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    基于ADS-B信息的通航飛行沖突避讓算法研究

    2017-12-01 00:35:14程擎黃俊賢郭文豪
    航空工程進展 2017年4期
    關(guān)鍵詞:飛機信息

    程擎,黃俊賢,郭文豪

    (中國民用航空飛行學(xué)院 空中交通管理學(xué)院,廣漢 618307)

    基于ADS-B信息的通航飛行沖突避讓算法研究

    程擎,黃俊賢,郭文豪

    (中國民用航空飛行學(xué)院 空中交通管理學(xué)院,廣漢 618307)

    隨著低空空域的開放和通用航空的發(fā)展,低空空域流量大幅增加,致使飛機飛行沖突事件呈多發(fā)態(tài)勢。為了解決低空沖突問題,基于廣播式自動相關(guān)監(jiān)視(ADS-B)信息的避讓算法,首先利用相對運動關(guān)系對本機周圍的飛行狀況進行分析,排除不存在危險沖突的航空器;然后針對危險接近的航空器,提出調(diào)整速度和改變航向兩種避讓策略;最后利用Matlab軟件,對兩種避讓算法進行仿真分析。結(jié)果表明:算法正確有效,能夠快速辨別飛行沖突,并給出合理的避讓策略;調(diào)整航向的避讓算法,其有效性優(yōu)于調(diào)整速度的避讓算法,但在實際飛行中,由于調(diào)整速度的避讓方法更易操作且節(jié)約成本,應(yīng)優(yōu)先選擇調(diào)整速度的避讓方案。

    通航;飛行沖突;廣播式自動相關(guān)監(jiān)視;相對運動;沖突探測;沖突避讓

    0 引 言

    我國的航空商業(yè)運輸主要集中于高空空域,有關(guān)高空空域的管理和硬件設(shè)施等研究均取得了豐碩的研究成果,而對于低空空域的研究則較少,制約了民航業(yè)的進一步發(fā)展[1]。據(jù)統(tǒng)計,美國通用航空機群占全美注冊民用航空器的96%,且這些飛機的累計飛行小時占民用飛行器總飛行小時的80%??梢?,我國若想由航空大國發(fā)展成為航空強國,在低空空域的通航飛行上必須有所突破。

    不同于中高空飛行,通用航空飛行器上并未安裝、也不適合安裝空中交通警戒與防撞系統(tǒng)(Traffic Alert and Collision Avoidance System,簡稱TCAS)[2],因此,無法進行有效的沖突探測和避讓,這已成為限制通航流量增長的一個重要因素。隨著廣播式自動相關(guān)監(jiān)視(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast,簡稱ADS-B)的迅速發(fā)展,ADS-B信息在民航領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用,例如,羅文田等[3]提出了基于ADS-B數(shù)據(jù)的飛機預(yù)警防撞算法,該算法通過在航空器周圍建立碰撞區(qū)和保護區(qū),并確定告警門限來達到防撞的目的;戴超成等[4]提出了采用ADS-B的沖突飛機選擇算法,通過矢量比較排除無碰撞風(fēng)險的航空器,提高了計算機對沖突的預(yù)測效率;R.Chamlou等[5]給出了兩種采用ADS-B的防撞算法:一種是結(jié)合TCAS系統(tǒng)和ADS-B信息評估航空器之間距離和高度的變化率,以達到防撞的目的,另一種是三維空間中航空器之間的沖突探測和解脫方法。但多數(shù)研究并未綜合考慮低空飛行情況,所建立的沖突探測或避讓算法不能完全適用于通航飛行。

    ADS-B具有價格低,方位、速度信息精度高,監(jiān)視范圍廣,高速更新數(shù)據(jù)等特點[3]。通過ADS-B信息可實現(xiàn)飛行信息共享,使監(jiān)視人員獲取本區(qū)域或跨區(qū)域航空器飛行的監(jiān)視信息;加強空-空協(xié)同,實現(xiàn)航空器之間的相互監(jiān)視;最重要的是可有效避免因監(jiān)視問題而引起的飛行沖突。此外,ADS-B還可用于機場的地面活動區(qū)域,實現(xiàn)對場面上的航空器進行全方位管理,建立一種不依靠監(jiān)視雷達的新型管理手段。因此,ADS-B必將成為未來通航的主要監(jiān)視技術(shù)[6]。建立一個適用于通用航空的基于ADS-B信息的沖突探測和避讓算法對于提高中低空飛行流量,改善飛行環(huán)境,促進通航發(fā)展具有重要意義。

    本文主要研究基于ADS-B的通航飛行沖突避讓算法,通過ABS-B中包含的豐富信息,對飛機間的運動狀態(tài)進行分析,并根據(jù)飛行性能提出合適的避讓策略,以期提高通航飛行的安全性。

    1 算法建立

    結(jié)合實際,建立算法之前存在如下前提:

    (1) ADS-B是利用空-空和地-空通信手段,以先進的導(dǎo)航系統(tǒng)及其他機載設(shè)備產(chǎn)生的信息為數(shù)據(jù)源,通過對外發(fā)送自身的狀態(tài)參數(shù),例如4D位置、3維速度、航跡(向)角信息等,同時也接收他機廣播的狀態(tài)參數(shù)信息,達到飛機與飛機之間、飛機與地面站之間的監(jiān)視目的[7-8]。由于ADS-B的位置信息來源于全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)(Global Navigation Satellite System,簡稱GNSS)[9],速度航向信息來源于飛機本身,且信息更新速度快,達到1次/s或2次/s,完全能夠?qū)崟r反映飛機的狀態(tài)。

    (2) 對于低空通航飛機,其避免沖突的方式主要是高度調(diào)整、速度調(diào)整和改變航向[10],而針對水平方向上的速度和角度調(diào)整,目前仍缺乏有效的系統(tǒng)來提供所需信息,即使是成熟的TCAS Ⅱ系統(tǒng)也無法提供水平方向上的沖突解決方案,只能提供垂直方向上的避讓建議[11],故本文主要研究調(diào)速和改航算法。

    (3) 除起飛和降落階段外,低空飛機一般是在固定的高度飛行,不會輕易改變飛行高度[12],而兩架不同高度的航空器也不存在飛行沖突,故將研究問題轉(zhuǎn)化為平面問題。

    (4) 航空器在二維上存在水平安全距離R和保護區(qū),并且保護區(qū)是以R為半徑的圓。當(dāng)兩架飛機的“圓”區(qū)域相交時,即認為發(fā)生沖突。

    飛機物理運動幾何關(guān)系如圖1所示。

    坐標系建立:以北端作為坐標系y軸正方向,將本機(飛機A)置于原點,并沿某一方向以某一速度飛行。定義飛機水平安全間隔R,其在不同飛行規(guī)則和管制條件下取值不同。引入聯(lián)合保護區(qū)的概念,即將其中一架飛機的保護圓疊加到另一架飛機上,將兩個保護圓的沖突避讓問題簡化為質(zhì)點與疊加保護圓的沖突避讓問題。例如將飛機A在原水平安全間隔RA的基礎(chǔ)上疊加RB,使問題簡化為他機(飛機B)與水平安全間隔為RA+RB的飛機A的沖突避讓問題。因此以飛機A為原點,RA+RB為半徑的圓內(nèi)若有飛機B的存在,則兩機的保護區(qū)域必然已發(fā)生交叉,即發(fā)生飛行沖突。故本文討論的范圍不包含以飛機A為原點,RA+RB為半徑的圓形區(qū)域,且飛機B在此區(qū)域內(nèi)沿某一方向以某一速度飛行。算法需要充分利用ADS-B報文提供的信息,例如坐標、航向角、速度等。

    2 沖突探測

    第一步:由于ADS-B傳輸?shù)男畔孙w機的三維位置,不僅能顯示飛機的經(jīng)緯度,還能顯示基于WGS-84坐標系下的幾何位置坐標。故設(shè)兩架飛機的位置分別為(XA,YA)和(XB,YB)。當(dāng)飛機接收到他機發(fā)送的ADS-B報文時,可根據(jù)兩架飛機的坐標判斷相互間的距離SAB:

    (1)

    隨時間推移,有:

    (2)

    第二步:由于ADS-B報文包含了飛機的三維速度信息,且此速度信息同樣使用WGS-84坐標,設(shè)兩架飛機的速度分別為VA=(VAsinα,VAcosα)和VB=(VBsinβ,VBcosβ),α為飛機A的航向角,β為飛機B的航向角。

    VB-VA=(VBsinβ-VAsinα,VBcosβ-VAcosα)

    (3)

    式中:VB-VA為飛機B相對于飛機A的運動速度矢量,即視飛機A靜止,飛機B的相對運動速度方向和大小。

    飛機B相對運動軌跡的斜率K為

    (4)

    結(jié)合飛機B的坐標,得相對運動軌跡方程為

    Kx-y+(YB-KXB)=0

    (5)

    若飛機B在此運動軌跡上與飛機A的最接近點大于等于聯(lián)合保護區(qū)半徑,則兩架飛機不存在沖突;反之,則有碰撞風(fēng)險。兩架飛機最接近的距離為

    (6)

    若minSAB≥RA+RB,則兩架飛機無沖突;若minSABlt;RA+RB,則兩架飛機存在碰撞風(fēng)險,需要進行避讓。

    3 避讓算法研究

    3.1 調(diào)速算法

    如圖1所示,VB-VA斜率對應(yīng)的角度為θ,為了安全避讓,應(yīng)使θ≤γ或θ≥δ,才能保證兩架飛機在飛行中不會發(fā)生保護區(qū)的交叉。而由兩架飛機的坐標可求得他們之間的距離SAB和直線AB的斜率K2:

    (7)

    由SAD=SAC=RA+RB和正弦定理可得:

    (8)

    則進行避讓時,應(yīng)使

    (9)

    (10)

    設(shè)VA調(diào)為飛機A調(diào)整后的速度大小,因為

    (11)

    (12)

    或VA調(diào)=VB(cosβ-tanγsinβ)cosα-tanγsinαVA調(diào)=VB(cosβ-tanδsinβ)cosα-tanδsinαüty?????(13)

    VA調(diào)應(yīng)在飛機速度上下限范圍以內(nèi)。由此可得調(diào)整的速度ΔV=VA調(diào)-VA,結(jié)果正號為加速,負號為減速。若為加速,則maxVA-VA≥ΔV≥VA調(diào)-VA;若為減速,則VA調(diào)-VA≥ΔV≥minVA-VA。

    3.2 調(diào)整航向算法

    設(shè)α調(diào)為調(diào)整后的飛機航向,要使飛機B從左側(cè)通過,則

    (14)

    由三角函數(shù)公式得

    (15)

    若式(15)中等號右邊的絕對值大于1,則表示此情況無法僅通過調(diào)整航向使飛機B由左側(cè)通過;若右邊的絕對值小于1,則

    (16)

    同理,要使飛機B從右側(cè)通過,則

    (17)

    實際飛行中,飛機的調(diào)整角度應(yīng)控制在90°范圍內(nèi),故α調(diào)∈(α-90°,α+90°)。

    4 算法仿真

    根據(jù)上述調(diào)整速度和角度的避讓算法,飛機A可通過接收飛機B的ADS-B報文,確定其相對于本機的坐標和運動速度,并根據(jù)實時變化的報文數(shù)據(jù),確定其是否對本機存在潛在威脅,如果存在潛在威脅,則應(yīng)進行速度或角度調(diào)整?,F(xiàn)通過Matlab R2008a版本軟件進行仿真實驗,以驗證算法的實用性和正確性,仿真流程如圖2所示。

    研究區(qū)域是以本機為中心,30 km范圍的圓區(qū)域,飛機A的坐標為(0,0),飛機B的坐標為(XB,YB),兩機的航向角范圍為0°~360°,聯(lián)合保護區(qū)半徑為5 km[13],飛行速度上下界設(shè)置如表1所示,采用部分典型的通航飛機數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ),具體數(shù)據(jù)由Matlab隨機產(chǎn)生。

    表1 飛機飛行速度的上下界

    仿真過程中,在本機周圍隨機產(chǎn)生某型飛機,研究兩機的飛行狀態(tài)和位置情況,并判斷是否存在沖突。累計實驗1 000次后,沖突探測算法的排除效果和飛機的分布情況如圖3所示。

    從圖3可以看出:在1 000次實驗中,共排除906次安全飛行,篩選出94次存在沖突的情況,表明沖突探測算法可有效篩選沖突飛機。

    對于調(diào)整速度的避撞實驗,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)如下:飛機A(0,0),速度245 km/h,航向角180°,機型DA20;飛機B(-18 242,-19 925),速度210 km/h,航向角170°,機型TB20。根據(jù)探測算法,確認兩架飛機在未來某時刻存在交叉沖突。

    根據(jù)上述數(shù)據(jù),由調(diào)整速度算法計算可得:當(dāng)飛機A減速至234 km/h或加速至265 km/h時,未來兩機將不存在飛行沖突。飛機進行調(diào)速后,可使兩機的最接近距離不小于5 km,即成功地避免了沖突問題,如圖4~圖5所示。

    對于調(diào)整航向的避撞實驗,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)如下:飛機A(0,0),速度156 km/h,航向角90°,機型TB20;飛機B(-19 974,-508),速度208 km/h,航向角90°,機型TB20。根據(jù)探測算法,確認兩架飛機在未來某時刻存在同向沖突。

    根據(jù)上述數(shù)據(jù),由調(diào)整航向算法計算可得:當(dāng)飛機A左偏至85.53°或右偏至95.54°時,未來兩機將不存在飛行沖突。飛機進行調(diào)整航向后,可使兩機的最接近距離不小于5 km,即成功地避免了沖突問題,如圖6~圖7所示。

    通過隨機產(chǎn)生機型、位置、速度和航向信息進行100 000次實驗以驗證算法的有效性,仿真結(jié)果如表2所示。

    表2 仿真結(jié)果

    從表2可以看出:調(diào)整航向法較調(diào)速法效果更明顯,僅通過調(diào)整航向就幾乎能對所有的沖突進行合理避讓;而調(diào)速法的效果則較差,只能滿足部分沖突情況的避讓要求,這是由于受自身速度上下界的限制所造成的;調(diào)速法的效果受飛機的飛行性能影響較大,一般速度上下界較寬裕的飛機,調(diào)速法的效果更好,而調(diào)整航向法受影響程度則較小。在總的避讓效果上,本算法的避讓成功率維持在99.5%左右,即能通過調(diào)整航向或速度對絕大部分沖突進行安全避讓。

    每次沖突中調(diào)速方案的計算結(jié)果如圖8所示,可以看出:由于受自身速度上下界的限制,兩架飛機在發(fā)生沖突時,飛機能進行調(diào)速安全避讓的可執(zhí)行方案大多只有一個(加速或減速),而能同時進行加速和減速進行避讓的情況則較少,表明在進行調(diào)速避讓時,飛行員可選擇的余地不多,通常只能通過一個方案進行沖突避讓。

    每次沖突中調(diào)整航向方案的計算結(jié)果如圖9所示,可以看出:飛機能通過調(diào)整航向以安全避讓的方案大多有兩個(左偏和右偏), 只有唯一一個可執(zhí)行方案的情況則較少,表明在進行調(diào)速避讓時,飛行員可選擇的余地較多。

    綜上所述,在發(fā)生沖突時,調(diào)整航向法比調(diào)速法更有效,不僅體現(xiàn)在避讓的成功率上,還體現(xiàn)在可執(zhí)行方案的數(shù)量上。但在實際操作中,調(diào)速法更易操作也更節(jié)約成本,而調(diào)整航向需要進行連續(xù)操作,并且會帶來額外的飛行路程,因此,若發(fā)生沖突,應(yīng)優(yōu)先考慮調(diào)速法進行避讓,再考慮改變航向[14]。若是進行目視飛行,相向沖突情景下,飛行器應(yīng)選擇向右規(guī)避沖突,并保持安全間隔通過[15]。

    5 結(jié) 論

    (1) 本文提出的基于ADS-B信息的通航飛行沖突避讓算法能有效排除與本機無沖突的飛機,并在大部分發(fā)生沖突的飛行中通過速度和角度調(diào)整進行安全避讓。

    (2) 對比速度調(diào)整和航向調(diào)整兩種方法,航向調(diào)整的有效性要大于速度調(diào)整,但由于速度調(diào)整比較經(jīng)濟方便,故在實際飛行中應(yīng)優(yōu)先選擇速度調(diào)整方案,其次選擇航向(角度)調(diào)整方案。

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    程擎(1972-),男,碩士,教授,碩導(dǎo)。主要研究方向:通信導(dǎo)航監(jiān)視技術(shù)及其相關(guān)應(yīng)用。

    黃俊賢(1992-),男,碩士研究生。主要研究方向:通信導(dǎo)航監(jiān)視技術(shù)及其相關(guān)應(yīng)用。

    郭文豪(1996-),男,本科生。主要研究方向:通信導(dǎo)航監(jiān)視技術(shù)及其相關(guān)應(yīng)用。

    (編輯:馬文靜)

    ResearchonFlightConflictAvoidanceAlgorithmBasedonADS-BInformationforGeneralAviation

    Cheng Qing, Huang Junxian, Guo Wenhao

    (College of Air Traffic Management, Civil Aviation Flight University of China, Guanghan 618307, China)

    With the opening of low-altitude and development of general aviation, low-altitude airspace flow will increase dramatically, this is bound to cause more flight conflicts. To solve the problem of low-altitude conflict, a conflict avoidance algorithm based on ADS-B information is presented to offer the pilot with reasonable avoidance strategy if needed. Firstly, the safe aircraft is excluded after analyzing situation around the plane by using relative motion. And then collision resolution strategy for the potential conflict aircraft is researched, including course change and speed change. Finally, the algorithm is verified by computer simulation. Simulation results show that this algorithm is correct and effective, which can quickly find the flight conflict and give collision resolution strategy, and the validity of course change is better than speed change.

    general aviation; flight conflict; automatic dependent surveillance-broadcast(ADS-B); relative motion; conflict survey; conflict avoiding

    2017-07-18;

    2017-09-16

    中國民用航空飛行學(xué)院研究生創(chuàng)新項目(X2016-59)

    黃俊賢,510814240@qq.com

    1674-8190(2017)04-394-07

    V328.3

    A

    10.16615/j.cnki.1674-8190.2017.04.005

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