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    建筑遺產(chǎn)價值評估方法

    2017-11-22 08:21:27張軍王室程
    關(guān)鍵詞:遺產(chǎn)雷達(dá)權(quán)重

    張軍,王室程

    (東北林業(yè)大學(xué) 土木工程學(xué)院,黑龍江 哈爾濱 150040)

    建筑遺產(chǎn)價值評估方法

    張軍,王室程

    (東北林業(yè)大學(xué) 土木工程學(xué)院,黑龍江 哈爾濱 150040)

    本文分析了現(xiàn)有研究成果中影響建筑遺產(chǎn)價值評估的因素以及建筑遺產(chǎn)價值權(quán)重的計(jì)算方法,構(gòu)建產(chǎn)多維價值的建筑遺產(chǎn)價值評估方法。在雷達(dá)圖法和熵值法的理論基礎(chǔ)上,構(gòu)建了一種強(qiáng)調(diào)遺產(chǎn)多維價值的建筑遺產(chǎn)價值評估方法。本文選取建筑遺產(chǎn)綜合評價因子,并給出建筑遺產(chǎn)綜合價值權(quán)重的計(jì)算方法。將該方法用于橫道河子建筑遺產(chǎn)保護(hù)中,所得到的綜合價值評估結(jié)果與因子分析法相比較,結(jié)果表明:

    中東鐵路建筑遺產(chǎn); 多維價值評估; 雷達(dá)圖法; 熵值法; 遺產(chǎn)價值評估因子; 遺產(chǎn)價值權(quán)重

    建筑遺產(chǎn)價值評估是建筑遺產(chǎn)保護(hù)工作的基礎(chǔ)。早在1933年的《雅典憲章》中便提出了建筑遺產(chǎn)的價值類型包括藝術(shù)價值、歷史價值、科學(xué)價值。隨著時代的變化,對建筑遺產(chǎn)價值的認(rèn)知也隨之改變與發(fā)展,國際上對遺產(chǎn)價值的闡述越來越拓展,但主要圍繞著藝術(shù)、歷史、科學(xué)3個領(lǐng)域展開[1]。通過對建筑遺產(chǎn)價值的評價,可以在有限的資源條件下,對建筑遺產(chǎn)進(jìn)行分級保護(hù)、有針對性的利用,同時也有利于科學(xué)地指導(dǎo)建筑遺產(chǎn)所在地的城市建設(shè)。而評價方法的合理運(yùn)用是建筑遺產(chǎn)價值評估的基礎(chǔ)。

    1 建筑遺產(chǎn)價值評估方法研究概況

    建筑遺產(chǎn)價值評估的方法很多,隨著學(xué)科之間的滲透與交叉,不同領(lǐng)域的知識方法相互影響,主要體現(xiàn)在以下幾個方面[2]:綜合評價方法構(gòu)成如圖1所示。

    圖1 綜合評價方法構(gòu)成Fig.1 The composition of comprehensive evaluation method

    1)于20世紀(jì)60年代應(yīng)用于綜合評價中的模糊數(shù)學(xué)法,形成了模糊綜合評價方法,適用于主觀或定性指標(biāo)評價。

    2)基于多元統(tǒng)計(jì)分析而產(chǎn)生的主成分分析法、因子評價法及聚類分析等分析方法。

    3)由于評價對象的復(fù)雜性與多樣性,綜合評價領(lǐng)域也融入了多目標(biāo)決策方法,進(jìn)而產(chǎn)生了功效系數(shù)法、層次分析法(AHP)等方法。

    4)基于信息論與灰色系統(tǒng)理論的熵值法、灰色關(guān)聯(lián)度法等。

    近年來在建筑遺產(chǎn)價值評估中的主要應(yīng)用方法則有以下3種。

    1.1層次分析法

    層次分析法,是一種定性與定量相結(jié)合的分析方法。它改進(jìn)了專家綜合評價法中定性分析評價的主觀性問題,使評價結(jié)果增強(qiáng)了客觀性。層次分析法根據(jù)專家調(diào)查法選取歷史建筑價值評估指標(biāo),將各個層級指標(biāo)賦予不同的權(quán)重,凸顯其重要程度,并以此構(gòu)建評價體系。但是層次分析法在確定指標(biāo)因子權(quán)重時仍存在主觀隨意性較大的問題,確定的權(quán)重與所選擇的評價主體人群的評價傾向有較直接的關(guān)系,對不同價值特點(diǎn)的所有建筑遺產(chǎn)類型都采用統(tǒng)一權(quán)重指標(biāo)分析,確實(shí)不能反映遺產(chǎn)的價值多樣性特征。

    1.2多指標(biāo)綜合評價法

    多指標(biāo)綜合評價法以統(tǒng)計(jì)資料為依據(jù),對性質(zhì)不同的內(nèi)容進(jìn)行綜合評價,可以反映事物的本質(zhì),分析其發(fā)展規(guī)律,近年來呈多元化發(fā)展。建筑遺產(chǎn)價值的構(gòu)成是多維的,每一價值維度都有其自身的特點(diǎn),其評價量值和評價標(biāo)準(zhǔn)均不相同,把各維度指標(biāo)通過科學(xué)處理進(jìn)行綜合,能夠使評價結(jié)果直觀、明了。

    1.3熵值法

    在信息理論中,熵是系統(tǒng)中不確定因素的量度,可以準(zhǔn)確的度量出數(shù)據(jù)所提供的有效信息。熵值法最鮮明的特色是將各指標(biāo)差異傳達(dá)給決策者,以信息量的多少來確定指標(biāo)權(quán)重,在建筑遺產(chǎn)評價中,當(dāng)評價指標(biāo)的差異越大,說明該指標(biāo)傳輸?shù)男畔⒕驮蕉?,相?yīng)的權(quán)重也越大,即熵值越小。反之則亦然。評價結(jié)果相對客觀。

    2 基于熵值法與雷達(dá)圖法的價值評估方法

    2.1權(quán)重計(jì)算-熵值法

    傳統(tǒng)價值維度權(quán)重確定多采用主觀賦權(quán)法,如層析分析法。這種方法在確定建筑遺產(chǎn)價值因子權(quán)重時是先驗(yàn)的,是憑借專家的經(jīng)驗(yàn)和價值取向通過數(shù)學(xué)方法統(tǒng)計(jì)確定的,這種主觀的先驗(yàn)權(quán)重賦值抹殺了建筑遺產(chǎn)多維度價值最初的平等性。建筑遺產(chǎn)的多維價值在遺產(chǎn)的初始價值構(gòu)成中只存在邏輯的先后,并不存在權(quán)重的高低,權(quán)重的取值只是一定的評價主體為了特定的評價目標(biāo)反映遺產(chǎn)價值的相對重要性而確定的,被賦予的權(quán)重值存在一定的主觀隨意性,而熵值法的權(quán)重確定則是根據(jù)對被評價遺產(chǎn)的數(shù)據(jù)分析而產(chǎn)生的。

    熵值賦權(quán)法依據(jù)各價值指標(biāo)提供的信息大小確定權(quán)重,改善了主觀賦權(quán)法等方法主觀性因素的缺陷,依據(jù)信息熵原理,如果用熵來對建筑遺產(chǎn)價值信息的有序程度進(jìn)行度量[3]。則可以看到,價值信息的有序度越高,信息熵就越大,效用價值就越小,反之亦然;熵值法的這種特點(diǎn)能夠參考評價指標(biāo)的效用價值來確定指標(biāo)權(quán)重的方法,降低了主觀因素的影響。

    傳統(tǒng)的熵值法綜合指標(biāo)評價法是將評價客體的各項(xiàng)指標(biāo)乘以所對應(yīng)的指標(biāo)權(quán)重得到評價客體各項(xiàng)的權(quán)重評分,再將所得各項(xiàng)權(quán)重評分進(jìn)行簡單的相加得到評價客體的綜合價值。這種方法在權(quán)重賦值方面是通過對客體價值維度量值的強(qiáng)弱計(jì)算得到的,避免了權(quán)重值賦予的主觀隨意性,

    2.2基礎(chǔ)雷達(dá)圖法

    為解決熵值法綜合指標(biāo)評價體系中的不足,引入雷達(dá)圖分析法與熵值法相結(jié)合。雷達(dá)圖分析法具有直觀、形象的特點(diǎn),適合于對多屬性、多維度描述的對象作出整體性評價,它能夠清晰地反映建筑遺產(chǎn)多個價值維度指標(biāo)的變化規(guī)律,直觀的看出各個指標(biāo)間的差距,通過雷達(dá)圖的疊加還可以對評價整體情況和評價差異進(jìn)行判斷,便于對指標(biāo)進(jìn)行歸類處理,簡化評價過程,提高評價效率。

    雷達(dá)圖法在綜合評價中,可以用二維平面圖形對評價指標(biāo)進(jìn)行表達(dá),圖形的面積的變化正態(tài)反映了各維度價值量值的變化,所以面積在一定程度上可以反映遺產(chǎn)的綜合價值。雖然面積本身從單位和數(shù)值上和遺產(chǎn)綜合價值沒有直接關(guān)系,但是它是基于每一維度上得出的真實(shí)量值而來的,它存在的基礎(chǔ)是面積的變化與各維度價值量值的變化成正比關(guān)系。

    2.2.1 傳統(tǒng)雷達(dá)圖法

    基于傳統(tǒng)雷達(dá)圖的綜合評價在《基于雷達(dá)圖的綜合方法》[4]中已有研究,但傳統(tǒng)的雷達(dá)圖法并不適用于與熵值法相結(jié)合的遺產(chǎn)價值綜合體系中,原因有以下幾點(diǎn):

    1)在雷達(dá)圖中,各指標(biāo)數(shù)軸方向排序的不同將影響遺產(chǎn)價值綜合值的大小,從而最終影響到排序結(jié)果(圖2)。綜合指標(biāo)就是綜合評價方法的量化結(jié)果。

    圖2 不同的維度價值在軸射方向的順序影響評價結(jié)果Fig.2 The sequences of multi-dimensional value in the axis direction influence the evaluation result

    2)傳統(tǒng)雷達(dá)圖的標(biāo)軸夾角呈現(xiàn)出簡單的等分比例,弱化了差異指標(biāo)在綜合評價中的作用。

    3)評價綜合值不僅受各個指標(biāo)的分值影響,同時受限于所繪制的雷達(dá)圖的形狀影響,圖形越接近圓其面積越大。

    2.2.2 改進(jìn)雷達(dá)圖法

    鑒于以上分析,對傳統(tǒng)的雷達(dá)圖法做出適當(dāng)修改,其改進(jìn)的原理為雷達(dá)圖綜合評價方法存在單一維度面積多變的問題。

    本文改進(jìn)后的雷達(dá)圖形式如圖3所示。

    圖3 改進(jìn)雷達(dá)圖的指標(biāo)唯一性Fig.3 The index uniqueness in the improved radar map

    1)綜合評分計(jì)算所依賴的面積不再是三角形而是扇形,這一新的雷達(dá)圖繪制方法各維度所在區(qū)域面積不再是變化的而是唯一的[5]。改進(jìn)的雷達(dá)圖面積為S′,則

    式中:k為指標(biāo)個數(shù);nij為第i個指標(biāo)和第j個指標(biāo)形成的扇形面積,這里i=j。

    2)雷達(dá)圖中各指標(biāo)之間的夾角不再是等分關(guān)系,而是將指標(biāo)所在權(quán)重引入其中,權(quán)重值由熵值法求出,指標(biāo)間夾角的大小與權(quán)重呈正比,權(quán)重的引入使得所求面積值更有科學(xué)性,其中權(quán)重與角度的關(guān)系為

    θj=wj×360

    式中:θj為任意一個指標(biāo)的夾角,wj為該指標(biāo)的權(quán)重。

    3)改進(jìn)的雷達(dá)圖指標(biāo)面積用扇形表示,從扇形公式中可以看出,隨著單一維度的價值量的增加對綜合評分的影響呈指數(shù)倍的擴(kuò)大,強(qiáng)化了價值維度的變化差異,這和熵值法根據(jù)信息差異確定權(quán)重的道理相似,這種差異在遺產(chǎn)保護(hù)中的運(yùn)用中更加具有針對性,如圖4所示。

    圖4 改進(jìn)雷達(dá)圖強(qiáng)化價值維度差異Fig.4 The intensified value dimension differences through improved radar map

    基于雷達(dá)圖-熵值法的理論基礎(chǔ)建立了一種針對建筑遺產(chǎn)多維價值的評價方法,這種方法可以簡化價值維度,使之降維使用,以此求得遺產(chǎn)的綜合價值。其降維目的是針對建筑遺產(chǎn)的保護(hù)定級及確定遺產(chǎn)的綜合價值[5]。而不降維使用時強(qiáng)調(diào)遺產(chǎn)價值的特殊性和多樣的遺產(chǎn)保護(hù)方式相關(guān)聯(lián)。不同維度的價值反映在遺產(chǎn)身上會有一個價值排序,這種價值排序能夠反映出遺產(chǎn)的價值特性。

    2.3評價方法流程解析

    評價模型的具體構(gòu)建步驟如圖5所示。具體步驟如下所示:

    1)分析各價值指標(biāo),并構(gòu)建遺產(chǎn)價值評估指標(biāo)矩陣:

    2)由于熵值法測權(quán)重完全依據(jù)于基礎(chǔ)數(shù)據(jù),為消除基礎(chǔ)數(shù)據(jù)極值對權(quán)重的影響,首先將對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)無量綱化處理,本文所采用的方法是標(biāo)準(zhǔn)化處理。

    3)運(yùn)用改進(jìn)熵值法的信息熵原理計(jì)算各維度量值的離散度,從而得到各指標(biāo)權(quán)重。

    ① 第i個遺產(chǎn)在第j項(xiàng)指標(biāo)中占的比重:

    ② 計(jì)算信息熵與冗余度:

    dj=1-ej

    ③ 計(jì)算指標(biāo)權(quán)重:

    4)計(jì)算單指標(biāo)評價得分:

    5)將所計(jì)算的指標(biāo)權(quán)重以扇形圓心角大小的方式代入改進(jìn)雷達(dá)圖中,使雷達(dá)圖能夠體現(xiàn)出指標(biāo)權(quán)重的大小:

    θij=wj×360

    6)根據(jù)遺產(chǎn)的不同價值繪制遺產(chǎn)指標(biāo)雷達(dá)圖,所繪制雷達(dá)圖中各大小不一的扇形面積之和則為該遺產(chǎn)的綜合價值,將各遺產(chǎn)綜合價值進(jìn)行對比從而對各遺產(chǎn)價值進(jìn)行排序:

    圖5 評價模型流程圖Fig.5 Flow chart of the evaluation model

    由以上推導(dǎo)得出遺產(chǎn)的綜合價值和各維度價值如圖6所示。

    圖6 遺產(chǎn)的綜合價值和各維度價值Fig.6 The comprehensive value and multi-dimensional value of heritage

    多維價值評估方法建立的目的是為了建筑遺產(chǎn)保護(hù),不同維度的價值應(yīng)有相應(yīng)的遺產(chǎn)保護(hù)對策。也可以說價值評估的目的不僅僅是為了分級,也是為了分類。不同維度的價值反映在遺產(chǎn)身上會有一個價值對比,這種價值對比能夠反映出遺產(chǎn)的價值特性。針對遺產(chǎn)的價值特性確定對遺產(chǎn)的保護(hù)方式,制定對遺產(chǎn)的保護(hù)設(shè)計(jì)方案,把遺產(chǎn)保護(hù)和遺產(chǎn)價值評估建立關(guān)聯(lián)。這樣的保護(hù)結(jié)果邏輯性強(qiáng)、有針對性、高效、節(jié)省、有利于遺產(chǎn)特色價值的傳承。方法圖示又可分為多維價值評估方法(圖7)和多維價值評估計(jì)算方法(圖8),評價方法圖表明價值維度指標(biāo)因子的關(guān)系和量值,計(jì)算方法圖表明指標(biāo)因子量值和價值維度量值的計(jì)算過程。

    圖7 評價方法Fig.7 Evaluation method

    3 案例研究

    3.1遺產(chǎn)背景介紹

    本文以橫道河子建筑遺產(chǎn)為例的中東鐵路是俄國于19世紀(jì)末20世紀(jì)初在中國東北修筑的一條“丁”字型寬軌鐵路。其干線西起滿洲里,中經(jīng)哈爾濱,東至綏芬河;全長 2 489 km。是我國國內(nèi)現(xiàn)存的獨(dú)一無二的一條完整的、系統(tǒng)的鐵路遺產(chǎn),它全面地展示了二十世紀(jì)初期的工業(yè)化、近代化進(jìn)程,在全國范圍內(nèi)顯示出了高度的代表性、唯一性[6]。橫道河子歷史建筑群,是中東鐵路建筑遺產(chǎn)的典型代表。橫道河子中東鐵路建筑遺產(chǎn)更是功能類型多樣,異域風(fēng)情濃郁,共有遺產(chǎn)建筑97棟。運(yùn)用多維價值評估方法對其中10棟建筑進(jìn)行價值評估。

    3.2確定遺產(chǎn)價值及指標(biāo)因子

    通過對中東鐵路建筑遺產(chǎn)特征的認(rèn)知及對其價值內(nèi)涵的梳理,同時依據(jù)《中華人民共和國文物保護(hù)法》(2014)中的文物價值類型劃分,對中東鐵路建筑遺產(chǎn)進(jìn)行價值建構(gòu),把中東鐵路建筑遺產(chǎn)價值劃分為經(jīng)濟(jì)價值和文化價值,其中經(jīng)濟(jì)價值包涵了環(huán)境價值和使用價值和情感價值。而文化價值包涵了歷史價值、藝術(shù)價值和科技價值。中東鐵路建筑遺產(chǎn)價值共劃分為6大價值,分別為情感價值、歷史價值[7]、使用價值、科技價值[8]、環(huán)境價值及藝術(shù)價值。

    圖9 十棟遺產(chǎn)建筑方位圖Fig.9 Ten heritage building location map

    中東鐵路建筑遺產(chǎn)價值指標(biāo)因子的選擇是立足于建筑遺產(chǎn)特征之上,將中東鐵路建筑遺產(chǎn)價值建構(gòu)基礎(chǔ)上的價值細(xì)化,指標(biāo)因子能夠全面的描述中東鐵路建筑遺產(chǎn)在每一價值維度上的內(nèi)涵及特性,能夠反映出遺產(chǎn)的差異性信息。共確定了29項(xiàng)價值指標(biāo)因子,如表1所示。

    3.3遺產(chǎn)價值評分

    以整體性原則和原真性原則為前提[9],采用專家打分與公眾參與共同進(jìn)行的方式為建筑遺產(chǎn)評分,專家以其擅長的專業(yè)知識對歷史價值、藝術(shù)價值、環(huán)境價值、科技價值這4大價值進(jìn)行客觀理性的評分,而公眾參與則是以調(diào)查問卷的方式對情感價值、使用價值進(jìn)行評分。

    表1 篩選后的中東鐵路建筑遺產(chǎn)價值評價指標(biāo)體系

    3.4遺產(chǎn)價值計(jì)算

    3.4.1 價值及指標(biāo)權(quán)重值計(jì)算

    首先對通過專家打分法得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,由于指標(biāo)分值均為正向指標(biāo)且無負(fù)數(shù)出現(xiàn),因此,此次標(biāo)準(zhǔn)化只采用無量綱化處理。

    其次,采用熵值法對價值指標(biāo)的權(quán)重值進(jìn)行計(jì)算,以此得到表2。

    將價值指標(biāo)因子權(quán)重以雷達(dá)圖夾角度數(shù)的形式引入遺產(chǎn)多維價值評估的計(jì)算模型中,并通過雷達(dá)圖計(jì)算模型得出各維度價值的量值(表3)。

    表2 各價值指標(biāo)因子權(quán)重

    以各遺產(chǎn)的遺產(chǎn)價值維度量值為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)計(jì)算出遺產(chǎn)價值的權(quán)重,其結(jié)果為:歷史價值0.115 79、科技價值0.193 98、藝術(shù)價值0.086 42、情感價值0.154 99、環(huán)境價值0.171 34、使用價值0159 15。

    將所計(jì)算的權(quán)重及遺產(chǎn)評分帶入計(jì)算模型中以此得到各遺產(chǎn)遺產(chǎn)綜合價值排序(表4)。

    表3 遺產(chǎn)價值維度綜合量值

    表4 遺產(chǎn)遺產(chǎn)綜合價值排序

    3.5評價結(jié)果效驗(yàn)

    采用另外一種方法對評價結(jié)果進(jìn)行效度檢驗(yàn),在保持專家評價分值的前提下,引入因子分析法檢驗(yàn)代入公式。首先確認(rèn)待分析的變量是否適合做因子分析,以評價得分作為變量進(jìn)行分析, 將3.4.1節(jié)中歷史價值評估得分所得數(shù)據(jù)輸入SPSS軟件中,通過降維,因子分析處理, KMO(Kaiser-Meyer-Olkin,檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量)為0.706>0.6,接近于1,且sig(significance,顯著性)為0.49<0.5(圖10),公因子方差中可以看到因子的變量相同度較高,即適合做因子分析。

    圖10 KMO與Bartlett檢驗(yàn)圖Fig.10 The test map of KMO and Bartlett

    確定變量中的主因子,前兩個最大特征值大于1且共同解釋占80.420%,表示前兩個指標(biāo)可分別解釋3.723和1.102個指標(biāo),丟失的信息較少,可共同解釋80.420%的指標(biāo),所以提取前兩個因子作為主因子。

    采用主成分分析確定變量權(quán)重并計(jì)算綜合價值進(jìn)行排序,如表5所示。

    表5SPSS計(jì)算的遺產(chǎn)遺產(chǎn)綜合價值排序

    Table5RankofcomprehensivevaleoftheheritagesdependonSPSS

    遺產(chǎn)名稱綜合價值SPSS排序雷達(dá)-熵值法排序橫道河子教堂0.17411橫道俄式木屋0.16822橫道河子機(jī)車庫0.13233橫道7號住宅0.13044橫道火車站0.12256橫道衛(wèi)生所(油畫村)0.12365佛山路72號住宅0.04578欣新路12號局宅0.04487滿山崗7-2號住宅0.03799欣新路34號局宅0.0251010

    通過分析SPSS因子分析方法求得的綜合值排名可以發(fā)現(xiàn),橫道教堂、橫道俄式木屋及橫道機(jī)車庫依舊排名前三,縱觀全表對比遺產(chǎn)排名與之前雷達(dá)圖綜合值法大體未變,唯一的兩處變動是橫道火車站與橫道衛(wèi)生所及欣新路12號局宅和佛山路72號住宅排名互換且分值相近,究其原因有兩點(diǎn),一是兩種求綜合值權(quán)重計(jì)算方法不同,評價模型采用的是熵值法按離散度來決定權(quán)重,而因子分析法則是根據(jù)主因子的方差貢獻(xiàn)率測得權(quán)重,雖然都是客觀求權(quán)法,但由于算法的差異會給結(jié)果帶來不一樣的變化;其二是評價模型的綜合值計(jì)算更偏向于維度特性,分值相當(dāng)?shù)膬蓚€維度,特性更鮮明的遺產(chǎn)綜合價值評分更高。所以,此次驗(yàn)證遺產(chǎn)價值評估模型評價數(shù)據(jù)經(jīng)過效驗(yàn)可信,評價模型可行,且計(jì)算方法更突出遺產(chǎn)價值特性,為遺產(chǎn)定性、定量分類研究提供了有力保障。

    4 結(jié)論

    1)建筑遺產(chǎn)多維價值評估方法能更加直觀地對遺產(chǎn)價值進(jìn)行評價計(jì)算。

    2)建立了相同數(shù)據(jù)尺度下的統(tǒng)一的建筑遺產(chǎn)指標(biāo)體系, 通過熵原理的算法確定評價時的指標(biāo)權(quán)重,簡化了數(shù)據(jù)歸一處理過程帶來的繁瑣,同時盡可能的降低了可能出現(xiàn)的信息丟失的風(fēng)險,避免了專家確定權(quán)重的主觀性。

    3)通過對雷達(dá)圖法的改進(jìn),增加指標(biāo)權(quán)重與雷達(dá)圖扇形區(qū)域角度對應(yīng)的方法處理,采用四邊形區(qū)域替代原始方法的三角形區(qū)域,解決了指標(biāo)相對排列順序改變會影響評價結(jié)果的問題。利用此評價模型進(jìn)行建筑遺產(chǎn)價值評估具有較好的直觀性,有助于更好地解決遺產(chǎn)價值評估中的多維性。

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    Methodforevaluatingthevalueofarchitecturalheritage

    ZHANG Jun, WANG Shicheng

    (School of Civil Engineering, Northeast Forestry University, Harbin 150040, China)

    By summarizing the value evaluation methods for the architectural heritage in our country, this paper analyzed the factors that affect the value evaluation of architectural heritage. This paper also analyzed the calculation methods for the weight of the value of architectural heritage identified in current research to address multidimensionality in the evaluation of architectural heritage. On the basis of the theory of radar chart method and entropy method, this paper constructed a value evaluation method for architectural heritage. This method emphasizes the multidimensional value of heritage, including the selection of comprehensive assessment factors and the calculation of the comprehensive value weight of architectural heritage. The method was applied in efforts to protect the architectural heritage of Hengdaohezi. The results were compared with those of factor analysis to verify the practicability, advantages, and disadvantages of this method in evaluating multidimensional value.

    architectural heritage of Mideast Railway; multidimensional value evaluation; radar map method; entropy method; factor for assessing value of heritage; weight of heritage value

    10.11990/jheu.201612075

    http://www.cnki.net/kcms/detail/23.1390.U.20170816.1550.034.html

    TU12

    A

    1006-7043(2017)10-1661-08

    2016-12-21. < class="emphasis_bold">網(wǎng)絡(luò)出版日期

    日期:2017-08-16.

    黑龍江省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(E201257).

    張軍(1971-),男, 副教授.

    張軍,E-mail: 13704515827@126.com.

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