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    人口年齡結(jié)構(gòu)、人力資本與出口技術(shù)復(fù)雜度

    2017-01-10 17:13:26印梅陳昭鋒
    當(dāng)代經(jīng)濟管理 2016年12期

    印梅+陳昭鋒

    [摘 要]文章分析了人口年齡結(jié)構(gòu)、人力資本及兩者的交互作用影響出口技術(shù)復(fù)雜度的機理并以此提出了理論假設(shè)。在此基礎(chǔ)上通過測算中國31個省級行政區(qū)的出口技術(shù)復(fù)雜度,采用兩種方法對理論假設(shè)進(jìn)行了實證分析。研究結(jié)果表明,人口年齡結(jié)構(gòu)(撫養(yǎng)比)以及交互項對出口技術(shù)復(fù)雜度具有顯著的負(fù)向影響,人力資本對其具有顯著的正向影響,等同的變動比例下人力資本對出口技術(shù)復(fù)雜度的作用力度大于人口年齡結(jié)構(gòu)以及交互項的作用力度之和,理論假設(shè)通過了邏輯一致性檢驗。據(jù)此,提升人力資本能有效抵御人口結(jié)構(gòu)變動對出口技術(shù)復(fù)雜度的不利影響。

    [關(guān)鍵詞]撫養(yǎng)比;出口技術(shù)復(fù)雜度;國際分工

    [中圖分類號]F241;F752.62 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]1673-0461(2016)12-0040-06

    一、引 言

    出口技術(shù)復(fù)雜度的研究始于Hausmann et al.(2005),他在Michaely(1984)提出的貿(mào)易專業(yè)化指數(shù)的基礎(chǔ)上用修正權(quán)重之后的加權(quán)人均收入來衡量出口商品中技術(shù)含量的高低。研究出口技術(shù)復(fù)雜度有其重要的現(xiàn)實意義,隨著國際專業(yè)化分工的發(fā)展深化,各國的生產(chǎn)優(yōu)勢更多地體現(xiàn)在產(chǎn)品生產(chǎn)鏈上某個特定的環(huán)節(jié),技術(shù)水平高低決定了各國在產(chǎn)品的國際化生產(chǎn)中的分工地位。Hausmann et al.(2007)、Weldemicael(2012)等人的研究表明,出口技術(shù)復(fù)雜度更高的國家,可以憑其占據(jù)附加值高端而獲取更多的貿(mào)易利益,對經(jīng)濟增長起到顯著的促進(jìn)作用。改革開放30多年來,中國緊緊抓住了國際分工調(diào)整與產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移的歷史性機遇,通過“低端嵌入”方式在全球競爭中走出一條“血拼”式競爭道路(金碚,2012),實現(xiàn)了對外貿(mào)易舉世矚目的增長業(yè)績。但是,“低端嵌入”的競爭方式代價高昂且不可持續(xù),一方面中國已進(jìn)入生產(chǎn)要素價格集中上升期,另一方面金融危機過后全球經(jīng)濟不穩(wěn)定因素增加,貿(mào)易保護(hù)盛行,時至今日,這種在特定時期合理和必然的粗放式增長方式弊端凸顯。近年來,樊綱等(2006)、杜修立等(2010)、戴翔等(2014)等一批學(xué)者通過研究出口技術(shù)復(fù)雜度來研究中國對外貿(mào)易發(fā)展方式的轉(zhuǎn)型升級問題。

    出口技術(shù)復(fù)雜度的影響因素是較為復(fù)雜的,Lall et al.(2006)指出,出口技術(shù)復(fù)雜度度量中關(guān)于出口國的收入水平越高則出口技術(shù)復(fù)雜度越高的假設(shè)只存在于沒有貿(mào)易干預(yù)與摩擦的理想化基礎(chǔ)上,而現(xiàn)實情況中則受各種因素的制約。這些因素有經(jīng)濟增長(Hausmann et al.,2007)、創(chuàng)新能力 (Hale et al.,2006)、加工貿(mào)易(Xu et al.,2009)、外商直接投資(Harding,2009)、制度質(zhì)量(戴翔等,2014)等。除此之外,已有研究還顯示,勞動力成本也能顯著作用于制造業(yè)的出口技術(shù)復(fù)雜度(張先鋒等,2014),而依據(jù)供求關(guān)系理論,人口年齡結(jié)構(gòu)變動影響勞動力的供給,與勞動力價格也有著密切的聯(lián)系。由此,不難將人口年齡結(jié)構(gòu)與出口技術(shù)復(fù)雜度聯(lián)系起來提出,人口年齡結(jié)構(gòu)是否也是作用于出口技術(shù)復(fù)雜度的重要因素?

    顯然,該問題在當(dāng)今中國的語境下具有十分重要的現(xiàn)實意義:根據(jù)國家統(tǒng)計局公布的數(shù)據(jù)顯示,2012 年中國勞動年齡人口數(shù)量首次出現(xiàn)了絕對下降,這說明了人口紅利消失的拐點已經(jīng)出現(xiàn),標(biāo)志著中國人口結(jié)構(gòu)變化新趨勢的開端。上述問題的回答不僅對于理解人口紅利優(yōu)勢逐漸散失下的外貿(mào)發(fā)展轉(zhuǎn)型有重要意義,而且也有助于從新的視角尋求提升出口技術(shù)復(fù)雜度的途徑。已有文獻(xiàn)沒有對人口年齡結(jié)構(gòu)變動與出口技術(shù)復(fù)雜度的關(guān)系進(jìn)行過直接研究,但前人的研究基礎(chǔ)對于本文的探索無疑具有重要的參考價值。

    二、理論分析與假設(shè)

    人口年齡結(jié)構(gòu)的變動將引起勞動力供給數(shù)量的變化,導(dǎo)致要素稟賦的改變,影響企業(yè)生產(chǎn)要素的投入比例,從而影響該國的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)。貿(mào)易結(jié)構(gòu)是生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的衍生,因此人口年齡結(jié)構(gòu)的變動作用于生產(chǎn)結(jié)構(gòu)也必將作用于與之耦合的貿(mào)易結(jié)構(gòu),作用于與貿(mào)易結(jié)構(gòu)相輔相成的出口技術(shù)水平。本文沿用任志成(2014)兩部門理論模型,通過分析人口年齡結(jié)構(gòu)變動與生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的關(guān)系來闡述人口年齡結(jié)構(gòu)對貿(mào)易結(jié)構(gòu)的作用,進(jìn)而說明對出口技術(shù)復(fù)雜度的影響。首先對模型做如下假設(shè):

    第一,只存在兩種產(chǎn)品,高技術(shù)產(chǎn)品和低技術(shù)產(chǎn)品,高技術(shù)產(chǎn)品為資本密集型,低技術(shù)產(chǎn)品為勞動密集型;第二,只存在兩種生產(chǎn)要素,資本和勞動,資本對應(yīng)更高的技術(shù)水平①,要素可以在不同部門間自由流動;第三,均衡條件下,消費者效用最大化,廠商利潤最大化。

    a.消費者

    假設(shè)消費者效用函數(shù)為CES函數(shù):

    U=[θ(Ch)(ε-1)/ε+(1-θ)(Cl)(ε-1)/ε]ε/(ε-1),ε>1 (1)

    U為消費者效用,C為消費量,θ為兩種產(chǎn)品的消費比例,ε為替代彈性;下標(biāo)h表示高技術(shù)產(chǎn)品,下標(biāo)l表示低技術(shù)產(chǎn)品,下同。令P為產(chǎn)品的價格,根據(jù)等邊際法則,消費品的邊際效應(yīng)之比應(yīng)該等同于它們的價格之比,有如下等式成立:

    Ph/Pl=(1-θ)/θ·(Ch/Cl)-1/ε (2)

    b.生產(chǎn)者

    假設(shè)生產(chǎn)函數(shù)服從C-D 形式,希克斯中性技術(shù)進(jìn)步,生產(chǎn)規(guī)模報酬不變,則生產(chǎn)者函數(shù)具體形式如下:

    Yh=AhKhαLh1-α (3)

    Yl=AlKlβLl1-β (4)

    Y表示產(chǎn)品的產(chǎn)量;K、L分別表示資本及勞動的投入量,Kh/Lh>Kl/Ll;A為全要素生產(chǎn)率;α、β表示資本所得份額,0<α<1 、0<β<1,且由前文假設(shè)條件可知,α>β。

    根據(jù)約翰·貝茨·克拉克的邊際生產(chǎn)力分配理論,要素報酬等于要素生產(chǎn)的邊際價值。若生產(chǎn)具有競爭性,則要素價格可以表示為邊際產(chǎn)出與產(chǎn)品價格之積:

    wh=(1-α)AhKhαLh-αPh

    wl=(1-β)AlKlβLl-βPl

    rh=αAhKhα-1Lh1-αPh

    rl=βAlKlβ-1Ll1-βPl (5)

    其中,wh、wl分別為高技術(shù)產(chǎn)品部門與低技術(shù)產(chǎn)品部門的勞動力工資,rh、rl分別為高技術(shù)部門與低技術(shù)部門的資本利息率。當(dāng)生產(chǎn)要素在部門間能夠自由流動,均衡時相同要素的價格均等,即wh=wl,rh=rl,由(5)可得:

    Ph/Pl=(1-β)AlKlβLl-β/[(1-α)AhKhαLh-α] (6)

    (1-α)βKhLl=α(1-β)KlLh (7)

    在不考慮貿(mào)易的情況下有:

    Yh=Ch,Yl=Cl (8)

    由(2)(3)(4)(6)(8)可得:

    Khα-αεLh1-α+αεKlβε-βLlβ-βε-1=()ε·()ε·

    ()ε-1 (9)

    要素稟賦約束設(shè)定如下:

    Kh+Kl=K,Lh+Ll=L (10)

    由(9)(10)得:

    =()ε·

    ()ε·()ε-1·[α(1-β)]1+βε-β[β(1-α)]α-εα-1(11)

    對式(11)采用隱函數(shù)微分可得:

    ?K/?L<0,?Kh/?L<0 (12)

    據(jù)式(12)可知,如果人口年齡結(jié)構(gòu)的變動引起勞動投入減少,則相應(yīng)的代表更高技術(shù)的總資本投入增加,用于高技術(shù)產(chǎn)品的資本投入也將增加。且由此可推斷,高技術(shù)產(chǎn)品部門將擴張,而低技術(shù)產(chǎn)品部門會萎縮(任志成,2014),但無論是產(chǎn)品中要素投入比例變動還是高技術(shù)部門擴張抑或低技術(shù)部門萎縮,其結(jié)果都是該國產(chǎn)出的技術(shù)水平將整體提升。由此,基于出口技術(shù)復(fù)雜度、出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)與產(chǎn)出結(jié)構(gòu)的聯(lián)系本文提出第一個理論假設(shè):人口年齡結(jié)構(gòu)的變動對于一國的出口技術(shù)復(fù)雜度有重要影響。

    上述分析中的資本能代表更高的技術(shù)嗎?如果把人力資本提高看作是資本投入的結(jié)果,那么Aiyar et al.(2002)針對全球86個國家的研究結(jié)果表明,資本對技術(shù)進(jìn)步確實具有顯著的促進(jìn)作用。人力資本提高有利于技術(shù)進(jìn)步(黃茹等,2014),必將也作用于出口技術(shù)復(fù)雜度。事實上,王永進(jìn)等(2010)利用跨國數(shù)據(jù)實證出口技術(shù)復(fù)雜度的影響因素時已發(fā)現(xiàn),人力資本是顯著促進(jìn)出口技術(shù)復(fù)雜度的因素之一,與此相仿,Wang et al.(2010)采用中國的數(shù)據(jù)分析后其結(jié)論也顯示人力資本與出口技術(shù)復(fù)雜度顯著相關(guān)。為綜合分析人口因素對出口技術(shù)復(fù)雜度的影響,本文亦據(jù)此提出第二個理論假設(shè):人力資本與出口技術(shù)復(fù)雜度之間存在正相關(guān)性。

    根據(jù)Leff(1969)等學(xué)者的研究結(jié)論,人口結(jié)構(gòu)變動顯著作用于一國的儲蓄和消費。那么,與之關(guān)聯(lián)的教育投入乃至人力資本積累也可能受到影響。因此,本文認(rèn)為人口年齡結(jié)構(gòu)變動還可能通過影響人力資本對出口技術(shù)復(fù)雜度發(fā)生作用。鑒于此,本文提出理論假設(shè)三,即人口年齡結(jié)構(gòu)與人力資本的交互項對一國的出口技術(shù)復(fù)雜度有重要影響。

    三、變量、模型及數(shù)據(jù)

    (一)變量選取及模型設(shè)定

    1.被解釋變量

    本文被解釋變量為地區(qū)出口技術(shù)復(fù)雜度(記為ES),來源于地區(qū)出口產(chǎn)品技術(shù)復(fù)雜度的加權(quán)平均值。已有文獻(xiàn)普遍采用加權(quán)人均GDP來衡量出口產(chǎn)品技術(shù)復(fù)雜度(Hausmann,2007;Lall et al., 2006;樊綱等,2006;杜修立等,2010;戴翔和金碚,2014),而確定合適的權(quán)重以及確定參與計算的地區(qū)范圍是計算產(chǎn)品技術(shù)復(fù)雜度的基本要點。在權(quán)重的計算上,Lall et al.(2006)等以一國產(chǎn)品出口額與該種產(chǎn)品全球出口總額的簡單占比作為權(quán)重,Hausmann(2007)、樊綱等(2006)則以顯示比較優(yōu)勢作為計算權(quán)重的基礎(chǔ)以考慮各國出口規(guī)模不同所帶來的影響。但是杜修立等(2007)、鄭昭陽等(2009)認(rèn)為,計算顯示比較優(yōu)勢的權(quán)重方法使較小窮國的主要產(chǎn)品出口技術(shù)復(fù)雜度偏低,因此采用出口額的簡單占比更加合適。在參與計算產(chǎn)品的地區(qū)范圍上,已有文獻(xiàn)普遍立足全球,采用各國(地區(qū))的加權(quán)人均GDP來衡量產(chǎn)品的復(fù)雜度,但是許斌(2008)指出,用中國的人均生產(chǎn)總值計算出口復(fù)雜程度時不能忽視其地域經(jīng)濟發(fā)展中存在的不平衡。印梅等(2012)經(jīng)分析后認(rèn)為,以國際范圍計算的產(chǎn)品復(fù)雜度會削弱中國地區(qū)間出口技術(shù)復(fù)雜度的差距,使發(fā)達(dá)地區(qū)主要出口產(chǎn)品的復(fù)雜度被低估,欠發(fā)達(dá)地區(qū)主要出口產(chǎn)品的復(fù)雜度被高估,各地區(qū)的出口技術(shù)復(fù)雜度呈趨同現(xiàn)象?;谏鲜隼斫?,本文采用印梅等(2012)的做法,立足于中國31個省及自治區(qū)(不包括港澳臺),采用出口額的簡單占比作為權(quán)重來計算出口產(chǎn)品的技術(shù)復(fù)雜度,計算公式如下所示:

    PSjt=[(Xijt/Xijt)·Yit] (13)

    PS為產(chǎn)品復(fù)雜度,Y為人均地區(qū)生產(chǎn)總值,X為地區(qū)出口額。下標(biāo)t表示時間,j表示產(chǎn)品種類,j=1……m;i代表地區(qū),j=1……n。相應(yīng)地,地區(qū)出口技術(shù)復(fù)雜度ES表示為:

    ESit=[(Xijt/Xijt)·PSjt] (14)

    2.主要解釋變量

    人口年齡結(jié)構(gòu)與人力資本是本文主要的解釋變量。借鑒已有文獻(xiàn)通常采用的撫養(yǎng)比(記為DR)來表示人口年齡結(jié)構(gòu),計算指標(biāo)為0~14歲人口及65歲以上人口與15~64歲人口的比值;目前,人力資本(記為HC)的代理變量一般有公共教育投入(戴翔等,2014)、人口中大學(xué)入學(xué)比例(Wang et al.,2010)、平均受教育年限(任志成,2014)等,本文采用平均受教育年限作為人力資本的代理變量,將教育程度分為未上過學(xué)、小學(xué)、初中、高中以及大專以上共5級,每級教育年限分別設(shè)定為0年、6年、9年、12年和16年,然后以教育年限作為權(quán)重計算6歲以上人口受教育年限的加權(quán)平均值。

    3.控制變量

    綜合Hausmann et al.(2007)、戴翔等(2014)等人關(guān)于出口技術(shù)復(fù)雜度影響因素的研究,考慮到檢驗結(jié)果的穩(wěn)健性,本文還選取了如下控制變量(記為Z):對外開放度(記為OD)、創(chuàng)新能力變量(記為IA)、人均地區(qū)生產(chǎn)總值(記為PGDP)。本文認(rèn)為,微觀主體能夠在對外開放中學(xué)習(xí)、引入、吸收國外先進(jìn)的技術(shù)、管理經(jīng)驗以及引進(jìn)先進(jìn)的設(shè)備等來提升技術(shù)水平,提高出口技術(shù)復(fù)雜度;創(chuàng)新通過促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步來提高出口技術(shù)復(fù)雜度;人均地區(qū)生產(chǎn)總值是出口技術(shù)復(fù)雜度的計算基礎(chǔ),人均地區(qū)生產(chǎn)總值的增加無疑能夠提高出口技術(shù)復(fù)雜度。因此,對外開放度、創(chuàng)新能力和人均地區(qū)生產(chǎn)總值均是出口技術(shù)復(fù)雜度的影響因素。其中,對外開放度采用進(jìn)出口總額及FDI的總和與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來表示,創(chuàng)新能力采用各地區(qū)專利授權(quán)量來表示。

    據(jù)上,本文構(gòu)建了如下面板數(shù)據(jù)模型:

    ESi=γ0i+γ1iDRi+γ2iHCi+γ3iDRi·HCi+γ4iZi+εi(15)

    (二)數(shù)據(jù)來源及描述

    受地區(qū)出口中產(chǎn)品分類數(shù)據(jù)獲得性所限,本文計算了2002~2008年間中國大陸31個省級行政區(qū)的出口技術(shù)復(fù)雜度指數(shù),使用的貿(mào)易數(shù)據(jù)以及人均地區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)均來源于國研網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫;各地進(jìn)出口總額、FDI、地區(qū)生產(chǎn)總值、各地區(qū)專利授權(quán)量數(shù)據(jù)也來源于國研網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫;各地勞動年齡人口等人口相關(guān)數(shù)據(jù)均來自于歷年《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》;各地6歲以上人口受教育情況數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》。

    考慮到被估參數(shù)的意義以及不同變量間水平值的差異,在實際估計過程中,本文對各變量取自然對數(shù),各變量的描述性統(tǒng)計如表1所示。

    四、實證結(jié)果與分析

    本文僅對樣本的效應(yīng)進(jìn)行研究,宜采用固定效應(yīng)計量模型。雖然面板數(shù)據(jù)模型不易遇到多重共線性問題,但考慮到盡可能地減少多重共線性的概率,故借鑒鄧明(2014)的做法,逐步引入對外開放度、創(chuàng)新能力以及人均地區(qū)生產(chǎn)總值等變量,模型回歸結(jié)果如表2所示。

    表2中(1)、(2)和(3)列是僅有主要解釋變量的回歸所得,其結(jié)果顯示,無論是單變量回歸還是增添人力資本變量以及交互項,撫養(yǎng)比的回歸系數(shù)均能通過5%的顯著性檢驗,同樣人力資本變量以及交互項的系數(shù)也通過了5%的顯著性檢驗,說明人口年齡結(jié)構(gòu)、人力資本以及兩者的交互項與出口技術(shù)復(fù)雜度均存在顯著的關(guān)系,前文的理論假設(shè)成立。具體而言,在不考慮其他變量的作用下,撫養(yǎng)比提高將對一國出口技術(shù)復(fù)雜度產(chǎn)生不利影響,而人力資本提高將有助于提高出口技術(shù)復(fù)雜度,同樣的變動比例下人力資本對出口技術(shù)復(fù)雜度的作用力度要強于撫養(yǎng)比的作用力度,也強于撫養(yǎng)比和交互項的作用之和。

    可見,提升人力資本在抵御人口年齡結(jié)構(gòu)的不利影響方面是有效的。田雪原等(1990)赴日考察日本人口老齡化與經(jīng)濟技術(shù)進(jìn)步關(guān)系時發(fā)現(xiàn),實踐中日本經(jīng)濟技術(shù)進(jìn)步?jīng)]有受到人口老齡化的不利影響,他認(rèn)為這與日本政府加強教育,提高勞動者技術(shù)水平十分相關(guān)。中國的人口結(jié)構(gòu)變動不僅體現(xiàn)在人口年齡結(jié)構(gòu)的變動上,伴隨而至的還有中國人力資本水平的不斷上升。對相關(guān)數(shù)據(jù)梳理發(fā)現(xiàn),中國文盲人口占15歲及以上人口比重逐步減少,自1999年以來,小學(xué)入學(xué)率已基本穩(wěn)定在99%以上,2002年高等教育毛入學(xué)率已經(jīng)達(dá)到了15%的臨界值,進(jìn)入了高等教育大眾化階段,各類非學(xué)歷教育培訓(xùn)也蓬勃發(fā)展,結(jié)業(yè)生從2000年的252.12萬人次已上升至2014年的736.66萬人次。②由此推定,中國人力資本水平的上升對中國出口技術(shù)復(fù)雜度的逐步提升貢獻(xiàn)巨大。

    就交互項的實證結(jié)果來看,撫養(yǎng)比與人力資本在交互作用下對地區(qū)出口技術(shù)復(fù)雜度產(chǎn)生負(fù)面影響。江瑞平(1984)在研究老齡化問題時曾從交互角度指出,人口高齡化勢必導(dǎo)致勞動力質(zhì)量、效率的相對降低,從而在勞動力供給質(zhì)量的方面對技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生不利影響,其觀點與本文結(jié)論相仿。

    逐步引入控制變量,進(jìn)一步考察人口撫養(yǎng)比和人力資本對出口技術(shù)復(fù)雜度作用的穩(wěn)健性,結(jié)果列于(4)、(5)和(6)列中。不難看出,無論引入哪個控制變量,均不影響關(guān)鍵解釋變量估計結(jié)果的符號及其顯著性水平,從而驗證了撫養(yǎng)比和人力資本對出口技術(shù)復(fù)雜度作用的穩(wěn)健性。從控制變量的估計結(jié)果來看,對外開放度、創(chuàng)新能力以及人均地區(qū)生產(chǎn)總值的估計結(jié)果為正且在5%的水平上顯著,說明提高對外開放度、創(chuàng)新能力以及人均地區(qū)生產(chǎn)總值能夠有效地提高出口技術(shù)復(fù)雜度,這個結(jié)論與已有研究中對外開放度等變量與出口技術(shù)復(fù)雜度的關(guān)系是一致的,也符合本文最初的設(shè)想。

    戴翔等(2014)認(rèn)為,出口技術(shù)復(fù)雜度變化有如企業(yè)的出口那般,往往具有持續(xù)性特征。為此,本文將出口技術(shù)復(fù)雜度的一階滯后項作為解釋變量納入計量模型(15)形成動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行進(jìn)一步分析。本文采用一步系統(tǒng)GMM對動態(tài)模型進(jìn)行估③,使用sargan檢驗來驗證工具變量的有效性,通過Arellano-Bond檢驗來驗證殘差是否存在序列相關(guān)。表3報告了系統(tǒng)GMM的估計結(jié)果。

    從動態(tài)面板模型的sargan檢驗結(jié)果來看,接受工具變量過度識別的原假設(shè),說明工具變量的選擇是合適的;從Arellano-Bond檢驗結(jié)果來看,在5%的顯著性水平上,擾動項的一階幾乎都存在自相關(guān),二階均不存在自相關(guān),符合系統(tǒng)GMM“不存二階及更高階自相關(guān)”的一致性要求。表2與表3中解釋變量估計值的符號一致,顯著性基本一致,結(jié)果較為穩(wěn)健。與表2類似,表3中(1)、(2)和(3)列是僅考慮主要解釋變量的回歸結(jié)果,(4)、(5)和(6)列是引入控制變量后的回歸結(jié)果。根據(jù)表3顯示結(jié)果可得如下結(jié)論:第一,出口技術(shù)復(fù)雜度存在顯著的持續(xù)性特征,前期的出口技術(shù)復(fù)雜度對后期產(chǎn)生正向作用。第二,再次驗證了出口技術(shù)復(fù)雜度、撫養(yǎng)比與人力資本等變量之間的關(guān)系,前文的實證結(jié)果可接受。

    五、主要結(jié)論及政策啟示

    本文從理論及實證上對人口年齡結(jié)構(gòu)與出口技術(shù)復(fù)雜度的關(guān)系進(jìn)行了研究。理論研究結(jié)論認(rèn)為,勞動投入減少,代表更高技術(shù)的資本投入將增加,出口技術(shù)復(fù)雜度最終得以改善。隨后的實證分析結(jié)果表明,撫養(yǎng)比、人力資本因素及兩者的交互項對出口技術(shù)復(fù)雜度均存在顯著影響,撫養(yǎng)比、撫養(yǎng)比與人力資本交互項的影響方向均為負(fù),人力資本的影響方向為正。在相同變動比例下,人力資本對出口技術(shù)復(fù)雜度的作用力度明顯要大于撫養(yǎng)比的作用力度與交互項的作用力度之和。此外,實證結(jié)果還顯示,出口技術(shù)復(fù)雜度還帶有持續(xù)性特征,對外開放度、創(chuàng)新能力以及人均地區(qū)生產(chǎn)總值對出口技術(shù)復(fù)雜度也具有顯著的正向影響。

    本文的研究結(jié)論對于我國人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變趨勢下加快提升中國出口技術(shù)復(fù)雜度、謀求更高的國際分工地位、獲取更多貿(mào)易利益無疑有著重要的政策意義:從本文的研究結(jié)論來看,中國人口年齡結(jié)構(gòu)中撫養(yǎng)比上升不利于出口技術(shù)復(fù)雜度的改善,而提高勞動者素質(zhì),增加人力資本積累則能有效抵御人口年齡結(jié)構(gòu)變動的不利影響。雖然自改革開放以來,中國在人力資本積累方面取得了顯著成就和進(jìn)步,但是不可否認(rèn)的是,我們在國民教育投入、勞工技能培訓(xùn)的全面性與力度等方面仍然面臨著一系列需要改革和完善的地方。況且,中國幅員遼闊,地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展不平衡使各地區(qū)教育狀況具有明顯的差異,因而進(jìn)一步促進(jìn)地區(qū)間教育均衡發(fā)展,普及勞動者技能培訓(xùn)方面仍存在巨大的空間。這些措施將有助于提升各地區(qū)出口技術(shù)復(fù)雜度,使整體對外競爭優(yōu)勢由“競次”向“競優(yōu)”轉(zhuǎn)變。

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