氣象因素對(duì)活禽市場(chǎng)外環(huán)境H7N9禽流感病毒影響作用分析

陳純 陸劍云 李魁彪 馬鈺 曹藍(lán) 劉艷慧 陳宗遒 李鐵鋼

氣象因素對(duì)活禽市場(chǎng)外環(huán)境H7N9禽流感病毒影響作用分析

陳純 陸劍云 李魁彪 馬鈺 曹藍(lán) 劉艷慧 陳宗遒 李鐵鋼

目的研究廣州市氣壓、氣溫、水汽壓、相對(duì)濕度、降水量、風(fēng)速和日照等氣象因素對(duì)活禽市場(chǎng)外環(huán)境H7N9病毒的影響作用。方法根據(jù)廣州市2014年1月1日-2016年5月31日活禽市場(chǎng)外環(huán)境H7N9監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和同期氣象數(shù)據(jù)，使用spearman相關(guān)分析和logistic逐步回歸法進(jìn)行分析。結(jié)果單因素分析結(jié)果顯示，氣溫（r=-0.168）、水汽壓（r=-0.157）和日照時(shí)數(shù)（r=-0.070）與活禽市場(chǎng)外環(huán)境 H7N9病毒陽(yáng)性率呈負(fù)相關(guān)，氣壓（r=0.124）與活禽市場(chǎng)外環(huán)境H7N9病毒陽(yáng)性率呈正相關(guān)。多因素分析結(jié)果顯示，氣溫（OR=0.991，95%CI=0.987～0.995）與活禽市場(chǎng)外環(huán)境H7N9病毒陽(yáng)性率呈負(fù)相關(guān)。結(jié)論氣溫等氣象因素對(duì)活禽市場(chǎng)外環(huán)境H7N9病毒陽(yáng)性率存在一定影響。

H7N9；活禽市場(chǎng)；監(jiān)測(cè)；氣象因素

H7N9病毒是近年來(lái)人感染高致病性禽流感的主要病原體，活禽市場(chǎng)是禽流感病毒播散和流行的重要危險(xiǎn)因素［1］，活禽市場(chǎng)禽流感監(jiān)測(cè)陽(yáng)性率與人感染禽流感病毒的風(fēng)險(xiǎn)息息相關(guān)?；钋菔袌?chǎng)外環(huán)境H7N9病毒是否受氣象因素的影響是該研究的重點(diǎn)。現(xiàn)對(duì)2014年以來(lái)廣州市主要?dú)庀笠蛩貙?duì)活禽市場(chǎng)外環(huán)境H7N9病毒的影響進(jìn)行相關(guān)研究，以期為科學(xué)防控禽流感提供依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 資料來(lái)源 2014年1月1日-2016年5月31日廣州市活禽市場(chǎng)外環(huán)境H7N9病毒監(jiān)測(cè)結(jié)果由廣州市疾控中心（CDC）獲得。該期間每日平均氣壓、平均水汽壓、平均氣溫、平均相對(duì)濕度、降水量、平均風(fēng)速和日照時(shí)數(shù)等氣象資料從中國(guó)氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)獲得。

1.2 監(jiān)測(cè)方法 采取隨機(jī)抽樣方法，2014年1月-2016年5月在廣州市12個(gè)區(qū)選取5～6個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)采集環(huán)境標(biāo)本。監(jiān)測(cè)點(diǎn)類型包括販?zhǔn)刍钋莸娜獠耸袌?chǎng)和活禽批發(fā)市場(chǎng)，每個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)選1個(gè)檔口作為采樣點(diǎn)，采集儲(chǔ)存禽類冰柜內(nèi)壁、禽肉涂抹、砧板/刀具、污物桶內(nèi)壁和售賣區(qū)污水標(biāo)本各1份。標(biāo)本統(tǒng)一使用含病毒保存液的采樣管進(jìn)行取樣和保存，采集后應(yīng)在4℃條件下當(dāng)日運(yùn)送至廣州市CDC，采用禽流感H7N9病毒核酸檢測(cè)試劑盒（中山大學(xué)達(dá)安基因公司）對(duì)標(biāo)本進(jìn)行檢測(cè)，具體實(shí)驗(yàn)操作及反應(yīng)參數(shù)參照試劑盒說明書。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 對(duì)H7N9監(jiān)測(cè)結(jié)果和氣象資料建立數(shù)據(jù)庫(kù)，利用Excel 2007進(jìn)行數(shù)據(jù)儲(chǔ)存與基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)，氣象因素和發(fā)病數(shù)據(jù)利用SPSS 13.0進(jìn)行spearman單因素分析和logistic回歸逐步法多因素分析，P＜0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 氣象因素特征分析 2014年1月1日-2016年5月31日廣州市日平均氣壓中位數(shù)1 005.30 hPa，日平均氣溫中位數(shù)22.85℃，日平均水氣壓中位數(shù)21.90 hPa，日平均相對(duì)濕度中位數(shù)80.00%，24 h降水量中位數(shù)0.05 mm，日平均風(fēng)速中位數(shù)2.00 m/s，日照時(shí)數(shù)中位數(shù)3.4 h（表1）。

表1 2014-2016年廣州市主要?dú)庀笠蜃踊厩闆r列表

2.2 活禽市場(chǎng)外環(huán)境H7N9病毒監(jiān)測(cè)結(jié)果分析2014年1月1日-2016年5月31日，廣州市CDC在全市12個(gè)區(qū)活禽市場(chǎng)開展外環(huán)境H7N9病毒監(jiān)測(cè)中共采集標(biāo)本2 348件，陽(yáng)性327件，陽(yáng)性率13.93%，陽(yáng)性標(biāo)本較為集中出現(xiàn)在每年冬春季節(jié)（表 2）。

表2 2014-2016年廣州市活禽市場(chǎng)外環(huán)境H7N9禽流感病毒監(jiān)測(cè)陽(yáng)性率月分布/%

2.3 單因素分析 對(duì)2014年1月1日-2016年5月31日廣州市活禽市場(chǎng)外環(huán)境H7N9病毒監(jiān)測(cè)結(jié)果與監(jiān)測(cè)同期平均氣壓、平均氣溫、平均水汽壓、相對(duì)濕度、降水量、平均風(fēng)速和日照時(shí)數(shù)等6個(gè)氣象因素進(jìn)行spearman相關(guān)分析。分析結(jié)果顯示，氣壓、氣溫、水汽壓和日照時(shí)數(shù)與活禽市場(chǎng)外環(huán)境H7N9病毒監(jiān)測(cè)結(jié)果相關(guān)（P＜0.05），其中氣壓為正相關(guān)，氣溫、水汽壓和日照時(shí)數(shù)為負(fù)相關(guān)（表3）。

表3 2014-2016年廣州市活禽市場(chǎng)外環(huán)境H7N9禽流感病毒監(jiān)測(cè)結(jié)果與氣象因素單因素分析結(jié)果

2.4 多因素分析 將活禽市場(chǎng)外環(huán)境H7N9病毒監(jiān)測(cè)結(jié)果中，陽(yáng)性率 =0的設(shè)置為0，陽(yáng)性率 ＞0的設(shè)置為1，運(yùn)用二項(xiàng)logistic回歸逐步法對(duì)活禽市場(chǎng)外環(huán)境H7N9病毒監(jiān)測(cè)結(jié)果與4個(gè)在單因素分析中有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的氣象因素進(jìn)行多因素分析，結(jié)果顯示，氣溫與活禽市場(chǎng)外環(huán)境H7N9病毒檢測(cè)核酸陽(yáng)性率成負(fù)相關(guān)（OR=0.991，95%CI=0.987-0.995，P＜0.01）。

3 討論

3.1 人感染H7N9禽流感是由H7N9禽流感病毒引起的急性呼吸道感染性疾病，因其病例病程進(jìn)展快且重癥多發(fā)，治療難度較大，病死率較高［2］。2013年，中國(guó)CDC在3例患者標(biāo)本中分離出H7N9禽流感病毒，作為全球首次發(fā)現(xiàn)的新禽流感病毒亞型進(jìn)行了報(bào)道［3］。2014年 -2016年 5月，我國(guó)共報(bào)告人感染H7N9禽流感病例616例，死亡262例，病死率42.53%［4］。

3.2 接觸活禽或暴露于活禽市場(chǎng)是人感染H7N9禽流感的重要危險(xiǎn)因素，開展基于環(huán)境樣品采集監(jiān)測(cè)的活禽市場(chǎng)禽流感監(jiān)測(cè)，有助于掌握禽流感病毒活動(dòng)特點(diǎn)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)疫情流行趨勢(shì)［1］。廣州市自2013年開始將活禽市場(chǎng)外環(huán)境禽流感病毒的監(jiān)測(cè)納入常規(guī)工作進(jìn)行開展，在對(duì)2013-2015年采集的9 536份涉禽環(huán)境標(biāo)本進(jìn)行H7N9禽流感病毒檢測(cè)陽(yáng)性率為3.13%，分析結(jié)果顯示，市場(chǎng)禽類攤點(diǎn)和禽類批發(fā)市場(chǎng)是人感染H7N9 亞型的高風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)所［5］。

3.3 近年來(lái)，學(xué)者們開始研究氣象因素對(duì)禽流感的影響，相關(guān)結(jié)果顯示，中國(guó)大陸禽流感疫情發(fā)生時(shí)，氣溫較低、相對(duì)濕度和平均氣壓較高［6］，范伶俐［7］對(duì)廣州地區(qū)禽流感的研究也顯示，低溫高濕的氣象條件有利于禽流感發(fā)生與傳播。而在氣候因素對(duì)活禽市場(chǎng)外環(huán)境禽流感病毒的影響作用上，目前尚未見相關(guān)文獻(xiàn)報(bào)道。該本研究在對(duì)2014-2016年廣州市活禽市場(chǎng)外環(huán)境H7N9病毒監(jiān)測(cè)結(jié)果與監(jiān)測(cè)同期平均氣壓、氣溫、水汽壓、相對(duì)濕度、降水量、風(fēng)速和日照時(shí)數(shù)等6個(gè)氣象因素進(jìn)行單因素顯示，高氣壓、低氣溫、低水汽壓和日照時(shí)數(shù)短4類氣象情況有利于活禽市場(chǎng)外環(huán)境H7N9病毒的傳播與存活。多因素分析再次顯示，低溫是活禽市場(chǎng)外環(huán)境H7N9病毒的重要因素。相關(guān)部門可參考該研究結(jié)果，在當(dāng)?shù)爻掷m(xù)出現(xiàn)低溫、高壓、日照時(shí)間短或水汽壓低等氣象條件時(shí)，加強(qiáng)對(duì)活禽市場(chǎng)禽流感防控措施的落實(shí)，以助于減少禽流感和人感染禽流感疫情的發(fā)生。

［1］廣東省衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會(huì).廣東省禽類市場(chǎng)環(huán)境禽流感病毒污染季節(jié)性監(jiān)測(cè)方案（2015年版）［S］.2015.

［2］中華人民共和國(guó)衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會(huì).人感染H7N9禽流感診療方案（2014年版）［S］.2014.

［3］Gao R，Cao B，Hu Y，et al.Human infection with a Novel Avian-Origin influenza a（H7N9） virus［J］.N Engl JMed，2013，368（20）：1888-1897.

［4］中華人民共和國(guó)衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會(huì).疫情信息［EB/OL］.http：//www.nhfpc.gov.cn/jkj/s2907/newlist.shtm l.

［5］劉靜雯，劉慧，陸劍云，等.廣州市2013-2015年人感染H7N9禽流感外環(huán)境監(jiān)測(cè)結(jié)果分析［J］.中國(guó)公共衛(wèi)生，2016，32（10）：1382-1386.

［6］方立群，曹春香，陳國(guó)勝，等.地理信息系統(tǒng)應(yīng)用于中國(guó)大陸高致病性禽流感的空間分布及環(huán)境因素分析［J］.中華流行病學(xué)雜志，2005，26（11）：839-842.

［7］范伶俐.廣州禽流感流行的氣象條件分析［J］.氣象科技，2005，33（6）：580-582.

Im pacts of m eteorological factors on avian in fluenza virus H 7N9 of external environm ent at the live pou ltry m arkets

CHEN Chun， LU Jian-yun， LIKui-biao， MA Yu， CAO Lan， LIU Yan-hui， CHEN Zong-qiu， LITie-gang
（Cuangzhou Center for Disease Control and Prevention， Cuangzhou 510440， China Corresponding author： LITie-gang， E-mail： tiegang1977@126.com）

ObjectiveTo analyze the impacts of meteorological factors（including air pressure， temperature， water pressure， air humidity， rainfall， wind rate and sun hour） on avian influenza virus H7N9 of external environment at the live poultry markets.M ethodsThemonitoring data of avian influenza virus H7N9 of external environment at the live poultry markets and the surveillance results ofmeteorological data were collected in Guangzhou from Jan 1st2014 to May 31st，2016.The data were analyzed by the methods of correlation analysis and stepwise regression.Resu ltsSingle factor analysis showed that，temperature（r=-0.168）， water pressure（r=-0.157） and sun hour（r=-0.070） were negatively correlated with the impacts of avian influenza virus H7N9 of external environment at the live poultry markets， and pressure（r=0.124） was positively correlated with the positive rate of avian influenza virus H7N9 of external environment at the live poultry markets.Multiple factor analysis showed that， temperature（OR=0.991） was negatively correlated with the positive rate of avian influenza virus H7N9 of external environment at the live poultry markets.ConclusionTemperature and other meteorological factors had certain impacts on avian influenza virus H7N9 of external environment at the live poultry markets.

H7N9； Live poultry markets； Monitoring；Meteorological factors

R511.7

A

1673-7830（2017）02-0056-03

廣東省醫(yī)學(xué)科學(xué)技術(shù)研究基金項(xiàng)目（編號(hào) ：A2016056），廣州市醫(yī)學(xué)重點(diǎn)學(xué)科建設(shè)項(xiàng)目（編號(hào)：2017-2019-07），廣州市醫(yī)藥衛(wèi)生科技項(xiàng)目（編號(hào) ：20151A011058）

510440，廣州市疾病預(yù)防控制中心

李鐵鋼，E-mail：tiegang1977@126.com

2016-12-30）