)節(jié)是最重要的活動(dòng)之一。據(jù)統(tǒng)計(jì)，約有91%的整車物流企業(yè)其運(yùn)輸成本占總成本的比重大于50%[5]。因此，運(yùn)輸成本的控制是汽車物流成本控制的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。運(yùn)輸成本主要包括運(yùn)輸過(guò)程中產(chǎn)生的燃油費(fèi)、人員工資、運(yùn)輸管理費(fèi)用、路橋費(fèi)等。

2.1.2 倉(cāng)儲(chǔ)成本

倉(cāng)儲(chǔ)活動(dòng)也是整車物流過(guò)程中比較重要的活動(dòng)之一，倉(cāng)儲(chǔ)成本一般占總物流成本的20%左右，主要包括庫(kù)房租金、倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)備折舊、倉(cāng)儲(chǔ)人員工資、倉(cāng)庫(kù)管理費(fèi)用等。

2.1.3 流通包裝成本

流通包裝成本，是指整車在流通過(guò)程中對(duì)整車進(jìn)行包裝、加工的成本，主要包括包裝、流通加工、裝卸搬運(yùn)等費(fèi)用[6]。裝卸搬運(yùn)工具、包裝材料及流通加工工藝的選擇都會(huì)影響整個(gè)物流過(guò)程，產(chǎn)生不同的費(fèi)用，最終改變總物流成本。

2.1.4 物流信息成本

信息成本主要指的是信息收集、傳遞和處理產(chǎn)生的費(fèi)用。企業(yè)之間的信息共享程度會(huì)影響汽車物流活動(dòng)順利開展，進(jìn)而影響汽車物流總成本。物流信息成本主要包括信息操作人員工資、設(shè)施設(shè)備折舊費(fèi)、維修費(fèi)及通訊費(fèi)等。

2.2 汽車物流服務(wù)產(chǎn)出指標(biāo)

汽車企業(yè)引入第三方物流服務(wù)商，希望獲得第三方物流的專業(yè)化、高效率的物流服務(wù)。本文物流服務(wù)商評(píng)價(jià)體系中產(chǎn)出指標(biāo)體系主要由物流服務(wù)質(zhì)量相關(guān)指標(biāo)構(gòu)成。物流服務(wù)質(zhì)量主要體現(xiàn)為服務(wù)的可靠性、柔性水平及服務(wù)范圍。汽車物流服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)主要包括準(zhǔn)時(shí)交貨率、貨物完好率、物流網(wǎng)點(diǎn)覆蓋率及應(yīng)急能力等。

2.2.1 準(zhǔn)時(shí)交貨率

準(zhǔn)時(shí)交貨率指的是一段時(shí)間內(nèi)準(zhǔn)時(shí)交貨次數(shù)占總交貨次數(shù)的百分比。這項(xiàng)指標(biāo)體現(xiàn)了汽車物流服務(wù)商送貨時(shí)間的可靠性，保證汽車產(chǎn)品準(zhǔn)時(shí)送達(dá)的能力。

2.2.2 貨物完好率

貨物完好率指的是物流服務(wù)商在為汽車企業(yè)提供物流服務(wù)的過(guò)程中，送達(dá)的貨物完好數(shù)量與總的運(yùn)送貨物總數(shù)量的比值，這項(xiàng)指標(biāo)反映了物流服務(wù)商在物流過(guò)程中保證貨物質(zhì)量完好的水平。

2.2.3 物流網(wǎng)點(diǎn)覆蓋率

物流網(wǎng)點(diǎn)覆蓋率，體現(xiàn)了物流服務(wù)商可以提供物流服務(wù)的范圍，網(wǎng)點(diǎn)覆蓋率越高，提供服務(wù)范圍越廣，就越滿足于汽車企業(yè)的銷售物流需要。

2.2.4 誤差處理及時(shí)率

誤差處理及時(shí)率，由物流服務(wù)商及時(shí)改正的次數(shù)與客戶要求物流服務(wù)商改正的總次數(shù)的比值來(lái)表示，體現(xiàn)的是物流服務(wù)商的應(yīng)急反應(yīng)能力。汽車物流包含很多環(huán)節(jié)，涉及多個(gè)企業(yè)，流程復(fù)雜繁瑣，這就要求物流服務(wù)商要具備較好的應(yīng)急能力，能夠及時(shí)有效地處理多種突發(fā)事件。

3 案例計(jì)算與分析

本次研究對(duì)象是某整車企業(yè)，準(zhǔn)備將其整車物流業(yè)務(wù)外包，需要選擇第三方物流服務(wù)商。根據(jù)初步篩選，確定5家候選服務(wù)商。通過(guò)對(duì)物流服務(wù)企業(yè)的調(diào)研與座談交流，以及相關(guān)的財(cái)務(wù)報(bào)告，最后確定出5家候選服務(wù)商在投入與產(chǎn)出指標(biāo)上產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù)，具體如表2所示。

表2 候選物流服務(wù)商的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)

項(xiàng)目具體指標(biāo)服務(wù)商1服務(wù)商2服務(wù)商3服務(wù)商4服務(wù)商5投入指標(biāo)運(yùn)輸成本/萬(wàn)元倉(cāng)儲(chǔ)成本/萬(wàn)元流通包裝成本/萬(wàn)元物流信息成本/萬(wàn)元14621136421592214347145231314415222127461552315241產(chǎn)出指標(biāo)準(zhǔn)時(shí)交貨率/%貨物完好率/%物流網(wǎng)點(diǎn)覆蓋率/%誤差處理及時(shí)率/%980997850700930992800700900999780800950993750700960996700600

首先，本文建立傳統(tǒng)的C2R模型并選用DEAP軟件對(duì)案例樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，獲得各決策單元(物流服務(wù)商)的技術(shù)效率值分別為：H1=1，H2=0.953，H3=1，H4=1，H5=1。由計(jì)算結(jié)果可知除了物流服務(wù)商2，其他4個(gè)物流服務(wù)商都是技術(shù)有效型的，汽車企業(yè)是無(wú)法從中選出最佳物流服務(wù)商。這體現(xiàn)出傳統(tǒng)的C2R模型存在的缺陷。

因此，本文運(yùn)用MATLAB軟件編程[7]計(jì)算案例樣本數(shù)據(jù)，得出交叉評(píng)價(jià)矩陣H：

交叉評(píng)價(jià)矩陣H對(duì)角線上的元素為自我評(píng)價(jià)值，各決策單元的自我評(píng)價(jià)值分別為：

H11=1.000 0H22=0.952 9H33=1.000 0H44=1.000 0H55=1.000 0

剛好與采用傳統(tǒng)的C2R模型計(jì)算出來(lái)的各決策單元技術(shù)效率值相等，意味著多個(gè)決策單元都是相對(duì)有效的，用Hii無(wú)法區(qū)分各決策單元的優(yōu)劣。因此僅僅從傳統(tǒng)的C2R模型很難從多名候選服務(wù)商中選出最佳服務(wù)商。再由程序計(jì)算出各決策單元的平均交叉評(píng)價(jià)值為：

按照平均交叉評(píng)價(jià)值的大小，從大到小對(duì)5家候選物流服務(wù)商的優(yōu)劣排序?yàn)椋?/p>

因此，從DEA交叉模型計(jì)算結(jié)果獲得，物流服務(wù)商1是運(yùn)行效率最優(yōu)的方案，而物流服務(wù)商5是運(yùn)行效率最差的方案。

4 結(jié)論

由于物流業(yè)務(wù)外包，有利于汽車企業(yè)將自身有限的資源和管理能力用于汽車制造、質(zhì)量控制、新品研發(fā)、銷售推廣等核心環(huán)節(jié)，我國(guó)汽車行業(yè)的物流外包規(guī)模逐年增大。汽車企業(yè)選擇最佳物流服務(wù)商已成為企業(yè)的重要工作內(nèi)容。在評(píng)價(jià)與選擇物流服務(wù)商的過(guò)程，需要權(quán)衡物流成本和物流服務(wù)質(zhì)量?jī)蓚€(gè)方面。本文采用DEA對(duì)抗型交叉評(píng)價(jià)模型，通過(guò)自評(píng)和他評(píng)相結(jié)合的方式弱化傳統(tǒng)C2R模型自評(píng)乘子體系的影響，以平均交叉評(píng)價(jià)值作為決策單元選擇的依據(jù)。這種方法有效地解決了存在多個(gè)決策單元相對(duì)有效的問(wèn)題，因此能夠較好地應(yīng)用于汽車企業(yè)選擇汽車物流服務(wù)商的問(wèn)題。

[1]中國(guó)貿(mào)易新聞網(wǎng).構(gòu)建自貿(mào)區(qū)網(wǎng)絡(luò)深化“一帶一路”建設(shè)[EB/OL].(2017-03-15)[2017-07-01].http：//www.ccpit.org/Contents/Channel_4117/2017/0315/774473/content_774473.htm.

[2]SEXTON T R, SILKMAN R H, HOGAN A J.Data envelopment analysis：critique and extensions. In：Silkman R.H.(Ed.)，Measuring Efficiency：An Assessment of Data Envelopment Analysis[J].Jossey-Bass，San Francisco，1986(32)：73-105.

[3]DOYLE J R, GREEN R H.Efficiency and cross-efficiency in DEA：Derivations，meanings and uses[J].The Journal of the Operational Research Society.1994，45(5)：567-578.

[4]陳燕琴.基于DEA交叉模型的物流運(yùn)作評(píng)價(jià)[J].物流工程與管理，2013(9)：103-105.

[5]蓋世汽車資訊.中國(guó)整車物流統(tǒng)計(jì)調(diào)查分析[EB/OL].(2017-01-03)[2017-07-01].http：//auto.gasgoo.com/News/2017/01/0304550055070004281C105.shtml winzoom=1.

[6]苗繼承.基于加權(quán)秩和比法的汽車物流服務(wù)商選擇方法研究[D].西安：長(zhǎng)安大學(xué)，2010.

[7]彭育威，吳守憲，徐小湛.利用MATLAB進(jìn)行DEA交叉評(píng)價(jià)分析[J].西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，2004，30(5)：553-556.

2017-07-14

[責(zé)任編輯姚勝勛]

TheEvaluationofAutomotiveLogisticsOperationEfficiencyBaseonDEACrossModel

CHENYanqin1，CHENYanbo2，CHENDuanxiong3

(1.FujinChuanzhengCommunicationsCollege，F(xiàn)uzhou，F(xiàn)ujian350007； 2.SchoolofEnergyandPowerEngieering，ShandongUniversity，Jinan，Shandong250100； 3.NingdeShidaiNewEnergyTechnologyco.LTD，Ningde，F(xiàn)ujian352106，China)

With the severe automobile demand market and the global trade environment，more and more automobile enterprises have turned to the logistics outsourcing strategy which makes it possible to concentrate all the resources and develop the core business，and ultimately enhance their competitiveness. Choosing the best automobile logistics service provider is the key link of most automobile enterprises. The automobile enterprises can use data envelopment analysis to evaluate the operational efficiency of the logistics service providers，construct the evaluation index of input and output from the two aspects of the automobile logistics cost and service quality，build confrontational cross-evaluation model based on the cross evaluation mechanism to calculate the operating efficiency of the candidate logistics service providers. Then the enterprise can choose the best logistics service provider on the basis of average cross evaluation value. This method can provide relevant theoretical support for logistics decision-making.

automotive logistics；Logistics Service Providers；operation efficiency；DEA cross-evaluation

U491

A

1672-9021(2017)05-00082-05

陳燕琴(1984-)，女，福建龍巖人，福建船政交通職業(yè)學(xué)院講師，碩士，主要研究方向：物流與供應(yīng)鏈管理，交通運(yùn)輸管理。

福建省中青年教師教育科研項(xiàng)目“基于DEA交叉模型推進(jìn)自貿(mào)區(qū)背景下汽車物流服務(wù)效率的研究”(JAS160887)。