基于HIS數(shù)據(jù)挖掘的醫(yī)療風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計

黎靜輝

摘 要：本文以醫(yī)療風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計為研究對象，探討了以下實(shí)現(xiàn)思路：基于醫(yī)療信息系統(tǒng)（Hospital Information System，HIS）平臺上醫(yī)療機(jī)構(gòu)的信息化解析，構(gòu)建醫(yī)療風(fēng)險多維海量信息數(shù)據(jù)庫，量化醫(yī)療質(zhì)量形成和醫(yī)療風(fēng)險累積、消減乃至爆發(fā)的自然過程，論文首先論述了其意義，進(jìn)而分析了設(shè)計思路和存在的問題，相信對從事相關(guān)工作的同行能有所裨益。

關(guān)鍵詞：醫(yī)療信息系統(tǒng) 數(shù)據(jù)挖掘 醫(yī)療風(fēng)險預(yù)警

中圖分類號：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-3791（2017）10（a）-0008-02

醫(yī)療質(zhì)量是全球醫(yī)療行業(yè)面臨的永久性重大問題，日益突出的醫(yī)患矛盾嚴(yán)重影響醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展和社會和諧氛圍的營造；開展醫(yī)療風(fēng)險預(yù)警研究對防范醫(yī)患糾紛，提高醫(yī)療質(zhì)量具有重要意義。

1 醫(yī)療風(fēng)險預(yù)警研究的意義

從醫(yī)療質(zhì)量管理的角度看，“以病人為中心”的原則應(yīng)強(qiáng)調(diào)患者在醫(yī)患關(guān)系中的主體地位，要求醫(yī)療機(jī)構(gòu)從患者的利益出發(fā)提供醫(yī)療服務(wù)，是醫(yī)學(xué)模式、服務(wù)模式、管理模式的全面變革。而傳統(tǒng)的醫(yī)療質(zhì)量是指醫(yī)療服務(wù)的及時性、安全性和有效性，其管理模式側(cè)重于對醫(yī)療的最終結(jié)果進(jìn)行檢查評價，較少涉及醫(yī)療服務(wù)過程中的質(zhì)量預(yù)警和干預(yù)，醫(yī)院內(nèi)部醫(yī)療質(zhì)量控制和醫(yī)療風(fēng)險預(yù)警與規(guī)避多立足于事后管理模式。雖然已出臺了《執(zhí)業(yè)醫(yī)師法》《醫(yī)療機(jī)構(gòu)管理?xiàng)l例》等多部旨在規(guī)范醫(yī)療服務(wù)行為的衛(wèi)生法律、法規(guī)，以強(qiáng)化對醫(yī)院的質(zhì)量監(jiān)管，由于醫(yī)療質(zhì)量的形成是多個環(huán)節(jié)質(zhì)量加總的非線性控制系統(tǒng)工程，醫(yī)療風(fēng)險的關(guān)鍵客體因素和質(zhì)量環(huán)節(jié)難以判斷，致使難以適時監(jiān)控與有效干預(yù)醫(yī)療風(fēng)險事件的發(fā)生。

醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)市場的發(fā)展已經(jīng)使醫(yī)患雙方在信息博弈中的相互地位發(fā)生了改變，醫(yī)療服務(wù)供方不再具有壟斷優(yōu)勢。這就需要針對醫(yī)院管理工作的實(shí)際特點(diǎn)，把系統(tǒng)的理論研究與醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)的服務(wù)質(zhì)量管理相聯(lián)系，結(jié)合我國醫(yī)療行業(yè)的實(shí)際情況，準(zhǔn)確判斷醫(yī)療風(fēng)險形成中的關(guān)鍵因素和質(zhì)量環(huán)節(jié)，構(gòu)建先進(jìn)的、適合我國國情的醫(yī)療機(jī)構(gòu)服務(wù)質(zhì)量預(yù)警與控制理論和方法體系。在微觀層控制醫(yī)療環(huán)節(jié)質(zhì)量，在中觀和宏觀層面確認(rèn)醫(yī)療服務(wù)風(fēng)險因素，為設(shè)計和實(shí)施醫(yī)療保險制度、費(fèi)用分擔(dān)機(jī)制等宏觀衛(wèi)生決策問題提供基礎(chǔ)支持。

2 醫(yī)療風(fēng)險預(yù)警研究的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

醫(yī)療風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警體系應(yīng)當(dāng)由信息收集、信息報告、信息分析、信息公示、信息發(fā)布等一系列環(huán)節(jié)組成。我國已經(jīng)開展了一些醫(yī)療風(fēng)險監(jiān)測，包括醫(yī)療機(jī)構(gòu)的抗菌藥物臨床應(yīng)用監(jiān)測、細(xì)菌耐藥情況監(jiān)測、醫(yī)院感染監(jiān)測、藥物不良反應(yīng)監(jiān)測、醫(yī)療器械不良反應(yīng)監(jiān)測、不良事件監(jiān)測等，但是僅限于信息收集和報告，在信息分析、預(yù)警信息發(fā)布等方面仍做的遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，還有巨大空間開展相應(yīng)的工作。

國內(nèi)外主要的醫(yī)療質(zhì)量預(yù)警和控制的理論與方法不斷發(fā)展。國內(nèi)連斌等應(yīng)用結(jié)構(gòu)方程模型探討了醫(yī)療風(fēng)險預(yù)警體系構(gòu)建的設(shè)想，張潔（2006）、許蘋（2006）等在醫(yī)療風(fēng)險的成因與預(yù)防方面做了一些理論探討。國外如美國、瑞典、英國、澳大利亞、新加坡等國家依靠循證醫(yī)學(xué)的發(fā)展從全院或科級的醫(yī)療質(zhì)量評價向病種醫(yī)療質(zhì)量管理的微觀管理層面深入，以及各種質(zhì)量管理和預(yù)警方法如標(biāo)準(zhǔn)化管理、目標(biāo)管理等理論與方法在醫(yī)院管理各個領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。盡管如此，以患者為核心的理念在醫(yī)療機(jī)構(gòu)服務(wù)質(zhì)量預(yù)警與控制中仍然體現(xiàn)不夠，能夠用于醫(yī)療質(zhì)量實(shí)時監(jiān)控與風(fēng)險預(yù)警的理論與方法體系缺乏。

3 基于HIS數(shù)據(jù)挖掘的醫(yī)療風(fēng)險預(yù)警設(shè)計

3.1 研究的基本思路在醫(yī)院信息系統(tǒng)

HIS平臺上通過醫(yī)療機(jī)構(gòu)的信息化解析，構(gòu)建醫(yī)療風(fēng)險多維海量信息數(shù)據(jù)庫，量化醫(yī)療質(zhì)量形成和醫(yī)療風(fēng)險累積、消減乃至爆發(fā)的自然過程，篩選醫(yī)療風(fēng)險的相關(guān)指標(biāo)，確定醫(yī)療風(fēng)險事件的特征數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，尋找醫(yī)療風(fēng)險的發(fā)生與患者特定信息之間的相關(guān)機(jī)理，構(gòu)建醫(yī)療風(fēng)險預(yù)測模型，通過患者信息數(shù)據(jù)庫與醫(yī)療風(fēng)險預(yù)測模型進(jìn)行新進(jìn)患者的數(shù)據(jù)擬合，預(yù)測未來醫(yī)療風(fēng)險發(fā)生的幾率和走向，獲得患者特定信息與醫(yī)療風(fēng)險互相關(guān)聯(lián)的預(yù)警機(jī)制，設(shè)計并驗(yàn)證醫(yī)療風(fēng)險預(yù)警和醫(yī)療質(zhì)量控制的相關(guān)干預(yù)策略。研究設(shè)計按照循證的思路把醫(yī)療風(fēng)險預(yù)警問題歸結(jié)為事前、事中的算法問題，把數(shù)據(jù)挖掘理論與醫(yī)院信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)相結(jié)合，構(gòu)建醫(yī)療風(fēng)險預(yù)警與醫(yī)療質(zhì)量控制模型，最終形成的醫(yī)療質(zhì)量預(yù)警模型，為醫(yī)療機(jī)構(gòu)提高醫(yī)療環(huán)節(jié)質(zhì)量的控制能力，有效加強(qiáng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的內(nèi)部管理提供信息化工具，預(yù)警并降低醫(yī)療風(fēng)險發(fā)生概率，更可以為衛(wèi)生行政部門在宏觀層面上進(jìn)行醫(yī)療機(jī)構(gòu)的循證管理和醫(yī)療風(fēng)險控制提供基礎(chǔ)和依據(jù)。

3.2 數(shù)據(jù)挖掘的方法學(xué)優(yōu)勢

從醫(yī)療機(jī)構(gòu)服務(wù)質(zhì)量預(yù)警與控制應(yīng)用的基礎(chǔ)來看，大部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息系統(tǒng)的運(yùn)行提供了醫(yī)院管理相關(guān)的海量數(shù)據(jù)，由于系統(tǒng)設(shè)計時主要面向財會管理與統(tǒng)計運(yùn)用，缺乏管理決策支持和系統(tǒng)控制功能的有效嵌入，對于管理決策、質(zhì)量控制與風(fēng)險預(yù)警的實(shí)際支持作用有限。常用的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的查詢機(jī)制和統(tǒng)計學(xué)分析方法，已經(jīng)遠(yuǎn)不能滿足需要，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，其基本目標(biāo)是在特定的學(xué)習(xí)任務(wù)指導(dǎo)下從一組無次序、無規(guī)則的事例中構(gòu)建簡潔、直觀的樹型結(jié)構(gòu)，可以充分發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后大量信息的基本特點(diǎn)，還具有許多其他傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)方法無法比擬的優(yōu)點(diǎn)；如對缺失值的有效處理，對連續(xù)性輸入變量、多種不同類型的資料、復(fù)雜的非線性數(shù)據(jù)的處理優(yōu)勢，以及產(chǎn)生規(guī)則的實(shí)際指導(dǎo)意義等。

3.3 研究的主要難點(diǎn)

3.3.1 醫(yī)療機(jī)構(gòu)質(zhì)量預(yù)警與控制建模問題

比較和借鑒其他服務(wù)行業(yè)質(zhì)量預(yù)警建模的成熟經(jīng)驗(yàn)，利用醫(yī)院信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)規(guī)模優(yōu)勢和數(shù)據(jù)挖掘算法實(shí)現(xiàn)醫(yī)療風(fēng)險預(yù)測的數(shù)據(jù)擬合研究，見圖1。

3.3.2 醫(yī)院信息系統(tǒng)海量數(shù)據(jù)處理問題

采用高性能數(shù)據(jù)服務(wù)器軟、硬件系統(tǒng)和成熟的數(shù)據(jù)庫處理技術(shù)對數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行分區(qū)操作、建立索引、臨時表、中間表、優(yōu)化查詢SQL語句等數(shù)據(jù)挖掘有效手段實(shí)現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的有效挖掘和利用。

3.3.3 研究成果應(yīng)用和推廣問題

總體而言，該領(lǐng)域缺少理論與實(shí)踐的工具，基本的工作應(yīng)用強(qiáng)于理論研究，定性評價多于定量測量，醫(yī)療機(jī)構(gòu)質(zhì)量預(yù)警與控制機(jī)制的基礎(chǔ)性研究不夠深入，整體水平落后于其他服務(wù)行業(yè)。未來醫(yī)療質(zhì)量管理的主要研究和發(fā)展方向在于醫(yī)院信息系統(tǒng)資源的深入挖掘與醫(yī)療風(fēng)險的早期預(yù)警與有效控制，即通過系統(tǒng)搜集有關(guān)信息，量化醫(yī)療質(zhì)量形成和醫(yī)療風(fēng)險累積、消減乃至爆發(fā)的自然過程，通過數(shù)據(jù)挖掘算法判別和確認(rèn)內(nèi)部質(zhì)量問題，實(shí)現(xiàn)對醫(yī)療機(jī)構(gòu)環(huán)節(jié)質(zhì)量管理模式的信息化改造，為提高醫(yī)療環(huán)節(jié)質(zhì)量提供基礎(chǔ)理論和實(shí)用工具的支持。

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