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    TOPSIS算法在高職院校院系辦學質量評價中的應用

    2017-11-24 11:28:42
    數(shù)理化解題研究 2017年27期
    關鍵詞:院系理想辦學

    林 敏

    (武漢職業(yè)技術學院, 湖北 武漢 430074)

    TOPSIS算法在高職院校院系辦學質量評價中的應用

    林 敏

    (武漢職業(yè)技術學院, 湖北 武漢 430074)

    本文根據(jù)TOPSIS算法的原理及步驟給出了高職院校院系辦學質量評價的方法.

    高職院校;TOPSIS算法質量評價

    一、問題提出

    近年來,我國高職教育得到了迅猛發(fā)展,為進一步推動高職教育的發(fā)展,我國啟動了國家示范性高職院校建設項目,旨在通過示范性院校建設,推動各校的辦學實力,辦學水平和辦學質量的提高,建成一批世界先進水平的高職院校.為此各高職院校也對本校各院系辦學質量提出了要求,如何提高各院系的辦學質量是不容忽視的問題.為了客觀地評價各院系辦學的實際狀況,學校組織過一次校內各學院的評估.為了取得經驗,我們隨機抽取了五個院系進行試評估.下表給出的是5所院系的評估數(shù)據(jù):

    表1

    要求根據(jù)以上表格提供的數(shù)據(jù)對5所院系的辦學質量進行評價.

    二、TOPSIS算法的原理

    TOPSIS法是一種逼近于理想解的排序法,這種方法通過檢測評價對象與最優(yōu)解、最劣解的距離來進行排序,若評價對象最靠近最優(yōu)解同時又最遠離最劣解,則為最好,否則為最差.即按照靠近正理想解和遠離負理想解的程度,來對方案進行排序,從而選出最優(yōu)方案.

    設方案集為D={d1,d2,…,dm},衡量方案優(yōu)劣的屬性變量為x1,…,xn,這時方案集D的每個方案di(i=1,…,m)的n個屬性值構成的向量是[ai1,ai2,…,ain]它作為n維空間中的一個點,能唯一地表征方案di.正理想解C*是方案集D中并不存在的虛擬的最佳方案,它的每個屬性值都是決策矩陣中該屬性的最優(yōu)值;而負理想解C0則是虛擬的最差方案,它的每個屬性值都是決策矩陣中該屬性的最差值.在n維空間中,將方案集D的每個方案di與正理想解C*和負理想解C0的距離進行比較,既靠近正理想解又遠離負理想解的方案就是方案集D中的最優(yōu)方案.

    三、TOPSIS算法的步驟

    (2)求加權規(guī)范矩陣C=(cij)m×n.設由決策人給定各屬性的權重向量為ω=[ω1,ω2,…,ωn]T,則:cij=ωj·bij,i=1,2,…,m;j=1,2,…,n.

    (4)計算各方案到正理想解與負理想解的距離.備選方案di到正理想解的距離為:

    備選方案di到負理想解的距離為:

    (5)計算各方案的綜合評價指數(shù),即

    四、院系辦學質量評價求解方法

    第一步:數(shù)據(jù)預處理

    2.生師比既非效益型屬性又非成本型屬性,屬于區(qū)間型屬性,這種區(qū)間型的屬性采用以下方法進行處理:

    生師比x2處理后的生師比130.5241351480.4520

    表1 的數(shù)據(jù)經規(guī)范化后的屬性值

    第二步:設權向量ω=[0.2,0.3,0.4,0.1],得到加權的向量規(guī)范化屬性值如下表:

    表2

    第三步:由表2可知

    正理想解C*=[0.1196,0.1248,0.2667,0.0174],

    負理想解C0=[0.0632,0,0.1067,0.0648].

    院系名稱S*iS0if*i10.14790.18210.551820.12190.18750.606030.10180.17180.627940.12000.18190.602550.24020.07450.2367

    [1]姜啟源.數(shù)學模型(第三版)[M].北京:高等教育出版社,2003.

    [2]陳理榮.數(shù)學建模導論[M].北京:北京郵電大學出版社,1999.

    [3]齊歡.數(shù)學模型方法[M].武漢:華中理工大學出版社,1996.

    [4]司守奎,孫璽菁.數(shù)學建模算法與應用[M].北京:國防工業(yè)出版社,2011.

    [責任編輯:楊惠民]

    G632

    A

    1008-0333(2017)27-0022-02

    2017-07-01

    林敏(1975.8-),女,漢族, 湖北黃陂人, 碩士,副教授,從事數(shù)學教育.

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