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    基于心率和心電圖的可穿戴設備在預防馬拉松猝死中的可行性分析

    2017-11-27 02:11:33李高華
    運動精品 2017年8期
    關(guān)鍵詞:馬拉松心電圖心率

    李高華

    (河南農(nóng)業(yè)大學體育學院,河南 鄭州 450002)

    2011年,中國田徑協(xié)會明確規(guī)定要貫徹實施《全民健身計劃(2011-2015)》,以馬拉松運動為龍頭,在開展馬拉松運動的同時,努力把馬拉松運動和全民健身結(jié)合起來,并逐步發(fā)展形成以賽事、活動為平臺,覆蓋面廣、特點鮮明的全民健身運動模式[1]。據(jù)田協(xié)的統(tǒng)計,截至2016年6月,在協(xié)會注冊備案的馬拉松及相關(guān)運動賽事達到195場,比2011年增長了近8倍。其中,2015年中國馬拉松參賽人數(shù)超過150萬人,超過2011年近4倍。另外,全國跑團的數(shù)量已超過12萬個,常年參與跑團活動的總?cè)舜纬^1000萬[2]。2016年共計330場,幾乎是2015年(134場)的2.5倍,數(shù)量的暴漲體現(xiàn)了馬拉松運動在中國的發(fā)展速度[3]。

    在城市馬拉松火爆的同時,安全問題不得不引起高度警示。2004-2016年間馬拉松選手猝死事件19例,最早一例為2004年10月的北京國際馬拉松,最近的一例為2016年5月的江西德興銅礦馬拉松。涉及北京、上海、廣州、深圳等12個省市以及香港和臺灣地區(qū)[4]。這些猝死事件的發(fā)生對于城市馬拉松的發(fā)展產(chǎn)生了巨大負面影響,對于籌辦方和個人帶來不可挽回的損失。故對馬拉松賽事中可能出現(xiàn)的猝死的預防顯得尤其重要。

    1 馬拉松猝死的生理學原因分析

    據(jù)統(tǒng)計,運動性猝死中,90%以上都是心源性猝死[5]。平時缺乏系統(tǒng)的訓練就貿(mào)然參加馬拉松比賽,或者不遵循訓練原則,盲目地加大運動量和運動強度,都可能誘發(fā)心律失常、心肌缺血、心電圖ST段異常改變,T波倒置、高尖和心力衰竭,從而造成運動性猝死。過大的運動強度更容易引發(fā)運動性猝死,因此,鍛煉時要控制好靶心率。隨著運動穿戴設備的普及,使得在馬拉松運動中通過穿戴設備中的實時心率和動態(tài)心電圖監(jiān)控運動強度、預防猝死成為可能。

    2 心率和心電圖指標與運動中猝死的關(guān)系

    國內(nèi)對心率和心電圖的研究中主要集中在醫(yī)學領(lǐng)域,較少涉及到運動醫(yī)學和運動訓練學方面。龔玲綜述了大量相關(guān)文獻,得出心率是一個獨立的危險因子,全因死亡率、心血管病死率及冠脈所致病死率均隨靜息心率加快而升高,靜息心率的預測作用在心肌缺血性疾病中已被證實[6]??煨穆蕦π难苁录陌l(fā)生有著一定的病理學意義,心率的增快可能聯(lián)系著血流動力學的改變、血管順應性下降、血管內(nèi)皮功能受損以及血管炎癥反應等。心率過度增加,增加了耗氧、減弱了冠狀動脈灌注,并可能加劇冠脈事件的發(fā)生。心率變異性實際上就是對竇性心律不齊程度的一種新秒速,反映了自主神經(jīng)系統(tǒng)對竇房結(jié)功能的綜合作用,因此可以判定自主神經(jīng)系統(tǒng)與運動員心源性猝死之間的關(guān)系[7]。

    國外的相關(guān)研究成果為通過心率和心電圖來監(jiān)控馬拉松賽猝死風險提供了理論支撐。Billat等人在研究馬拉松過程中,運動員疲勞時引起心率和跑速的對應關(guān)系的變化規(guī)律,為預防馬拉松猝死提供了證據(jù)[8]。心率變異性也可能作為慢性心衰[9]和預測心臟性猝死和心律失常事件中的有價值的指標[10,11]。在心肺功礙和動脈粥樣硬化[12]。研究者還比較了猝死和慢性心力衰竭造成的死亡之間在心率變化、礦質(zhì)元素和血液指標上差異,其中認為心率的變化程度對于預測猝死具有顯著相關(guān)[13]。心電圖T波電交替圖形改變也是預測運動猝死的風險因素[14]。脈搏血氧飽和度也可以作為監(jiān)控運動猝死前期低氧血癥的有效指標[10]。運動恢復期心臟復極化異常與猝死高度相關(guān),可以用QT-RR之間的關(guān)系作為猝死的預測參數(shù)[15]。

    3 心率在運動監(jiān)控中的應用

    而最大心率的公式推算是這一切利用心率來進行預防猝死的基礎(chǔ)。比較常用的是Fox推出的:HRmax=220-年齡,其實最早提出用年齡推算最大心率的是Robinson1938年提出的公式:HRmax=212-0.77╳年齡。對于一般人群而言,國際上使用較多的最大心率公式是:HRmax=208-0.5╳年齡[16]。由于個人最大心率受到年齡,訓練水平,體質(zhì)狀況,疾病狀態(tài)等因素的影響,這些公式的推導在某種程度上受到限制。Miller認為肥胖者可以用HRmax=220-0.5╳年齡,來推算最大心率[17]。因此在確定最大心率時要考慮個體因素,選擇相應的公式,最直接最準確的是采用運動測試的方法。由運動生理學知識可知,運動時的安全心率范圍可通過下面公式來確定:(60%-80%)╳(最大心率-安靜時心率)+靜息心率。所以在可穿戴設備中,可根據(jù)使用者個人的具體情況設置最大心率和安靜心率,從而控制好運動中的靶心率。

    4 可穿戴設備在馬拉松猝死中應用的原理和可行性

    2015年,國家大力倡導“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展,“互聯(lián)網(wǎng)+運動健康”成為解決大眾健身中安全問題的重要突破口。隨著智能手機的發(fā)展和基于Android和IOS系統(tǒng)的可穿戴設備在運動健身領(lǐng)域的應用,越來越多的設備用來監(jiān)控運動中的生理指標。報道智能手機實時心電圖監(jiān)控系統(tǒng)輔助診斷競技運動員心動過速,為預防運動中猝死的發(fā)生提供了良好途徑。目前現(xiàn)有的可穿戴設備所獲得的數(shù)據(jù)反映了單一的健康指標監(jiān)測,沒有體現(xiàn)不同個體之間的差異,并且不能對監(jiān)測的數(shù)據(jù)進行個性化的分析對比,也沒有植入以運動醫(yī)學相關(guān)知識為背景進行數(shù)學模型的算法,很難真正意義上起到預測運動中猝死的作用。

    所以本研究提出:利用運動醫(yī)學的背景知識,選取與運動誘導的心血管風險高度相關(guān)的生理指標(心率、心率變異性、心電圖各種特異性病理波形等),并結(jié)合數(shù)學建模的方法形成參考模型,與個人用戶可輸入日常運動中相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析整合,可以在個體運動中病發(fā)時或病發(fā)前及時發(fā)出報警信息終止運動,或?qū)で蠹皶r的醫(yī)療幫助,從而預防運動中風險的發(fā)生。

    5 小結(jié)

    心率是一個非侵入式、靈敏性很高的易變指標,通過運動中心率變化可監(jiān)控運動強度,預防馬拉松運動中的猝死風險發(fā)生。隨著移動設備的普及化,物聯(lián)網(wǎng)硬件的迅猛發(fā)展,使得通過可穿戴設備來實時監(jiān)控心率、心電圖等運動醫(yī)學相關(guān)生理指標來監(jiān)控運動中的危險成為可能。

    [1]高麗麗.蘭州國際馬拉松賽的運行特征分析[D].蘭州:西北師范大學體育學院,2013.

    [2]中國新聞網(wǎng).中國田徑里約奧運形勢不容樂觀將以獎牌為主要目標[EB/OL].http://www.chinanews.com/ty/2016/06-07/7897534.shtml.2016-06-07.

    [3]搜狐體育. 2016馬拉松大數(shù)據(jù)[EB/OL].http://sports.sohu.com/ 20161226/ n4746 50993.shtml.

    [4]肖克凡, 董廣新.我國馬拉松賽選手猝死事件調(diào)查研究[J].體育成人教育學刊, 2016, 32(5):18-21.

    [5]龔玲.心率:一個獨立的危險因子——現(xiàn)有的證據(jù)及基本機制[J].心血管病學進展,2009,30(4):634-636.

    [6]羅小兵,朱寄天.心率變異性分析及其在體育運動中的應用[J].成都體育學院學報, 1997,23(3): 69~ 75.

    [7]柳盼盼.基于polar心率數(shù)據(jù)對預防馬拉松猝死的思考[J].當代體育科技,2016,19(13).13-15.

    [8]Billat V L, Mille-Hamard L, Meyer Y, et al. Detection of changes in the fractal scaling of heart rate and speed in a marathon race[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2009, 388(18): 3798-3808.

    [9]Iellamo F, Manzi V, Caminiti G, et al. Dose-response relationship of baroreflex sensitivity and heart rate variability to individually-tailored exercise training in patients with heart failure[J]. Int J Cardiol, 2013,166(2): 334-9.

    [10]Aubert, A.E.et al.Heart rate variability in athletes,sports Med[J].2003:889-919.

    [11]IhabGirgis, MD.effect of clonidine on heart rate variability in congestive heart failure[J].Am J Cardiol 1998,82:335-337.

    [12]Chaudhry S, Kumar N, Behbahani H, et al. Abnormal heart-rate response during cardiopulmonary exercise testing identifies cardiac dysfunction in symptomatic patients with non-obstructive coronary artery disease[J]. Int J Cardiol, 2016, 228: 114-121.

    [13]Madsen B K, Rasmussen V, Hansen J F. Predictors of sudden death and death from pump failure in congestive heart failure are different. Analysis of 24 h Holter monitoring, clinical variables, blood chemistry,exercise test and radionuclide angiography[J]. Int J Cardiol, 1997, 58(2): 151-62.

    [14]Verrier R L, Kumar K, Nearing B D. Basis for sudden cardiac death prediction by T-wave alternans from an integrative physiology perspective[J]. Heart Rhythm,2009, 6(3): 416-22.

    [15]Johnson N P, Holly T A, Goldberger J J. QT dynamics early after exercise as a predictor of mortality[J]. Heart Rhythm, 2010, 7(8): 1077-84.

    [16]葉衛(wèi)兵.運動實踐中最大心率推算公式的準確性[J].中國臨床康復,2005,9(8):178-179.

    [17]MillerWC,etal.predicting max HR and the HR-VO2 relationship for exercise prescription in obesity. Med Sci Sports Exerc1993;25(9):1077-1081.

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