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    基于自動能見度資料估算AOD變化特征分析

    2017-12-01 02:33:39何曉華羅海鳴
    黑龍江氣象 2017年3期

    趙 燃,何曉華,羅海鳴

    (1.鶴崗市氣象局,黑龍江 鶴崗 154100;2.蘿北縣氣象局,黑龍江 蘿北 154200)

    基于自動能見度資料估算AOD變化特征分析

    趙 燃1,何曉華1,羅海鳴2

    (1.鶴崗市氣象局,黑龍江 鶴崗 154100;2.蘿北縣氣象局,黑龍江 蘿北 154200)

    利用2016年蘿北氣象觀測站的自動能見度觀測資料、地面常規(guī)觀測資料,應(yīng)用寬帶消光方法進行反演,建立蘿北縣2016年氣溶膠光學(xué)厚度(A0D)的時間序列,采用氣候趨勢分析、相關(guān)分析等方法,分析蘿北縣 A0D季、月、日變化特征,結(jié)果表明:AOD值隨季節(jié)有明顯的變化,冬季AOD值明顯大于其他三個季節(jié),高出其它季節(jié)近1倍;1月的AOD值為全年最大,隨后開始下降,4-8月降至全年最低,隨后9月又迅速增大;在日變化曲線上看,A0D值存在2個明顯波峰和波谷。

    氣溶膠;寬帶消光方法;光學(xué)厚度

    1 引言

    大氣氣溶膠是指懸浮在氣體中的固體和(或)液體微粒與氣體載體共同組成的多相氣體系,高濃度的氣溶膠產(chǎn)生的低能見度會給人們的日常生活帶來諸多不便。氣溶膠光學(xué)厚度 (英文名稱為Aerosol Optical Depth,簡稱AOD)是氣溶膠最基本的光學(xué)特性,國內(nèi)外很多學(xué)者對氣溶膠光學(xué)厚度的反演及氣溶膠的微觀和宏觀特性進行了研究[1-2]。本文應(yīng)用自動能見度觀測資料,估算了蘿北縣2016年AOD,并對其變化特征進行了分析。

    2 資料與方法

    2.1 區(qū)域概況

    蘿北縣位于黑龍江省東北部,地處小興安嶺東麓低山丘陵與松花江下游平原交界處,與俄羅斯隔黑龍江相望,屬寒溫帶大陸性季風氣候,年平均氣溫1.57℃,年降水量549.1 mm。

    2.2 資料來源

    所用氣象資料來源于蘿北縣氣象觀測站(130°50′E、47°34′N,海拔 83.3 m)2016 年 1-12 月的地面觀測資料,常規(guī)項目觀測儀器為華云公司生產(chǎn)的CAWS3000型自動氣象站,能見度觀測儀為華云升達公司生產(chǎn)的DNQ1型前向散射式能見度儀。

    2.3 資料說明

    本文選取資料包括2016年蘿北國家氣象站地面水平能見度、相對濕度及天氣現(xiàn)象資料。能見度觀測儀每天24次定時觀測,能見度以米為單位,本文所用記錄為經(jīng)數(shù)據(jù)處理后每日24次正點數(shù)據(jù)(根據(jù)《前向散射能見度儀觀測規(guī)范》正點數(shù)據(jù)為前10 min能見度平均值)??紤]到雨、雪、霧天氣條件下估算AOD時誤差較大,剔除了這些時間段觀測資料,共得到樣本7671個,占全部樣本的87.3%,觀測資料具有普遍代表性。以前能見度觀測為人工觀測時,研究人員僅采用14時觀測資料來估算AOD,為了與先前研究者的研究成果進行對比,本文中對14時資料進行了單獨分析。

    2.4 研究方法

    在標準狀況下(T=15℃ ,P=1013 hPa),假設(shè)氣溶膠服從Junge分布,在這些假設(shè)和標準的地面大氣溫度與氣壓條件下,根據(jù)Elterman(1970)得到的大氣垂直衰減量與地面能見度的關(guān)系,在海拔高度Z(單位:km)上的能見度VZ(單位:km)與訂正到海平面的能見度V(單位:km)之間存在公式1關(guān)系:

    由此可推得大氣氣溶膠的光學(xué)厚度AODE (公式 2)為:

    其中,Z是觀測站的海拔高度 (蘿北觀測站海拔0.0083km), H1=0.886+0.022V km, H2=3.77 km,v*=-2,λ=0.55 μm。

    該方法對我國地理分布有較高的敏感性,因此對不同的地區(qū)需要進一步訂正,蘿北縣地處我國東北地區(qū),因此本文估算AOD時采用邱金桓所做訂正系數(shù)(公式 3)。

    根據(jù)公式4即可計算出2016年蘿北縣各時次氣溶膠光學(xué)厚度(AOD)。

    圖1 蘿北縣能見度-氣溶膠光學(xué)厚度關(guān)系圖

    圖1是應(yīng)用寬帶消光方法對地面觀測資料進行反演,建立的蘿北縣能見度-氣溶膠光學(xué)厚度關(guān)系圖。對于該方法計算出來的AOD值的可靠性,許多學(xué)者和專家做出過相應(yīng)的檢驗,反演出來的AOD與MODIS中的AOD進行了相關(guān)性分析,結(jié)果表明兩種結(jié)果間的相關(guān)性很高,可見該方法計算得到的AOD值具有一定可靠性。

    3 AOD特征分析

    3.1 AOD年變化

    表1 2016年蘿北縣年平均AOD

    經(jīng)估算蘿北縣2016年AOD值為0.28。為了與前人的研究相對照,對14時的資料進行了單獨分析,得到了AOD值為0.23,兩者相差22%,兩個值與以前學(xué)者[2]的估算相近,并在NASA觀測值范圍之內(nèi)(表1)。全天的自動觀測資料有較好的客觀性和代表性,14時是全天AOD最低的時候,單一資料對研究AOD的變化存在誤差。

    3.2 AOD季節(jié)變化

    為了便于分析,并考慮到蘿北縣地處我國東北高緯度地區(qū),按物候?qū)W定義11月-次年3月為冬季、4-5月春季、6-8月為夏季、9-10月為秋季,利用各月AOD值計算得到2016年各季節(jié) AOD值。從AOD值的四季分布上看 (圖2)AOD變化特征明顯,冬季 AOD值達 0.38,明顯大于其他三個季節(jié),秋季為0.25,春季、夏季僅 0.2,約為冬季的50%。在24次平均值和14時平均值的對比上看,兩者季節(jié)變化趨勢基本相同,春、夏季兩者相差不明顯,秋季達到0.04,冬季則達到0.1,冬季用14時數(shù)據(jù)代表全天數(shù)據(jù)是有較大誤差的,用能見度自動觀測數(shù)據(jù)更能較好的反映AOD的變化特征。

    圖2 四季AOD日平均圖

    3.3 蘿北AOD月變化

    分析2016年逐月平均AOD(圖3),月分布特點是:氣溶膠光學(xué)厚度月變化曲線上單一波峰、波谷特征較為明顯,最小值出現(xiàn)在4月和8月,為0.19,最大值出現(xiàn)在1月,為0.43;4-9月出現(xiàn)曲線變化不明顯的特性,AOD波動幅度僅為0.06,此時正是東北地區(qū)的春、夏季節(jié),盛行西南風有利于城市上方污染物的遠距離擴散,加之空氣中濕度大,有益于降水形成,濕溫共同作用會影響氣溶膠的形成,雨水的沖刷又大大縮短氣溶膠的生命期,使AOD減少,溫度、濕度表現(xiàn)為與AOD呈現(xiàn)負相關(guān)。9月-次年3月份,是北方嚴冬季節(jié),這期間AOD急劇變化特征明顯。從氣候條件上分析嚴冬季節(jié),在冬季風的影響下降水少,不利于空氣污染物的沉降、擴散,局地污染較為嚴重,冬季采暖更提升了大氣中氣溶膠的含量,因此冬季呈現(xiàn)AOD較高的特點,其主要影響因素是人類的生產(chǎn)、生活。

    圖3 月平均AOD變化圖

    3.4 蘿北AOD日變化

    分析2016年年平均各時次AOD,日分布特點是:AOD具有雙峰、雙谷的日變化規(guī)律,早7時、晚18時均有最高值為0.39的日高峰,12時、24時則處在谷底。在四季變化的日值圖上,四個季節(jié)均有這種變化,只是在冬季較其它季節(jié)更為明顯,在北方嚴冬季節(jié),AOD急劇變化特征明顯,日最高值和最低值相差達3倍,在最大程度上影響了年日均線的分布情況。AOD日曲線呈雙峰、雙谷的特征與人類的活動息息相關(guān),早、晚的日高峰時段正是人們出行、生活的高峰時段,冬季黑碳氣溶膠濃度也出現(xiàn)最高值,表明冬季受人為排放的影響最明顯。

    4 結(jié)論

    通過對地面能見度等觀測資料進行反演計算,建立蘿北縣2016年氣溶膠光學(xué)厚度(A0D)的時間序列資料,分析了氣溶膠光學(xué)厚度的季、月、日的變化特征,結(jié)果表明:

    (1)利用能見度估算得到的AOD,盡管對極高和極低值的估計還有一定偏差,但可以較好地反映出蘿北縣氣溶膠光學(xué)厚度變化特征。能見度自動觀測資料的應(yīng)用在客觀上提升了估算氣溶膠光學(xué)厚度的精度,并對研究AOD日變化提供了第一手的分析資料。

    (2)本文估算蘿北縣氣溶膠光學(xué)厚度為0.28,處于較低水平,中國AOD分布特征為東南高、西北低,本研究與以前學(xué)者研究結(jié)論是一致的。

    (3)AOD值隨季節(jié)有明顯的變化,冬季 AOD值明顯大于其他三個季節(jié),高出其它季節(jié)近1倍;1月的AOD值為全年最大,隨后開始下降,4-8月降至全年最低,隨后9月又迅速增大;在日變化曲線上看,A0D值存在2個明顯波峰和波谷。

    (4)人為排放對AOD的影響最為明顯,與大氣成份的相關(guān)性需要進一步研究。

    [1]宗雪梅,邱金桓,王普才,等.近 10年中國 16個臺站大氣氣溶膠光學(xué)厚度的變化特征分析[J].氣候與環(huán)境研究,2005,10(2):201-207.

    [2]秦世廣,石廣玉,陳林,等.利用地面水平能見度估算并分析中國地區(qū)氣溶膠光學(xué)厚度長期變化特征[J].大氣科學(xué),2010,34(2):449-456.

    X16

    A

    1002-252X(2017)03-0011-02

    2017-6-1

    趙 燃(1974-),男,黑龍江省富裕縣人,蘭州大學(xué),碩士生,高級工程師.

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